O nó de pesquisa personalizado permite que os criadores executem uma ação de pesquisa na fonte de dados de conhecimento selecionada e salvem a saída de dados brutos em uma variável. Isso permite flexibilidade na forma como os resultados da pesquisa são pós-processados.

Veja como o novo nó deve ser usado:

1. Abra o Copilot Studio e entre com sua conta.

2. Navegue até o tópico no qual você gostaria de executar a chamada para o modelo.

3. Se quiser incluir os dados de fundamentação da chamada modelo, use a nova ação de pesquisa personalizada.

   Esse novo nó permite que você use o RAG para extrair os dados brutos, em vez de um nó de Resposta Generativa que também resumirá os dados brutos.

4. Para incluir o contexto de mensagem do usuário, coloque a variável do sistema Activity.Text como entrada. O fluxo de pesquisa começará com a obtenção de todo o contexto necessário e criará uma consulta de pesquisa.

   Selecione as fontes de dados relevantes ou todas as fontes de conhecimento (em propriedades de ação, fontes de conhecimento).

   Você também pode definir o nível de moderação e a mensagem de latência.

5. Salve a saída da pesquisa em uma nova variável.

Esse nó estará disponível para todos os criadores de agentes do Copilot Studio.

Dois novos modelos de agente autônomo mostram como criar um agente com um gatilho que lida com tarefas por conta própria.

Os novos modelos de agente, o Lead Manager e o Customer Brief, ajudam os clientes a começar a usar agentes autônomos mais rapidamente.

O modelo de Gerente de Leads se concentra no desenvolvimento de vendas, gerenciando leads recebidos. Ele oferece recursos como tratamento de duplicatas e respostas automatizadas de e-mail. Ele se conecta ao Salesforce e ao Outlook. Você pode personalizá-lo definindo limites de contagem de funcionários para agendamento de reuniões.

O modelo de resumo do cliente facilita a preparação da reunião, criando resumos executivos a partir de dados do Salesforce e automatizando fluxos de trabalho de email.

Você instala os dois agentes através do recurso Agentes Gerenciados do Copilot Studio. Você pode editar os modelos antes de publicá-los e personalizá-los para se adequar aos seus processos de negócios.

A qualidade da resposta analisa um conjunto de amostras de perguntas de IA generativa respondidas com êxito para fornecer insights sobre a qualidade das respostas de IA generativa.

O recurso usa IA para verificar a relevância, integridade e fundamentação de cada resposta no conjunto de amostras. Ele atribui um índice de qualidade para cada resposta. O recurso usa o índice de qualidade para classificar cada resposta como de boa ou má qualidade.

Os fabricantes veem um indicador visual que mostra o detalhamento das perguntas respondidas sobre IA generativa entre boa e má qualidade. Os criadores podem ver os motivos das respostas de baixa qualidade. Eles podem ver se a resposta não é totalmente relevante, se a resposta está incompleta ou se a resposta não está totalmente fundamentada.

Os administradores e criadores do Copilot podem obter insights acionáveis diretamente na página Analytics do agente:

• Consulte insights para perguntas não respondidas sobre IA generativa.
• Obtenha insights que se concentram em temas específicos de perguntas.
• Receba orientações sobre como corrigir o problema e aumentar o desempenho.
• Veja a lista de conversas relacionadas com perguntas não respondidas para que você possa investigar facilmente o problema.

Os insights são gerados diariamente verificando todas as perguntas não respondidas da Gen AI dos últimos sete dias.
Esse recurso não oferece suporte a fontes de conhecimento do SharePoint e do Conector do Microsoft Graph.

Os criadores podem obter feedback do usuário sobre as respostas do agente e usar esse feedback para melhorar o desempenho de um agente. Por padrão, o recurso de feedback do usuário está ativado para todos os agentes personalizados novos e existentes do Copilot Studio. Os criadores podem desativar esse recurso nas configurações do agente.

Os usuários podem dar feedback nestes canais:

• Bate-papo de teste
• Site de demonstração
• Site personalizado
• Webchat SDK
• Equipes

Os usuários do agente podem adicionar comentários ao enviar seus comentários. Você pode ver os comentários na tabela de transcrição da conversa em seu repositório do Dataverse.

O Google Analytics coleta feedback do usuário e mostra o número total de reações. Ele também mostra quantas reações são polegares para cima e quantas são polegares para baixo.

Ao criar uma extensão do copilot, você pode adicionar prompts sugeridos aos quais o copilot dá suporte.

Para experiências de bate-papo do Microsoft 365, os prompts sugeridos aparecem no centro da página. Cada prompt inclui um título e uma descrição. As mensagens alternam e aparecem com destaque no início de cada sessão.

Para outros canais, os usuários veem essa funcionalidade de uma maneira que se ajusta às experiências desse canal.

O uso do computador é um recurso do Copilot Studio que permite que seu agente interaja com qualquer sistema com uma interface gráfica do usuário (GUI), como sites ou aplicativos de desktop. Ele executa ações como pressionar botões, selecionar opções de menu e digitar em campos, assim como um usuário humano. Você simplesmente descreve a tarefa em linguagem natural e o agente a executa em um computador configurado com um mouse e teclado virtuais.

Com esse recurso, os agentes concluem tarefas mesmo quando nenhuma API está disponível. É útil para entrada automatizada de dados, processamento de faturas e extração de dados.

O uso do computador é executado em CUA (Agentes Usuários de Computador), um modelo de IA que combina pesquisa visual computacional e raciocínio para navegar e interagir com GUIs. Ele se adapta às mudanças na interface, por isso continua funcionando mesmo se os botões ou layouts mudarem. O melhor de tudo é que não requer codificação, apenas instruções em linguagem simples.

Com esse recurso, os fabricantes se conectam ao SAP por meio de uma interface low-code ou no-code. Eles não precisam copiar ou ingerir dados tabulares manualmente.

Os dados permanecem externos no SAP, mas o Copilot usa raciocínio em tempo real para responder a consultas de linguagem natural.

Os criadores escolhem tabelas específicas do Databricks para usar como fontes de conhecimento. Os agentes respondem a perguntas fundamentadas sobre os dados com precisão e contexto. Você não precisa de integração manual ou script para trazer os dados.

Os criadores adicionam a fonte de conhecimento no Copilot Studio quando criam um novo agente ou configuram um agente existente.

Os criadores não precisam criar consultas SQL. O Copilot Studio usa instruções de linguagem natural para consultar, unir e filtrar as tabelas corretas.

