Arbetsflödesfunktionen för integrering av affärsresultatplanering förenklar komplexiteten i att skapa och hantera arbetsflöden genom att vägleda användarna steg för steg genom processen. Den här funktionen gör processen för att skapa arbetsflöden mer användarvänlig och minskar behovet av omfattande systemkunskap. Agenten automatiserar många repetitiva och manuella uppgifter som ingår i arbetsflödeshanteringen, så att användarna kan fokusera på mer strategiska aktiviteter. Agenten ger tydlighet genom att erbjuda rekommendationer och bästa praxis för att skapa effektiva arbetsflöden. Det hjälper användarna att anpassa sina arbetsflöden till organisationens mål. Agenten säkerställer aktualitet genom att övervaka arbetsflöden i realtid och skicka meddelanden och påminnelser för att hålla godkännanden på rätt spår och därmed minska förseningar.

Integrationen mellan Verksamhetsplanering och Business Performance Analytics förbättrar ekonomisk planering, prognoser och drifteffektivitet genom att tillhandahålla en sömlös anslutning mellan Verksamhetsplanering och Dynamics 365 för ekonomi och drift. Med den här funktionen kan du utnyttja analytiska tabeller som skapats av Business Performance Analytics för att möjliggöra bättre beslutsfattande och smidighet i planeringen. Integrationen hanterar viktiga utmaningar som inkonsekventa data, brist på direkta dataimportmetoder, tabellnamn som inte är användarvänlig samt prestandaproblem. Genom att förenkla processen och använda AI för att hjälpa till att bygga och planera datamodeller hjälper den här integrationen dig att fatta datadrivna beslut i rätt tid, och förbättrar den övergripande användarupplevelsen.

• Få åtkomst till analystabellerna för affärsresultat.
• Välj bland de tabeller du behöver för att börja planera.
• Utför omvandlingsåtgärder, till exempel Gruppera efter och Filtrera, på dessa tabeller innan du importerar dem till Dataverse.

A2D-datamodellen (Acquire to Dispose ) i affärsresultatanalys erbjuder betydande affärsvärde genom att ge en heltäckande bild av tillgångsförvaltningen, från förvärv till avyttring. Genom att stödja nyckelprocesser som tillgångsförvärv, avskrivning, underhåll, värdering och avyttring förbättrar A2D-datamodellen noggrannheten och aktualiteten för tillgångsdata. Denna förbättring underlättar bättre strategisk planering och beslutsfattande.

Datamodellen Acquire to Dispose levererar detaljerade data som gör att du kan skapa anpassade rapporter och utföra detaljerad analys. Den omfattar olika dimensioner under tillgångens livscykel. Med den här funktionen får du djupare insikter om tillgångars prestanda, användning och kostnadstrender. Med dimensionsbaserad analys kan du enkelt identifiera mönster i tillgångsanvändningen, optimera underhållsscheman och förbättra investeringsstrategier. Dessa förbättringar leder till bättre tillgångseffektivitet och kostnadsbesparingar.

Genom att effektivisera hela tillgångshanteringen förbättrar A2D-datamodellen den operativa effektiviteten, minskar antalet fel i tillgångsspårning och värdering samt säkerställer att tillgången avyttras i rätt tid. Denna ökade effektivitet bidrar till bättre ekonomisk hantering, lägre totala ägandekostnader och starkare finansiell stabilitet. Dessutom stöder A2D-modellen effektiv skattehantering och korrekta avskrivningsberäkningar, vilket ytterligare förbättrar den finansiella efterlevnaden och rapporteringen.

Omfattande visibilitet som tillhandahålls av datamodellen Acquire to Dispose stärker tillgångsförvaltningsmetoderna genom att möjliggöra korrekt spårning och rapportering av tillgångars status och värde. Denna tillförlitlighet kan ligga till grund för bättre beslut och långsiktig planering, vilket ökar den operativa effektiviteten och affärstillväxten. Genom att använda datamodellen Förvärv till Avyttring kan företag optimera sina tillgångshanteringsprocesser, förbättra det ekonomiska resultatet samt uppnå hållbar tillväxt och konkurrensfördelar.

