Een veelvoorkomende uitdaging bij het werken met klantbrongegevens is het afhandelen van oude en verouderde brongegevens die zijn opgenomen bij de gegevens die u nodig hebt. Maar het voorverwerken van uw brongegevens kost extra tijd en moeite.

Nu kunt u in Customer Insights - Data rechtstreeks rijfilters toepassen op elke brontabel die u opneemt, waardoor het gegevensbereik wordt teruggebracht tot precies wat u nodig hebt. Filters worden één keer toegepast op de pagina Tabellen, waar brontabellen nu op een eigen tabblad worden weergegeven, gescheiden van de uitvoertabellen die door Customer Insights zijn gemaakt. Selecteer de rijfilterkoppeling naast een tabel om eenvoudig de gewenste filters in te stellen.

Om de verwerkingssnelheid te optimaliseren, worden gegevens in Spark gefilterd wanneer ze worden verwerkt door harmonisatie, segmenten, metingen, activiteiten en modellen. De volledige, ongefilterde gegevensset is beschikbaar wanneer deze wordt gedownload van de pagina Tabellen.

De belangrijkste waarden van deze functie zijn:

• Verbeterde verwerkingstijd: als ongewenste rijen zijn verwijderd, verwerkt het systeem geen gegevens meer die niet nodig zijn, waardoor de verwerkingstijd minder wordt.
• Verbeterde uitvoergegevens: door onnodige gegevens uit de uitvoer te verwijderen, worden uw gegevens gebruiksvriendelijker voor consumenten die ongewenste gegevens niet langer hoeven uit te sluiten.

Beperking van voorbeeldweergave: de voorwaarde 'Is een van' {lijst met waarden} wordt alleen ondersteund voor tekenreeksgegevens.

Een van de belangrijkste waarden van de Delta Lake-indeling is de mogelijkheid om wijzigingen in de gegevens bij te houden. Met native ondersteuning voor de Delta Lake-tabelindeling in Customer Insights kunt u nu profiteren van de incrementele gegevensupdates van Delta Lake om de verwerking in Customer Insights - Data te versnellen.

Het is gebruikelijk dat klantprofielgegevens elke dag slechts met een paar procenten veranderen. In plaats van de hele gegevensset elke dag opnieuw te verwerken, kan Customer Insights - Data alleen de gewijzigde brongegevens verwerken voor harmonisatie in de Delta-indeling waardoor u tijd bespaart en sneller resultaten behaalt. Deze verbetering vindt automatisch plaats wanneer alle tabellen de Delta-indeling hebben. Er is geen configuratie of wijziging vereist.

Het is de bedoeling dat in de komende maanden de incrementele verwerking van segmenten, metingen, activiteiten en voorspellingen wordt toegevoegd.

Virtual Network-ondersteuning maakt gebruik van Azure-subnetdelegering om uitgaand verkeer van Power Platform tijdens runtime te beheren. Het gebruik van Azure-subnetdelegering voorkomt dat beveiligde resources beschikbaar zijn via internet om te integreren met Customer Insights - Data.

Customer Insights - Data maakt gebruik van de ondersteuning voor virtuele netwerken die door Power Platform wordt geboden om Private Link-verbindingen veilig te configureren met uw Azure-opslag achter een firewall. Customer Insights - Gegevens maken gebruik van privékoppelingen voor drie scenario's:

• Gegevensinvoer: gegevensbronnen worden gebruikt om gegevens uit uw Azure-opslag naar Customer Insights te brengen: gegevens voor verwerking.
• Gegevensuitvoer: Bij de installatie kunt u Customer Insights - Gegevens configureren om alle uitvoer naar uw Azure-opslag te schrijven.
• Exports: U kunt exports configureren om specifieke tabellen naar uw Azure-opslag te verzenden.

Alle nieuwe privékoppelingen maken gebruik van ondersteuning voor Virtual Network en bestaande privékoppelingen moeten worden bijgewerkt.

Meer informatie over de platformondersteuning vindt u in het ondersteuningsoverzicht van Virtual Network.