デザイナーでアクションのプラス記号 (+) を選択すると、アクション ウィンドウが開きます。 アクション ペインで、コネクタとアクションを検索して参照できます。 現在、必要とするコネクタを作成者が見つけることは困難です。お気に入りのコネクタや頻繁に使用されるコネクタ (すなわちフローの最も一般的な組み込みツール) にアクセスする手段がないためです。 この変更により、作成者は任意のコネクタまたはアクションをお気に入りに設定できます。これは既定ではアクションの追加ウィンドウのお気に入りセクションに表示されます。 AI 機能セクションで製品の AI 機能にすばやくアクセスでき、組み込みツール セクションで構成要素すなわち組み込みツール (制御、データ操作、JSONなど) をすばやく活用できます。

クラウド フローのコネクタの参照アクション ペインのこの改善により、作成者がフローにアーティファクトを追加する際にコネクタを利用しやすくなり効率が上がります。

新しいデザイナーは、エラーが発生した場合でも、失敗した保存時にフローのコピーをブラウザー ストレージに自動的に保存します。 この機能は、2 つの場合に役立ちます。1) 基になるサービスが停止しているときに、作成者がフローから抜け出して保存されていない変更を失わないようにする必要がある場合、2) "下書きの保存" 機能がないソリューション以外のフローの場合は、エラーでフローを終了し、後でエラーを修正してフローを保存できます。

デザイナーがフロー コピーをブラウザーのストレージに保存できると通知するバナーがデザイナーに表示されます。 これでフローを終了できます。

デザイナーでフローに再度アクセスすると、以前に保存したバージョンが既定でデザイナーに読み込まれます。 保存されていないコピーは、バナーの[復元]ボタンから復元できます。

フローのこのコピーに関するエラーを修正できるようになりました。 このコピーを保存しない場合、以前に保存したバージョンのフローは、タブの再読み込み時に引き続きアクセスできます。ただし、このコピーを保存すると、以前に保存したバージョンのフローがオーバーライドされます。 また、フローに未保存の変更がないため、ブラウザーストレージもクリアされます。

今日、式は色分けされていないあいまいなテキストとして表示されます。 括弧のガイダンスがない複雑な式を使用できるため、式の編集中に方法を見つけるのが難しい場合があります。 また、インデントは、式を読みやすくするためにスペースや改行を入力するという点で手動で行われます。 エクスプレッションの編集スペースは 5 行に制限されているため、長くて複雑なエクスプレッションではうまく機能しません。

この改善により、式エディターで色分けにアクセスできるようになり、静的な値を持つ関数をすばやく視覚的に識別できるようになります。 式を作成するときに、 Enter キーを押して適切なタブを挿入することで、長い式を簡単にインデントできます。 また、関数の (開く) かっこを選択すると、閉じるかっこが強調表示されます。 反対に、閉じ括弧を選択すると、開き括弧が強調表示されます。 エクスプレッションエディタのスペースが 10 行に拡張され、長いエクスプレッションが容易になりました。

マルチフロー プロセスに関連するすべてのフロー依存関係を表示および管理します。 親/子フロー、デスクトップ フロー、および作業キューは、プロセス マップ管理エクスペリエンスを通じて視覚化されます。

すべての自動化ログをプロセス中心のビューでエンド ツー エンドで監視できるため、次の操作を行うことができます。

• 失敗したサブフローの影響分析を簡単に実行できます。
• フロー実行ログ、資格情報、接続間を効率的に移動できます。

この機能により、クラウドおよびデスクトップ フロー全体の自動化のパフォーマンスについて理解するための単一の統合ビューが得られます。 この機能では次のことができます。

• さまざまな期間にわたるすべての自動化資産 (成功と失敗など) の上位傾向を把握します。
• 上位のエラーとその傾向について理解する。
• 特定のエラーを伴う上位フローを理解する。
• クラウドとデスクトップのフロー アクティビティをシームレスに切り替える。

コンソールでタグを作成してデスクトップ フローに割り当てることができます。 この機能を使用すると、タグに基づいてフローの検索とフィルター処理ができるため、特定のフローをより簡単に管理および特定できます。

タグは Dataverse 環境で一元管理され、デスクトップ フローに限定されません。 これは、将来的に他の Power Platform 資産もこの機能を使用できることを意味します。

デスクトップ用 Power Automate での Shadow DOM のサポートに、カプセル化された DOM 構造を効果的に処理するための高度な機能が導入されます。 主要な機能は次のとおりです。