Planering är en viktig del av en organisations process. Det hjälper organisationen att modellera potentiell tillväxt eller affärsförändringar och få insikt i detaljerna och effekterna av nya eller avyttrade investeringar. För att få en konkurrensfördel strävar organisationer efter att göra mer kontinuerlig planering. Genom att röra sig snabbare och få insikter tidigare blir de mer agila och dynamiska än sina konkurrenter.

Med algoritmer för identifiering eller prognostisering av avvikare kan företag skapa en mer tillförlitlig plan. Genom att automatisera dessa planeringsåtgärder och skapa nya scenarier och rapporter kan företag spara tid genom att eliminera manuella processer. Med funktionerna för affärsprestanda, Power Automate och Dynamics 365 Finance, kan du automatisera hela analysprocessen från plan till handling.

Den här funktionen ger:

• Visualisering av extremvärden
• Möjlighet att utesluta extremvärden från planeringsscenario

När man utvärderar eller demonstrerar ny planeringsprogramvara vill chefer för finansiell planering och analys eller partners prova erfarenhet med sina egna data. Vanligtvis tar det veckor att konfigurera den här processen som ett konceptbevis. Snabbstartsmallar ger den här upplevelsen på några minuter i stället för dagar.

När en organisation ansluter till Dynamics 365 Finance använder färdiga mallar information om kontoplanen och egenskaperna för bokförda data för att ge en vy över organisationens vinst och förlust. Med redigeringsfunktioner kan användare prova inmatningsupplevelsen direkt.

Med den här funktionen kan du importera och exportera en Verksamhetplanering-datamodell (kub och dimension) från en miljö till en annan.

Genom att peka på befintliga kalkylblad som används för planering kan organisationer minska implementeringstiden genom att få en guidad upplevelse. När du använder copilot för att skapa dimensioner och kuber för planering förenklar och effektiviserar du den här processen genom att peka på Excel-kalkylblad och låta systemet rekommendera dimensioner, värden, kuber och formler.

Funktionen för affärsresultatplanering och funktionen för export och import av dimensioner gör det möjligt för användare att överföra planeringsstrukturer mellan miljöer. Användare väljer en kub och dess associerade dimensioner och genererar en JSON-fil som innehåller dataschemat. Om du vill importera filen till en annan miljö för planering av affärsresultat kan användare:

• Välj Importera kub på startsidan.

  --eller--

• Välj Skapa kub i kubavsnittet och välj sedan Importera kub.

En guidad guide hjälper användarna att välja den tidigare exporterade JSON-filen. Om det finns en dimension med samma namn i målmiljön får användarna ett meddelande som gör att de kan välja att stoppa processen eller fortsätta utan att duplicera den befintliga dimensionen. Om det finns en kub med samma namn får användarna ett meddelande som blockerar importen. Användarna måste byta namn på kuben i käll- eller målmiljön innan de kan fortsätta.

Den här funktionen exporterar endast dataschemat, inte faktiska data. När du har importerat schemat måste användarna fylla i de nya tabellerna med data med hjälp av befintliga funktioner. För dimensioner kan användare ange data manuellt via rutnätet eller använda dataflöde. För kuber kan användare använda Dataflow eller Excel upload.

När användare uppdaterar programmet för planering av affärsresultat till den senaste versionen får licensierade användare den här funktionen aktiverad som standard. Ingen manuell aktivering krävs. Funktionen har inga kompatibilitetsbegränsningar och påverkar inte befintliga funktioner.