O agente retorna dados e os analisa. Em seguida, o agente analisa os dados conversacionalmente no chat para o usuário agente.

O portal habilita automaticamente esse recurso para você. Encontre-o na seção Agente Adicionar Conhecimento. Use-o selecionando SAP como uma fonte de conhecimento.

Com esse recurso, os criadores podem usar o conteúdo de arquivos e pastas do OneDrive como uma fonte de conhecimento para seus agentes no Copilot Studio.

Esse recurso permite que os agentes forneçam respostas de alta qualidade com base em dados operacionais armazenados em arquivos no OneDrive.

Os administradores podem gerenciar o acesso a esses dados configurando o conector do OneDrive no Portal de Administração.

Os criadores podem se conectar ao OneDrive como uma fonte de conhecimento e selecionar arquivos ou pastas de arquivos específicos que o agente usa ao gerar resultados ou responder a consultas. Você configura conexões com fontes de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou ao configurar ou atualizar um agente existente.

O Dataverse processa e indexa o conteúdo para que ele possa fornecer resultados precisos e detalhados para consultas de linguagem natural de usuários do agente. Os usuários veem apenas respostas com base nos dados que podem acessar. O Dataverse valida os tokens de acesso do usuário em relação ao conteúdo do OneDrive antes de retornar uma resposta. Os usuários podem acessar os artigos originais por meio de referências de citação.

A sincronização agendada mantém os dados da base de dados de conhecimento atualizados em uma janela de quatro a seis horas.

Os administradores gerenciam a disponibilidade desses dados gerenciando o conector do OneDrive no Portal de Administração.

Com esse recurso, os criadores podem usar o conteúdo da Base de conhecimento do Salesforce no armazenamento não estruturado como uma fonte de conhecimento para seus agentes no Copilot Studio.

Esse recurso permite que os agentes forneçam respostas de alta qualidade com base em dados operacionais em sua configuração do Salesforce.

Os administradores gerenciam o acesso a esses dados configurando o conector do Salesforce no Portal de administração.

Os criadores se conectam ao Salesforce como uma fonte de conhecimento e selecionam fontes não estruturadas da Base de conhecimento para o agente usar ao gerar resultados ou responder a consultas. Você configura conexões com fontes de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou configurar ou atualizar um agente existente.

O Dataverse processa e indexa o conteúdo da Base de Dados de Conhecimento. Esse processo fornece aos usuários do agente resultados precisos e detalhados para consultas de linguagem natural. Os usuários veem apenas respostas com base nos dados que podem acessar. O sistema verifica os tokens de acesso do usuário em relação ao conteúdo do Salesforce antes de retornar uma resposta. Os usuários podem acessar os artigos originais por meio de referências de citação.

A sincronização agendada mantém os dados da Base de Dados de Conhecimento atualizados. A sincronização ocorre dentro de uma janela de 4 a 6 horas.

Com esse recurso, os criadores podem usar o conteúdo da base de conhecimento do ZenDesk no armazenamento não estruturado como uma fonte de conhecimento para seus agentes no Copilot Studio.

Esse recurso permite que os agentes forneçam respostas de alta qualidade com base em dados operacionais em sua configuração do ZenDesk.

Os administradores podem gerenciar o acesso a esses dados configurando o conector ZenDesk no centro de administração do Power Platform.

Os criadores podem se conectar ao ZenDesk como uma fonte de conhecimento e selecionar fontes não estruturadas da base de conhecimento para o agente usar ao gerar resultados ou responder a consultas. Você configura conexões com fontes de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou ao configurar ou atualizar um agente existente.

O Dataverse processa e indexa o conteúdo da base de dados de conhecimento. Esse processo fornece aos usuários do agente resultados precisos e detalhados para consultas de linguagem natural. Os usuários veem apenas respostas com base nos dados que podem acessar. O sistema verifica os tokens de acesso do usuário em relação ao conteúdo do ZenDesk antes de enviar uma resposta. Os usuários podem acessar os artigos originais por meio de referências de citação.

A sincronização agendada mantém os dados da base de dados de conhecimento atualizados. A sincronização ocorre dentro de uma janela de 4 a 6 horas.

Com esse recurso, os criadores podem usar o conteúdo da base de dados de conhecimento do ServiceNow no armazenamento não estruturado como uma fonte de conhecimento para seus agentes no Copilot Studio.

Esse recurso permite que os agentes forneçam respostas de alta qualidade com base em dados operacionais em sua configuração do ServiceNow.

Os administradores podem gerenciar o acesso a esses dados configurando o conector do ServiceNow no Portal de Administração.

Os criadores podem se conectar ao ServiceNow como uma fonte de conhecimento e selecionar fontes não estruturadas da base de conhecimento para o agente usar ao gerar resultados ou responder a consultas. Você configura conexões com fontes de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou ao configurar ou atualizar um agente existente.

O Dataverse processa e indexa o conteúdo da base de dados de conhecimento. Esse processo fornece aos usuários do agente resultados precisos e detalhados para consultas de linguagem natural. Os usuários obtêm respostas apenas dos dados que podem acessar. O sistema verifica os tokens de acesso do usuário em relação ao conteúdo do Service Now antes de enviar a resposta. Os usuários podem acessar os artigos originais por meio de referências de citação.

A sincronização agendada mantém os dados da base de conhecimento up-toem dia. A sincronização ocorre dentro de uma janela de 4 a 6 horas.

Com esse recurso, os criadores podem usar o conteúdo do Confluence Spaces e do Pages em armazenamento não estruturado como uma fonte de conhecimento para seus agentes no Copilot Studio.

Esse recurso permite que os agentes forneçam respostas de alta qualidade com base em dados operacionais em sua configuração do Confluence.

Os administradores podem gerenciar o acesso a esses dados configurando o conector do Confluence no Portal de Administração.

Os criadores podem se conectar ao Confluence como uma fonte de conhecimento e selecionar o conteúdo não estruturado de Spaces e Pages que o agente usa ao gerar resultados ou responder a consultas. Você configura conexões com fontes de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou configurar ou atualizar um agente existente.

O Dataverse processa e indexa o conteúdo para que ele possa fornecer resultados precisos e detalhados para consultas de linguagem natural de usuários do agente. Os usuários obtêm respostas apenas dos dados que podem acessar. O sistema verifica os tokens de acesso do usuário em relação ao conteúdo do Confluence antes de retornar uma resposta. Os usuários podem acessar os artigos originais por meio de referências de citação.

A sincronização agendada mantém os dados da base de dados de conhecimento atualizados, dentro de uma janela de 4 a 6 horas.

