Les agents in-app agissent comme un moteur de raisonnement pour automatiser les processus « cognitifs » tels que le routage, l’orchestration et la prise de décision, éliminant ainsi les efforts manuels des processus métier. En dirigeant les utilisateurs professionnels vers la prochaine tâche à plus forte valeur ajoutée, ces agents permettent aux utilisateurs de concentrer leur temps et leur énergie sur les éléments les plus importants pour obtenir les résultats commerciaux souhaités, au lieu de la corvée de fouiller dans toutes leurs données.

Les créateurs configurent des agents dans l’application avec les types d’actions possibles pour différentes tables. Ensuite, l’agent traite les lignes attribuées à un utilisateur spécifique pour comprendre l’action suivante la plus précieuse et la recommande.

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En tant que créateur, vous pouvez désormais tirer pleinement parti des fonctionnalités du concepteur de plans en créant un plan à partir de votre solution existante. Le Plan Designer utilise l’IA pour extraire des informations de votre solution, générant ainsi le problème commercial et les exigences des utilisateurs. Une fois le plan enregistré, vous pouvez modifier les besoins de l’utilisateur et générer des applications, des tables et d’autres composants supplémentaires pour votre solution. Pour générer un plan, votre solution doit inclure au moins une application et une table associée, et les applications doivent être publiées.

Accédez au menu Solutions dans Power Apps pour créer un plan à partir d’une solution.

L’Explorateur de solutions est en cours d’intégration dans le Concepteur de plans. Les créateurs qui utilisent Plan Designer pourront basculer rapidement entre la vue Plan de haut niveau et la vue Objets de niveau détaillé affichant l’Explorateur de solutions. Les principaux avantages sont la réduction du changement de contexte : le créateur n’a pas besoin d’utiliser plusieurs onglets pour vérifier que le plan et les composants de la solution sous-jacente sont synchronisés. Ceci est particulièrement utile lorsque les makers gèrent leurs solutions pour l’ALM.

Comment accéder à la vue Objets

1. Créez et enregistrez un plan.
2. Une fois le plan enregistré, les objets seront activés dans le menu de navigation de gauche.
3. La sélection d’objets amènera l’utilisateur à la vue de l’Explorateur de solutions intégrée.

Les créateurs ayant les rôles d’administrateur système ou de personnalisateur de système dans leurs environnements pourront utiliser le concepteur de plans.

Le concepteur de plans vous recommandera un ensemble de solutions adaptées à votre problème d’affaires en fonction des besoins de votre organisation. Certaines de ces solutions existent peut-être déjà dans votre environnement. Au lieu de créer de nouvelles applications, vous pouvez remplacer une application suggérée par une application existante ou simplement ajouter une application existante à l’ensemble des solutions directement dans le concepteur de plans.

La fonctionnalité Plan Designer offre une architecture de haut niveau pour répondre à des défis métier spécifiques en recommandant la création de divers objets, tels que des applications, des flux et des tables. Les agents de planification sont des assistants IA qui analysent votre problème commercial et génèrent un plan pour y remédier. Ces agents utilisent l’IA pour vous aider à élaborer votre plan. L’Agent de solution suggère désormais des applications existantes, ce qui permet aux créateurs d’intégrer ces applications dans leurs plans. Cette amélioration permet aux créateurs d’utiliser Plan Designer pour définir l’architecture de la solution pour leur scénario tout en réutilisant des applications préexistantes.

• L’Agent de solution fournit désormais des recommandations plus complètes en suggérant des applications existantes.
• Les fabricants peuvent personnaliser leurs applications en ajoutant des applications existantes et en adaptant l’architecture à leurs besoins spécifiques.

Le concepteur de plans aide les utilisateurs à créer une architecture de haut niveau pour résoudre les problèmes de l’entreprise. Il suggère de créer des objets tels que des applications, des flux et des tables. Les utilisateurs peuvent remplacer les applications suggérées par leurs applications existantes, ce qui leur permet de définir l’architecture de la solution pour leur scénario et de réutiliser les applications préexistantes. Cette personnalisation offre de la flexibilité, tandis que la réutilisation des applications existantes permet d’économiser du temps et des ressources.

