この機能は、Copilot にアクセスできる作成者に対して自動的に有効になります。

この機能を使用するために技術的な側面を知る必要はありません。 自動生成された要約はページの上部に表示されます。 それを展開して詳細を読むか、ダウンロード ボタンを選んで PDF ファイルとしてダウンロードすることができます。

この機能を使用すると、フローにアクセスできないメンバーのためのフローのドキュメントが自動的に作成されるため、時間を節約できます。 また、他のメンバーは生のフロー定義の読み方を知らない場合があります。

フロー実行履歴にアクセスできる管理者、CoE チーム、ビジネス ユーザー、作成者は、環境全体で自然言語を使って過去の実行を照会できます。 たとえば、昨日実行されたフローの数、どのコンピューターやグループで実行されたか、成功率はどうだったか、先月と比較するとどうか、などを尋ねることができます。 最近の実行、その実行時間、ボリューム、失敗、失敗の頻度、コンピューター、コンピューター グループ、親フローなどについて質問します。

この機能は、Copilot にアクセスできる作成者に対して自動的にオンになります。

この機能を使用するために技術的な側面を知る必要はありません。 特定の場所にアクションを追加したいときは、必要なアクションを自然言語でインライン Copilot に説明するオプションが表示されます。 その後、インライン Copilot によってこれらのアクションが自動的に作成されます。

コンテキスト対応 Copilot がないと、チャット ウィンドウ内の新しいステップを追加する場所を Copilot に正確に説明する必要があり、非常に時間がかかる可能性があります。

トラブルシューティング Copilot は、クラウド フローのエラーを修正できる新機能によってユーザーを支援できます。 これらの修正は、作成とデバッグの間に発生する問題に基づいており、Power Automate デザイナー内で実装してフローを修正できます。

デスクトップ用 Power Automate のインテリジェントな分析情報と推奨によるデスクトップ フローの最適化機能は、デスクトップ フローの作成時に、プロアクティブでインテリジェントな推奨事項をユーザーに提供するように設計されています。 この機能は、履歴フロー データ、使用パターン、ランタイム パフォーマンス、エラー プロファイル、確立されたベスト プラクティスを活用して、自動化の効率と信頼性を大幅に向上させる、カスタマイズされた状況依存の分析情報を提供します。

エラー回避カテゴリのこの機能を使用して、潜在的な問題が発生する前に警告を受け取ると、実行時エラーを防ぐのに役立ちます。 たとえば、フローの失敗の原因となる可能性のあるデータ損失防止 (DLP) ポリシー違反を警告し、可能な場合は回避策を提供します。 また、フロー チェッカー ポリシーに違反している要素を特定し、自動修復を提案します。 さらに、以前のセレクターの失敗と自己修復イベントを検出し、それに応じてこれらのセレクターを確認または修正するようにユーザーに推奨します。 また、この機能は、過去の実行履歴を分析することでフロー タイムアウトの可能性を明らかにし、無限ループや初期化されていないインスタンスなどの落とし穴を回避するためのコード スキャンのレコメンデーションを提供します。

エラー修復カテゴリのこの機能は、気付かない可能性のあるデザイン時のエラーの修正に役立ちます。 変数などの不足しているアクション プロパティを完成させる提案が表示されます。また、Robin または Power Fx の構文エラーを修正するのに役立ちます。 このガイダンスにより、フローが論理的に健全であり、一般的なエラーがないことが保証され、開発プロセスがよりスムーズで効率的になります。

コードの最適化カテゴリは、デスクトップ フローのパフォーマンスと保守性の向上に重点を置いています。 この機能は、よりパフォーマンスの高いわかりやすいアクションを提案し、論理的な欠点を特定して、考えられる解決策を提案します。 例外を適切に処理するために、アクションを try & catch ブロックでラップすることを推奨しています。 読みやすくするためにコメントやリージョンを追加し、大きなサブフローをより小さく管理しやすい単位に分割します。 これらの最適化により、フローのパフォーマンスが向上し、コードの理解と保守が容易になります。 AI 搭載の Copilot は、明確な修復手順を提供し、関連ドキュメントにリンクすることで、これらの改善を促進します。 これにより、ベスト プラクティスを簡単かつ確実に実装できます。