Conecte o Copilot Studio diretamente aos seus dados do Snowflake com uma interface sem código. Seus dados permanecem seguros no Snowflake enquanto o Copilot fornece respostas em tempo real a consultas em linguagem natural.

Os criadores selecionam tabelas específicas do Snowflake para usar como fontes de conhecimento. Os agentes respondem a perguntas fundamentadas sobre os dados com precisão e contexto, sem integração manual ou script para exibir os dados. Os criadores adicionam a fonte de conhecimento no Copilot Studio ao criar um novo agente ou ao configurar ou atualizar um agente existente. Os criadores não precisam criar consultas SQL, pois o Copilot Studio analisa instruções de linguagem natural para consultar, unir e filtrar as tabelas apropriadas. O agente retorna os dados e realiza uma análise sobre eles antes de interpretá-los de maneira conversacional no chat para o usuário do agente.

Com esse recurso, você pode se conectar ao Oracle por meio de uma interface low-code ou no-code. Você não precisa copiar ou assimilar manualmente os dados tabulares.

Principais recursos

• Raciocínio em tempo real sobre dados externos: O Copilot executa raciocínio em tempo real e responde a consultas de linguagem natural enquanto os dados permanecem externos no Oracle.
• Consulta de linguagem natural: use instruções de linguagem natural (sem necessidade de SQL) para consultar, unir e filtrar tabelas Oracle.
• Respostas de conversa: o agente raciocina sobre os dados e os apresenta de forma conversacional na interface de bate-papo do Copilot.
• Respostas fundamentadas com contexto: Selecione tabelas Oracle específicas como fontes de conhecimento. Os agentes respondem a perguntas fundamentadas com precisão e contexto, sem integração manual ou scripts.
• Integração perfeita no Copilot Studio: adicione o Oracle como uma fonte de conhecimento ao criar um novo agente ou atualizar um existente.
• Disponibilidade automática: o recurso é ativado automaticamente e aparece na seção Adicionar conhecimento do agente>.

Compreender a eficiência de seus agentes e seus custos associados é crucial para criar agentes custo-efetivos. Com esse recurso, os criadores de agentes podem ver a eficiência de seu agente e acompanhar seu custo ao longo do tempo.

Os administradores podem:

• Obter uma análise detalhada do consumo de cobrança que atenda às suas necessidades e aos negócios, por sessões cobradas ou por consumo de mensagens.
• Veja a análise de consumo ao longo do tempo para detectar mudanças nos padrões de consumo.
• Entenda os eventos específicos que contribuem para o consumo de mensagens, para que eles possam ver a eficiência dos agentes de seus negócios e encontrar maneiras de otimizá-los.

Na guia Atividade do seu agente, você pode revisar as sessões do seu agente. Você pode ver transcrições das interações do usuário com seus agentes de conversa quando os usuários optarem por compartilhá-las. Essas informações ajudam você a entender como o agente se comporta em cenários do mundo real para que você possa depurar e melhorar o agente com eficiência. Os agentes que usam orquestração generativa têm essa funcionalidade por padrão.

Na lista Atividade , você pode ver mais informações, incluindo contagem de passos e última ação, para ajudá-lo a identificar a sessão desejada.

Ao visualizar uma execução de agente específica, você vê o que acionou a execução, quais ações o agente executou e as entradas e saídas de cada ação. Você também vê detalhes sobre quais fontes de conhecimento o agente usou e um processo de pensamento detalhado para ajudar na solução de problemas e na compreensão do comportamento do agente.

O Analytics para agentes autônomos oferece uma visão abrangente do desempenho das execuções autônomas. Ele inclui:

• Número total de execuções de agente.
• Detalhamento de execuções por gatilhos.
• Taxa de sucesso geral para execuções de agente.
• Taxa de êxito paras execuções de agente autônomo ao longo do tempo.
• Análise de ferramentas para que você possa ver o uso de ferramentas e a taxa de sucesso.
• Detalhes sobre quanto tempo duram as execuções do agente autônomo, com uma divisão entre execuções bem-sucedidas e que falharam.
• Análise de consumo de cobrança para agentes autônomos.

No Copilot Studio, as fontes de conhecimento trabalham com respostas generativas para aprimorar os recursos de seus agentes. Quando você integra fontes de conhecimento, seus agentes podem usar dados corporativos do Power Platform, Dynamics 365, sites e sistemas externos para fornecer aos clientes informações e insights relevantes.

Esta versão apresenta suporte para adicionar o SharePoint como uma fonte de conhecimento para criadores que criam agentes autônomos. Somente usuários autenticados podem acessar o SharePoint, portanto, o compartilhamento de informações é seguro e confiável. Com esta versão, os criadores podem acessar o conhecimento do SharePoint usando suas credenciais. Em breve, você poderá acessar o conhecimento do SharePoint com credenciais de usuário final.

Para adicionar o SharePoint como uma fonte de conhecimento, use as seguintes etapas:

1. Abrir o agente.
2. Vá para as páginas Visão geral ou Conhecimento e selecione Adicionar conhecimento.
3. Selecione SharePoint na lista de opções.
4. Insira a URL do SharePoint.
5. Confirme a sua seleção.
6. Selecione Adicionar para concluir a adição do SharePoint como uma fonte de conhecimento.

Com a orquestração generativa, seu agente escolhe as melhores ações, conhecimento e tópicos para responder às consultas do usuário ou responder a acionadores de eventos. Por outro lado, a orquestração clássica usa apenas um tópico para responder a um usuário, com base em frases de gatilho criadas manualmente.

Quando você ativa a orquestração generativa, ela depende principalmente das descrições de ações e tópicos para determinar quais elementos usar em resposta à última entrada ou evento do usuário. Quando ativada, a orquestração generativa orquestra as conversas que os usuários têm com seu agente. Essa orquestração ajuda a fornecer aos usuários uma conversa mais natural e fluida.

A tabela a seguir compara o comportamento do agente entre a orquestração clássica e a orquestração generativa.

Para ativar a orquestração generativa para seu agente, siga estas etapas:

1. Acesse a página Visão geral de seu agente.
2. Na seção Detalhes , em Orquestração, ative Usar IA generativa para determinar a melhor forma de responder a usuários e eventos.

Depois que um agente for criado no Copilot Studio, os criadores verão uma nova seção do modelo de resposta generativa com uma lista de modelos disponíveis.

O modelo Default será selecionado automaticamente se o usuário não fizer nenhuma alteração.