Genom att effektivisera distributionen av planeringsmodeller minskar den här funktionen implementeringstiden och gör det möjligt för kunder att distribuera lösningar på mindre än två veckor. Det gör det möjligt för partner att skapa och distribuera branschspecifika planeringsmallar för att tillgodose behovet av återanvändbara ramverk. Forskning och kundfeedback visar att företag vill ha ett standardiserat men ändå anpassningsbart tillvägagångssätt som balanserar bästa praxis med anpassning. Den här funktionen hjälper organisationer att snabbt skala och optimera sina planeringsprocesser.

Genom att öka frekvensen för datauppdateringar i Business Performance Analytics får man två uppdateringar per dag vid allmän tillgänglighet. Framtida versioner kommer att förbättra funktionen ytterligare genom att möjliggöra tätare uppdateringscykler. Med den här funktionen kan användare fatta snabbare, datadrivna beslut baserat på den senaste informationen, vilket löser problemet med föråldrade data. Inkrementell databehandling säkerställer att endast nya eller ändrade data bearbetas, vilket minskar den tid som krävs för uppdateringar. Den här förbättringen förbättrar den operativa effektiviteten, ger analys i realtid och gör det möjligt för intressenter att få tillgång till de senaste data. Mer frekventa uppdateringar driver bättre strategisk planering, affärsflexibilitet och lyhördhet för marknadsförändringar, vilket stöder kontinuerlig affärstillväxt och anpassningsförmåga.

Ändringshanteringsspårningen för kuber i affärsresultatplanering förbättrar spårningen och transparensen för ändringar i kubdata. Med den här funktionen kan du spåra vem som gjorde ändringar, vilka ändringar de gjorde och när de gjorde dem. Användargränssnittet visar tydligt de ändrade värdena före och efter ändringen. Du kan filtrera spårningsdata för rapporteringsändamål.

Funktionen omfattar också en sammanhangsberoende granskningslogg i visuella Power BI-objekt. Med den här funktionen kan du komma åt revisionsspåret direkt i visualiseringarna.

Tidigare hanterades beräkning och modellering direkt i Power BI genom beräkningsdefinition. Den här funktionen tillhandahåller beräkningslogik och metoder i programmet för planering av affärsresultat. Det eliminerar behovet av manuell inställning av beräkningar i Power BI och effektiviserar planeringen genom att utnyttja viktiga drivkrafter i flera scenarier.

Funktionen Extend to Fabric i Business Performance Analytics förbättrar plattformens flexibilitet genom att möjliggöra sömlös integration av data för affärsresultatanalys med egna datauppsättningar. Denna integration bryter ner datasilos och ger en helhetsbild av verksamheten, vilket stöder bättre strategisk planering och beslutsfattande.

Användare kan skapa anpassade rapporter och instrumentpaneler som återspeglar unika mått och KPI:er som är viktiga för deras organisation. Den här funktionen gör det möjligt för användare att hantera specifika affärsutmaningar och möjligheter genom skräddarsydd dataanalys. Genom att införliva unik affärslogik och extra datakällor får företag mer exakta och nyanserade insikter.

Funktionen Utöka till Fabric förenklar skalningen av analyskapaciteter i takt med att affärsbehoven utvecklas. Med den här funktionen kan organisationer enkelt införliva nya datakällor och analytiska modeller. Detta tillvägagångssätt håller BPA-lösningen relevant och robust över tid. Genom att främja innovation och smidighet stöder utökningsbarhet med Fabric en dynamisk och responsiv metod för hantering av affärsresultat. Det driver på ständiga förbättringar och hållbar tillväxt.

Funktionen Analysera i Excel i Business Performance Analytics (BPA) skapar betydande affärsvärde genom att du kan utnyttja hela dataanalyspotentialen i Excel direkt på BPA-plattformen. Med den här integrationen får du smidig åtkomst till BPA-data i Excel, där du kan använda välbekanta verktyg och funktioner för att skapa anpassade analyser, pivottabeller och diagram. Genom att tillhandahålla direkt interaktion med data för affärsresultatanalys i Excel kan du effektivt utföra detaljerad och komplex dataanalys. Möjligheten att uppdatera data automatiskt säkerställer att analyserna alltid är uppdaterade, vilket underlättar beslutsfattande i realtid.

