この機能ができる前は、データの処理や、変換、操作、比較などを行うために、Power Automate でクラウド フローの複雑な式を書く必要がありました。 この機能を使用すると、Power Automate の Copilot に自然言語のプロンプトを送信するだけで、複雑な式を作成したり、既存の式を編集したりできます。

この機能を使用するには、テナントで Copilot にアクセスできる必要があります。 Copilot をオフにすると、この機能もオフになります。

この機能を使うと、Teams でファイル上にワークフローを設定して使用できます。 ワークフロー アプリのオーバーフロー メニューで、ファイル上にフローを作成できます。 ファイルに対して実行できるテンプレートのいずれかを使うか、AI を使って一からフローを作成することで、生産性を向上できます。

この機能拡張が導入される前は、特定のルール (列名など) で "アイテムの取得"、"ファイルの取得"、"行の一覧表示" などの SharePoint アクションや Excel アクションからのデータをフィルター処理する必要がある場合、OData クエリを自分で記述する必要がありました。 この機能強化により、簡素化された OData エディターを使用できるようになり、複雑な OData クエリを自分で記述する必要がなくなります。 ビジュアル エディターを使用して OData クエリを作成できます。

デザイナーでアクションのプラス記号 (+) を選択すると、アクション ウィンドウが開きます。 アクション ペインで、コネクタとアクションを検索して参照できます。 現在、必要とするコネクタを作成者が見つけることは困難です。お気に入りのコネクタや頻繁に使用されるコネクタ (すなわちフローの最も一般的な組み込みツール) にアクセスする手段がないためです。 この変更により、作成者は任意のコネクタまたはアクションをお気に入りに設定できます。これは既定ではアクションの追加ウィンドウのお気に入りセクションに表示されます。 AI 機能セクションで製品の AI 機能にすばやくアクセスでき、組み込みツール セクションで構成要素すなわち組み込みツール (制御、データ操作、JSONなど) をすばやく活用できます。

クラウド フローのコネクタの参照アクション ペインのこの改善により、作成者がフローにアーティファクトを追加する際にコネクタを利用しやすくなり効率が上がります。

新しいデザイナーは、エラーが発生した場合でも、失敗した保存時にフローのコピーをブラウザー ストレージに自動的に保存します。 この機能は、2 つの場合に役立ちます。1) 基になるサービスが停止しているときに、作成者がフローから抜け出して保存されていない変更を失わないようにする必要がある場合、2) "下書きの保存" 機能がないソリューション以外のフローの場合は、エラーでフローを終了し、後でエラーを修正してフローを保存できます。

デザイナーがフロー コピーをブラウザーのストレージに保存できると通知するバナーがデザイナーに表示されます。 これでフローを終了できます。

デザイナーでフローに再度アクセスすると、以前に保存したバージョンが既定でデザイナーに読み込まれます。 保存されていないコピーは、バナーの[復元]ボタンから復元できます。

フローのこのコピーに関するエラーを修正できるようになりました。 このコピーを保存しない場合、以前に保存したバージョンのフローは、タブの再読み込み時に引き続きアクセスできます。ただし、このコピーを保存すると、以前に保存したバージョンのフローがオーバーライドされます。 また、フローに未保存の変更がないため、ブラウザーストレージもクリアされます。

マルチフロー プロセスに関連するすべてのフロー依存関係を表示および管理します。 親/子フロー、デスクトップ フロー、および作業キューは、プロセス マップ管理エクスペリエンスを通じて視覚化されます。

すべての自動化ログをプロセス中心のビューでエンド ツー エンドで監視できるため、次の操作を行うことができます。

• 失敗したサブフローの影響分析を簡単に実行できます。
• フロー実行ログ、資格情報、接続間を効率的に移動できます。

この機能は、メーカー向けに自動的にオンになります。

この機能を使用するには、技術的な側面を知る必要はありません。 アクションを追加する場合は、デザイン時に複数のステップのプロパティ値を調べるか、実行時に複数のステップの出力値を同時に調べる必要があります。 既定では、すべての情報がインラインで表示されます。