Com esse recurso, o usuário agora pode optar por alternar para o modelo GPT 4.5 de Prévia. Depois que eles alternarem, o fluxo de trabalho de geração de respostas do agente usará o modelo GPT 4.5 em vez do padrão existente (GPT 4o). O criador pode experimentar e explorar a qualidade e o caráter das respostas no chat de teste ou com os usuários do agente virtual.

Eles podem alternar entre os modelos Padrão e Versão Prévia a qualquer momento.

A Microsoft fornece um catálogo de agentes gerenciados que você pode procurar e instalar no Copilot Studio. Esses agentes são soluções completas. Eles são pré-criados com tudo o que você precisa para se conectar imediatamente a serviços relacionados e fornecer recursos autônomos aos seus usuários.

Personalize esses agentes com complementos para ajudá-los a se especializar em um domínio específico. Os complementos são pacotes de conexões e recursos que cada solução de agente gerenciado fornece exclusivamente.

Na página Criar , em Agentes gerenciados, você pode ver quais agentes gerenciados estão disponíveis para seu ambiente atual. Selecione um agente para saber mais sobre seus recursos e requisitos.

Você pode estender o Microsoft 365 Copilot com um agente personalizado ativando o canal Microsoft 365 Copilot. Envie seu agente personalizado para o Teams ou Microsoft 365. Você pode enviá-lo a um administrador para publicação no catálogo de linha de negócios ou pode implantá-lo apenas para você ou para uma equipe pequena usando um grupo de segurança.

O Microsoft 365 Copilot dá suporte aos recursos de chat de agente personalizados mais comuns. Esses recursos incluem mensagens, respostas rápidas, cartões adaptáveis com Action.Submit, interações multivoltas e respostas com várias mensagens a uma interação do usuário. Por ser um agente personalizado, ele também se beneficia da análise de uso avançada e da governança do Copilot Studio fornecida pelo Power Platform Admin Center. Use seu agente personalizado existente do Copilot Studio sem nenhuma alteração. Basta adicioná-lo ao canal do Microsoft 365.

Os conectores de gráfico ajudam as organizações a conectar seus dados corporativos. Eles expandem a gama de fontes de conteúdo disponíveis no Microsoft Copilot Studio, no Microsoft 365 Copilot e no ecossistema mais amplo da Microsoft.

Com esse recurso, os criadores podem acessar mais fontes de dados adequadas à sua organização e aos agentes que desejam criar. Eles não precisam criar soluções personalizadas ou complexas. O recurso também aumenta a qualidade dos agentes com conectores de gráfico no Copilot Studio, oferecendo suporte à pesquisa semântica para obter os melhores resultados.

Esses novos conectores de gráfico pré-configurados incluem Stack Overflow, Salesforce Knowledge e GitHub.

Os criadores podem usar esses conectores como fontes de conhecimento ao criar novos agentes. Os administradores podem configurar novas conexões no Centro de Administração, gerenciar o rastreamento de dados e definir permissões.

Atualmente, a entrada do usuário dispara agentes no Microsoft Copilot Studio. Quando um usuário final faz uma pergunta ou envia uma mensagem, o copiloto analisa uma série de tópicos e ações definidos pelo criador. Ele usa essas informações para responder adequadamente ao usuário final.

Ao adicionar gatilhos automatizados ao Copilot Studio, você permite que um agente seja executado sem nenhuma entrada do usuário final. O agente responde a eventos como a chegada de um e-mail, a criação de um documento ou a atualização de uma linha da tabela. Ele segue as instruções que você define para ele.

Adicionamos uma guia de atividade aos agentes no Microsoft Copilot Studio. Use a guia de atividade para rastrear cada interação histórica com seu agente. A guia de atividades registra cada vez que o agente dispara um tópico ou uma ação como uma conversa. Você pode detalhar a interação e revisar cada ação que o agente chama e por que ele chama a ação. Para esta versão da atividade, o agente registra apenas as interações com você.

Agora você pode adicionar dados estruturados da Microsoft e de sistemas não Microsoft como dados de base para seus copilots criados usando o Microsoft Copilot Studio. Esses copilots permitem que os usuários façam perguntas em linguagem natural sobre os sistemas empresariais que estão sendo usados em seus locatários do Power Platform. A Microsoft se baseará na abordagem de consulta de linguagem natural lançada com o conhecimento do Microsoft Dataverse e estenderá o mesmo para selecionar serviços que não são da Microsoft.

• Serviços da Microsoft:

  *Salesforce - Estruturado *ServiceNow - Estruturado *Azure SQL - Estruturado *Zendesk - Estruturado

Use a análise no Copilot Studio para:

• Monitore o desempenho de seus Copilots.
• Entenda os principais temas nas perguntas que os usuários fazem.
• Obtenha insights detalhados sobre a satisfação do usuário, incluindo um detalhamento dos comportamentos do usuário que impulsionam o status de satisfação.
• Monitore os status dos resultados, juntamente com os principais temas de consultas sem resultados de pesquisa.
• Obtenha visibilidade sobre como a Microsoft modera e bloqueia consultas tóxicas para garantir a conformidade de seus Copilots.

Dizem que uma imagem vale 1.000 palavras. Com a análise de imagens, os usuários do Copilot podem transmitir cenários, objetos ou ideias complexas sem digitar descrições longas. O Copilot obtém contexto de dicas visuais, o que amplia seu alcance de conversação e produz respostas mais informadas.

Por exemplo, quando um usuário carrega uma imagem de um carro e pergunta: "Que modelo é esse carro?", o Copilot analisa a imagem e responde com o modelo do carro. Mais tarde na conversa, se um usuário perguntar: "Qual é o alcance deste carro?", o Copilot usa a imagem anterior como contexto para responder à pergunta.

Seja explicando uma receita a partir de uma foto de comida, obtendo conselhos sobre como solucionar problemas de uma impressora quebrada ou identificando uma espécie rara de ave, o Copilot fornece informações detalhadas por meio da análise de imagens.

Os criadores podem usar índices pré-criados (índices criados por desenvolvedores profissionais) com o mínimo de atrito e baixo custo. Use esses índices como dados de base para seus copilotos que você cria com o Microsoft Copilot Studio. Com esses copilotos, os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural sobre seus sistemas corporativos que usam em seus locatários do Power Platform. A Microsoft aprimora a abordagem de linguagem natural para consulta que lançou com o conhecimento do Microsoft Dataverse e aplica a mesma abordagem aos copilotos que usam o índice do Azure AI Search como conhecimento.

O gerenciamento de soluções no Copilot Studio leva o ALM (gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo) do Power Platform diretamente para o aplicativo do Copilot Studio.