Analysera i Excel förbättrar produktiviteten genom att kombinera de robusta datafunktionerna i Business Performance Analytics med de mångsidiga analysverktygen i Excel. Den här integrationen förenklar dataanalysprocessen, kortar inlärningskurvan för användare som redan är bekanta med Excel och främjar en datadriven kultur hos organisationen. Det ger användarna möjlighet att fatta välgrundade beslut, vilket driver operativ excellens och affärstillväxt. Med den kompletta BPA-datamodellen som finns i Excel kan användarna få fram mer ingående insikter och skapa skräddarsydda rapporter, vilket gör att analyserna av verksamhetsresultat blir mer omfattande och korrekta.

Dataflöden är integreringskomponenten för att föra in data i planeringen. För närvarande hämtar du data via en separat administratörsupplevelse i Power Platform. När du tar med den här upplevelsen till programmet kan användarna slutföra hela planeringsinställningarna i ett enda program, vilket minskar komplexiteten och antalet steg.

Administratörer ställer in säkerhet användare för användare, vilket är en manuell och tidskrävande process. Med säkerhetsförbättringar får administratörer en visuell översikt över användarnas och gruppernas åtkomst till kuberna och dimensionerna. De kan också masstilldela dimensions- och kubåtkomst åt en användare eller en grupp användare.

Planeringen innehåller ofta dimensionsvärden som skiljer sig från faktiska data. Dessa värden modellerar olika scenarier, till exempel en ny avdelning, produkt eller tjänst. För närvarande måste användarna redigera dessa värden i Excel. Genom att lägga till ett redigerbart rutnät kan användare redigera eller lägga till dimensionsvärden direkt i planeringsappen utan att starta Excel.

För att förbättra budgetbidragsgivarens upplevelse och noggrannhet väljer användarna från en lista med dimensionsvärden i stället för att ange ad hoc-information. Om användaren till exempel anger en typ av artikel kan de välja från en specifik artikelkategori när de skapar en plan. Den här funktionen ger datakonsekvens och styrning till budgetprocessen. När användare länkar kolumner mellan dimensioner väljer de värden från den länkade kolumnen.

Även om budget- och prognosprocessen blir mer kontinuerlig i organisationer, slutför användarna fortfarande inte aktiviteter dagligen. När användarna måste lära sig ett annat verktyg för att slutföra sina planer och prognoser blir implementeringen lidande. Användarnas frustration växer eller så slutför användarna aktiviteten offline i Excel, vilket tar längre tid.

När användare kan slutföra sina planer i Excel förstår de omedelbart vad de ska göra och kan göra det online i ett enda steg. De behöver inte exportera data, beräkna saker offline eller ange siffror manuellt. Med den här funktionen kan användare slutföra budgetar och analysera data med Excel. När användare hanterar sin kontinuerliga planeringsprocess med hjälp av Excel kan de välja den upplevelse de föredrar. Detta tillvägagångssätt leder till snabbare och mer exakta prognoser så att organisationer kan fatta smidiga affärsbeslut.

Datamodellen Order to Cash i Business Performance Analytics ger en heltäckande bild av försäljningsprocessen. Det säkerställer korrekt fakturering och effektiv betalningshantering. Genom att stödja viktiga affärsprocesser som försäljningsorder, plocklistor, följesedlar, fakturor, betalningar, skatter, avgifter och reskontran för kundfordringar, förbättrar order-till-kontant-datamodellen noggrannheten och aktualiteten för försäljningsdata. Det underlättar bättre strategisk planering och beslutsfattande.