デスクトップ用 Power Automate の Copilot は、自動化の作成プロセスを簡素化するインターフェイスを備えています。 自然言語と Power Fx 構文機能を使用すると、自然な英語で指示を入力することや、Power Fx 構文を使用してデスクトップ フローを作成することができます。 これにより、アルゴリズムや疑似コードの知識が不要になります。 Copilot を使用すると、自動化を簡単に生成し、貴重な時間とリソースを節約できます。

デスクトップ用 Power Automate からこの操作を実行するには、コンソールを開いて [マイ フロー] タブに移動し、説明を作成したいフローを見つけます。 次に、フローのプロパティに移動し、フローの全般プロパティ タブで Copilot によって説明を作成するボタンを押します。 そうすると、Copilot によってフローが分析され、フローの説明が生成されます。

ポータルからフローの説明を生成することもできます。 これを行うには、説明を作成したいデスクトップ フローを見つけて、フロー メニューから詳細項目を押します。 次に、フローの詳細セクションで編集ボタンを押し、最後に Copilot によって説明を作成するボタンを選択します。

Natural Language to Code は、デスクトップ用 Power Automate に追加された新しい AI 機能であり、記述するだけでスクリプト アクションで使用されるコードを迅速に生成できます。 この機能は、[PowerShell の実行]、[VBScript の実行]、[DOS コマンドの実行]、[Python の実行]、[JavaScript の実行] の各アクションで使用できます。 実現したいことを記述するだけで、ツールがスクリプトを生成します。 この機能により、スクリプト言語に詳しくないユーザーでもタスクを簡単に自動化できます。

この機能が実現する前には、デザイナーで Copilot とチャットすると、Copilot が意図を誤って解釈することがありました。 たとえば、ユーザーが質問をするとき、Copilot はフローを更新するべきではありません。 この機能により、Copilot が質問と意図を理解する精度が向上します。

この他のメリットは以下のとおりです。

• クラウド フローの Copilot で ChatGPT と同等のチャット エクスペリエンスを利用できます。 より積極的なフォローアップが行われて本当の会話をすることができます。 ステップバイステップのガイダンスで、Copilot の説明がさらに詳しくなります。
• Copilot によって提供される Q&A 回答で ChatGPT と同等の品質が得られます。
• Copilot はフローの詳細を深く理解しています。 たとえば、ユーザーが質問をするときにパラメーターの値を理解します。
• Copilot がフローの最適化とベスト プラクティスを提案できます。
• Copilot は、フローへのスコープと並列分岐の追加をサポートします。

この機能より前には、ユーザーが希望する内容を説明すると Copilot によってフローのおすすめ候補が提示されました。 それを受け入れるか、クエリを更新して再生成する必要がありました。 この機能を使用すると、クエリを更新する必要はありません。 代わりに、再生成を選択して、新しいバリエーションを強制的に生成できます。 さまざまなバリエーションから、最も気に入ったものを選択できます。

この機能を使用すると、Teams のワークフロー アプリに特定のシナリオをサポートするテンプレートがない場合に、自然言語を使用してフローを最初から作成できます。 AI を使い、ユーザーの入力に基づいてフローの生成と提案を行います。 必要に応じてプロンプトを編集して、新しいフロー提案を生成できます。 どこから始めればよいかわからない場合、この機能を使用すると、フローを一から作成する際に当て推量をしなくて済みます。

次善アクション提案機能は、自動化プロセスを合理化するように設計されており、広範なフロー作成知識がなくてもワークフローを簡単に作成して自動化できます。

この新しい追加機能により、より複雑なワークフローを簡単に作成できるようになります。 この機能は、現在のワークフローのコンテキストと既に追加されているアクションに基づいて、意味のある次のアクションを提案します。