• 要素検出の強化: 高度なセレクターを使用し、シャドウ ルート内の要素を正確に特定してそれと対話します。
• 動的な Shadow DOM の処理: 動的な、またはランタイム生成の Shadow DOM コンポーネントを、中断なしで自動化します。
• 入れ子になった Shadow DOM のサポート: 深い入れ子になったシャドウ ツリーを走査して対話します。
• ドメイン間の iFrame の互換性: シームレスな自動化のため、クロスオリジン iFrame に埋め込まれた Shadow DOM 要素を処理します。
• レコーダーと再生の更新: Shadow DOM 内の対話を簡単にキャプチャして、正確に再生します。

Power Automate の Copilot の音声コマンド機能を使うと、マイクを通して話す自然言語を使って、デスクトップ フローの作成と管理を行うことができます。 Copilot サイド カートの右下にあるマイク アイコンを押して音声コマンドを有効にし、ハンズフリーで自動化ステップの音声入力を開始できます。 終了するには、停止アイコンを押します。そうするとプロンプトが自動的に Copilot に送信されます。 この機能により、手動入力が減り、時間と労力を削減できます。また、Copilot の多用途性と使いやすさが向上し、生産性の向上と業務の効率化につながります。

この機能では、カスタム仮想ネットワーク (VNET) を使用しているときに、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に参加させるためのサポートが提供されます。

• カスタム仮想ネットワーク (VNET) は、Azure Virtual Network を使用して構成されます。 カスタム VNET からドメイン コントローラーへのアクセスが必要です。
  • カスタム VNET を使用すると、オートメーションの実行時にオンプレミスのリソースにアクセスできます。
• Microsoft Entra ハイブリッド参加は、Power Automate ネットワーク接続設定の一部として構成されます。
  • Microsoft Entra ハイブリッドを使用すると、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に登録できます。

お客様は資格情報のリストを定義し、それをデスクトップ フロー接続で使用できます。 これらのリストにより、お客様はどのこれらの資格情報を使用できるコンピューターを定義することができます。 これらのリストは、デスクトップ フロー接続のログイン資格情報として使用でき、次のような同じ資格情報管理機能のメリットを得ることができます。

• 暗号化とデータ保護
• パスワードのローテーション
• アプリケーション ライフサイクル管理

パブリック プレビュー中は、CyberArk 資格情報のみがマッピングでサポートされます。

デスクトップ用 Power Automate の新しい Copilot サイド パネル機能によって、自動化フローおよびサブフローの詳細な説明が提供され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 ユーザーは簡単に Copilot サイド パネルに移動し、スキル ピッカーで適切なスキルを選択して、"サブフローは何を行いますか?" や "3-12 のアクションは何を行いますか?" などの質問をすることができます。 この機能は、自動化プロセスに関する明確な分析情報を提供し、複雑な自動化のトラブルシューティングとメンテナンスを効率化します。 これにより、チームが問題を迅速に特定して解決できるようになり、確実な運用効率と SLA コンプライアンスが保証されます。

デスクトップ用 Power Automate のコンソールで、既定カラー モードとダーク モードを切り替えることができます。 この設定により、コンソールとフロー デザイナーでユーザーの好みに応じてダーク テーマを使用できます。 この機能はコンソール設定にあります。

デスクトップ用の Power Automate の新しいアクション "資格情報の取得" を使用すると、デスクトップ フロー内で直接、資格情報を安全に取得して利用できます。 プレビュー フェーズでは、このアクションは CyberArk (Power Automate ポータルの指定されたセクションでアクセス可能) を介して作成された資格情報をサポートします。 この機能は、データ保護のベスト プラクティスに沿って、資格情報が安全に処理されることを保証します。

Fabric Lakehouse 上の DirectLake セマンティック モデルを利用することで、Power Automate プロセス マイニングからのプロセス分析情報を、Fabric ワークスペースで作成された Power BI レポートで使用できるようになりました。

Power BI ワークスペースで作成されたセマンティック モデルと比較すると、新しい DirectLake モデルは次のようになります。

• よりシンプルで合理化され、不要な複雑さが排除されます。
• DirectLake モードを使用するため、大規模なプロセス モデルでも必要な SKU は小さくなります。
• DirectLake モードは、特定のクエリで必要なデータのみをメモリに読み込むので、リソースの負荷が少なくなります。
• インポート モードセマンティック モデルと同等のパフォーマンスを実現します。
• DirectLake パフォーマンスの利点を維持しながら、複合モデルを使用してカスタム拡張できます (DirectLake 複合モデルの制限に従います)。
• Power Automate プロセス マイニング デスクトップ アプリで作成されたカスタム メトリックとビュー構成が含まれます。

