Som sælger jonglerer du ofte med flere kundeemner og salgsmuligheder, hvilket gør det udfordrende at holde sig organiseret og svare på forskellige debitoranmodninger. Denne kompleksitet kan føre til mistede opfølgninger og forsinkelser i salgsprocessen, hvilket i sidste ende forhindrer dig i at lukke handler. Vores seneste opdatering løser disse problemer ved automatisk at registrere vigtige opfølgningshandlinger fra samtaler. Ved at foreslå de næste trin, såsom at sende mails eller planlægge møder, giver det dig mulighed for at fokusere på at engagere sig med debitorerne frem for at administrere opgaver. Denne øgede effektivitet øger produktiviteten og fremmer en mere jævn salgsproces, så du kan opfylde debitorernes forventninger mere effektivt.

Som et salgsteam bruger du ofte meget tid på at identificere og prioritere potentielle kundeemner, men det kan resultere i spildt tid og forpassede salgsmuligheder. Når du har identificeret nøglekundeemner, bruger du desuden en betydelig mængde tid på at navigere mellem flere apps for at identificere og udføre de mest relevante trin til kvalificering af kundeemnerne.

Denne funktion løser disse problemer direkte ved at identificere de mest effektive kundeemner i din arbejdsgang, forklare begrundelsen bag prioriteringen og give de mest relevante handlinger for at hjælpe med at kvalificere kundeemnerne. Denne strømlinede proces forbedrer kvalificeringen af kundeemner og giver salgsteams mulighed for at udføre nødvendige handlinger effektivt, hvilket forbedrer den samlede salgspræstation og øger sandsynligheden for at nå mål.

Som salgsleder kan det være svært at få indsigt i din virksomheds tilstand, jagte dit team for opdateringer og bruge dage på at indsamle data uden at få det fulde billede.

Med salgsundersøgelsesagenten i Dynamics 365 Sales kan du bruge naturligt sprog til at starte en dialog med dine data eller vælge fra AI-foreslåede emner. Denne dialog hjælper dig med at få en dybere forståelse af salgspræstationen for dit team, område og produktportefølje.

Du kan få adgang til forskningsarbejdsområdet direkte fra Dynamics 365 Sales hvor du allerede er forbundet til dine salgsdata. Når du stiller et forskningsspørgsmål, opretter agenten en forskningsplan. Det indsamler, analyserer og omdanner derefter data til meningsfulde forskningsresultater. Disse output er skræddersyet til din sammenhæng, forretningsdomæneviden og dybe forståelse af forretningsdataene og leveres til dig som omfattende, AI-genererede forskningsplaner.

Salgsundersøgelsesagenten bringer ikke kun svar tilbage, men forslag til, hvor man skal hen næst. Du kan nemt opbygge forskningsrejser med flere grene og zoome ind på ethvert forskningsresultat for at udforske output fra forskellige vinkler ved hjælp af AI-markøren, en ny kontekstbevidst tilgang drevet af kunstig intelligens til at engagere dig i forskningsrejsen. Du kan endda udvide din forskning ved at uploade datafiler fra eksterne kilder såsom HR eller e-handel for at give yderligere sammenhæng og rigere resultater ved at opbygge en omfattende forståelse af din virksomhed.

Som salgsteam har du brug for forskning, der ikke kun er omfattende, men også skræddersyet til din specifikke branche, debitorsegmenter og forretningsstrategi. Mens en salgskvalifikationsagents standardforskning giver bred indsigt, er mange organisationer afhængige af branchespecifikke kilder, lovpligtige databaser eller nichepublikationer for at træffe informerede beslutninger.

Med denne forbedring kan agenten levere mere relevant, tilpasset indsigt ved at inkorporere data fra offentlige webkilder, der betyder mest for hver virksomhed. Du kan få adgang i realtid til branchetilpasset indsigt og kan engagere kundeemner med en dybere sammenhæng vha. opdateret information – hvilket sikrer, at opsøgende arbejde er rettidigt og effektivt.

Marketinginteraktioner, såsom at deltage i en produktdemo eller engagere sig i en mailkampagne, er stærke indikatorer for købshensigt. For de Dynamics 365 Sales-debitorer, der bruger produktet Customer Insights - Journeys, inkorporerer den salgskvalificerede agent nu automatisk mailinteraktioner, deltagelse i arrangementer og formularindsendelser for at prioritere og vise de mest engagerede kundeemner.

Det bygger problemfrit bro mellem marketing og salg uden at kræve, at debitorerne bygger og vedligeholder en tilpasset løsning til at udtrække, aggregere og synkronisere marketingengagementdata til Dynamics 365 Sales, hvilket sparer betydelig tid og omkostninger. Du kan også definere interaktioner med høj hensigt, såsom en Kontakt os-formularindsendelse eller deltagelse i et produktdemoarrangement, som signaler, der kræver rettidig interaktion. Det sikrer, at sælgere fokuserer på de mest værdifulde salgsmuligheder hurtigere.

Med denne funktion strømliner sælgeren prioritering af kundeemner ved hjælp af engagementsdata, så salgsteams hurtigt kan handle på potentielle salgsmuligheder.

Vi opgraderer vores Exchange-infrastruktur for at forbedre understøttelsen af Dynamics 365 Sales Premium-funktioner såsom relationsanalyse og Hvem kender hvem. Med denne version skifter Exchange-dataintegration til synkronisering på serversiden (SSS), hvilket muliggør mere detaljeret kontrol over indstillinger for mailsynkronisering. Det øger pålideligheden og giver brugerne større fleksibilitet til at styre timingen og omfanget af deres mailsynkronisering.

