Sind Sie es leid, ständig neue Tabellen zu erstellen und dann festzustellen, dass es sich dabei um Duplikate der in Ihrer Umgebung vorhandenen Tabellen handelt? Implementieren Sie eine intelligentere Möglichkeit zum Entwerfen von Datenmodellen mit dem Copilot-gestützten ERD-Designer. Anstatt bei Null anzufangen, können Sie jetzt Ihre vorhandenen Tabellen nutzen, um robustere Datenmodelle zu erstellen. Und so funktioniert es: Geben Sie Ihre Anforderungen einfach in natürlicher Sprache ein und Copilot erstellt ein Datenmodell mit mehreren Tabellen, das sowohl neue als auch vorhandene Tabellen enthält. Müssen Sie relevante Tabellen schnell finden? Mit den Empfehlungen von Copilot sind Sie bestens vorbereitet und finden die richtigen Tabellen in Sekundenschnelle. Nachdem Sie Ihre Tabellen zusammengestellt haben, wechseln Sie zur ERD-Ansicht. Dort können Sie Ihre neuen und vorhandenen Tabellen nebeneinander überprüfen. Obwohl die Bearbeitung vorhandener Tabellen in der ERD-Ansicht noch nicht vollständig unterstützt wird, können Sie durch einfaches Drag & Drop Suchvorgänge in den vorhandenen Tabellen erstellen, um sinnvolle Verbindungen zwischen Tabellen zu definieren.

New APIs allow the execution of a topic on the Microsoft Copilot Studio custom agent, which powers the model-driven app. These APIs have been incorporated into the Client API and the Power Apps component framework API. These APIs make it easier for developers to seamlessly bring custom AI intelligence into the flow of work for their business users. Developers can use these AI APIs as they build custom code through surfaces like web resources or PCF.

Both Client API and Power Apps component framework API have two new APIs:

• The executeEvent API uses the event name to call a specific Copilot Studio topic and passes app, page, and record context. This API also accepts additional context.
• The executePrompt API uses the prompt for Copilot Studio to orchestrate the topic to call. This API also passes the same app, page, and record context.

These APIs leverage the custom agent outlined in Customize Copilot chat using Copilot Studio (preview).

The new agent response component allows the execution of a topic on the Microsoft Copilot Studio custom agent. This component can be added into a model-driven form and pass an event name to identify the topic.

The component supports displaying text in a markdown format or adaptive card. Use of an adaptive card enables media like videos and images.

Mithilfe der Rasterfilterung in natürlicher Sprache können Sie Daten schnell finden, filtern und sortieren, indem sie beschreiben, wonach sie suchen. Dadurch sind keine komplexen, erweiterten Filter erforderlich.

Wenn Sie beispielsweise nach Fällen mit hoher Priorität und einem überfälligen Nachverfolgungsdatum fragen, wird Ihre Ansicht so gefiltert, dass nur die relevanten Fälle angezeigt werden. Die Verwendung natürlicher Sprache spart Zeit, da Sie keine Spaltenfilter oder erweiterten Filter mehr verwenden müssen.

Unterstützte Funktionen:

• Filterung von Datensätzen
• Sortieren
• Textsuche

Hinweis: Diese Funktion ist derzeit Teil der öffentlichen Vorschauversion. Sie wird mit jeder wöchentlichen Veröffentlichung verbessert und kann über die Administrationseinstellung „Raster für natürliche Sprache und Ansichtssuche“ aktiviert werden.