プロセスの作成ウィザードでは、結果のセマンティック モデルの目的の場所を選択できます。

• Power BI Embedded: 指定された共有ワークスペースに既定のレポートのライト バージョンを作成し、セマンティック モデルは集計値に基づいています。 これは、小規模な概念実証と試用版に推奨されます。
• Power BI ワークスペース: 独自の Power BI ワークスペースに完全なセマンティック モデル (インポート モードの古いバージョン) を作成します。 これは、運用環境、小規模、中規模のユース ケースに推奨されます。
• ファブリック ワークスペース (プレビュー):Fabric ワークスペースに完全なセマンティック モデル (DirectLake) を作成します。 これは、あらゆる運用環境の利用ケースに推奨されます。

有料ライセンスの容量追跡は、どのテナントにとっても重要な機能です。 Power Automate Process Mining のライセンス モデルは、インポート済み/分析データ量に基づいています。 ユーザーが新しいデータをプロセスにインポートするたびに、インポートされたデータの量に応じて、購入した容量が消費されます。 この消費量が、レポートの [容量使用状況] ページに含まれるようになりました。 次の機能を利用できます。

• [キャパシティ使用率] ページには、環境内の実際のキャパシティ割り当てと支出に関する情報が表示されます。
• 自分のプロセスによって消費された容量と、他のユーザーが作成したプロセスによって消費された容量を確認できます。
• 無制限の量、使用可能な容量、または使用量超過容量に関する情報が提供されます。
• テナント管理者に要求を提出して、環境により多くの容量を割り当てることができます。
• 個々のプロセスごとの容量支出に関する詳細なレポートを取得できます。

プロセス マイニング用の Web クライアントを使用すると、お客様は Power Automate Process Mining ページの Web ベースのインターフェイスで、プロセス マイニングの結果を直接表示および分析できます。

主な機能は次のとおりです。

• 既定の埋め込み Power BI レポートが、完全に対話形式のプロセス概要ダッシュボードに置き換えられました。
• プロセス マップ コンポーネントでは、るあらゆる KPI を表示できます。
• プロセス概要ページの内容は、ユーザーが設定したフィルターに基づいて動的に再計算されます。
• Power BI レポートは引き続き生成されますが、ユーザーはプロセス概要分析にアクセスするためにそれが作成されるのを待つ必要はありません。

この機能が Delta Parquet データ インジェストのサポート機能と接続され、データ インジェストに関して選択できるオプションが拡張されます。 次の方法でデータを取り込めるようになりました。

• データフロー
• 独自の Azure Datalake Gen2 を持ち込む。 データは CSV、Parquet、Delta Parquet 形式が可能
• Fabric レイクハウス経由の OneLake。 ファイルは CSV、Parquet、Delta Parquet 形式が可能

この機能は、プロセス作成ウィザードのオプションとして自動的に有効にされます。 その目的は、組織のデータ ツインを作成するための Microsoft Fabric 統合データ プラットフォームからのインジェストを提供することです。

プロセス インテリジェンス分析サービスは、Azure API の形式で分析機能を提供します。 デスクトップ アプリケーションがプロセス インテリジェンス分析サービスに接続すると、フルバージョンの Power Automate Process Mining デスクトップ アプリと同じ機能にアクセスできます。

この機能は、デスクトップ アプリのオプションで有効にできます。

Power Automate Process Mining 軽量クライアント アプリでは、以下を行う必要がありません。

• リソースを消費するプロセス モデルのダウンロード。
• 大規模なプロセス モデルを操作するときに、特別なハードウェア要件を満たす。
• 分析操作が変更された場合に、デスクトップ アプリケーションの更新プログラムをインストールする。

現在、Power Automate プロセス マイニングでは、実用的な分析情報を得るために、ある程度の技術的知識と製品知識が必要です。 プロセスの標準化されたビューを表示するには、フィルター、カスタム メトリック、および分類変数を作成する必要があります。 Copilot を使用すると、プロセス マイニング、プロセス分析情報、プロセス マイニングの概要に関する反復的なアクションにアクセスできます。これにより、ツールを簡単に開始できます。

分析コパイロットの機能提供:

• プロセスに対するアクションを作成するためのデスクトップ プラグイン。
• 定性的および定量的に結果を要約する能力。