Order to Cash-datamodellen levererar detaljerade data som gör det möjligt för slutanvändare att skapa anpassade rapporter och utföra detaljerade analyser. Den omfattar olika dimensioner i värdekedjan från order till kontanter. Med den här funktionen får företag djupare insikter om försäljningsresultat, kundbeteende och intäktstrender. Med dimensionsbaserad analys kan organisationer enkelt identifiera försäljningsmönster, optimera prissättningsstrategier och förbättra produktutbudet. Dessa insikter leder till ökad försäljning och kundnöjdhet.

Genom att effektivisera hela order-to-cash-processen förbättrar Order to Cash-datamodellen den operativa effektiviteten, minskar fel i fakturering och betalningshantering och säkerställer intäktsredovisning i tid. Den ökade effektiviteten bidrar till bättre hantering av kassaflödet, kortare genomsnittlig kredittid (DSO) och större ekonomisk stabilitet. Order to Cash-modellen stöder också effektiv skattehantering och korrekt avgiftsfördelning, vilket förbättrar den finansiella efterlevnaden och rapporteringen.

Omfattande visibilitet som tillhandahålls av Data Model Order to Cash stärker kundrelationerna genom att möjliggöra snabb och korrekt orderuppfyllelse och fakturering. Tillförlitligheten skapar förtroende och lojalitet hos kunderna vilket bidrar till återkommande affärer och långsiktig tillväxt. Genom att använda datamodellen Order till betalning kan företag optimera försäljningsprocesserna, förbättra det ekonomiska resultatet samt uppnå hållbar tillväxt och konkurrensfördelar.

Procure to Pay-datamodellen i Business Performance Analytics ger betydande affärsvärde genom att ge en heltäckande bild av upphandlingsprocesser och säkerställa korrekt och effektiv betalningshantering. Genom att stödja viktiga affärsprocesser som inköpsrekvisitioner, inköpsorder, produktinleverans, trevägsmatchning, fakturor, skatter, avgifter, betalningar och reskontran för leverantörsreskontra, förbättrar Procure to Pay-datamodellen noggrannheten och aktualiteten för anskaffningsdata, vilket underlättar bättre strategisk planering och beslutsfattande.

Datamodellen Procure to Pay levererar detaljerade data som gör att du kan skapa anpassade rapporter och utföra detaljerade analyser, med olika dimensioner i värdekedjan från anskaffning till betalning. Tack vare den här funktionen kan företag att få djupare insikter om upphandling, leverantörsbeteende och kostnadstrender. Med en dimensionsbaserad analys kan organisationer enkelt identifiera upphandlingsmönster, optimera leverantörskontrakt och förbättra inköpsstrategier, vilket leder till kostnadsbesparingar och bättre leverantörsrelationer.

Genom att effektivisera hela procure-to-pay-processen förbättrar Procure to Pay-datamodellen den operativa effektiviteten, minskar fel i orderhantering och betalningshantering och säkerställer att upphandlingsbehoven uppfylls i tid. Den ökade effektiviteten bidrar till bättre hantering av kassaflödet, minskade utestående betalningar (DPO) och större ekonomisk stabilitet. Dessutom stöder Procure to Pay-modellen effektiv skattehantering och korrekt avgiftsfördelning, vilket ytterligare förbättrar den finansiella efterlevnaden och rapporteringen.

Den omfattande visibiliteten som tillhandahålls av Procure to Pay-datamodellen stärker leverantörsrelationerna genom att möjliggöra snabb och korrekt orderuppfyllelse och betalningshantering. Tillförlitligheten skapar förtroende och samarbete med leverantörer vilket bidrar till långsiktiga partnerskap och en effektiv verksamhet. Genom att använda datamodellen Upphandling till betalning kan företag optimera upphandlingsprocesserna, förbättra det ekonomiska resultatet samt uppnå hållbar tillväxt och konkurrensfördelar.