Un agent Copilot Studio créé à l’aide de Plan Designer est conçu pour rationaliser les flux de travail, automatiser les tâches répétitives et répondre aux questions des clients. Une fois l’agent créé dans Plan Designer, vous serez redirigé vers Microsoft Copilot Studio pour examiner et apporter les modifications nécessaires avant de publier. L’agent généré par Plan Designer est prérempli avec les détails suivants :

• Nom : nom de l’agent.
• Description : une explication détaillée de l’objectif de l’agent.
• Instructions : un ensemble de tâches que l’agent effectuera.
• Connaissances : liste des sources de données que l’agent utilisera pour effectuer des tâches, y compris toutes les tables de données créées par le plan.

Il est recommandé de consulter les instructions de l’agent, d’apporter les modifications souhaitées et de tester l’agent avant de le publier.

Pour élaborer un business plan réussi, il est essentiel de pouvoir réutiliser des ressources existantes, telles que des tables existantes dans votre solution. Aujourd’hui, les créateurs peuvent exploiter les tables existantes dans l’expérience d’espace de travail de données autonome, mais pas lorsqu’ils travaillent avec un plan. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les makers pourront non seulement modifier de nouvelles tables dans le cadre du modèle de données de leur plan, mais aussi des tables existantes. Pour stimuler davantage la productivité des fabricants, Copilot vous aidera à suggérer la bonne table existante en fonction des besoins de l’entreprise.

Les makers peuvent commencer par une description de leur problème commercial et fournir un contexte supplémentaire comme des diagrammes de processus, des modèles de données ou même des captures d’écran d’applications héritées. Copilot utilisera ces informations pour rédiger les rôles d’utilisateur et les exigences pour la solution. Ensuite, Copilot suggère un modèle de données multi-tables en fonction des besoins de l’utilisateur pour que les fabricants l’approuvent et continuent à itérer. Les créateurs pourront sélectionner et modifier manuellement les tables existantes de leur plan via l’espace de travail des données, ainsi que discuter avec Copilot pour inclure les tables existantes en fonction de leurs besoins.

Le générateur d’agents pour Power Apps permet aux créateurs de créer des agents autonomes personnalisés spécialisés qui automatisent les processus métier répétitifs. En comprenant l’application et le processus métier, Agent Builder ajoute des connaissances et des déclencheurs à l’agent, ce qui facilite plus que jamais la rationalisation des opérations avec des agents d’IA autonomes.

Les makers peuvent facilement créer des agents qui automatisent les processus au sein de leurs applications canevas existantes. Le générateur d’agents exploite les métadonnées de l’application et l’objectif d’agent souhaité pour générer un processus complet étape par étape. Ce processus est ensuite combiné avec les compétences extraites de l’application, ce qui donne un copilote entièrement équipé qui fournit des instructions et des actions détaillées.

Vous en avez assez de créer de nouvelles tables pour découvrir ensuite qu’elles font double emploi avec d’autres qui existent déjà dans votre environnement ? Vous disposez maintenant d’un moyen plus intelligent de concevoir des modèles de données à l’aide du concepteur d’ERD assisté par Copilot. Désormais, au lieu de partir de zéro, vous pouvez exploiter vos tables existantes pour créer des modèles de données plus robustes. Voici comment cela fonctionne : saisissez simplement vos exigences en langage naturel et Copilot créera un modèle de données multi-tables qui intègre à la fois les tables nouvelles et existantes. Vous avez besoin de trouver rapidement des tables pertinentes ? Les recommandations de Copilot sont là pour vous aider et vous permettront de localiser les bonnes tables en quelques secondes. Une fois vos tables assemblées, passez à la vue ERD (diagramme entité-association). Là, vous pouvez examiner les tables nouvelles et existantes côte à côte. Bien que la vue ERD (diagramme entité-association) ne prenne pas encore entièrement en charge la modification des tables existantes, vous pouvez créer des recherches dans les tables existantes par une simple interaction de glisser-déposer afin de définir des connexions pertinentes entre les tables.

La création de solutions pour répondre aux besoins d’une entreprise ne se limite pas au développement d’une application. Les solutions sont une collection d’objets provenant de l’ensemble de Power Platform qui stockent les données, fournissent des applications aux utilisateurs finaux et automatisent les flux de travail. Quelle que soit la technologie utilisée pour résoudre un problème métier, la première étape du succès consiste à définir l’architecture de la solution pour prendre en charge les différents rôles d’utilisateur et leurs exigences. Cela vous permet de créer une solution avantageuse pour votre entreprise. Copilot peut désormais aider à décrire en détail le scénario et les définitions des besoins (tels que les rôles d’utilisateur, les exigences utilisateur, les schémas de prise en charge des données) et à créer une architecture de solution globale avec les objets proposés.