インライン ビューを使用しない場合は、サイド ウィンドウにこの特定の手順の値のみを表示するには、各カードを個別に選択する必要があります。 次に、次のカードを選択してサイド ウィンドウに値を再び表示する必要があります。一度に複数の値を表示および比較することはできません。

節約機能の概要を次に示します。

• 保存ルールは、クラウド フロー、作業キュー、またはデスクトップ フローで定義できます。
• このルールでは、最初に、それぞれの子項目が生成する時間とコスト (子項目: クラウド フロー実行、作業キュー項目、デスクトップ フロー実行) を定義します。
• 節約額は集計され、Automation センターと Power Platform 管理センターの新しい Value Hub に表示されます。

デスクトップ用 Power Automate の Copilot でコンテキスト記憶がサポートされるようになり、以前に提供されたプロンプトを参照してフローを構築できるようになりました。 これにより、反復的な入力が不要になり、自動化の作成がより直感的かつ効率的になります。

主な機能と利点:

• コンテキストの理解: Copilot では、シームレスに再利用できるように、以前のプロンプトの詳細 (ファイル パス、パラメーター、オブジェクトなど) がシームレスな再利用のために保持されます。
• 効率性: 複数のステップで情報を再入力する必要がなくなり、複雑なワークフローが簡素化されます。
• 正確性の向上: 以前の入力を正確に参照することで、一貫性を確保し、エラーを最小限に抑えます。
• 直感的なユーザー エクスペリエンス: 最小限の労力で、よりスムーズでスマートな自動化の作成を促進します。

デスクトップ用 Power Automate の Copilot を使用した記録により、画面を共有して、誰かに説明するときと同じように自動化するタスクを説明することで、デスクトップ オートメーションを構築できます。 Copilot を使用した記録での記録中には、音声、マウス、キーボードの入力が取り込まれます。 次に、これらの入力を処理してデスクトップ フローに変換します。実行前に確認、編集、保存できます。 これにより、技術的な専門知識に関係なく、誰でも自動化にアクセスできるようになり、デスクトップ フローの作成プロセスが大幅に高速化されます。

デスクトップ用 Power Automate の新しい Copilot サイド パネル機能によって、自動化フローおよびサブフローの詳細な説明が提供され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 ユーザーは簡単に Copilot サイド パネルに移動し、スキル ピッカーで適切なスキルを選択して、"サブフローは何を行いますか?" や "3-12 のアクションは何を行いますか?" などの質問をすることができます。 この機能は、自動化プロセスに関する明確な分析情報を提供し、複雑な自動化のトラブルシューティングとメンテナンスを効率化します。 これにより、チームが問題を迅速に特定して解決できるようになり、確実な運用効率と SLA コンプライアンスが保証されます。

コンソールでタグを作成してデスクトップ フローに割り当てることができます。 この機能を使用すると、タグに基づいてフローの検索とフィルター処理ができるため、特定のフローをより簡単に管理および特定できます。

タグは Dataverse 環境で一元管理され、デスクトップ フローに限定されません。 これは、将来的に他の Power Platform 資産もこの機能を使用できることを意味します。

• デスクトップ フローにはバージョンがあります。 フローを開くたびに、公開を決定するまで変更を行って下書きを保存できます。
• Power Automate デスクトップ用のフロー デザイナーのバージョン履歴では、だれがいつ変更したかが示されます。
• 現在のバージョンと以前のバージョンの間、または選択した 2 つのバージョンの間の変更を比較します。
• Power Automate デスクトップ用コンソールでは、コンテキスト メニューにバージョン履歴オプションがあります。 これにより、デスクトップ フローのプロパティ ウィンドウにバージョン情報が表示されます。
• この機能の一部はポータルでも利用できるようになります。

