Beslutningstakere vil kunne knytte Microsoft Copilot Studio-agenter til modelldrevne apper i den moderne appdesigneren, slik at forretningsbrukere kan overvåke og administrere disse agentene i disse appene.

Forretningsbrukere vil se de tilknyttede AI-agentenes data i en ny venstresiderute i appene sine som gjør det mulig for dem å se hva agentene har gjort på deres vegne samtidig som de fullfører arbeidsflytene basert på unntakene agentene kan ha.

I en app for å administrere refusjonskrav for ansatte med en AI-agent som automatiserer godkjenning og avvisning av nevnte krav, kan en bedriftsbruker overvåke agenten og håndtere eventuelle unntak eller eskaleringer. Dette omfatter håndtering av ikke-standard krav eller løsing av feil agenten støter på under godkjennings- eller avvisningsprosessen.

Med mennesker-i-loop, AI agenter kan betydelig effektivisere forretningsprosesser ved å automatisere bort dagligdagse, repeterende oppgaver.

Er du lei av å lage nye tabeller bare for å oppdage at de dupliserer eksisterende tabeller i miljøet? Si hei til en smartere måte å utforme datamodeller på ved hjelp av den Copilot-assisterte ERD-utformingen. I stedet for å starte fra bunnen av, kan du nå utnytte de eksisterende tabellene til å bygge mer robuste datamodeller. Slik fungerer det: Skriv inn kravene på naturlig språk, så lager Copilot en datamodell med flere modeller som inkluderer både nye og eksisterende tabeller. Trenger du å finne relevante tabeller raskt? Copilots anbefalinger har det du trenger, og finner de riktige tabellene i løpet av sekunder. Når du har satt sammen tabellene, bytter du til ERD-visningen. Der kan du se gjennom nye og eksisterende tabeller side om side. Selv om redigering av eksisterende tabeller i ERD-visningen ikke støttes fullt ut ennå, kan du lage oppslag i de eksisterende tabellene i en enkel flytt-og-slipp-samhandling for å definere meningsfulle forbindelser mellom tabeller.

Nye API-er tillater kjøring av et emne på den egendefinerte Microsoft Copilot Studio-agenten, som driver den modelldrevne appen. Disse API-ene er innlemmet i klient-API-en og Power Apps component framework-APIen. Disse API-ene gjør det enklere for utviklere å sømløst bringe tilpasset AI-intelligens inn i arbeidsflyten for forretningsbrukerne. Utviklere kan bruke disse API-ene for kunstig intelligens når de bygger egendefinert kode gjennom overflater som nettressurser eller PCF.

Både klient-API-en og Power Apps komponentramme-API-en har to nye API-er:

• API-en executeEvent bruker hendelsesnavnet til å kalle opp et bestemt Copilot Studio-emne og sende app-, side- og oppføringskontekst. Denne API-en godtar også ytterligere kontekst.
• API-en executePrompt bruker ledeteksten til Copilot Studio til å orkestrere emnet som skal kalles. Denne API-en sender også samme app-, side- og oppføringskontekst.

Disse API-ene utnytter den egendefinerte agenten som er beskrevet i Tilpass Copilot-chat ved hjelp av Copilot Studio (forhåndsversjon).

Agentbygger for Power Apps gir utviklere mulighet til å opprette spesialiserte, egendefinerte autonome agenter som automatiserer repeterende forretningsprosesser. Ved å forstå appen og forretningsprosessen legger Agent Builder til kunnskap og utløsere til agenten, noe som gjør det enklere enn noensinne å effektivisere driften med autonome AI-agenter.

Utviklere kan enkelt opprette agenter som automatiserer prosesser i eksisterende lerretsapper. Agent Builder utnytter appens metadata og ønsket agentmål for å generere en omfattende trinnvis prosess. Denne prosessen kombineres deretter med ekstraherte ferdigheter fra appen, noe som resulterer i en fullt utstyrt copilot som gir detaljerte instruksjoner og handlinger.

Planutformingen vil anbefale et sett med løsninger som er skreddersydd for å løse forretningsproblemet basert på organisasjonens behov. Noen av disse løsningene finnes kanskje allerede i miljøet ditt. I stedet for å opprette nye apper, kan du erstatte en foreslått app med en eksisterende eller ganske enkelt legge til en eksisterende app i settet med løsninger direkte i Plan Designer.

Utarbeiding av løsninger for å oppfylle forretningsbehov innebærer mer enn bare å utvikle en app. Løsninger er en samling objekter fra hele Power Platform som lagrer data, leverer sluttbrukerapper og automatiserer arbeidsflytprosesser. Uansett hvilken teknologi du bruker til å løse et forretningsproblem, må du først definere løsningsarkitekturen for å støtte ulike brukerroller og kravene deres. Dette sikrer at du kan bygge en løsning som bedriften har nytte av. Copilot kan nå hjelpe deg å spesifisere scenario- og kravdefinisjonene, for eksempel brukerroller, brukerkrav, dataskjemaer for å støtte data og lage en helhetlig løsningsarkitektur via foreslåtte objekter.

