12 julkaisusuunnitelmiin sisältyvää tulevaa ominaisuutta
Liiketoiminta-arvo
Tekoälykehotteet voivat luoda sisältöä tekijöiden tekemien määritysten perusteella. Tämä sisältö ei kuitenkaan aina vastaa käyttäjien odotuksia. Käyttäjät voivat lähettää palautetta, jonka avulla tekijä voi tuottaa entistä tarkemman vastauksen.
Ominaisuuden tiedot
Ihmisen osallistuminen silmukkaan kattaa neljä seikkaa:
- Palautteen antaminen: käyttäjät ja tekijät voivat antaa palautta, kun tekoälykehotteiden vastaukset eivät ole tarkkoja.
- Ilmoitusten saaminen tarkistuksista: tekijöille ilmoitetaan, kun uutta palautetta on saatavana.
- Tarkistusluettelo: tekijät voivat tarkistaa tietylle tekoälykehotteelle lähetetyn palautteen.
- FSL-oppiminen: tekijät voivat käyttää saatua palautetta tai luoda esimerkkejä ohjaamaan tekoälykehotteiden vastauksia ja parantamaan niiden tarkkuutta.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Asiakirjan käsittelyn agentin integroiminen Microsoft Copilot Studioon antaa yrityksille mahdollisuuden automatisoida ja tehostaa asiakirjojen työnkulkuja. Tämä vähentää tietojen manuaalista syöttämistä ja virheiden määrää. Agentti voi nopeasti poimia, luokitella ja tarkistaa tietoja asiakirjoista, kuten laskuista ja sopimuksista, ja parantaa näin toiminnan tehokkuutta sekä varmistaa liiketoimintasääntöjen noudattamisen.
Ominaisuuden tiedot
Copilot Studioon integroitu tiedostonkäsittelyagentti parantaa liiketoiminnan työnkulkuja automatisoimalla eri asiakirjatyyppien tietojen keräämisen, poimimisen, luokittelun ja vahvistuksen. Tekoälytoimintoja hyödyntäen se käsittelee saumattomasti laskut, sopimukset ja kuitit, mikä muuntaa perinteisesti manuaaliset tehtävät tehokkaiksi ja automatisoiduiksi toiminnoiksi. Asiakirjan käsittelyn agentti sisältää esimääritetyt työnkulut ja tarkistusaseman. Tämän ansiosta asiakirjan käsittelyn käyttövalmiit työnkulut on helppo määrittää.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Tarkistusasema mahdollistaa matalan luotettavuuden kenttien tai mahdollisten virheiden tarkistamisen, mikä vähän epätarkkuuksien esiintymistä tärkeissä asiakirjoissa, kuten laskuissa ja sopimuksissa. Tällä tavoin kalliit virheet voidaan minimoida. Tämän toiminnon avulla yritykset voivat valvoa laatua, mikä parantaa luottamusta automaattisiin järjestelmiin ja tietojen eheys pysyy hyvänä asiakirjapohjaisissa prosesseissa.
Ominaisuuden tiedot
Tarkistusasema on vuorovaikutteinen asiakirjan käsittelytoiminto, joka mahdollistaa asiakirjoista poimittujen tietojen arvioinnin, tarkistamisen ja korjaamisen ennen tietojen lähettämistä tai integrointia. Sen jälkeen kun tekoälypohjainen poiminta on siepannut tiedot laskuista, kuiteista, sopimuksista tai muista asiakirjoista, tarkistusasema näyttää nämä tiedot helppokäyttöisessä käyttöliittymässä. Käytännössä tämä tarkoittaa niiden kenttien korostamista, jotka on vahvistettava manuaalisesti matalien luotettavuuspisteiden tai mahdollisten virheiden vuoksi. Poimittujen kenttien tiedot voidaan tarkistaa sekä tarvittaessa korjata ja hyväksyä nopeasti. Tällä tavoin voidaan varmistaa tietojen tarkkuus ja vaatimustenmukaisuus. Toiminto parantaa laadunvalvontaa sallimalla käyttäjän toimet tärkeissä kohdissa, mikä vähentää automaattisten asiakirjatyönkulkujen virheitä ja parantaa yleistä luottamusta asiakirjan käsittelyjärjestelmään. Sujuvoitetun siirtymisen ja intuitiivisen asettelun ansiosta tarkistusasema on tehokas tapa vahvistaa tekoälytuloksia. Tämä parantaa asiakirjan käsittelytulosten luotettavuutta ja tarkkuutta.