デスクトップ用 Power Automate のインテリジェントな分析情報と推奨によるデスクトップ フローの最適化機能は、デスクトップ フローの作成時に、プロアクティブでインテリジェントな推奨事項をユーザーに提供するように設計されています。 この機能は、履歴フロー データ、使用パターン、ランタイム パフォーマンス、エラー プロファイル、確立されたベスト プラクティスを活用して、自動化の効率と信頼性を大幅に向上させる、カスタマイズされた状況依存の分析情報を提供します。

エラー回避カテゴリのこの機能を使用して、潜在的な問題が発生する前に警告を受け取ると、実行時エラーを防ぐのに役立ちます。 たとえば、フローの失敗の原因となる可能性のあるデータ損失防止 (DLP) ポリシー違反を警告し、可能な場合は回避策を提供します。 また、フロー チェッカー ポリシーに違反している要素を特定し、自動修復を提案します。 さらに、以前のセレクターの失敗と自己修復イベントを検出し、それに応じてこれらのセレクターを確認または修正するようにユーザーに推奨します。 また、この機能は、過去の実行履歴を分析することでフロー タイムアウトの可能性を明らかにし、無限ループや初期化されていないインスタンスなどの落とし穴を回避するためのコード スキャンのレコメンデーションを提供します。

エラー修復カテゴリのこの機能は、気付かない可能性のあるデザイン時のエラーの修正に役立ちます。 変数などの不足しているアクション プロパティを完成させる提案が表示されます。また、Robin または Power Fx の構文エラーを修正するのに役立ちます。 このガイダンスにより、フローが論理的に健全であり、一般的なエラーがないことが保証され、開発プロセスがよりスムーズで効率的になります。

コードの最適化カテゴリは、デスクトップ フローのパフォーマンスと保守性の向上に重点を置いています。 この機能は、よりパフォーマンスの高いわかりやすいアクションを提案し、論理的な欠点を特定して、考えられる解決策を提案します。 例外を適切に処理するために、アクションを try & catch ブロックでラップすることを推奨しています。 読みやすくするためにコメントやリージョンを追加し、大きなサブフローをより小さく管理しやすい単位に分割します。 これらの最適化により、フローのパフォーマンスが向上し、コードの理解と保守が容易になります。 AI 搭載の Copilot は、明確な修復手順を提供し、関連ドキュメントにリンクすることで、これらの改善を促進します。 これにより、ベスト プラクティスを簡単かつ確実に実装できます。

お客様は資格情報のリストを定義し、それをデスクトップ フロー接続で使用できます。 これらのリストにより、お客様はどのこれらの資格情報を使用できるコンピューターを定義することができます。 これらのリストは、デスクトップ フロー接続のログイン資格情報として使用でき、次のような同じ資格情報管理機能のメリットを得ることができます。

• 暗号化とデータ保護
• パスワードのローテーション
• アプリケーション ライフサイクル管理

パブリック プレビュー中は、CyberArk 資格情報のみがマッピングでサポートされます。

この機能を使用すると、パイプライン SPN とデスクトップ フロー接続を共有できます。これはパイプラインを使用しているお客様にとって非常に重要なことです。

1. サービス プリンシパルを実行所有者とするデスクトップ フロー接続を作成します (既定では、実行所有者は接続所有者です)。
2. パイプライン SPN と接続を共有します。
3. パイプラインは、マネージド ソリューションのすべてのレコードの所有者としてソリューションをエクスポートします。
4. パイプライン SPN は、接続参照と接続 ID の間のマッピングを維持したまま、ソリューションを運用環境にインポートします。

デスクトップ用 Power Automate のコンソールで、既定カラー モードとダーク モードを切り替えることができます。 この設定により、コンソールとフロー デザイナーでユーザーの好みに応じてダーク テーマを使用できます。 この機能はコンソール設定にあります。