• Scenario- og kravdefinisjon: Begynn med en beskrivelse av forretningsproblemet, og gi ytterligere kontekst, for eksempel prosessdiagrammer, datamodeller eller til og med skjermbilder av eldre apper. Copilot bruker disse inndataene til å lage utkast til brukerroller og krav for løsningen.
• Datamodellering: Når kravene er justert, foreslår Power Apps en datamodell for å støtte løsningen og lar utvikleren utforske og gjøre oppdateringer gjennom et visuelt enhetsrelasjonsdiagram.
• Løsningsarkitektur: Copilot anbefaler typene apper og automatisering som passer til kravene. Anbefalingene i den første utgivelsen av denne funksjonaliteten kommer til å omfatte lerretsapper og modelldrevne apper samt skyflytprosesser i Power Automate.

Disse Copilot-ferdighetene er deaktivert som standard i den tidlige fasen av forhåndsversjonen. Du får tilgang til disse funksjonene ved å aktivere veksleknappen Prøv den nye Power Apps-funksjonen på startsiden for Power Apps. Dermed kan du opprette og administrere planene dine.

Du kan enkelt finne, filtrere og sortere dataene ved å bruke rutenettfiltrering på naturlig språk som eliminerer behovet for komplekse, avanserte filtre ved å la deg beskrive det du leter etter.

Hvis du for eksempel ber om saker som er høy prioritet med forfalt oppfølging innen dato, filtrerer dette visningen til bare å vise de relevante sakene. Å bruke naturlig språk sparer tid ettersom du ikke lenger trenger å bruke kolonnefiltre eller avanserte filtre.

Funksjonene som støttes:

• filtrering av poster
• sortering
• tekstsøk

Vær oppmerksom på at denne funksjonen for øyeblikket er i forhåndsversjon. Den blir forbedret med hver ukentlige utgivelse og kan aktiveres via administratorinnstillingen Rutenett- og visningssøk på naturlig språk.

I apputforming for modelldrevne apper kan du bruke kunstig intelligens til å hjelpe deg med å generere beskrivelser for appene dine. Du får muligheten til å generere en appbeskrivelse i dialogboksen Publiser eller i panelet Appinnstillinger. Dette oppretter en beskrivelse som du kan se gjennom og deretter lagre som en del av appen. Appbeskrivelsen generert med kunstig intelligens er også tilgjengelig for appbrukere under nettavspilleren ved å holde markøren over appnavnet i overskriften.

Den nye agentsvarkomponenten gjør det mulig å kjøre et emne på den egendefinerte Microsoft Copilot Studio-agenten. Denne komponenten kan legges til i et modelldrevet skjema og sende et hendelsesnavn for å identifisere emnet.

Komponenten støtter visning av tekst i et markdown-format eller adaptivt kort. Bruk av et adaptivt kort muliggjør medier som videoer og bilder.

Appinterne agenter fungerer som en resonneringsmotor for å automatisere «kognitive» prosesser som ruting, orkestrering og beslutningstaking – noe som fjerner manuell innsats fra forretningsprosesser. Ved å lede forretningsbrukere til den nest mest verdifulle oppgaven, gjør disse agentene det mulig for brukere å fokusere tid og energi på de største effektene de ønskede forretningsresultatene, i stedet for å grave gjennom alle dataene deres.

Utviklere konfigurerer appinterne agenter med handlingstypene som er mulige for ulike tabeller. Deretter behandler agenten radene som er tilordnet en bestemt bruker, for å forstå den mest verdifulle neste handlingen, og anbefaler den.

Denne funksjonen er tilgjengelig som en forhåndsvisning av tidlig tilgang. Registrer deg for vårt program for tidlig tilgang ved å fylle ut dette skjemaet: https://aka.ms/PowerAppsEAP

Planutforming-funksjonen tilbyr en arkitektur på høyt nivå for å håndtere spesifikke forretningsutfordringer ved å anbefale oppretting av ulike objekter, for eksempel apper, flyter og tabeller. Planagenter er AI-assistenter som analyserer forretningsproblemet ditt og genererer en plan for det. Disse planagentene bruker kunstig intelligens til å lage planen din. Løsningsagenten foreslår nå eksisterende apper, slik at utviklere kan innlemme disse appene i planene sine. Denne forbedringen gjør det mulig for utviklere å bruke Planutforming til å definere løsningsarkitekturen for scenarioet mens de bruker eksisterende apper på nytt.

• Solution Agent gir nå mer omfattende anbefalinger ved å foreslå eksisterende apper.
• Utviklere kan tilpasse sine applikasjoner ved å legge til eksisterende apper og skreddersy arkitekturen til deres spesifikke behov.

En Copilot Studio-agent opprettet ved hjelp av Plan Designer er utformet for å effektivisere arbeidsflyter, automatisere repeterende oppgaver og svare på kundespørsmål. Når agenten er opprettet i Plan Designer, blir du omdirigert til Microsoft Copilot Studio for å se gjennom og gjøre nødvendige endringer før publisering. Agenten som genereres av Plan Designer, er forhåndsutfylt med følgende detaljer:

• Navn: Navnet på agenten.
• Beskrivelse: En detaljert forklaring av agentens formål.
• Instruksjoner: Et sett med oppgaver agenten skal utføre.
• Kunnskap: En liste over datakilder agenten vil bruke til å fullføre oppgaver, inkludert alle datatabeller som er opprettet av planen.