Ao criar um agente no Copilot Studio, você o adiciona a uma solução do Power Platform. Com o Power Platform ALM, você pode criar soluções personalizadas para gerenciar seus agentes em vários ambientes. Você também pode usar implantações de pipeline e outros cenários de ALM no centro de administração do Power Platform.

Ao adicionar o gerenciamento de soluções diretamente ao aplicativo Copilot Studio, você pode visualizar, exportar e importar soluções. Você pode definir seu ambiente preferencial ou padrão, configurar pipelines e personalizar e gerenciar suas soluções sem sair do ambiente de criação de agentes.

O gerenciador de soluções no Copilot Studio permite que você:

• Crie agentes com soluções.
• Defina a solução preferencial no Copilot Studio.
• Crie agentes e componentes com uma solução preferida.
• Edite e estenda agentes e componentes com uma solução preferida.
• Implante agentes e componentes usando pipelines no Power Platform com um único clique.
• Compartilhe agentes e componentes com um usuário ou uma equipe.

Para obter mais informações sobre o gerenciador de soluções, incluindo como usá-lo e como ele se conecta aos seus cenários organizacionais mais amplos de ALM, consulte Criar e gerenciar soluções no Copilot Studio.

As extensões do Copilot no Microsoft Copilot para Microsoft 365 são criadas por funcionários da sua organização para recuperar informações ou executar ações por meio do Copilot.

Com esse recurso, você pode criar e compartilhar essas extensões em uma tela simples que todos os usuários do Microsoft Copilot podem acessar. Os funcionários da sua organização podem criar extensões específicas de trabalho de forma rápida e fácil em uma experiência familiar. Eles não precisam aprender um novo aplicativo ou serviço. As extensões estão disponíveis instantaneamente no Microsoft Teams ou em https://microsoft365.com/chat.

O Microsoft 365 Copilot é um produto licenciado por estação que inclui a licença do Microsoft Copilot Studio, para que todo mundo possa ser um desenvolvedor. Esses novos criadores podem usar extensões do Copilot no Microsoft 365 Copilot. Eles também podem navegar na loja Microsoft 365 Copilot Extension para instalar uma extensão. Os criadores visualizam a chamada à ação para criar uma extensão do Copilot e vão para o estúdio.

Por exemplo, um funcionário pode querer criar uma extensão para o Copilot lidar com consultas internas e solicitações para criar, gerenciar e aprovar tarefas em um sistema de relatório de despesas.

Quando o criador desenvolve sua extensão do Copilot, ele pode expandir o conhecimento da solução com fontes de dados do SharePoint e do Microsoft Graph. Essa expansão permite respostas mais ricas e informadas com escopo contextual. Os criadores também podem criar ações. Essas ações conectam a extensão a sistemas corporativos e de internet para executar tarefas, como obter o clima ou resolver um tíquete em um portal de gerenciamento de clientes.

Ao definir o conhecimento e as ações para uma extensão do copilot, publique a extensão no Microsoft Copilot. Os usuários finais podem obter informações das fontes de conhecimento e interagir com os recursos que as ações oferecem, tudo no Microsoft Copilot.

Os administradores podem confiar nessas extensões do Copilot. Todas as extensões usam o mesmo modelo de linguagem grande da Microsoft. Os administradores do Power Platform controlam quais ferramentas do Power Platform estão disponíveis em uma ação do copilot. Os administradores do Microsoft 365 controlam quem pode usar a extensão copilot.

Ao convidar um copiloto para sua reunião no Teams, você pode interagir com ele por meio de texto, fala e vídeo. O copiloto usa IA generativa e considera toda a conversa de áudio, transcrição do bate-papo e tudo o que é compartilhado na tela para ajudá-lo a obter mais de suas reuniões.

Você pode dar instruções ao copiloto durante as reuniões, como "Parar gravação". Você pode perguntar sobre o conteúdo, como "Qual foi a conta de maior valor na planilha compartilhada?" Você também pode solicitar análises contextualmente relevantes que se baseiem no conhecimento de mundo, como "Revise este código e sugira melhorias" ou "O que este gráfico implica sobre a tendência dessas ações?".

Com a extensibilidade do plug-in do Copilot Studio para Microsoft 365, você usa o token de autenticação do usuário para invocar o plug-in. Essa abordagem torna recursos como respostas generativas mais úteis porque o plug-in usa recursos corporativos em nome do usuário, incluindo o Microsoft SharePoint.

Usando parâmetros, os criadores de plug-ins definem os parâmetros que o Microsoft Copilot coleta antes de chamar o plug-in. Esses parâmetros estão disponíveis no plug-in para chamar funções externas, aplicar lógica de negócios ou usar da maneira que o criador escolher.

O Copilot Studio simplifica o processo de definição de parâmetros e adição de descrições para o Microsoft Copilot. Com essas informações, o Copilot sabe como solicitar que o usuário forneça os detalhes necessários.

Esse recurso permite que os criadores enriqueçam seus copilotos personalizados com fontes de conhecimento.

Para obter valor corporativo da IA, os clientes precisam integrar o conhecimento corporativo aos modelos fundamentais. Essa integração inclui dados corporativos, dados em silos de aplicativos e o Microsoft 365 Graph. Copilotos personalizados com conhecimento facilitam a fundamentação de respostas LLM em dados corporativos. Eles fornecem aos usuários insights de negócios relevantes de maneira segura e compatível.

Os tipos com suporte são sites públicos, SharePoint e OneDrive, uploads de arquivos, Dataverse (incluindo dados do Dynamics 365 e do Power Apps) e outras fontes de dados externas indexadas no Microsoft Graph.

A solução aplica padrões mais seguros e fornece comunicação especializada dentro do produto quando os desenvolvedores alteram esses padrões. Por exemplo, a solução altera dois padrões de segurança significativos. Todos os bots exigem acesso autenticado e os criadores não têm acesso às transcrições por padrão.

A solução também apresenta estas melhorias:

• Mecanismos de governança granulares que dão aos administradores mais controle sobre os Copilots em seus locatários sem afetar a adoção do criador.

  • Os clientes geralmente solicitam esse recurso. A solução investe em controles granulares para muitos recursos do Copilot Studio, incluindo IA generativa, fontes de conhecimento, insights de aplicativos e autenticação.

• Funcionalidades de registro de auditoria e inventário para administradores.

  • Os administradores podem ver logs de auditoria abrangentes, incluindo a exibição de relatórios de uso em todo o locatário, estoque (incluindo suporte à API) e higiene do locatário (violações de DLP e Copilots inativos) para monitorar o impacto nos negócios.

