17 リリース計画で予定されている機能
自然言語と AI を使用してデスクトップ用 Power Automate でスクリプト アクションのコードを生成することで、効率を高め、貴重な時間とリソースを節約できます。 この追加機能により、必要なスクリプトを記述し、必要なコードを AI で自動的に生成することができます。 そうすることで、フローの自動化を合理化し、PowerShell、VB、CMD スクリプトの実行や SQL ステートメントの実行などの単純なタスクのコードを記述するのに必要な時間と労力を削減できます。
過去のフロー実行、コンピューター、その他の関連データについて自然言語でコパイロットに質問するだけで、監視ストーリーを改善できます。 この機能により、高度な運用上の可視性が提供され、事前定義した一連のクエリとレポートを使ってカスタム レポートを構築して展開する必要はありません。 コパイロットにより、他の方法では発見できなかった分析情報を引き出すことができる場合があります。
Copilot により、自然言語を使用して製品関連の質問をすると正確な回答を迅速に得られるため、時間のかかる検索を実行したりサポートの応答を待ったりする必要がなくなります。 この機能により、生産性が向上し、フローの開発中に集中を中断されることがなくなります。
デスクトップ用 Power Automate の新しい AI 搭載提案機能は、ワークフローを常に分析し、最も適切なアクションを提案することで、ワークフロー作成の次善アクションを提供します。 この機能を利用すると、反復的なタスクをより迅速かつ効率的に自動化できるため、より高い価値の作業に集中する時間ができます。
作成者が、Excel の自動化タブから便利なフローをすばやく作成できます。 Excel は世界で最も人気のあるデータ ツールの 1 つであり、さまざまな業界で何億人ものユーザーが仕事や個人的な目的で使用しています。 これには、チームワーク、シンプルさ、柔軟性、自動化のための高度な機能が備わっています。 Power Automate により、Excel からのタスクとプロセスの自動化を簡素化できます。
Excel Online の新しい作業の自動化ボタンにより、Windows デスクトップや Mac デバイスで実行されている Excel からタスクを自動化し、プロセスを実行することがこれまでより簡単になりました。 これにより、ユーザーは Excel から離れることなく、数回クリックするだけで反復的な作業を自動化し、エラーを減らして生産性を向上させることができます。これにより、顧客のニーズに応えやすくなり、満足度が向上します。
作成者は、式の要件を自然言語で表現して Power Automate の式を作成、編集、修正できます。 この機能を通じて Copilot を呼び出すことで、手動で式を構築する時間を大幅に節約できます。
変更履歴 | |
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パブリック プレビューの日付が 2024 年 8 月に移動されました。 一般提供の日付が 2024 年 9 月に移動されました。 |
2024年5月17日 |
この機能は、UI および Web 対話のシナリオを自動化するデスクトップ用 Power Automate ユーザー向けです。 成功率を上げ、UI 要素が見つからないケースを処理します。
Copilot の Power Automate に関する包括的な理解を活用して、新たな可能性を探ります。ワークフローを最適化できる可能性があります。 条件、承認、フローの回復といった機能に関する質問をして答えを得ることで、生産性を向上させます。
オートメーション センターの Copilot によってマルチスキルのエクスペリエンスが提供され、クラウド フローやデスクトップ フローのアクティビティ、作業キュー、さらに Power Automate の機能についても質問することができます。 Copilot を使うと、自然言語で質問するだけで、クラウド フローの傾向、状態、パフォーマンスをより深く理解できます。
オートメーション センターは Power Automate ポータルで利用でき、AI の力を活用した包括的な自動化監視エクスペリエンスを提供します。 Copilot によるデスクトップ フロー実行履歴の洞察力に富んだ分析を利用して、効率を最大化し、影響の大きいデスクトップ フローの自動化に集中することができます。
オートメーション センターは、AI と Copilot の力を活用して、Power Automate フロー全体の包括的な自動化監視エクスペリエンスを提供します。 詳細な監視とトラブルシューティングの機能が、経験豊富な作成者にも、市民開発者にも、Center of Excellence のメンバーにも提供されます。
多くの組織では、コンピューターごとに固有のユーザー セッションが必要です。 これは、コンピューター グループを使用できないことを意味します。 資格情報のリストを使用すると、コンピューターごとに固有の資格情報を使用できるようになります。 エージェント コンピューターで実行される自動化を使用する組織の場合、コンピューターとエージェントの間のマッピングを定義するオプションはありません。 資格情報のリストを使用すると、適切なエージェントのコンピューターへのアテンド型自動化が可能になります。
変更履歴 | |
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パブリック プレビューの日付が 2025 年 1 月に移動されました。 一般提供の日付が 2024 年 11 月に移動されました。 |
2024 年 10 月 21 日 |
ユーザーは、オンプレミス ネットワークへのアクセスを必要とする RPA ジョブを実行するために、独自の仮想ネットワーク (VNet) に接続されたホスト型コンピューター グループを使用してデスクトップ フローを実行できます。
変更履歴 | |
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パブリック プレビューの日付が 2024 年 2 月に移動され、一般提供の日付が 2024 年 3 月に移動されました |
2023年10月16日 |
現在の Power Automate Process Mining アプリを使用するには、プロセス モデルをクライアント コンピューターにダウンロードする必要があります。 このダウンロードでは、クライアント コンピューターのハードウェア リソースに特定の要件が課せられます。 リソースのブロックを解除するには、代わりに Azure プロセス インテリジェンス分析サービスを使用できます。 このサービスを使用すると、プロセス モデルをダウンロードしなくても、プロセス インテリジェンス エンジンを搭載した軽量デスクトップ アプリを使用できます。 軽量デスクトップ アプリケーションの機能は、以前のフル デスクトップ アプリと同じ機能を提供します。 これにより、スケーリングが速くなり、より大きなプロセス モデルがサポートされ、コンピューターに対する特定の要件がなくなります。