Copilot の生成型回答機能を使用すると、デスクトップ用 Power Automate のフローやその他の側面の作成と管理に必要な情報を簡単に見つけることができます。 生成型の回答は、コンソールとデザイナーの両方でデスクトップ用 Power Automate の UI に統合されているため、簡単にアクセスして使用できます。 質問を自然言語で入力するだけで、Copilot がドキュメントから最も関連性の高い情報を提供します。 これを使用するには、コンソールまたはデザイナー UI でコパイロット アイコンを選択し、質問への回答の取得を開始します。

この機能よりも前には、ユーザーが Copilot に質問すると、ありえない回答が得られることがありました。 たとえば、ユーザーが式の記述方法をたずねると、Copilot が、存在しない関数を含む回答を提供することがあります。 この機能では、より優れたドキュメンテーション グラウンディング方式の活用により、ユーザーの質問に対する Copilot の回答の正確性が向上しました。

この機能ができる前は、データの処理や、変換、操作、比較などを行うために、Power Automate でクラウド フローの複雑な式を書く必要がありました。 この機能を使用すると、Power Automate の Copilot に自然言語のプロンプトを送信するだけで、複雑な式を作成したり、既存の式を編集したりできます。

この機能を使用するには、テナントで Copilot にアクセスできる必要があります。 Copilot をオフにすると、この機能もオフになります。

現時点では、現在の環境の外にある環境に接続するには、Microsoft Dataverse (レガシ) コネクタを使用する必要があります。 この機能を使用すると、Microsoft Dataverse コネクタのアクションから他の環境に接続できます。

特定の環境を選択する代わりに [環境] パラメーターを動的に設定するには、[環境] パラメーター セレクターの最後にある カスタム値を入力するを選択し、Power Platform 環境のルート URL を https://<yourenvironmentid>.crm.dynamics.com/ の形式で指定します。 URL は、文字列、式、環境変数として、またはトリガーやフロー内の他のアクションからの動的な内容として提供できます。

環境のルート URL を取得するには、Power Platform 管理センターから環境の詳細ページを開きます。

この機能により、事前に構築されたテンプレートにアクセスでき、ユーザーは Windows および Mac 上の Excel デスクトップのネイティブ自動化機能を使用してワークフローを迅速かつ簡単に構築できるようになります。 テンプレートの例には、企業が顧客からのフィードバックを Excel で追跡するために使用できる "Excel ワークシートでエイリアスへの受信メールを監視する" が含まれています。

この機能は、Excel に統合エクスペリエンスを導入することにより、タスクの自動化機能に取って代わります。 これらの機能は、フロー アドインとは異なります。

この機能拡張が導入される前は、特定のルール (列名など) で "アイテムの取得"、"ファイルの取得"、"行の一覧表示" などの SharePoint アクションや Excel アクションからのデータをフィルター処理する必要がある場合、OData クエリを自分で記述する必要がありました。 この機能強化により、簡素化された OData エディターを使用できるようになり、複雑な OData クエリを自分で記述する必要がなくなります。 ビジュアル エディターを使用して OData クエリを作成できます。

この機能により、クラウドおよびデスクトップ フロー全体の自動化のパフォーマンスについて理解するための単一の統合ビューが得られます。 この機能により、ユーザーは次のことが可能になります。

• さまざまな期間にわたるすべての自動化資産の上位の傾向 (成功と失敗など) を理解する。
• 上位のエラーとその傾向について理解する。
• 特定のエラーを伴う上位フローを理解する。
• クラウドとデスクトップのフロー アクティビティをシームレスに切り替える。

生成アクションは、非構造化コンテンツに対して生成 AI の推論を使用し、自然言語で提供される指示とパラメーターに基づいて、プロセスの結果を達成するために必要な手順とシーケンスを決定します。

