Met Copilot krijgt u moeiteloos toegang tot uitgebreide inzichten over een potentiële klant of contactpersoon via Customer Insights - Data, bijvoorbeeld over de voorspelde levensduurwaarde, koopbereidheid, recente transacties en interacties. Agenten en verkopers kunnen Copilot eenvoudig rechtstreeks vanuit de flow van hun werk om informatie over specifieke klanten vragen en zo direct toegang krijgen tot relevante gegevens. Zelfs als ze niet zeker weten welke gegevens beschikbaar zijn of hoe ze deze kunnen ontdekken, biedt Copilot directe, naadloze toegang waardoor teams effectiever kunnen communiceren.

Scenario

Sarah, een verkoopmedewerker bij een groot retailbedrijf, bereidt zich voor op een belangrijke afspraak met de waardevolle potentiële klant Mark. Voorafgaand aan de afspraak wil Sarah beter inzicht krijgen in het koopgedrag en de mate van betrokkenheid van Mark, maar ze heeft weinig tijd en weet niet zeker tot welke specifieke gegevens ze toegang heeft.

Sarah vraagt Copilot: "Wat is de voorspelde levensduurwaarde en koopbereidheid van Mark?" en Copilot retourneert inzichten vanuit Customer Insights - Data. Copilot biedt Sarah informatie over de voorspelde levensduurwaarde, recente aankopen en interacties van Mark met het bedrijf. Copilot benadrukt ook dat Mark een hoge koopbereidheid heeft, maar een gemiddeld verlooprisico vertoont op basis van recente inactiviteit.

Uitgerust met deze inzichten in de flow van haar werk past Sarah vol vertrouwen haar benadering van afspraken aan om te voorkomen dat ze Mark als potentiële klant verliest. Ze kan effectiever met hem communiceren en laten zien dat ze zijn behoeften begrijpt, wat leidt tot een geslaagd gesprek en een sterkere klantrelatie.

Autonome agenten die uw geharmoniseerde klantgegevens begrijpen, worden uw krachtigste troeven en stellen u in staat organisatorische efficiëntie op te bouwen die nooit eerder mogelijk was.

• In Microsoft Copilot Studio kunt u nu klantprofielen, segmenten, metingen en andere inzichten van Dataverse toevoegen als kennisbronnen voor aangepaste of aanpasbare autonome agenten.

• Wanneer u de agent start of bijwerkt, krijgt elke gebruiker van de agent direct toegang tot uw belangrijkste klantinzichten om hun werk te doen.

• Maak agenten die autonome acties kunnen uitvoeren of kunnen reageren op wijzigingen in uw geharmoniseerde klantinzichten.

Scenario

Sally is een verkoper die een veelbelovende nieuwe lead genaamd Joe beoordeelt. Joe woonde onlangs een evenement bij voor de lancering van een nieuw product en heeft een bestaande relatie met het bedrijf. Met behulp van gegevens uit Customer Insights hebben agenten in Dynamics 365 Sales (zoals de verkoopkwalificatieagent) nu toegang tot informatie over Joe's totale uitgaven, zijn vip-status en zijn recente interacties via andere contactpunten.

Met deze inzichten kan de agent een beter geïnformeerde beslissing nemen over de kans dat Joe een aankoop doet dan mogelijk zou zijn geweest zonder deze gegevens. Op deze manier democratiseren autonome agenten onmiddellijk de belangrijkste klantinzichten die Sally nodig heeft om te bepalen hoe belangrijk Joe is voor haar peilingsinspanningen.

Gebruik gedragsgegevens die door Customer Insights - Journeys in Customer Insights - Data worden verzameld om segmenten en metingen te maken. Interactiegegevens zoals geopende e-mail, aangeklikte koppeling zijn beschikbaar zonder extra stappen.

• Ontdek en gebruik eenvoudig marketinginteracties terwijl u segmenten maakt, waardoor de personalisatie van betrokkenheidsstrategieën wordt verbeterd.
• Creëer krachtige klantmetingen met interactiegegevens en alle andere gegevens die u opneemt in Customer Insights - Data.
• Identificeer klanten die niet reageren op e-mails en stel een strategie op voor opnieuw targeten.
• Gebruik harmonisatie om een nauwkeuriger en completer beeld te krijgen van de interacties van uw klanten. Uniforme klantprofielen op basis van meerdere contacten combineren hun interactiegegevens en bieden u inzichten over de persoon en hoe u met hem of haar omgaat.