Det anbefales å gjennomgå agentens instruksjoner, gjøre eventuelle ønskede endringer og teste agenten før publisering.

Som utvikler kan du nå dra full nytte av funksjonene i Planutforming ved å opprette en plan fra den eksisterende løsningen. Plan Designer bruker kunstig intelligens til å trekke ut informasjon fra løsningen, noe som genererer forretningsproblemet og brukerkravene. Når planen er lagret, kan du redigere brukerkravene og generere flere apper, tabeller og andre komponenter for løsningen. Hvis du vil generere en plan, må løsningen inneholde minst én app og én tilknyttet tabell, og appene må publiseres.

Gå til Løsninger-menyen i Power Apps for å opprette en plan fra en løsning.

For å bygge en vellykket forretningsplan er det avgjørende å kunne gjenbruke eksisterende ressurser, for eksempel eksisterende tabeller i løsningen. I dag kan utviklere dra nytte av eksisterende tabeller i den frittstående dataarbeidsområdeopplevelsen, men ikke når de arbeider med en plan. Med denne nye funksjonen vil utviklere ikke bare kunne redigere nye tabeller som en del av planens datamodell, men også eksisterende tabeller. For å øke produsentens produktivitet ytterligere, vil Copilot hjelpe deg med å foreslå riktig eksisterende tabell basert på forretningskravene.

Utviklere kan begynne med en beskrivelse av forretningsproblemet og gi ytterligere kontekst som prosessdiagrammer, datamodeller eller til og med skjermbilder av eldre apper. Copilot bruker disse inndataene til å lage utkast til brukerroller og krav for løsningen. Deretter foreslår Copilot en datamodell med flere tabeller i henhold til brukerkravene som utviklere kan godkjenne og fortsette å gjenta på. Utviklere vil kunne velge og redigere de eksisterende tabellene i planen manuelt gjennom dataarbeidsområdet, i tillegg til å chatte med Copilot for å inkludere de eksisterende tabellene basert på deres krav.

Planutformingen hjelper brukere med å opprette en arkitektur på høyt nivå for å løse forretningsproblemer. Det foreslår å lage objekter som apper, flyter og tabeller. Brukere kan erstatte de foreslåtte appene med de eksisterende, slik at de kan definere løsningsarkitekturen for scenarioet og bruke eksisterende apper på nytt. Denne tilpasningen gir fleksibilitet, mens gjenbruk av eksisterende apper sparer tid og ressurser.

Løsningsutforskeren integreres i Plan Designer. Utviklere som bruker Planutforming, kan raskt bytte frem og tilbake mellom Plan-visningen på høyt nivå og Objekter-visningen på detaljert nivå som viser Løsningsutforsker. De viktigste fordelene er redusert kontekstbytte – utvikleren trenger ikke å bruke flere kategorier for å kontrollere at planen og de underliggende løsningskomponentene er synkronisert. Dette er spesielt nyttig når utviklere administrerer løsningene sine for ALM.

Slik får du tilgang til Objekter-visningen

1. Opprett og lagre en plan.
2. Når planen er lagret, vil objekter bli aktivert i navigasjonsmenyen til venstre.
3. Hvis du velger Objekter, kommer brukeren til den innebygde løsningsutforskervisningen.

Utviklere med rollene Systemansvarlig eller Systemtilpasser i sine miljøer vil kunne bruke Planutforming.

Du kan nå eksportere en lerretsapp som en binær fil med filtypen .msapp. Du kan bruke Power Platform CLI til å konvertere en MSAPP-fil til kildekodefiler. Med denne funksjonen trenger du ikke lenger å bruke Power Platform CLI til å konvertere MSAPP-filene. Du kan se kildekoden for lerretsappen i et oppdatert, lesbart YAML-format. Hver skjerm har en egen fil.

Se kildekoden til lerretsappen direkte i Power Apps Studio, eller bruk eksterne koderedigeringsprogrammer.

Med denne nye funksjonen kan du gjøre følgende:

• lagre filene i et kodelager
• automatisere generering av en lerretsapp
• forbedre de generative lerretsappmodellene
• refaktorere lerretsapper uten å bruke utformingen
• foreta integrering med Git for Power Platform

Many customers use schemas for DEV, TEST, and PROD to manage Application Lifecycle Management (ALM). To access a table, you must specify the schema explicitly, as the default "DBO" schema cannot be assumed. This requires a four-part reference: server, database, schema, and table.

For example:

<myserver>/<mydatabase>/<DEV>/<mytable>

versus

<myserver>/<mydatabase>/<PROD>/<mytable>

Current SQL environment variables only support server and database, assuming separate databases for DEV and PROD, making four-part references impossible. This feature allows specifying the schema as an environment variable. Power Apps binds to specific table names, which must remain consistent across environments, though schemas may vary. This feature enables customers using schemas for DEV, TEST, and PROD to utilize SQL environment variables in their applications.