クラウド フロー内で生成アクションを構築するには、次の手順に従います。

• プロセスの目的を自然言語で記述し、それを達成するための自動化計画を AI に作成させます。
• 必要に応じて、大規模言語モデル (LLM) によって生成された自動化計画に手を加え、入力、出力、変数を調整します。
• フローを実行する際に LLM に影響を与える自然言語の参照ソースとガイドラインを追加します。
• フローを運用環境に移行する前に、フローがビジネス目標をどのように達成しているかを確認して、インテリジェント アクションを検証します。
• 運用環境での実行履歴、分析、個々のフロー実行の詳細をレビューして、プロセスが期待どおりに実行されていることを確認します。

生成アクションは構造化データと非構造化データの両方を簡単に組み込むことができるため、情報リソースが更新されても柔軟に対応できます。 生成アクションには、その推論能力により、条件、例外管理、プロセス ループを処理するための複雑なプロセス フローの構築とメンテナンスにおいて独自のメリットがあります。

デザイナーでアクションのプラス記号 (+) を選択すると、アクション ウィンドウが開きます。 アクション ペインで、コネクタとアクションを検索して参照できます。 現在、必要とするコネクタを作成者が見つけることは困難です。お気に入りのコネクタや頻繁に使用されるコネクタ (すなわちフローの最も一般的な組み込みツール) にアクセスする手段がないためです。 この変更により、作成者は任意のコネクタまたはアクションをお気に入りに設定できます。これは既定ではアクションの追加ウィンドウのお気に入りセクションに表示されます。 AI 機能セクションで製品の AI 機能にすばやくアクセスでき、組み込みツール セクションで構成要素すなわち組み込みツール (制御、データ操作、JSONなど) をすばやく活用できます。

クラウド フローのコネクタの参照アクション ペインのこの改善により、作成者がフローにアーティファクトを追加する際にコネクタを利用しやすくなり効率が上がります。

フローに対して行った変更を、手動または Copilot で元に戻すことができます。 気が変わってそれをフローに戻す場合は、"やり直し" を使用して、"元に戻す" で削除した変更を元に戻すことができます。

マルチフロー プロセスに関連するすべてのフロー依存関係を表示および管理します。 親/子フロー、デスクトップ フロー、および作業キューはすべて、新しいプロセス マップ管理エクスペリエンスによって視覚化されます。

すべての自動化ログをプロセス中心のビューでエンドツーエンドの監視することで、次のことが可能になります。

• 失敗したサブフローの影響分析を簡単に実行できます。
• フロー実行ログ、資格情報、接続間を効率的に移動できます。

クラウド フローを Dataverse ソリューションに追加すると、複数の環境への展開のプロセスを簡略化する環境変数やソリューションのような機能を使用できるなど、多くの利点があります。 また、ソリューションで提供される自然なグループ化により、多数のフローの整理と管理が容易になります。 Dataverse でフローを定義すると、下書きやバージョン管理のサポートや、Dataverse のクラウド フロー実行履歴などの新しい機能を利用できます。

現在、クラウド フローは既定で Dataverse のソリューションの外部で作成されます。 この変更により、Power Platform 管理者は、クラウド フローを既定で Dataverse のソリューション内に作成するかどうかを環境ごとに選択できます。

この機能は、次の手順でオンにできます。

1. Power Platform 管理センターにサインインし、環境を選択します。
2. 設定>製品>機能に移動します。
3. Dataverse ソリューションで新しい キャンバス アプリとクラウド フローを作成するで、クラウド フローをオンにします。

ソリューションにフローを手動で追加するには、ソリューション エクスプローラーから既存のフローをソリューションに追加するか、PowerShell を使用して多数のクラウド フローをソリューションに追加することができます。

