Nøgleforbedringer inkluderer muligheden for at identificere kildeaktivet (fra) aktivet og destinationsaktivet (til), vælge spot- eller historiske valutakurser for rapporteringsvaluta og forhåndsversion af felter, der viser aktivværdier før og efter opdelingen i regnskabs- og rapporteringsvalutaer. Brugere kan opdele aktiver efter beløb eller procentdel. En ny listeside med opdeling af anlægsaktiver tilbyder et detaljeret revisionsspor, og funktionen understøtter opdelte opdateringer på tværs af juridiske enheder.

Det primære fokus i denne udgivelse er at skabe et nyt sæt økonomikladder ved hjælp af den nye kladdestruktur. I denne bølge begynder vi med at fokusere på arkitekturen i en ny kladdestruktur. I denne fase tager vi højde for fordele ved de nuværende kladder, samtidig med at vi tager fat på de udfordringer, som økonomibrugerne står over for. Til den første udgivelse af den nye kladdestruktur introducerer vi en ny finanskladde, der understøtter følgende:

• Kun finanskontoreguleringer (for fase 1).
• Eksponentielt bedre ydeevne for den komplette proces med import, validering og bogføring af bilag/kladder.
• Import og manuel indtastning af bilag for flere virksomheder inden for en enkelt kladde. Du kan f.eks. oprette en kladde og indtaste transaktioner for USMF og USSI uden at oprette en ny kladde og logge ind/ud. Dette vil være begrænset til juridiske enheder baseret på din sikkerhedsadgang.
• Flyt behandlingen ned til bilagsniveau. Validering, godkendelser og bogføring kan stadig påbegyndes på kladdeniveau, men behandlingen vil ske på bilagsniveau.
• Introduktion af en "bilagstype", der bruges til at identificere, hvilken type transaktion der indtastes. Dette giver mulighed for bedre livscykluskontrol af hver type transaktion.
• Nye objekter til både OData og DMF for den nye finanskladde.

Efterhånden som den nye kladdestruktur færdiggøres, vil alle økonomikladder fortsætte med at udvikle sig som følger:

• Føje understøttelse til de yderligere kontotyper (kreditor, debitor, aktiver, projekt, bank osv.) til finanskladden.
• Evaluere alle andre kladder og bestemme, hvordan der oprettes en ny version af disse kladder ved hjælp af den nye kladdestruktur.
• Forbedre tilbageførselsoplevelsen for alle bilagstyper.
• Genvurdere eksisterende funktionalitet, f.eks. hvordan periodiseringsposter bogføres, eller hvordan skabeloner til periodisk kladde/bilag fungerer.
• Løse datamodelproblemerne for at rette fejl med ét bilag.
• Evaluere tilføjelsen af nye kladder, f.eks. en bankoverførselskladde.

Efterhånden som nye kladder introduceres med den nye kladdestruktur, vil de blive kommunikeret sammen med nye udgivelsesplanfunktioner.

Brugersikkerhedsstyring er et sæt avancerede funktioner, der giver nyttige værktøjer til systemadministratorer til rollestyring, licensrevision, forbedrede revisionsspor og versionering, understøttet af nogle nyttige rapporter om licensbrug og adskillelse af overtrædelser af programadgangsrettigheder osv.

Overførsel af interne anlægsaktiver giver brugerne mulighed for at overføre aktiver mellem juridiske enheder ved at vælge kildeaktivet og dets regnskab og få vist vigtige økonomiske detaljer såsom anskaffelsesomkostninger, akkumulerede afskrivninger og netto bogført værdi (NBV). Overførslen kan behandles som bortskaffelse. Brugere kan vælge at oprette destinationsaktivet automatisk eller vælge forudoprettede aktiver. Funktionen kopierer aktivdata til destinationsobjektet, tillader forhåndsvisning af destinationsværdier og automatiserer bogføring af anskaffelse i destinationsaktivet og bortskaffelsestransaktioner i kildeaktivet.

Funktionen Få vist forhåndsversion af matchningsresultater for automatisk bankafstemning inkluderer følgende:

• Forhåndsversion af matchning og mulighed for at opdatere bankafstemningsresultater.
• Mulighed for at vælge matchningsregler, der skal gennemgås manuelt, før resultater bogføres under afstemningsprocessen.
• Afventer gennemsyn-skærm, hvor brugeren kan undersøge matchningsresultater.
• Mulighed for at gennemgå matchningsundtagelser for bankafstemning.

Denne funktion giver yderligere funktioner til administration af livscyklus for juridiske enheders bankkonti i Dynamics 365 Finance:

• Godkendelsesarbejdsgang for bankkontoaktivering, ændring og deaktivering.
• Konfigurerbare beskyttede felter til at bestemme, om bankkontoændring skal godkendes.
• Godkender kan gennemgå foreslåede ændringer på bankkonto.
• Ændringsoversigt af bankkonto til revisionsformål.
• Yderligere underskriver-stamdata på bankkonto.