デスクトップ用の Power Automate の新しいアクション "資格情報の取得" を使用すると、デスクトップ フロー内で直接、資格情報を安全に取得して利用できます。 プレビュー フェーズでは、このアクションは CyberArk (Power Automate ポータルの指定されたセクションでアクセス可能) を介して作成された資格情報をサポートします。 この機能は、データ保護のベスト プラクティスに沿って、資格情報が安全に処理されることを保証します。

VM (仮想マシン) イメージのキャプチャを使用すると、カスタム VM イメージを再利用して、他のホスト型コンピューターまたはホスト型コンピューター グループをプロビジョニングできます。 次のことが行われます。

• スナップショット: VM のディスクのポイントインタイム キャプチャ。
• 一般化: 再利用できるように、VM からコンピューターとユーザーに固有の情報を削除します。
• Azure Compute Gallery への格納: VM イメージを格納し、Power Automate サービスで使用できるようにします。

この機能では、カスタム仮想ネットワーク (VNET) を使用しているときに、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に参加させるためのサポートが提供されます。

• カスタム仮想ネットワーク (VNET) は、Azure Virtual Network を使用して構成されます。 カスタム VNET からドメイン コントローラーへのアクセスが必要です。
  • カスタム VNET を使用すると、オートメーションの実行時にオンプレミスのリソースにアクセスできます。
• Microsoft Entra ハイブリッド参加は、Power Automate ネットワーク接続設定の一部として構成されます。
  • Microsoft Entra ハイブリッドを使用すると、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に登録できます。

Power Automate の作業キューは、自動化の効率、スケーラビリティ、回復性を向上させる上で重要な役割を果たし、作業の優先順位付けに役立ちます。

作業キューのサービス レベル アグリーメント (SLA) を構成する方法を次に示します。

• SLA のタイプ
  • Time to Live (TTL)
  • 営業時間
• SLA エンジン
  • SLA の期限に最も近い作業キュー項目を優先します。
  • リスクのある作業キュー項目を特定します。
  • 作業キューの SLA の状態を監視します。

デスクトップ用 Power Automate のエンドポイント フィルタリングは、自動化タスクのための制御とセキュリティの追加レイヤーを提供します。 Power Automate の既存のデータ損失防止 (DLP) 機能を使用してエンドポイント フィルタリングを適用します。 自動化スクリプトで操作できるアプリケーションと Web サイトの許可リスト、または制限する必要があるアプリケーションと Web サイトの拒否リストを作成します。

UI とブラウザー自動化のアクションを対象とするこの機能により、自動化を組織のポリシーに確実に準拠させることができます。 エンドポイント フィルタリングは、デスクトップ用 Power Automate で現在 DLP ポリシーが検証されているのと同じ方法でチェックされます。 エンドポイント フィルタリングを活用して、どのエンドポイントがアクセス可能であるかを厳密に管理し、自動化ワークフローの精度とセキュリティを高めます。

デスクトップ用 Power Automate での Shadow DOM のサポートに、カプセル化された DOM 構造を効果的に処理するための高度な機能が導入されます。 主要な機能は次のとおりです。

• 要素検出の強化: 高度なセレクターを使用し、シャドウ ルート内の要素を正確に特定してそれと対話します。
• 動的な Shadow DOM の処理: 動的な、またはランタイム生成の Shadow DOM コンポーネントを、中断なしで自動化します。
• 入れ子になった Shadow DOM のサポート: 深い入れ子になったシャドウ ツリーを走査して対話します。
• ドメイン間の iFrame の互換性: シームレスな自動化のため、クロスオリジン iFrame に埋め込まれた Shadow DOM 要素を処理します。
• レコーダーと再生の更新: Shadow DOM 内の対話を簡単にキャプチャして、正確に再生します。

デスクトップ用 Power Automate の Copilot は、自動化の作成プロセスを簡素化するインターフェイスを備えています。 自然言語と Power Fx 構文機能を使用すると、自然な英語で指示を入力することや、Power Fx 構文を使用してデスクトップ フローを作成することができます。 これにより、アルゴリズムや疑似コードの知識が不要になります。 Copilot を使用すると、自動化を簡単に生成し、貴重な時間とリソースを節約できます。