Azure Key Vault 内の自身の暗号化キーを使用して、環境の保存データ (環境の既存の Power Automate フローを含む) を保護します。

Power Platform 管理センターで、管理者が CMK (カスタマー マネージド キー) エンタープライズ ポリシーを適用して環境を保護すると、Power Automate によって環境内の既存のフローが保護されます。 また、環境内に作成される新しいフローも CMK で自動的に保護されます。

この機能により、Power Automate は CMK を完全にサポートし、お客様は Power Automate を保護して会社のセキュリティとプライバシー ポリシーの要件に準拠できます。

この機能は、ユーザーが許可すると、実行時に AI を使って画面上の要素を見つけます。 修復されたセレクターは、その後の実行で使用されます。 さらに、これはオプションであり、必要に応じて無効にできます。

• 自己修復とは、実行時に UI 要素が見つからない場合を指します。
• 自己修復は、UI と Web オートメーションのシナリオ、およびそれ以降のデスクトップと Web の UI 要素に対してのみ適用できます。
• 自己修復により、デスクトップ用 Power Automate は画面上の UI 要素を見つけることができます。
• UI 要素とそのセレクターが取得されたら、ユーザーは修復を確定して保存する必要があります。
• ユーザーはこの機能を無効にできます。

Power Automate ポータルのオートメーション センターでは、AI によって強化された包括的な監視エクスペリエンスが提供されます。 オートメーション センターの Copilot を使用すると、ユーザーはクラウド フロー、デスクトップ フロー アクティビティ、作業キュー、さまざまな Power Automate の機能について問い合わせることができます。

Copilot は、次のような質問に答えることができます。

• Power Automate デスクトップで条件を追加するにはどうすればよいですか?
• クラウド フローで承認と意思決定のプロセスを管理することはできますか?
• 削除されたフローは Power Automateのどこにありますか?

デスクトップ用 Power Automate の Copilot を使用した記録により、画面を共有して、誰かに説明するときと同じように自動化するタスクを説明することで、デスクトップ オートメーションを構築できます。 Copilot を使用した記録での記録中には、音声、マウス、キーボードの入力が取り込まれます。 次に、これらの入力を処理してデスクトップ フローに変換します。実行前に確認、編集、保存できます。 これにより、技術的な専門知識に関係なく、誰でも自動化にアクセスできるようになり、デスクトップ フローの作成プロセスが大幅に高速化されます。

オートメーション センターは Power Automate ポータルで利用でき、AI の力を活用した包括的な自動化監視エクスペリエンスを提供します。

Copilot は、次のようなクラウド フロー実行履歴に関する質問に答えることができます。

• 先月、別のクラウド フローによってトリガーされた実行はいくつありましたか?
• 先月中にフロー実行を開始したユーザーは誰ですか?
• 昨日失敗したフローはいくつありましたか?

オートメーション センターの Copilot で提供される汎用性の高いエクスペリエンスを使用すると、クラウド フローとデスクトップ フローのアクティビティについて問い合わせ、作業キューを管理し、Power Automate のさまざまな機能を探索することができます。

Copilot は次のような質問に答えることができます。

• 先週実行数が最も多かったのはどのフローですか?
• 昨日、完了した実行数が多かった上位 5 つのフローは何ですか?
• フロー実行状態の分布はどうなっていますか?

デスクトップ用 Power Automate の新しい Copilot サイド パネル機能によって、自動化フローおよびサブフローの詳細な説明が提供され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 ユーザーは簡単に Copilot サイド パネルに移動し、スキル ピッカーで適切なスキルを選択して、"サブフローは何を行いますか?" や "3-12 のアクションは何を行いますか?" などの質問をすることができます。 この機能は、自動化プロセスに関する明確な分析情報を提供し、複雑な自動化のトラブルシューティングとメンテナンスを効率化します。 これにより、チームが問題を迅速に特定して解決できるようになり、確実な運用効率と SLA コンプライアンスが保証されます。

オートメーション センターの Copilot が提供する汎用性の高いエクスペリエンスを使用すると、クラウド フロー、デスクトップ フロー、作業キュー、その他の Power Automate 機能について問い合わせることができます。

Copilot は、次のような作業キューに関連する質問に答えることができます。

• 保留中のアイテムはいくつですか?
• SLA に違反するリスクがあるアイテムはいくつですか?
• プロセッサとキューごとの平均処理時間はどれくらいですか?