Topsælgere har konsekvent en stærkere pipeline end andre. Deres succes kan blandt andet tilskrives at være disciplineret om at vælge de rigtige kundeemner at engagere sig i. Hvad hvis du kunne kode deres metoder til udvælgelse og prioritering af kundeemner og få hver sælger til at følge den samme tilgang?

Nu kan du bruge en salgskvalificeringsagent. For det første kan du tilpasse kriterierne for valg af kundeemne baseret på din ideelle kundeprofil (ICP) ved hjælp af Dynamics 365-data såsom jobtitel og offentlige webkilder såsom markedsværdi fra Bloomberg. Du kan også tilpasse agentens prioriteringslogik og sikre, at den altid viser de vigtigste ICP-matchende leads til dine sælgere.

Forskellige brancher og virksomheder anvender unikke datapunkter til at vurdere, om et kundeemne passer til deres ICP. Finansielle serviceteams kan f.eks. prioritere udsigter baseret på samlede aktiver under forvaltning, mens teknologivirksomheder kan fokusere på abonnementsbrug. Selv blandt ICP-matchende leads varierer prioriteringen. Nogle virksomheder foretrækker måske nyligt engagerede kundeemner, mens andre prioriterer dem fra højvækstindustrier eller webinardeltagere. Med agenten for salgskvalificering kan salgsdriftsteams finjustere valg og prioritering af kundeemner ved hjælp af brugerdefinerede instruktioner, der replikerer topsælgernes intuition. Ved at forbinde data fra Dynamics 365 Dataverse og eksterne åbne webdatasæt leverer agenten dybere indsigt, der styrer mere præcis kvalificering og prioritering.

Med en stærk logik til valg af kundeemner og prioritering kan agenten efterligne topsælgere og sikre, at enhver sælger kun bruger tid på at engagere sig med de kundeemner, der har størst sandsynlighed for at konvertere.

Sælgere har deres egne gennemprøvede salgsteknikker, herunder en unik kommunikationstone, der kan bruges i mailopsøgende kontakt til kundeemner. Det er vigtigt for at forbedre mailengagementet fra kundeemner, fordi det giver sælgere mulighed for at tilpasse opsøgende arbejde med en effektiv kommunikationstone, der adskiller dem fra andre sælgere. Salgskvalificeringsagenten vil nu generere mails i sælgerens egen kommunikationstone, så den udarbejder mere ensartede meddelelser, der fører til bedre svarprocenter og kvalificeringsresultater.

Sælgere ved, at afsendelse af opfølgende mails øger deres chance for at få et svar, aftale et møde og nøjagtigt kvalificere et kundeemne. De går dog ofte glip af opfølgninger på grund af utilstrækkelig tid, konkurrerende opgaver, manglende påmindelse osv. Salgskvalifikationsagenten automatiserer opfølgninger med kundeemner, skubber til, hvis der ikke er noget svar, minder dem om det, hvis de ikke er på kontoret, og faciliterer et møde, når positiv hensigt opdages.

I modsætning til traditionelle kadencer kan agenten dynamisk justere, hvad der sendes og hvornår, baseret på konteksten af et kundeemnes svar. På denne måde kan sælgere sikre, at de konsekvent engagerer kundeemner med det rigtige indhold, på det rigtige tidspunkt og uden manuel indsats. Dette vil gøre sælgere mere effektive ved at øge antallet af modtagne svar, antal kundemøder og kundeemner, der skrider frem gennem salgsprocessen.

Som sælger skal du typisk opbygge en kvalificeret pipeline for at dække 2-3 gange dit målkvotemål. Det kræver dog manuelt arbejde på tværs af fragmenterede værktøjer. Det er også ineffektivt, da du skal bruge timer hver uge på at sende hundredvis af undersøgende mails, kun for at booke 2-3 møder med kundeemner, hvoraf måske en vil konverteres til en kvalificeret salgsmulighed.

Salgskvalifikationsagenten i Dynamics 365 Sales eliminerer nu det menneskelige slid ved autonomt at undersøge oplysninger om hvert kundeemne fra CRM-data og offentlige webkilder, komme med en anbefaling om, hvorvidt dette kundeemne skal være kvalificeret og forudgenerere en mail med meget personlige samtaleemner for at fange kundeemnets opmærksomhed. Agenten viser de vigtigste handlinger, du skal udføre på dine kundeemner, i en ny brugergrænseflade, der følger dig på tværs af kundeemne- og salgsmulighedsgitter, hvilket sikrer, at du aldrig går glip af de bedste træk for at opbygge en kvalificeret pipeline. Med agenten kan du nu bruge mere tid på at møde debitor og mindre tid på at prioritere kundeemner.

Som sælger sigter du mod at udvide din pipeline og øge konverteringer, men ofte går du måske glip af værdifulde muligheder for krydssalg og mersalg, som er skjult i serviceinteraktioner. Kundeserviceteams håndterer produktforespørgsler og udfordringer, der signalerer høj købshensigt, men alligevel kan du have svært ved at modtage denne indsigt i tide.

Salgskvalificeringsagenten i Dynamics 365 Sales bygger bro over dette hul ved automatisk at identificere nye kundeemner fra eksisterende konti og kunder ved at aggregere deres serviceinteraktioner og sagshistorik. For eksempel kan en kunde, der kontakter support efter at have nået en servicegrænse, indikere et behov for en opgradering, eller hyppige forespørgsler om en premium-funktion kan signalere interesse for et mersalg. Ved at udnytte denne indsigt kan du skabe omsætningsvækst og styrke kunderelationer.