• Mostre rótulos confidenciais aos criadores e usuários do Copilot quando a resposta incluir conteúdo generativo de arquivos do SharePoint.

Crie um copiloto personalizado com uma descrição inicial.

A experiência de criação de conversação solicita informações adicionais para refinar o escopo e o comportamento do Copilot.

Adicione fontes de conhecimento, como URLs de sites, ao copiloto para que ele possa responder às informações nesses sites.

Alterne para a guia Configurar para refinar o Copilot, ver os prompts iniciais da conversa ou adicionar detalhes extras.

No painel direito, exiba o resumo das instruções que o modelo de IA usa para criar o copiloto.

Quando a conversa é concluída, o processo de criação gera automaticamente um nome que corresponde à função do copiloto. Você pode visualizar ou testar o copiloto e ir para o Copilot Studio para adicionar mais recursos ao copiloto.

Essa nova experiência do usuário organiza os recursos e as funcionalidades disponíveis para os criadores no Microsoft Copilot Studio.

Um menu de navegação atualizado e uma estrutura baseada em guias facilitam a compreensão do seu lugar na hierarquia de navegação e o que você pode acessar:

• A tela inicial tem uma seção Descrever com o copiloto que simplifica a criação de um copiloto personalizado. Ele também oferece modelos personalizados de copiloto para ajudá-lo a começar.
• A página Biblioteca mostra seus Copilots e extensões mais recentes para que você possa continuar de onde parou. Ela também exibe todos os componentes no nível do ambiente.
• A página Configurar oferece uma visão rápida do que um copiloto selecionado pode fazer.
• A barra de menu superior fornece acesso a conhecimento, tópicos, ações, análises e canais, para que você possa ver visualizações detalhadas de cada componente.
• Teste seu copiloto a qualquer momento com o painel de teste atualizado.

Você pode adicionar essas fontes de conhecimento aos seus agentes sem escrever nenhuma linha de código. No ambiente do Microsoft 365, as fontes de conhecimento com suporte são os conectores do SharePoint e do Microsoft Graph.

Comece na página de configuração para seus agentes no Microsoft Copilot Studio. Quando você adiciona fontes de conhecimento, a próxima tela mostra todas as fontes de conhecimento com suporte. Escolha a fonte de conhecimento que você deseja adicionar. Por exemplo, você pode escolher uma biblioteca de documentos do SharePoint ou uma conexão existente do Microsoft Graph, como a base de dados de conhecimento ServiceNow ou o Confluence.

Em conjunto com o suporte a bots multilíngues, tópicos e bots que usam respostas generativas se adaptam ao idioma da conversa atual para responder a perguntas.

Os clientes podem criar sua própria lógica com o Power Fx para escolher quais fontes usar para uma solicitação. A lógica pode usar variáveis globais. Quando as respostas generativas se conectam a uma fonte de dados no idioma do usuário, o copiloto recebe a solicitação do usuário copiloto em seu idioma e retorna a resposta no mesmo idioma.

As respostas generativas são compatíveis com todos os idiomas compatíveis com o Copilot Studio, exceto chinês (tradicional). Para obter uma lista de idiomas com suporte e seus níveis de suporte, consulte Idiomas com suporte.

Quando você adiciona o canal do WhatsApp no Copilot Studio, seus criadores podem implantar seus agentes no WhatsApp com apenas alguns cliques.

O canal do WhatsApp usa os Serviços de Comunicação do Azure (ACS) para conectar os agentes que você cria no Copilot Studio com seu ponto de extremidade do WhatsApp. O endpoint é o chat ou grupo em que os usuários interagem com seu agente.

Quando você publica um agente no WhatsApp (depois de obter e conectar uma conta do WhatsApp for Business ao ACS), o Copilot Studio obtém sua configuração do WhatsApp do ACS. Você pode escolher o número ou o ponto de extremidade onde o seu agente aparecerá.

Esse recurso de governança no Microsoft Copilot Studio permite que os administradores restrinjam como as ferramentas de agente são autenticadas.

Esse recurso permite que um administrador desabilite o uso de credenciais fornecidas pelo fabricante para todas as ferramentas em um agente, garantindo que somente as credenciais do usuário final possam ser usadas para a autenticação. Ao aplicar esse controle, um autor do agente (criador) não pode mais inserir suas próprias credenciais nas ferramentas do agente. Em vez disso, todas as conexões devem ser estabelecidas pelo usuário final em runtime por meio de um prompt de entrada. O cache e o SSO (início de sessão único) podem ser aproveitados em runtime para um canal específico.

Sob as circunstâncias normais, um criador poderia adicionar uma ferramenta (como um conector ou um fluxo do Power Automate) a um agente usando credenciais pessoais e, em seguida, qualquer usuário final que usa o agente aproveitaria indiretamente o acesso do criador. Isso pode levar ao compartilhamento excessivo de dados ou de recursos. Por exemplo, um usuário final pode recuperar informações ou executar ações que somente a conta do criador tem permissão para fazer.

Com os controles de autenticação do criador impostos, esses cenários são evitados porque cada usuário final só tem acesso ao que sua própria conta permite. O agente solicitará que o usuário entre (no serviço ou conector relevante) quando necessário. Nenhuma credenciais de criador armazenadas é usada em tempo de execução, alinhando o comportamento do agente com as permissões reais do usuário final.

Esse recurso não está habilitado por padrão, e os administradores devem habilitá-lo no Centro de administração do Power Platform para ambientes específicos ou grupos de ambientes gerenciados.

Se os administradores não habilitarem esses controles, os fabricantes manterão a liberdade de escolher métodos de autenticação (incluindo as suas próprias credenciais) para ferramentas de agente como de costume.

Os fabricantes que usam o recurso de upload de documentos do SharePoint no conhecimento do agente agora poderão incluir até 1.000 arquivos. Antes dessa alteração, no máximo 200 arquivos estavam disponíveis para esse recurso. A experiência de seleção e processamento de arquivos permanece a mesma, a única diferença é que mais arquivos podem ser processados e indexados para uso.

Isso significa que, em vez de o SharePoint limitar os usuários a 200 arquivos totais (como armazenados em pastas selecionadas), os usuários podem usar qualquer combinação de documentos até 1000, incluindo:

1. Arquivos individuais
2. Pastas e subpastas
3. Várias fontes de conhecimento para uploads de documentos do SharePoint

Esse recurso traz os benefícios do catálogo do Power Platform para o Microsoft Copilot Studio. Com esse recurso, você pode descobrir, instalar e gerenciar agentes em ambientes do Dataverse.