Power Fx は、Microsoft Power Platform 全体にわたるロジックを表現するためのローコード言語です。 広範な用途に使用され、厳密に型指定された、宣言型の、高機能なプログラミング言語であり、人が使いやすいテキストで表現されます。 作成者は、Excel のような数式バーや Visual Studio Code のテキスト ウィンドウで、Power Fx を直接使用できます。 その簡潔でシンプルな性質により、作成者と開発者のどちらにとっても一般的なプログラミング タスクが簡単になります。

コンソールでタグを作成してデスクトップ フローに割り当てることができます。 この機能を使用すると、タグに基づいてフローの検索とフィルター処理ができるため、特定のフローをより簡単に管理および特定できます。

タグは Dataverse 環境で一元管理され、デスクトップ フローに限定されません。 これは、将来的に他の Power Platform 資産もこの機能を使用できることを意味します。

• デスクトップ フローにはバージョンがあります。 フローを開くたびに、公開を決定するまで変更を行って下書きを保存できます。
• Power Automate デスクトップ用のフロー デザイナーのバージョン履歴では、だれがいつ変更したかが示されます。
• 現在のバージョンと以前のバージョンの間、または選択した 2 つのバージョンの間の変更を比較します。
• Power Automate デスクトップ用コンソールでは、コンテキスト メニューにバージョン履歴オプションがあります。 これにより、デスクトップ フローのプロパティ ウィンドウにバージョン情報が表示されます。
• この機能の一部はポータルでも利用できるようになります。

ログは、自動化プロセス全体が完了するのを待たずに、段階的にクラウドに送信されます。 この機能により、自動化に予想よりも時間がかかっている理由を特定したり、特定のステップで停止しているかどうかを特定したりして、より迅速なトラブルシューティングが可能になります。

ユーザーは、CyberArk 中央資格情報プロバイダーに格納されている資格情報を使用して、デスクトップ フロー マシン上の Windows セッションに接続できます。 資格情報は Power Automate には保存されませんが、実行時に取得されます。 この機能により、接続の更新が不要なパスワードのローテーションがサポートされます。

お客様は資格情報のリストを定義し、それをデスクトップ フロー接続で使用できます。 これらのリストにより、お客様はどのこれらの資格情報を使用できるコンピューターを定義することができます。 これらのリストは、デスクトップ フロー接続のログイン資格情報として使用でき、次のような同じ資格情報管理機能のメリットを得ることができます。

• 暗号化とデータ保護
• パスワードのローテーション
• アプリケーション ライフサイクル管理

パブリック プレビュー中は、CyberArk 資格情報のみがマッピングでサポートされます。

1. 資格情報の作成:

   • Power Automate の資格情報で、証明書ベースの認証 (CBA) がサポートされるようにりました。
   • このエクスペリエンスは、Azure Key Vault に格納されているパスワードを使用すエクスペリエンスと似ています。
   • 証明書の値は、資格情報そのものに格納されません。

2. CBA での資格情報の使用:

   • CBA は、Windows セッション資格情報 (デスクトップ フロー接続) に対してサポートされます。

この機能を使用すると、パイプライン SPN とデスクトップ フロー接続を共有できます。これはパイプラインを使用しているお客様にとって非常に重要なことです。

1. サービス プリンシパルを実行所有者とするデスクトップ フロー接続を作成します (既定では、実行所有者は接続所有者です)。
2. パイプライン SPN と接続を共有します。
3. パイプラインは、マネージド ソリューションのすべてのレコードの所有者としてソリューションをエクスポートします。
4. パイプライン SPN は、接続参照と接続 ID の間のマッピングを維持したまま、ソリューションを運用環境にインポートします。