Finanskoder er allerede introduceret på nogle forespørgselssider, f.eks. siden Poster på bilag. Denne funktion introducerer finanskoderne i forespørgslen Sporing af regnskabskilde i Finance.

Derudover tilføjer vi også finanskoderne i datamodellen for Registrering til rapport i Analyse af virksomhedsresultater, hvilket gør dem tilgængelige som dimensioner til analyse.

Den aktuelle side med sporing af regnskabskilde i Dynamics 365 Finance er et vigtigt værktøj, som regnskabsmedarbejdere kan bruge til at se økonomiske posteringer. Den nuværende begrænsning for at se data fra én virksomhed eller juridisk enhed ad gangen medfører en hel del spildt tid på at skifte til hver virksomhed og genindlæse dataene på siden Sporing af regnskabskilde.

Denne opdatering til sporing af regnskabskilde gør det muligt at eksportere transaktionsdata hurtigt og nemt for de valgte virksomheder. Muligheden for at eksportere data fra flere virksomheder til Excel vil også lade regnskabsteamet foretage dybere analyser på tværs af virksomheder.

Den vigtigste ændring for denne funktion vil være en forbedret eksportmulighed, der giver brugeren mulighed for at vælge, hvilke virksomheder der skal eksporteres data fra, sammen med de andre eksisterende filtermuligheder i sporingen af regnskabskilden.

A2D-datamodellen (Acquire to Dispose) i Business Performance Analytics giver betydelig forretningsværdi ved at tilbyde et omfattende overblik over aktivstyring, fra erhvervelse til afhændelse. Ved at understøtte nøgleprocesser som aktivopkøb, afskrivning, vedligeholdelse, værdiansættelse og afhændelse forbedrer A2D-datamodellen nøjagtigheden og aktualiteten af aktivdata, hvilket letter bedre strategisk planlægning og beslutningstagning.

Datamodellen Acquire to Dispose leverer granulære data, der gør det muligt for brugere at oprette tilpassede rapporter og udføre detaljerede analyser, der inkorporerer forskellige dimensioner på tværs af aktivets livscyklus. Denne funktion giver virksomheder mulighed for at få dybere indsigt i aktiv ydeevne, forbrug og omkostningstendenser. Med dimensionsbaseret analyse kan organisationer nemt identificere mønstre i aktiv brug, optimere vedligeholdelsestidsplaner og forbedre investeringsstrategier, hvilket fører til forbedret aktiveffektivitet og omkostningsbesparelser.

Ved at strømline hele aktivstyringsprocessen forbedrer A2D-datamodellen den driftsmæssige effektivitet, reducerer fejl i aktivsporing og værdiansættelse og sikrer rettidig aktivbortskaffelse. Denne øgede effektivitet bidrager til bedre økonomistyring, reducerede samlede ejeromkostninger og stærkere finansiel stabilitet. Derudover understøtter A2D-modellen effektiv momsstyring og nøjagtige afskrivningsberegninger, hvilket yderligere forbedrer økonomisk overholdelse og rapportering.

Ydermere styrker den omfattende synlighed, som datamodellen Acquire to Dispose giver aktivstyringspraksissen ved at muliggøre nøjagtig sporing og rapportering af aktivstatus og -værdi. Denne pålidelighed fremmer bedre beslutningstagning og langsigtet planlægning, hvilket driver den driftsmæssige ekspertise og forretningsvækst. Ved at udnytte datamodellen Acquire to Dispose kan virksomheder optimere deres aktivstyringsprocesser, forbedre den økonomiske ydeevne og opnå bæredygtig vækst og konkurrencefordele.

Understøttelse af flere sprog i Business performance analytics forbedrer tilgængelighed og brugervenlighed for et globalt publikum. Ved at tilbyde oversættelser af data, metadata, skemaer og app-grænsefladen sikrer Business performance analytics, at brugere med forskellige sproglige baggrunde kan interagere med platformen på deres foretrukne sprog, hvilket forbedrer brugeroplevelsen og engagementet.

Denne inklusion fostrer en mangfoldig brugerbase, fremmer samarbejdet på tværs af internationale teams og forbedrer den overordnede produktivitet. Derudover hjælper flersproget understøttelse organisationer med at overholde regionale regulativer og standarder, hvilket skaber en bredere indføring og sikrer, at Business performance analytics opfylder behovene på et globalt marked. Denne funktion vil blive aktiveret i en kommende udgivelse, hvilket yderligere udvider rækkevidden og effektiviteten af Planlægning af virksomhedsperformance.

Ved at benytte pladsholderfelter og tomme stjerneskemaer kan debitor kortlægge deres unikke felter, hvilket giver mulighed for tilpassede og skræddersyede analyser. Denne tilgang giver virksomheder mulighed for at udvide BPA-modellen til at opfylde specifikke behov, hvilket giver dybere indsigt og mere relevant rapportering.