Antes de instalar um agente, você pode revisar e corrigir as configurações, conexões e variáveis de ambiente do agente.

Você pode acompanhar o status, os detalhes e os resultados da instalação sem interromper o trabalho subjacente.

O que são grupos de arquivos?

Com grupos de arquivos, os criadores podem agrupar até 500 arquivos em uma única fonte de conhecimento. Além da capacidade de adicionar instruções baseadas em variáveis, os agentes podem restringir seu escopo de pesquisa quando consultados sobre dados relevantes e relacionados.

A capacidade de consultar uma coleção de arquivos permite que a extensão de cenários de consulta inclua a determinação adequada do conteúdo.

Requisitos do grupo de arquivos

• No mínimo dois arquivos.
• Somente para upload de arquivo local.

Cenário de exemplo de grupo de arquivos: imagine que a Contoso International Airlines deseja criar um bot de consumidor para os clientes, para que eles façam perguntas sobre sua próxima viagem. Uma das perguntas mais comuns que eles recebem é sobre políticas de bagagem.

Situação: Sabemos que as políticas de bagagem diferem com base no tipo de viagem (doméstica versus internacional), camada de cliente (economia, negócios, primeira classe) e talvez outros atributos.

Solução: a Contoso tem uma coleção de PDFs em que cada política é escrita em detalhes, mas eles têm um documento para cada camada de cliente. Nesse caso, cada critério como "tipo de voo" e "tipo de assento" pode ser configurado como uma variável que ajuda o agente a filtrar o conhecimento para encontrar a parte mais relevante que atenda aos critérios e recupere a resposta mais precisa.

O que faz grupos de arquivos?

Os grupos de arquivos são feitos de três componentes:

• Nome e descrição: ajuda o agente a saber do que se trata o conhecimento.
• Instruções: instrui o agente sobre como encontrar o conhecimento de cada consulta fornecida.
• Conhecimento: mostra os arquivos desejados com as informações para fundamentar o agente.

Como os grupos de arquivos são diferentes de arquivos individuais?

Embora os arquivos individuais sejam considerados suas próprias fontes de conhecimento, um grupo de arquivos usa vários arquivos como uma única fonte de conhecimento e usa instruções para ajudar o agente a entender a parte certa para encontrar e fornecer as informações certas de volta ao usuário.

Ao usar arquivos individuais como uma fonte de conhecimento, todas as fontes de conhecimento serão pesquisadas simultaneamente e a resposta fornecida aos usuários depende de uma ou mais partes que o agente conseguiu encontrar em um ou mais arquivos, independentemente de variáveis importantes que possam ajudar a restringir o escopo da resposta.

Ao usar grupos de arquivos, a pesquisa das informações certas ocorre em dois estágios. Primeiro, o agente examina as instruções no nível de agente para entender e acessar o arquivo certo. Em seguida, o agente procura as instruções do grupo de arquivos para entender como encontrar as partes certas no arquivo para responder à consulta do usuário. Dessa forma, o agente fornece respostas mais precisas a partir do arquivo certo.

Um exemplo de um grupo de arquivos é para um cenário em que uma organização tem informações com nuances, dependendo de dimensões específicas, como localização geográfica ou designação.

Como criar um grupo de arquivos

Esse é um recurso habilitado para Visualização Pública. Uma vez habilitado, o recurso pode ser visto ao carregar mais de dois arquivos ao mesmo tempo, o que é indicado por meio de uma alternância que diz" Agrupar esses arquivos (versão prévia)".

Depois que a alternância é ativada, o nome e a descrição são alterados para indicar um grupo de arquivos e um novo campo "Instruções" é adicionado. Aqui, o usuário pode adicionar instruções específicas com variáveis para ajudar o Agente a encontrar o conhecimento certo para determinada situação.

Quando uma coleção de arquivos é adicionada como uma fonte de conhecimento, ela é representada usando um ícone de pasta. Isso pode ser visto na página Visão geral (seção Conhecimento) ou na própria página conhecimento.

Quando criar um grupo de arquivos

Os grupos de arquivos podem ser criados no momento da adição de novos conhecimentos por meio do botão "Adicionar conhecimento".

É possível criar grupos de arquivos usando arquivos pré-existentes?

Atualmente, não é possível criar um grupo usando arquivos pré-existentes: os mesmos arquivos podem ser recarregados como um novo grupo.

É possível criar grupos de arquivos e carregar arquivos individuais ao mesmo tempo?

Embora seja possível ter arquivos individuais e coleções de arquivos como fontes de conhecimento para o mesmo agente, atualmente não é possível carregar arquivos individuais e coleções de arquivos ao mesmo tempo: um conjunto de arquivos é carregado como um grupo ou como arquivos individuais. Os criadores podem fazer vários arquivos individuais e uploads de grupo de arquivos para um agente, conforme necessário.

É possível criar vários grupos de arquivos?

É possível criar vários grupos de arquivos, um de cada vez, até 500 fontes de conhecimento.

É possível selecionar uma pasta para carregar um grupo de arquivos?

Embora não haja suporte para o upload de pasta direta, é possível selecionar todos os arquivos aceitáveis dentro de uma pasta para criar um grupo de arquivos.

Como remover um grupo de arquivos

Ao adicionar novos conhecimentos a um agente, o usuário tem a opção de carregar arquivos individuais ou um grupo (para mais de dois arquivos). Antes de pressionar o botão "Adicionar" para adicionar os arquivos ao agente, o usuário pode desativar o agrupamento a qualquer momento, decidindo carregá-los como fontes de conhecimento individuais.

Para os grupos de arquivos existentes, passando o mouse sobre a fonte de conhecimento, um menu de foco torna-se visível. Quando selecionado, há uma opção para excluir todo o grupo de arquivos.

Como saber quais arquivos estão em cada grupo de arquivos

Para ver os detalhes de um grupo de arquivos, como os arquivos individuais que o compõem, o usuário pode selecionar o nome do arquivo ou passar o cursor sobre o menu para "Editar" o grupo. Isso leva o usuário para a página de detalhes do conhecimento.

Na página Detalhes do Conhecimento, arquivos individuais podem ser excluídos em um grupo de arquivos, até dois arquivos que são um requisito para criar o grupo.

É possível atualizar ou substituir um arquivo em um grupo de arquivos?

