En av nøkkelverdiene til Delta Lake-formatet er muligheten til å spore endringer over tid i dataene. Med støtte for Delta Lake-tabellformat i Customer Insights kan du nå dra nytte av trinnvise Delta Lake-dataoppdateringer for å fremskynde behandlingen i Customer Insights - Data.

Det er vanlig at kundeprofildata bare endres med noen få prosent hver dag. I stedet for å behandle hele datasettet hver dag kan Customer Insights - Data behandle bare de endrede kildedataene for forening i Delta-formatet, noe som sparer tid og gir deg resultater raskere. Denne forbedringen skjer automatisk når alle tabellene er i Delta-formatet. Ingen konfigurasjon eller endring er nødvendig.

Det er planlagt trinnvis behandling av segmenter, mål, aktiviteter og prognoser i løpet av de neste månedene.

En vanlig utfordring når du arbeider med kundekildedata, er å håndtere gamle og foreldede kildedata som er inkludert med dataene du vil ha. Det tar imidlertid ekstra tid og krefter å forhåndsbehandle kildedataene.

Med Customer Insights - Data kan du nå bruke radfiltre direkte på alle kildetabeller du inntar, noe som reduserer dataomfanget til akkurat det du trenger. Filtre brukes én gang på siden Tabeller, der kildetabellene nå vises i en egen fane, atskilt fra utdatatabellene som er opprettet av Customer Insights. Velg radfilterkoblingen ved siden av en tabell for ganske enkelt å angi de ønskede filtrene.

For å optimalisere behandlingshastigheten filtreres data i Spark når de behandles av forening, segmenter, mål, aktiviteter og modeller. Det fullstendige, ufiltrerte datasettet er tilgjengelig når du laster det ned fra siden Tabeller.

Viktige verdier med denne funksjonen omfatter følgende:

• Forbedret behandlingstid: Ved å fjerne uønskede rader behandler ikke systemet lenger data som ikke er nødvendige, noe som kan redusere behandlingstid.
• Forbedrede utdata: Fjerning av unødvendige data fra utdataene gjør dataene enklere å bruke av forbrukere som ikke lenger trenger å ekskludere uønskede data.

Begrensning for forhåndsversjon Betingelsen Er en hvilken som helst av {list of values} støttes bare for strengdata.

Virtual Network-støtte bruker Azure-delnettdelegering til å administrere utgående trafikk fra Power Platform ved kjøring. Bruk av Azure-delnettdelegering unngår behovet for at beskyttede ressurser skal være tilgjengelige via Internett for å integrere med Customer Insights – Data.

Customer Insights – Data bruker virtual network-støtte fra Power Platform til å konfigurere Private Link-tilkoblinger til Azure-lagringsplassen din på en sikker måte bak en brannmur. Customer Insights – Data bruker private koblinger for tre scenarioer:

• Datainndata: Datakilder brukes til å hente data fra Azure-lagringsplassen til Customer Insights – data for behandling.
• Datautdata: I konfigurasjonen kan du konfigurere Customer Insights – data for å skrive alle utdata til Azure-lagringsplassen.
• Eksporter: Du kan konfigurere eksporter til å sende bestemte tabeller til Azure-lagringsplassen.

Alle nye private koblinger bruker støtte for virtuelt nettverk, og eksisterende private koblinger må oppdateres.

Du finner mer informasjon om støtte for plattformen på oversikt over støtte for virtuelt nettverk.