Tarkistusasemaan voidaan siirtyä hyväksyntäsähköpostiviestistä tai omasta aloituskohdasta, josta voidaan seurata ja tarkistaa poimittuja ja käsiteltyjä tietoja. Toiminto on paketin osa, joten sitä ei tarvitse ottaa manuaalisesti käyttöön.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Muutosloki | |
---|---|
Julkisen esiversion päivämäärä siirrettiin kesäkuuhun 2025 Yleisen saatavuuden päivämäärä siirrettiin heinäkuuhun 2025 |
huhti 02, 2025 |
Liiketoiminta-arvo
Logiikan määrittävien kehotteiden käyttäminen Copilot-agenteissa säästää aikaa ja resursseja. Tämä toimintatapa vähentää manuaalisia toimia, ja kehotteet ovat uudelleenkäytettäviä.
Ominaisuuden tiedot
Kehotteiden käyttäminen Copilot-agenteissa mahdollistaa tietoja asiakirjoista poimivan ja täydentävän logiikan määrittämisen. Sen avulla seuraavat ovat mahdollisia:
- Kukin Copilot-käyttäjä säästää tunteja, sillä tietoja ei tarvitse poimia, täydentää ja muotoilla manuaalisesti.
- Kullekin sitä pyytävälle Copilot-käyttäjälle voidaan tehdä täsmälleen sama asiakirjan käsittelylogiikka muutamalla keskusteluvuorovaikutuksella.
- Kehotetta voi käyttää uudelleen useissa agenteissa, sovelluksissa ja automaattisissa työnkuluissa.
Tämän toiminnon käyttöä varten on luotava kehote Copilot Studion Power Appsissa tai Power Automatessa. Tämän jälkeen lisätään syötetyyppi (esimerkiksi kuva tai asiakirja). Tuettuja tyyppejä ovat PNG, JPG, JPEG tai PDF. Kehote voidaan nyt sisällyttää Copilot-agenttiin aiheiden avulla (toimintoja ei vielä tueta). Lopuksi agentti testataan ja julkaistaan, kun siihen ollaan valmiita.
Tämä toiminto on oletusarvoisesti käytössä ilman järjestelmänvalvojan tekemiä määrityksiä.
Käyttö:
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Tämän ominaisuuden avulla voit upottaa kehittyneitä tekoälyn järkeytysominaisuuksia agentteihisi, sovelluksiisi ja työnkulkuihisi. Tämä hyödyntää tekoälykehotteita, mikä luo älykkäitä liiketoimintaratkaisuja organisaatiollesi.
Ominaisuuden tiedot
Kehotteiden avulla voit helposti luoda kehittyneitä ja mukautettuja tekoälyominaisuuksia liiketoiminta-agenteille, sovelluksille ja työnkuluille luonnollisen kielen ohjeiden avulla. Azure OpenAI -päättelymalli (o1-mallista alkaen) on käytettävissä kehotteen muodostimessa, joten voit hyödyntää kehittyneiden tekoälykehotteiden syväperusteita. Tämä antaa sinun analysoida suuria tietojoukkoja, luoda tarkkoja ennusteita, poimia merkityksellisiä tietoja ja tehdä yksityiskohtaisia analyysejä helposti.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Maallikkokehittäjät eivät ole kehotteiden suunnittelun asiantuntijoita. Tämän toiminnon tarkoitus on auttaa vähän koodia käyttäviä kehittäjiä luomaan kehotteita, jotka tuottavat aiempaa parempia tuloksia ja hyviä yleistyksiä.