デスクトップ用 Power Automate での非アテンド型実行のための解像度設定では、各フローのプロパティ内で画面解像度と DPI の設定を直接構成できます。 自動化の要件に合った正確な解像度設定を定義して適用します。

主要な機能:

• フローごとの構成: 自動化レベルで特定の解像度と DPI の設定を行い、タスクを実行するマシンに関係なく互換性を確保します。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイス: 直感的なインターフェイスから解像度と DPI の設定にアクセスでき、従来の構成方法の複雑さが軽減されます。
• 永続的な設定: これらの構成は、ソフトウェアの更新および複数のマシンにまたがって保持されるため、繰り返しの調整が不要です。

Power Automate の Copilot の音声コマンド機能を使うと、マイクを通して話す自然言語を使って、デスクトップ フローの作成と管理を行うことができます。 Copilot サイド カートの右下にあるマイク アイコンを押して音声コマンドを有効にし、ハンズフリーで自動化ステップの音声入力を開始できます。 終了するには、停止アイコンを押します。そうするとプロンプトが自動的に Copilot に送信されます。 この機能により、手動入力が減り、時間と労力を削減できます。また、Copilot の多用途性と使いやすさが向上し、生産性の向上と業務の効率化につながります。

この機能が Delta Parquet データ インジェストのサポート機能と接続され、データ インジェストに関して選択できるオプションが拡張されます。 次の方法でデータを取り込めるようになりました。

• データフロー
• 独自の Azure Datalake Gen2 を持ち込む。 データは CSV、Parquet、Delta Parquet 形式が可能
• Fabric レイクハウス経由の OneLake。 ファイルは CSV、Parquet、Delta Parquet 形式が可能

この機能は、プロセス作成ウィザードのオプションとして自動的に有効にされます。 その目的は、組織のデータ ツインを作成するための Microsoft Fabric 統合データ プラットフォームからのインジェストを提供することです。

プロセス インテリジェンス分析サービスは、Azure API の形式で分析機能を提供します。 デスクトップ アプリケーションがプロセス インテリジェンス分析サービスに接続すると、フルバージョンの Power Automate Process Mining デスクトップ アプリと同じ機能にアクセスできます。

この機能は、デスクトップ アプリのオプションで有効にできます。

Power Automate Process Mining 軽量クライアント アプリでは、以下を行う必要がありません。

• リソースを消費するプロセス モデルのダウンロード。
• 大規模なプロセス モデルを操作するときに、特別なハードウェア要件を満たす。
• 分析操作が変更された場合に、デスクトップ アプリケーションの更新プログラムをインストールする。

プロセス マイニング用の Web クライアントを使用すると、お客様は Power Automate Process Mining ページの Web ベースのインターフェイスで、プロセス マイニングの結果を直接表示および分析できます。

主な機能は次のとおりです。

• 既定の埋め込み Power BI レポートが、完全に対話形式のプロセス概要ダッシュボードに置き換えられました。
• プロセス マップ コンポーネントでは、るあらゆる KPI を表示できます。
• プロセス概要ページの内容は、ユーザーが設定したフィルターに基づいて動的に再計算されます。
• Power BI レポートは引き続き生成されますが、ユーザーはプロセス概要分析にアクセスするためにそれが作成されるのを待つ必要はありません。

Power Automate Process Mining コネクタを使用すると、プロセス マイニングの分析情報を Power Automate のフローに取り込むことができます。 フローは、Power Automate Process Mining のビジネス ルール評価によって生成されたイベントに基づいてトリガーできます。 ビジネス ルールは、新しいプロセス データがインポートされるたびに評価されます。 ビジネス ルールが Power Automate Process Mining で定義されている場合、フロー内のユーザーは、選択したビジネス ルールの評価によって開始される新しいフロー トリガーを選択できます。