Denne funktion, der er aktiveret i Business Performance Analytics og en debitors Fabric-licens, løser problemet med at udvide datamodellen for Business Performance-analyse, der er lavet med Dynamics 365-finans- og -driftsdata, så den passer til yderligere datakilder i Fabric. I sidste ende giver en administreret udvidelsesmulighed et meget fleksibelt analysemiljø, der understøtter personlig beslutningstagning og giver virksomhedsvækst takket være skræddersyet dataintegration.

Ved at pege på eksisterende regneark, der bruges til planlægning, kan organisationer reducere implementeringstiden ved at modtage guidet oplevelse. Ved at bruge en copilot til oprettelse af dimensioner og kuber til planlægning forenkles og strømlines denne proces ved at pege på Excel-regnearkene og lade systemet anbefale dimensioner, værdier, kuber og formler.

Planlægning er en kritisk del af en organisations proces, der hjælper den med at modellere potentiel vækst eller forretningsændringer og få indsigt ind i detaljerne og virkningen af ​​nye eller frasolgte investeringer. Organisationer stræber efter at lave mere kontinuerlig planlægning for at få en konkurrencefordel ved at bevæge sig hurtigere, få indsigt tidligere for at være mere fleksible og dynamiske end deres konkurrenter.

Ved hjælp af algoritmer til registrering af udenforliggende værdi eller til prognoser kan virksomheder have en mere pålidelig plan. Ved at automatisere disse planlægningshandlinger og oprette nye scenarier og rapporter kan virksomheder spare tid ved at eliminere manuelle processer. Automatisere den fulde plan for at handle for at analysere processen er mulig med virksomhedens præstationskapaciteter, Power Automate og Dynamics 365 Finance.

Denne funktion leverer:

• Visualisering af udenforliggende værdier
• Mulighed for at udelukke afvigende værdier fra planlægningsscenariet

Ved evaluering eller demonstration af ny planlægningssoftware vil finansplanlægnings- og analyseledere eller partnere gerne have en prøveoplevelse med deres egne data. Denne proces tager typisk uger at konfigurere som et proof of concept. Skabeloner til hurtig start giver denne oplevelse på få minutter i stedet for dage.

Ved at bruge oplysninger om kontoplanen og egenskaberne for bogførte data, når en organisation opretter forbindelse til Dynamics 365 Finance, giver køreklare skabeloner et overblik over organisationens overskud og tab. Med redigeringsmuligheder kan brugere prøve indtastningsoplevelsen med det samme.

Denne funktion giver mulighed for at importere og eksportere en Planlægning af virksomhedsperformance-datamodel (kube og dimension) fra ét miljø til et andet.

Integrationen mellem Planlægning af virksomhedsperformance og forretningspræstationsanalyse forbedrer økonomisk planlægning, prognoser og driftseffektivitet ved at give en problemfri forbindelse mellem Planlægning af virksomhedsperformance og Dynamics 365 finans og drift. Denne funktion giver dig mulighed for at udnytte analytiske tabeller, der er bygget af forretningspræstationsanalyse, hvilket muliggør bedre beslutningstagning og smidighed i planlægningen. Integrationen løser vigtige udfordringer såsom datauoverensstemmelser, mangel på direkte dataimportmetoder, uvenlige tabelnavne og ydeevneproblemer. Ved at forenkle processen og bruge kunstig intelligens til at hjælpe med at bygge og planlægge datamodeller hjælper denne integration dig med at træffe rettidige, datadrevne beslutninger og forbedrer den overordnede brugeroplevelse.

• Giv brugerne adgang til analysetabellerne for virksomhedens performance.
• Vælg de tabeller, du har brug for til at begynde at planlægge.
• Udfør transformation (f.eks. Gruppér efter, Filter) på disse tabeller, før du importerer til Dataverse.

Hyppigere ​​dataopdateringer i Business Performance Analytics giver mulighed for to opdateringer om dagen med generel tilgængelighed. Fremtidige udgivelser vil yderligere forbedre denne funktion takket være hyppigere opdateringscyklusser. Denne funktion giver brugerne mulighed for at træffe hurtigere datadrevne beslutninger baseret på den mest aktuelle tilgængelige information, hvilket løser problemet med forældede data. Trinvis databehandling vil blive implementeret, så kun nye eller ændrede data behandles, hvilket reducerer den tid, der kræves til opdateringer. Denne forbedring vil øge den driftsmæssige effektivitet, give mulighed for realtidsanalyser og give interessenter adgang til de nyeste data. Hyppigere opdateringer vil føre til bedre strategisk planlægning, forretningsfleksibilitet og mulighed for at reagere på markedsændringer og dermed kontinuerlig forretningsvækst og tilpasningsevne.