Een marketingmanager voor een online winkel voert bijvoorbeeld een e-mailmarketingcampagne uit. Elke maand ontvangen klanten die $100 of meer hebben uitgegeven, een e-mail waarin een kortingsbon van 5 procent wordt aangeboden. Hoewel de campagne een hoog percentage geopende e-mails had, openden slechts een paar klanten de koppeling naar de coupon. Dus willen ze contact opnemen met klanten die de e-mail hebben geopend en hen een nog verleidelijker korting van 10 procent bieden.

Met Customer Insights stromen de interactiegegevens van uw vorige campagne naadloos naar het platform, waardoor u de doelgroep kunt verfijnen om alleen klanten op te nemen die de e-mail hebben geopend. Door te focussen op degenen die interesse toonden, vergroot u de kans dat die interesse wordt omgezet in daadwerkelijke aankopen.

Customer Insights - Data kan uw geharmoniseerde inzichten exporteren naar uw Azure Data Lake Storage. Met deze release is deze preview-mogelijkheid algemeen beschikbaar. Exporteer uw geharmoniseerde inzichten om uw eigen aangepaste rapporten en dashboards te bouwen of om de gegevens in uw eigen toepassing te benutten.

Scenario

Mark is beheerder van de Customer Insights - Data-omgeving. Zijn team wil Power BI-rapporten maken op basis van wijzigingen in het segmentlidmaatschap voor belangrijke segmenten. Hiervoor kunnen ze nu segmentgegevens exporteren naar hun Azure Data Lake Storage-account. Zodra de gegevens zich in Azure Data Lake bevinden, kunnen ze eenvoudig Power BI-rapporten maken en andere bedrijfskritieke bewerkingen uitvoeren. Door het exporteren naar de eigen Azure Data Lake kunnen de gegevens opnieuw worden ingedeeld om te voldoen aan specifieke bedrijfsbehoeften en worden geïntegreerd in andere werkstromen die worden aangedreven door de Azure data estate.

Het is nu eenvoudiger en beter beheersbaar om uw geharmoniseerde klantinzichten beschikbaar te maken voor uw organisatie vanuit uw eigen Azure Data Lake. Met Customer Insights - Data kunt u eenvoudig de tabellen selecteren die u wilt synchroniseren met uw Azure Data Lake en de gegevensindeling selecteren waarin u de gegevens wilt schrijven. Kies uit CSV-, Parquet- of Delta Parquet-indelingen. Elke keer wanneer Customer Insights - Data uw gegevens verwerkt en uw klantprofielen en inzichten bijwerkt, worden de gegevens snel en automatisch gesynchroniseerd met uw Data Lake, waardoor uw inzichten sneller en efficiënter bij uw zakelijke consumenten en downstream bedrijfsprocessen terechtkomen. Instellingen kunnen worden bijgewerkt, zodat u kunt wijzigen welke tabellen u wilt synchroniseren.

Het elimineren van synchronisatie van de tabellen die u niet gebruikt, betekent dat u sneller de gegevens krijgt waarop u zich focust. Het betekent ook dat u opslagkosten kunt besparen door opslag van tabellen waarin u niet geïnteresseerd bent te elimineren. Snellere synchronisatietijden, lagere opslagkosten en minder ETL van gegevensindelingen betekent dat uw organisatie en analyseteams efficiënter zijn en dat u meer waarde haalt uit uw investering in Customer Insights - Data.

Scenario

Northwind voert een dagelijks analyserapport uit met behulp van klantloyaliteitsgegevens die zijn gegenereerd door Customer Insights. Ze zijn onlangs overgestapt op het gebruik van een Spark-engine om deze inzichten te berekenen en hebben de loyaliteitssegmenten en een loyaliteitsscore van Customer Insights in de Parquet-indeling nodig. De gegevensbeheerders van Northwind kunnen deze wijziging eenvoudig mogelijk maken met slechts een snelle wijziging in Customer Insights, waardoor het maken en onderhouden van een volledig pijplijnproces voor gegevensconversie niet meer nodig is, tijd en rekenkosten worden bespaard en sneller resultaten worden behaald.

Geharmoniseerde profielen en inzichten zijn slechts zo krachtig als uw vermogen om op basis van die gegevens te handelen en deze te gebruiken. Als u Microsoft Fabric Customer Insights - Data gebruikt, kunt u gemakkelijker waardevolle geharmoniseerde profielen en inzichten rechtstreeks in uw OneLake opnemen, waar u die inzichten kunt opnemen in uw kernanalyses en downstream-processen.