Ominaisuuden tiedot
Luonnostele Copilotin avulla on toiminto, jonka avulla voidaan kirjoittaa kehotteita ja muokata niitä Copilotin avulla. Kehotteen muodostimen avulla on helppo käynnistää Copilot, joka auttaa kehotteen tekemisessä. Copilot voi muuttaa aikomuksen tehokkaaksi, kehittyneeksi kehotteeksi, joka noudattaa kehotteiden suunnittelun parhaita käytäntöjä. Kirjoitusehdotusten lisäksi Copilot antaa optimointivinkkejä ja valmiuspisteet. Se luo myös näytetestitietoja, joiden avulla tarkistukset voidaan suorittaa aiempaa nopeammin.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
AI Builderin kehotteen muodostimen kehotteen tarkkuuden pisteytystoiminnon avulla saadaan empiiristä näyttöä kehotteen tehokkuudesta. Se tekee tämän mahdollistamalla korkean testattavuuden asteen ja mikä vielä tärkeämpää, kehotetulosten arvioinnin. Tällä tavoin voidaan paikantaa parannusalueet, mikä mahdollistaa kehotteen tarkkuuden optimoinnin sekä tekoälypohjaisten tulosten ja liiketoimintatavoitteiden entistä paremman vastaavuuden.
Ominaisuuden tiedot
AI Builderin kehotteiden muodostimen kehotteiden tarkkuuspisteytysominaisuuden avulla voit luoda testiohjelmiston ja vahvistaa kehotteen suorituskyvyn kehotteiden kehittämisen eri iteraatioissa. Nämä tarkat arvioinnit mahdollistavat oikeiden kehotteiden käyttöä agenteissa, sovelluksissa ja työnkuluissa koskevien päätösten tekemisen, ominaisuuksien siirtämisen tuotantoon ja kehotteiden parannukset. Tämä kattava tekoälykehotteiden tehokkuutta koskeva palaute auttaa optimoimaan selkeyden ja tarkkuuden. Kehotteita luotaessa tai tarkennettaessa toiminto analysoi kehotteen rakenteen, kielen ja osuvuuden tarkoitetun tehtävä kannalta sekä määrittää kullekin testitapausennusteelle luotettavuuspisteet ilmaisemaan kehotteen odotettua suorituskykyä. Tämä pistemäärä luodaan eri tekijöiden perusteella. Näitä tekijöitä ovat esimerkiksi tarkkuus, monimutkaisuus, kohdistus ja mukautetut väitteet. Tällä tavoin voidaan johtaa toimintaa ohjaavia merkityksellisiä tietoja parantamaan kehotetekstin muotoilua tai vähentämään moniselitteisyyttä. Koska kehotteen laatua voidaan mitata määrällisesti ja selkeästi, tarkkuuden pisteytystoiminto sujuvoittaa kehotteen suunnitteluprosessia, parantaa mallin tuloksia ja lyhentää iteraatioaikaa. Tämä puolestaan mahdollistaa tehokkaan ja luotettavan tekoälyn käytön käyttötapauksissa.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Power Fx antaa mahdollisuuden täyttää joitakin aukkoja GPT:n tietämyksessä, kuten kuluvan päivämäärän, suorittaa matemaattisia operaatioita ja tehdä laskutoimituksia. Se voidaan toteuttaa muodostamalla lausekkeita Power Fx -kielellä ja lisäämällä tämän kontekstin kehotteeseen kehotteen muodostimessa.
Siitä on hyötyä myös ratkaistaessa kehotteen muodostimen RAG (noudon lisäävä generointi) -suodatuksen rajoitteita. Power Fx -kyselykielen avulla voidaan nyt muodostaa monimutkaisia suodattimia noudettavan tietoalueen määritykseen.
Ominaisuuden tiedot
Power Fx -suunnitteluohjelmaa voidaan käyttää kehotteen muodostimesta. Lausekkeen määrittäminen ja nimeäminen mahdollistaa sen lisäämisen kehotteeseen. Tiedot, jotka saadaan suorittamalla lauseke, lisätään suorituspalvelussa kehotteeseen tarkentamaan vastauksia.