• Définition du scénario et des exigences : commencez par une description de votre problème métier et précisez le contexte, par exemple, avec des diagrammes de processus, des modèles de données ou même des captures d’écran d’applications héritées. Copilot utilisera ces informations pour rédiger les rôles d’utilisateur et les exigences pour la solution.
• Modélisation des données : une fois aligné sur les exigences, Power Apps propose un modèle de données pour prendre en charge la solution et permet au fabricant d’explorer et d’effectuer des mises à jour via un diagramme visuel de relation d’entité.
• Architecture de la solution : Copilot recommandera les types d’applications et d’automatisation qui répondront aux exigences. Dans la version initiale de cette fonctionnalité, les recommandations incluront les applications canevas et pilotées par modèle, ainsi que les flux de cloud dans Power Automate.

Dans la première phase de la version préliminaire publique, ces compétences Copilot sont désactivées par défaut. Pour accéder à ces fonctionnalités, il suffit d’activer le bouton bascule Essayer la nouvelle expérience Power Apps sur la page d’accueil de Power Apps. Cela vous permettra de créer et de gérer vos plans.

Vous pouvez facilement rechercher, filtrer et trier vos données à l’aide du filtrage de grille en langage naturel, qui évite d’avoir à recourir à des filtres avancés et complexes, en vous permettant de décrire ce que vous recherchez.

Par exemple, si vous demandez des incidents à priorité élevée avec un suivi en retard par date, cela filtre votre vue pour n’afficher que les incidents pertinents. L’utilisation du langage naturel vous permet de gagner du temps, car ils n’ont plus besoin d’utiliser des filtres de colonnes ou avancés.

Fonctionnalités prises en charge :

• Filtrage des enregistrements
• Tri
• Recherche de texte

Veuillez noter que cette fonctionnalité est actuellement en version préliminaire. Elle sera améliorée à chaque publication hebdomadaire et pourra être activée via le paramètre d’administration « Grille en langage naturel et recherche de vue ».

Dans le concepteur d’applications pilotées par modèle, vous pouvez utiliser l’IA pour vous aider à générer des descriptions pour vos applications. Vous aurez la possibilité de générer une description d’application dans la boîte de dialogue Publier ou sur le volet Paramètres de l’application. Cela créera une description que vous pourrez consulter, puis enregistrer dans le cadre de l’application. La description de l’application générée par l’IA est également à la disposition des utilisateurs de l’application pendant l’utilisation du lecteur web, en survolant le nom de l’application dans le titre.

L’autorisation SPN (Service Principal Name) permet désormais aux auteurs d’utiliser SPN comme connexion partageable. Auparavant, SPN n’était pas partageable et chaque utilisateur d’une Power App devait fournir ses propres informations d’identification SPN, ce qui allait à l’encontre de l’objectif de SPN (autorisation à l’échelle de l’entreprise). Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs finaux peuvent utiliser SPN sans avoir besoin de connaître les informations d’identification SPN.

Cette fonctionnalité fait partie d’un ensemble d’améliorations importantes pour les développeurs citoyens professionnels et avancés. Il facilite et sécurise l’utilisation de Power Apps sur SQL Server.

Certains clients ont décidé de ne pas utiliser l’application mobile Power Apps en raison de faibles performances de l’interface utilisateur. Le défilement, les transitions, les problèmes visuels et les défaillances occasionnelles de l’IU sont des symptômes d’une interface utilisateur non conçue pour le système d’exploitation natif.

Cette fonctionnalité convertit automatiquement les applications canevas de la technologie Web vers React Native, tout en conservant la logique métier en place. En conséquence, les applications canevas semblent plus réactives, sont de meilleure qualité, utilisent des conventions d’IU modernes telles que balayer pour supprimer et offrent de meilleures capacités de défilement.

Remarque : nous utiliserons progressivement les contrôles d’IU les plus populaires avec des équivalents natifs sur les appareils mobiles. Les dix principaux contrôles tiennent compte de plus de 50 % des écrans d’application. Résultat : des écrans moins complexes qui continuent de fonctionner dans Webview (un navigateur web spécialisé) pendant un certain temps. Cependant, il existe des scénarios très convaincants qui fonctionneront à 100 % en tant qu’IU native.