Para atualizar um arquivo dentro de um grupo, o arquivo antigo deve ser removido manualmente (excluído) e o novo arquivo adicionado manualmente ao grupo de arquivos:

1. Nas páginas visão geral ou de conhecimento, selecione o grupo de arquivos desejado.
2. Na página Detalhes do conhecimento do grupo de arquivos, selecione Editar.
3. Remova o arquivo antigo selecionando o menu suspenso, seguido por Excluir.
4. Arraste e solte ou selecione a opção para carregar o arquivo atualizado desejado.

Mais arquivos podem ser adicionados a um grupo de arquivos?

A qualquer momento, novos arquivos podem ser adicionados a um grupo de arquivos:

1. Nas páginas visão geral ou de conhecimento, selecione o grupo de arquivos desejado.
2. Na página Detalhes do conhecimento do grupo de arquivos, selecione o botão "Editar".
3. Arraste e solte ou selecione a opção para carregar os arquivos desejados.

Os arquivos podem ser removidos de um grupo de arquivos?

A qualquer momento, os arquivos em um grupo de arquivos existente podem ser removidos até que restem apenas dois arquivos. Dois arquivos são o requisito mínimo para que um grupo de arquivos exista.

Para remover um arquivo dentro de um grupo de arquivos:

1. Nas páginas visão geral ou de conhecimento, selecione o grupo de arquivos desejado.
2. Na página Detalhes do conhecimento do grupo de arquivos, selecione o botão "Editar".
3. Remova o arquivo desejado acessando o menu flutuante e selecionando "Excluir".

Repita o processo para que todos os arquivos sejam removidos.

Quais são as instruções para o grupo de arquivos?

As instruções são um campo rich text, em que os usuários podem incluir variáveis como a localização de um usuário, ou Data de Nascimento, para criar requisitos para que o agente execute uma pesquisa de conhecimento.

O que acontece se as instruções não forem fornecidas em um grupo de arquivos?

Se as instruções não forem fornecidas em um grupo de arquivos, o agente pesquisará todo o conhecimento contido nesse grupo de arquivos, em vez de levar em conta determinadas variáveis e ir direto para as informações mais relevantes.

Anteriormente, os criadores precisavam criar e configurar ferramentas de agente em um local separado, a página Biblioteca no Copilot Studio, a partir dos agentes onde queriam usar as ferramentas.

Com essa atualização, a nova página Ferramentas simplifica como os criadores podem exibir, criar e usar ferramentas.

Você pode adicionar ferramentas listadas na página diretamente a qualquer agente dentro do ambiente em que você criou a ferramenta. Você também pode criar ferramentas reutilizáveis e valiosas em vários agentes no mesmo ambiente.

As ferramentas disponíveis na página incluem:

• prompts
• Fluxos de agentes
• Conectores personalizados
• REST APIs
• computador usando ações (CUA)
• protocolo de contexto do modelo

Crie e exiba ferramentas na home page Ferramentas. Selecione Adicionar ao agente para adicionar ferramentas selecionadas diretamente aos seus agentes.

Agora você pode incluir Listas do SharePoint em um site do SharePoint como uma fonte de conhecimento para seus agentes.

As Listas do SharePoint fornecem base extra para agentes em vários cenários. As respostas generativas podem incluir resultados relevantes das Listas do SharePoint.

Os criadores adicionam o SharePoint como uma fonte de conhecimento para usar as Listas do SharePoint. Em seguida, eles selecionam listas relevantes de listas recentes ou minhas listas.

Quando você seleciona uma lista específica, o agente pode acessar todas as linhas e colunas. O acesso segue as restrições de ACL definidas para a Lista do SharePoint.

Agora você pode implantar agentes personalizados criados no Copilot Studio diretamente em sites do SharePoint. Quando sua equipe interage com o agente, eles permanecem no contexto de documentos, planos ou páginas de colaboração compartilhados sem alternar interfaces.

Quando você configura o canal do SharePoint, os usuários veem um ícone do Copilot no site. Quando os usuários selecionam o ícone, eles abrem a experiência do agente e interagem com o agente diretamente no ambiente do SharePoint.

O canal do SharePoint respeita a configuração Autenticar com a Microsoft por padrão, portanto, fornece respostas seguras e com reconhecimento de identidade. Ele também segue as políticas existentes de prevenção contra perda de dados (DLP). Os administradores usam regras DLP no centro de administração do Power Platform para gerenciar sua disponibilidade.

Os criadores precisam ter acesso de gravação ao site do SharePoint para configurar e implantar agentes.

Com esse recurso, os criadores e administradores podem despublicar um conector do Copilot publicado anteriormente.

Os conectores do Copilot permitem que os criadores conectem ações e atividades de outros serviços ao Microsoft 365 Copilot. No entanto, talvez seja necessário desabilitar os conectores em determinados cenários. Por exemplo, o conteúdo ou os dados aos quais você está se conectando estão desatualizados, sua empresa não usa mais um serviço específico ou você precisa colocar o conector offline para atualizar sua configuração.

Um criador seleciona um conector a fim de cancelar a publicação para que ela retorne ao seu estado de rascunho. Essa ação impede que o conector apareça como pronto e utilizável no Microsoft 365 Copilot. Ao retornar um conector publicado para um estado de rascunho, você também atualiza suas soluções associadas. Você pode editar e publicar soluções de rascunho ou excluí-las.

Os administradores no ambiente podem cancelar a publicação de quaisquer conectores. Os desenvolvedores só podem despublicar conectores que possuem.

Esse comportamento se aplica a todos os agentes do Microsoft 365 Copilot, como o Microsoft 365 Copilot for Sales. Ele não se aplica a agentes personalizados criados no Microsoft Copilot Studio.

Muitas vezes, você precisa usar uma ação em várias implantações do Copilot. Atualmente, você precisa recriar a mesma ação em cada implantação para fornecer a mesma experiência.

Com esse recurso, você pode selecionar uma ação de conector publicada anteriormente e publicá-la em implantações adicionais do Copilot em sua organização. Por exemplo, você pode usar uma ação de conector publicado anteriormente do Copilot para Vendas e publicá-lo para o Copilot for Customer Service ou outras distribuições do Copilot para Vendas.

Você pode reutilizar funcionalidades importantes sem reconfigurar a mesma ação várias vezes.

A interface tem um botão Publicar que mostra uma lista de todos os endpoints disponíveis no ambiente. Selecione os pontos de extremidade desejados. Em seguida, com alguns cliques simples, envie as ações para mais endpoints para aprovação do administrador.

Esse recurso está ligado por padrão. Você não precisa configurar nada para ativá-lo.