Met Customer Insights - Data in Fabric OneLake kunt u de gegevenssilo's vermijden die ontstaan doordat er gegevens in veel opslagaccounts staan en brengt u uw geharmoniseerde profielen en inzichten samen op één plek voor al uw analysegegevens. Verbeter de samenwerking en doorbreek zakelijke barrières met Microsoft Fabric OneLake en Customer Insights - Data.

Scenario

Northwind heeft meerdere afdelingen met verschillende systemen en gegevensvereisten. Door al hun gegevens in OneLake onder te brengen, hebben ze meer flexibiliteit gekregen en hun vermogen om samen te werken verbeterd.

De marketingafdeling van Northwind implementeerde Customer Insights - Data en kon gemakkelijk alle geharmoniseerde klantprofielen, segmenten, metingen en andere inzichten die door Customer Insights - Data werden gegenereerd rechtstreeks naar het OneLake van het bedrijf schrijven, waardoor verschillende afdelingen in het bedrijf onmiddellijk gebruik konden maken van een consistente 360-gradenweergave van de klant dat was gecreëerd met behulp van gegevens uit heel Northwind.

De verbeterde zichtbaarheid en samenwerking door het delen van geharmoniseerde klantprofielen en inzichten in OneLake droeg bij aan een positieve cyclus waarin verschillende andere afdelingen stappen ondernamen om hun unieke klantgegevens te integreren in het geharmoniseerde profiel, waardoor de getrouwheid en waarde van de geharmoniseerde profielen werden verbeterd.

Verken en selecteer eenvoudig klantgegevens die zijn opgeslagen in uw OneLake voor verwerking in Customer Insights - Data. De OneLake-gegevensconnector wordt rechtstreeks aan uw OneLake-gegevens gekoppeld, waardoor u geen gegevens hoeft te kopiëren.

• Versnel de gegevensharmonisatie en de tijd tot inzichten met incrementele verwerking van OneLake-gegevens. Alleen de recent gewijzigde gegevens worden verwerkt, waardoor de verwerkingstijden drastisch worden verkort.
• Gebruik Fabric-snelkoppelingen en spiegeling om gegevens uit verschillende externe bronnen snel te integreren en samen te voegen in Customer Insights - Data.

Scenario

Contoso heeft Customer Insights - Data geconfigureerd om al hun klantgegevens uit Microsoft Fabric in te lezen. Omdat Contoso met snelkoppelingen en spiegeling werkt, zijn al hun externe gegevens, evenals hun in Azure gehoste gegevens, beschikbaar voor Customer Insights in hun OneLake. Customer Insights - Data leest gegevens rechtstreeks vanuit OneLake zonder aparte kopieën te maken. Omdat OneLake de Delta-indeling gebruikt, hoeven hun OneLake-gegevens bij de harmonisatie alleen de gewijzigde gegevens te verwerken, waardoor ze sneller dan ooit inzichten kunnen krijgen. Door OneLake als hun gegevensbron te gebruiken, kan Contoso eerdere trage en dure ETL-bewerkingen elimineren om gegevens te verplaatsen en te transformeren.

Een veelvoorkomende uitdaging bij het werken met klantbrongegevens is het afhandelen van oude en verouderde brongegevens die zijn opgenomen bij de gegevens die u nodig hebt. Maar het voorverwerken van uw brongegevens kost extra tijd en moeite.

Nu kunt u in Customer Insights - Data rechtstreeks rijfilters toepassen op elke brontabel die u opneemt, waardoor het gegevensbereik wordt teruggebracht tot precies wat u nodig hebt. Filters worden één keer toegepast op de pagina Tabellen, waar brontabellen nu op een eigen tabblad worden weergegeven, gescheiden van de uitvoertabellen die door Customer Insights zijn gemaakt. Selecteer de rijfilterkoppeling naast een tabel om eenvoudig de gewenste filters in te stellen.

Om de verwerkingssnelheid te optimaliseren, worden gegevens in Spark gefilterd wanneer ze worden verwerkt door harmonisatie, segmenten, metingen, activiteiten en modellen. De volledige, ongefilterde gegevensset is beschikbaar wanneer deze wordt gedownload van de pagina Tabellen.