Tietämystä voidaan suodattaa myös Power Fx -lausekkeiden avulla nykyisen määrite- ja arvovalinnan ohella. Tällä tavoin voidaan hallita paremmin kehotteen kontekstina käytettäviä tietoja.
Käyttö:
Business Value
Muutosloki | |
---|---|
Julkisen esiversion päivämäärä siirrettiin kesäkuuhun 2025 Yleisen saatavuuden päivämäärä siirrettiin heinäkuuhun 2025 |
maalis 13, 2025 |
Liiketoiminta-arvo
Liiketoiminta-arvo saadaan liiketoimintaprosessien suorittamisesta alusta loppuun ilman peräkkäisiä manuaalisia työnkulkuja, joilla tehdään monimutkaisia matemaattisia laskutoimituksia. Voit automatisoida monimutkaisia toimintoja, kuten kirjoittaa toimintoja Dataverseen, lähettää sähköpostiviestejä ja luoda CRM-tapauksia. Kustannukset pienenevät, sillä aiemmin vähäiset LLM- eli suurten kielimallien kutsut poistuvat kokonaan, joten agenttijärjestelmät ovat noin 30 prosenttia edullisempia. Tulosten laatu paranee, ja niistä voidaan luoda kaavioita.
Ominaisuuden tiedot
Tämän ominaisuuden ansiosta kehotteita voidaan käyttää ulkoisten lähteiden kanssa vahvistuksia varten sallittujen lokien ja paremman poikkeusten käsittelyn avulla. Tämä toiminto auttaa myös ratkaisemaan alkuperäisen LLM- eli suuren kielimallin rajoitukset. Microsoft Copilot Studion alkuperäinen kehotteenmuodostimen käyttökokemus perustuu sujuvaan 9:ään (ei-iFramed-käyttökokemukseen), joten ohjattu toiminto poistetaan kehotteiden toiminnoille integroimalla koodin tulkkauselementit, jotka toimivat uuden kehotteen muodostinkokemuksen kanssa.
Toiminnolla suoritettavia tehtäviä: koodin generointi voidaan ottaa käyttöön tai poistaa käytöstä vaihtopainikkeella lisäasetuksissa. Lisäasetuksissa on myös valintaruutu, joka mahdollistaa tietojen kirjoittamisen Dataverse-taulukoihin. Python-koodia voidaan luoda ja suorittaa automaattisesti avaamalla Esiversiokoodi. Python-koodia voidaan myös muokata ja suorittaa uudelleen. Koodi voidaan kopioida ja liittää verkosta löytyvään kooditulkkiin, ja tehdyt koodimuutokset voidaan kumota Kumoa-painikkeella. Dataverse-taulukoihin voidaan lisäksi kirjoittaa toimintoja Suorita-painikkeen avulla, kun Dataverse-taulukoihin kirjoittaminen otettu käyttöön.
Käyttö:
- Tekijä loi tämän artikkelin tekoälyn avulla. Lue lisää
Business Value
Liiketoiminta-arvo
Lisäävät toiminnot lisäävät Microsoft Copilot Studion sanomakulutusta. Tekoälykehotteet ovat yksi nopeimmin kasvavista AI Builderin osista (+310 % kvartaaleittain).
Ominaisuuden tiedot
Kehotteet ovat agenttien ohjekieli sekä silloin, kun suoritus tehdään suoraan kehotteissa että silloin, kun se tehdään työnkulkuna taustalla. Näillä ohjeilla on ratkaiseva rooli siinä, miten agentti suorittaa eri vaiheet. Kehotteita voidaan käyttää myös tietojen luontitehtävien suorittamiseen Power Automaten työnkuluissa tai Power Apps -sovelluksissa.
Tämän ominaisuuden avulla liitintietoja voidaan käyttää kehotteissa, ja ne laajenevat nykyisen datarajoituksen ulkopuolelle vain Dataversessa. Tämä parannus parantaa agenttiesi, työnkulkujen ja sovellusten toiminnallisuutta ja joustavuutta ja tekee niistä tehokkaampia ja tehokkaampia.
