Affärsvärde
Förbättra kvaliteten på dina enhetliga kundprofiler och insikter genom att filtrera bort oönskade rader från dina källdata direkt i Customer Insights - Data. Genom att ta bort gamla eller ofullständiga rader som inte ger något värde kan Customer Insights - Data skapa insikter av högre kvalitet på kortare tid och för att inte behöva filtrera bort oönskade data i processer nedströms.
Funktionsinformation
En vanlig utmaning när du arbetar med kunders källdata är att hantera gamla och föråldrade källdata som matas in med de data du vill ha. Men förbearbetning av dina källdata kräver ytterligare tid och arbete.
I Customer Insights - Data kan du nu använda radfilter direkt på alla källtabeller som du matar in, vilket minskar dataomfattningen till precis det du behöver. Filter används en gång på sidan Tabeller, där källtabeller nu visas på en egen flik, separerade från de utdatatabeller som skapats av Customer Insights. Välj radfilterlänken bredvid en tabell för att helt enkelt ställa in önskade filter.
För att optimera bearbetningshastigheten filtreras data i Spark när de bearbetas av föreningen, segment, mått, aktiviteter och modeller. Den fullständiga, ofiltrerade datauppsättningen är tillgänglig när du laddar ner den från sidan Tabeller.
Fördelar med funktionen är bland annat:
- Förbättrad bearbetningstid: Genom att ta bort oönskade rader bearbetar systemet inte längre data som inte behövs, vilket kan minska behandlingstiden.
- Förbättrade utdata: Genom att ta bort onödiga data från utdata blir dina data lättare att använda av konsumenter som inte längre behöver utesluta oönskade data.
Begränsningar i förhandsversionen : Villkoret ”Är något av” {lista med värden} stöds endast för strängdata.
Aktiverad för:
Administratörer, skapare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt
Den här funktionen är avsedd att användas av administratörer, utvecklare eller affärsanalytiker och aktiveras automatiskt.