De belangrijkste waarden van deze functie zijn:

• Verbeterde verwerkingstijd: als ongewenste rijen zijn verwijderd, verwerkt het systeem geen gegevens meer die niet nodig zijn, waardoor de verwerkingstijd minder wordt.
• Verbeterde uitvoergegevens: door onnodige gegevens uit de uitvoer te verwijderen, worden uw gegevens gebruiksvriendelijker voor consumenten die ongewenste gegevens niet langer hoeven uit te sluiten.

Beperking van voorbeeldweergave: de voorwaarde 'Is een van' {lijst met waarden} wordt alleen ondersteund voor tekenreeksgegevens.

Een van de belangrijkste waarden van de Delta Lake-indeling is de mogelijkheid om wijzigingen in de gegevens bij te houden. Met native ondersteuning voor de Delta Lake-tabelindeling in Customer Insights kunt u nu profiteren van de incrementele gegevensupdates van Delta Lake om de verwerking in Customer Insights - Data te versnellen.

Het is gebruikelijk dat klantprofielgegevens elke dag slechts met een paar procenten veranderen. In plaats van de hele gegevensset elke dag opnieuw te verwerken, kan Customer Insights - Data alleen de gewijzigde brongegevens verwerken voor harmonisatie in de Delta-indeling waardoor u tijd bespaart en sneller resultaten behaalt. Deze verbetering vindt automatisch plaats wanneer alle tabellen de Delta-indeling hebben. Er is geen configuratie of wijziging vereist.

Het is de bedoeling dat in de komende maanden de incrementele verwerking van segmenten, metingen, activiteiten en voorspellingen wordt toegevoegd.

Vanwege updates van de Dataverse-connector vormt deze de beste keuze voor het importeren van tabellen vanuit Dataverse in Customer Insights - Data.

• Prestatieverbeteringen stellen u in staat om zelfs de grootste Dataverse-tabellen met verbeterde snelheid te importeren.
• De vorige limiet voor het opnemen van gegevens die uit Dataverse minder dan twee jaar oud zijn, wordt verwijderd. Nu kunnen al uw Dataverse-gegevens worden opgenomen.
• Verbeterde betrouwbaarheid omdat gegevens nu in de Delta-indeling worden geïmporteerd, waardoor problemen door de .csv-indeling worden geëlimineerd.
• Selecteer alleen de Dataverse-tabellen die u wilt gebruiken in Customer Insights. Geen verplichte alleen-lezen tabelselecties meer.

Bestaande Dataverse-verbindingen worden automatisch bijgewerkt zonder downtime.

Er zijn drie belangrijke scenario's waarin Customer Insights - Data u mogelijk verbinding moet maken met Azure-opslagcontainers die zich achter een firewall bevinden:

• Gegevensuitvoer: Customer Insights - Data kan worden ingesteld om gegevens rechtstreeks naar uw persoonlijke Azure-opslagcontainer te schrijven.
• Gegevensinvoer: er kunnen gegevensverbindingen tot stand worden gebracht om gegevens uit uw Azure-opslagcontainers te importeren.
• Exporten: specifieke tabellen kunnen worden geconfigureerd voor export naar Azure-opslagcontainers.

Het beheren van gegevensverbindingen met door Azure beheerde identiteiten zorgt ervoor dat de toegang wordt beheerd en beperkt door uw bedrijfsbeleid. Hierdoor worden opgeslagen geheimen en toegangscontroles verwijderd wanneer de bijbehorende resources worden verwijderd, zodat het algehele levenscyclusbeheer van de beveiliging wordt verbeterd.

Als u grote aantallen segmenten en metingen hebt, kunt u als beheerder niet altijd betrouwbaar bepalen welke nodig zijn en welke niet. Campagnes worden vaak maar één keer uitgevoerd en segmenten of metingen zijn daarna niet meer nodig.

Wanneer een segment of meting gedurende een bepaalde periode nergens anders wordt gebruikt (in een export, een ander segment, een klantreis of een andere meting), wordt het segment of de meting automatisch door het systeem gedeactiveerd. Hierdoor worden compute-resources beschikbaar voor actieve segmenten en metingen, wat resulteert in een snellere systeemvernieuwing waardoor u ook sneller kunt beschikken over nieuwe inzichten.

U kunt gedeactiveerde segmenten of metingen zo nodig altijd opnieuw activeren. Als beheerder kunt u ook specifieke segmenten uitsluiten van het geautomatiseerde proces.