デスクトップ用 Power Automate のコンソールで、既定カラー モードとダーク モードを切り替えることができます。 この設定により、コンソールとフロー デザイナーでユーザーの好みに応じてダーク テーマを使用できます。 この機能はコンソール設定にあります。

デスクトップ用の Power Automate の新しいアクション "資格情報の取得" を使用すると、デスクトップ フロー内で直接、資格情報を安全に取得して利用できます。 プレビュー フェーズでは、このアクションは CyberArk (Power Automate ポータルの指定されたセクションでアクセス可能) を介して作成された資格情報をサポートします。 この機能は、データ保護のベスト プラクティスに沿って、資格情報が安全に処理されることを保証します。

VM (仮想マシン) イメージのキャプチャを使用すると、カスタム VM イメージを再利用して、他のホスト型コンピューターまたはホスト型コンピューター グループをプロビジョニングできます。 次のことが行われます。

• スナップショット: VM のディスクのポイントインタイム キャプチャ。
• 一般化: 再利用できるように、VM からコンピューターとユーザーに固有の情報を削除します。
• Azure Compute Gallery への格納: VM イメージを格納し、Power Automate サービスで使用できるようにします。

この機能では、カスタム仮想ネットワーク (VNET) を使用しているときに、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に参加させるためのサポートが提供されます。

• カスタム仮想ネットワーク (VNET) は、Azure Virtual Network を使用して構成されます。 カスタム VNET からドメイン コントローラーへのアクセスが必要です。
  • カスタム VNET を使用すると、オートメーションの実行時にオンプレミスのリソースにアクセスできます。
• Microsoft Entra ハイブリッド参加は、Power Automate ネットワーク接続設定の一部として構成されます。
  • Microsoft Entra ハイブリッドを使用すると、ホスト型コンピューター グループのボットをオンプレミスの Active Directory (AD) と Microsoft Entra ID の両方に登録できます。

Power Automate の作業キューは、自動化の効率、スケーラビリティ、回復性を向上させる上で重要な役割を果たし、作業の優先順位付けに役立ちます。

作業キューのサービス レベル アグリーメント (SLA) を構成する方法を次に示します。

• SLA のタイプ
  • Time to Live (TTL)
  • 営業時間
• SLA エンジン
  • SLA の期限に最も近い作業キュー項目を優先します。
  • リスクのある作業キュー項目を特定します。
  • 作業キューの SLA の状態を監視します。

デスクトップ フローでは、[Desktop フローを実行] アクションに含まれるようになった新しいトグル プロパティを使用して、並列に実行するように子デスクトップ フローを設定できます。 このトグルの既定では子フローが順番に実行されるため、過去のフローの既存のアクションは影響を受けません。

1 つの並列実行のみが許可されます。 2 番目の子フローを並列に実行するよう設定した場合、エラーが発生し、その子フローで出力される可能性があるものはすべて無視されます。

デスクトップ用 Power Automate のエンドポイント フィルタリングは、自動化タスクのための制御とセキュリティの追加レイヤーを提供します。 Power Automate の既存のデータ損失防止 (DLP) 機能を使用してエンドポイント フィルタリングを適用します。 自動化スクリプトで操作できるアプリケーションと Web サイトの許可リスト、または制限する必要があるアプリケーションと Web サイトの拒否リストを作成します。

UI とブラウザー自動化のアクションを対象とするこの機能により、自動化を組織のポリシーに確実に準拠させることができます。 エンドポイント フィルタリングは、デスクトップ用 Power Automate で現在 DLP ポリシーが検証されているのと同じ方法でチェックされます。 エンドポイント フィルタリングを活用して、どのエンドポイントがアクセス可能であるかを厳密に管理し、自動化ワークフローの精度とセキュリティを高めます。