Power Automate Process Mining がクラウド コネクタになったため、次のシナリオを利用できます。

• 開始時に、ユーザーは Power Automate Process Mining でビジネス ルールを定義します。
• ビジネス ルールが定義されている場合、クラウド フローで、Power Automate Process Mining コネクタに対して "ビジネス ルールが評価されたとき" という新しいトリガーを選択できます。
• トリガーは、選択したビジネス ルールの条件を満たすオブジェクトの一覧を返します。
• このリストには、オブジェクト ID、定義された KPI 値、およびビジネス ルールで定義された KPI カテゴリが含まれます。
• 個々のオブジェクトに対して自動化されたアクションを定義できます。

Fabric Lakehouse 上の DirectLake セマンティック モデルを利用することで、Power Automate プロセス マイニングからのプロセス分析情報を、Fabric ワークスペースで作成された Power BI レポートで使用できるようになりました。

Power BI ワークスペースで作成されたセマンティック モデルと比較すると、新しい DirectLake モデルは次のようになります。

• よりシンプルで合理化され、不要な複雑さが排除されます。
• DirectLake モードを使用するため、大規模なプロセス モデルでも必要な SKU は小さくなります。
• DirectLake モードは、特定のクエリで必要なデータのみをメモリに読み込むので、リソースの負荷が少なくなります。
• インポート モードセマンティック モデルと同等のパフォーマンスを実現します。
• DirectLake パフォーマンスの利点を維持しながら、複合モデルを使用してカスタム拡張できます (DirectLake 複合モデルの制限に従います)。
• Power Automate プロセス マイニング デスクトップ アプリで作成されたカスタム メトリックとビュー構成が含まれます。

プロセスの作成ウィザードでは、結果のセマンティック モデルの目的の場所を選択できます。

• Power BI Embedded: 指定された共有ワークスペースに既定のレポートのライト バージョンを作成し、セマンティック モデルは集計値に基づいています。 これは、小規模な概念実証と試用版に推奨されます。
• Power BI ワークスペース: 独自の Power BI ワークスペースに完全なセマンティック モデル (インポート モードの古いバージョン) を作成します。 これは、運用環境、小規模、中規模のユース ケースに推奨されます。
• ファブリック ワークスペース (プレビュー):Fabric ワークスペースに完全なセマンティック モデル (DirectLake) を作成します。 これは、あらゆる運用環境の利用ケースに推奨されます。

現在、Power Automate プロセス マイニングでは、実用的な分析情報を得るために、ある程度の技術的知識と製品知識が必要です。 プロセスの標準化されたビューを表示するには、フィルター、カスタム メトリック、および分類変数を作成する必要があります。 Copilot を使用すると、プロセス マイニング、プロセス分析情報、プロセス マイニングの概要に関する反復的なアクションにアクセスできます。これにより、ツールを簡単に開始できます。

分析コパイロットの機能提供:

• プロセスに対するアクションを作成するためのデスクトップ プラグイン。
• 定性的および定量的に結果を要約する能力。

有料ライセンスの容量追跡は、どのテナントにとっても重要な機能です。 Power Automate Process Mining のライセンス モデルは、インポート済み/分析データ量に基づいています。 ユーザーが新しいデータをプロセスにインポートするたびに、インポートされたデータの量に応じて、購入した容量が消費されます。 この消費量が、レポートの [容量使用状況] ページに含まれるようになりました。 次の機能を利用できます。

• [キャパシティ使用率] ページには、環境内の実際のキャパシティ割り当てと支出に関する情報が表示されます。
• 自分のプロセスによって消費された容量と、他のユーザーが作成したプロセスによって消費された容量を確認できます。
• 無制限の量、使用可能な容量、または使用量超過容量に関する情報が提供されます。
• テナント管理者に要求を提出して、環境により多くの容量を割り当てることができます。
• 個々のプロセスごとの容量支出に関する詳細なレポートを取得できます。