Jos haluat käyttää tätä ominaisuutta, valitse + Lisää tai kirjoita / ja lisää aiemmin luotujen yhteyksien taulukkokentät. Vaihtoehtoisesti voit tehdä kyselyjä tiedoista Power Fx -kaavoilla kehotteen muodostimessa.
Voit luoda ja käyttää kehotteita eri paikoissa:
- Copilot Studiossa: Valitse Työkalut>+ Luo työkalu. Vaihtoehtoisesti voit valita Toiminnot-välilehden agentin >sisällä + Lisää toiminto.
- Valitse Power AutomatessaTekoälykeskus-valikostaLuo oma kehote tai luo teksti GPT:n avulla -toiminnosta, kun luot työnkulkua.
- Valitse Power Appsissa: Valitse Tekoälykeskus-valikostaLuo oma kehote tai valitse Lisää tiedot -valikosta, kun luot sovellusta.
Käyttö:
Business Value
Muutosloki | |
---|---|
Julkisen esiversion päivämäärä siirrettiin kesäkuuhun 2025 Yleisen saatavuuden päivämäärä siirrettiin heinäkuuhun 2025 |
maalis 14, 2025 |
Liiketoiminta-arvo
Yritykset voivat seurata mallien käyttöä ja suorituskykyä esimääritetyillä valvontaraporteilla. Tämä auttaa AI Builderin käyttöönottoa tuotantoskenaarioissa.
Ominaisuuden tiedot
Esimääritettyjen valvontaraporttien avulla voit seurata, mitä AI Builder -malleja käytetään, kuinka usein niitä käytetään ja kuinka usein niitä käytetään ja mihin niitä käytetään. Näin käyttöön saadaan aiempaa enemmän seurantaominaisuuksia ja AI Builder -mallien käyttöönotto tuotantokäytössä helpottuu. Power Automate -työnkulkujen, Power Appsin sovellusten tai muiden Microsoft Power Platform -tuotteiden luomien historiallisten tietojen tehokkaan hallinnan avulla voidaan varmistaa, että Dataverse-ympäristöt pysyvät tehokkaina ja kustannustehokkaina.
AI Builderin toimintasivulla voit tarkastella tekoälymallin toimintaa, mukaan lukien Power Appsissa ja Copilot Studiossa luotua toimintaa, jolla seurataan GPT-tekstin muodostusmallien syötteitä ja tulosteita. Näitä tietoja voidaan mukauttaa käyttämällä aikajakso- tai mallisuodatinta. AI Builder -aktiviteetti -sivun tiedoista on hyötyä tekijöille, jotka haluavat seurata tekoälymallien käyttöä. Siitä on hyötyä myös ympäristön järjestelmänvalvojille, jotka haluavat seurata kaikkea aktiviteetti- ja saldokulutusta ympäristössä.
Käyttö:
Business Value
Muutosloki | |
---|---|
Yleisen saatavuuden päivämäärä siirrettiin maaliskuuhun 2025 | 6 joulu 2024 |
Liiketoiminta-arvo
Järjestelmänvalvojat voivat hallita AI Builderin käyttöä valmiiksi määritettyjen valvontaraporttien avulla Power Platform ‑hallintakeskuksessa. Tämä helpottaa tekoälyn osaamiskeskusten määrittämistä AI Builderin avulla. Nämä paremmat seurantaominaisuudet antavat organisaatioille mahdollisuuden ottaa AI Builder -malleja käyttöön entistä helpommin tuotantokäytössä ja tarkentavat saldon käytön ennustamista.
Ominaisuuden tiedot
Merkityksellisten tietojen saaminen valuutan ja tallennustilan kulutuksesta -julkaisua hyödyntämällä järjestelmänvalvojilla on esimääritettyjä valvontaraportteja sen seuraamiseen, missä AI Builder -malleja käytetään, kuinka usein niitä käytetään ja kuinka paljon saldoa ne kuluttavat. Järjestelmänvalvojat saavat näiden raporttien avulla kattavan käsityksen siitä, miten tekoälymalleja käytetään koko organisaatiossa.