Dimensionell säkerhet på radnivå i Business Performance Analytics ger betydande affärsvärde genom att möjliggöra exakt kontroll över dataåtkomst och förbättra efterlevnaden. Eftersom den här funktionen baseras på säkerhetsmodellerna i Dataverse och Power BI, och dimensioner från ERP, blir det möjligt för organisationer att konfigurera rapportering på rollnivå, vilket säkerställer att användarna bara kan se data som är relevanta för deras roller. Denna säkerhetsmodell minimerar risken för obehörig åtkomst och skyddar känslig information.

Med dimensionell säkerhet på radnivå kan användare dela rapporter med teammedlemmar där data uppdateras automatiskt, vilket ger fält för extra rapporteringsfunktioner. I kombination med utökningsbarheten för datamodellen kan användare visa rapporter per dimension och juridisk person, vilket skapar uppdateringsbara, förskrivna rapporter som de kan distribuera utanför ekonomiorganisationen. Användare kan till exempel skicka en försäljningsrapport till fältsäljare som uppdateras med de senaste försäljningssiffrorna samtidigt som åtkomsten till specifika produkter och platser begränsas.

Den här säkerhetsmodellen förenklar rapporthanteringen genom att eliminera behovet av flera rapportversioner som är skräddarsydda för olika åtkomstnivåer. Det effektiviserar rapporteringsprocessen. Den underlättar också regelefterlevnaden genom att säkerställa att policyer för dataåtkomst tillämpas på ett konsekvent sätt i hela organisationen. Tack vare personanpassade och säkra datavyer innebär dimensionsbaserad säkerhet på radnivå att användarnas förtroende ökar, och det leder till mer noggranna och effektiva beslut. I slutänden blir det lättare att upprätthålla dataintegriteten, risken för dataintrång minskar och det främjar en kultur av databaserade beslut samtidigt som robust dataskydd och regelefterlevnad säkerställs.

Business Performance Analytics är nyckeln till att ta vara på organisationens hela potential. Genom att systematiskt samla in, analysera och tolka data från olika affärsfunktioner ger affärsresultatanalys användbara insikter som driver strategiskt beslutsfattande och operativ effektivitet. Med avancerade verktyg för rapportering, analys och insikter omvandlar affärsresultatanalys rådata till tydliga, effektfulla mätvärden. Det gör att du kan spåra prestanda, identifiera trender och dra nytta av möjligheter till ständiga förbättringar.

Appen Business Performance Analytics: Ditt nav för rapportering, analyser och insikter

Appen för analys av affärsresultat ger dig sömlös åtkomst till alla dina rapporter. Du kan skapa nya insikter, dela dem på ett säkert sätt och hantera rapportåtkomst utan ansträngning. Appen integreras med verktyg som Power BI och Excel, med Analysera i Excel för att hjälpa dig att använda dina data fullt ut.

Datamodeller: Skräddarsydda för insikter

Omfattande, detaljerade datamodeller täcker affärsprocesser som Record to Report, Budgeting, Order to Cash och Procure to Pay. Dessa användarvänliga modeller gör det möjligt att skapa anpassade rapporter och ger djupgående operativa insikter. Med dessa modeller kan du enkelt navigera i relaterade dokument, rapportera över huvudböcker och analysera data i flera valutor.

Modererade fördefinierade rapporter vid lansering

En rad färdiga rapporter ger dig omedelbara insikter från dag ett. Genom att täcka nyckelområden som ekonomiska resultat, leverantörstransaktioner och försäljningsdetaljer säkerställer dessa rapporter att viktig information alltid är tillgänglig.

Dimensionell säkerhet: Precisionskontroll

Plattformens detaljerade säkerhetsmodell ger dig exakt kontroll över data och rapportåtkomst. Med integration för Excel och rapporter för affärsresultatanalys filtreras data automatiskt enligt användarbehörigheter. Den här konfigurationen förenklar efterlevnaden utan att behöva flera rapportversioner.

Utökningsbarhet med Fabric

Funktionen Utöka till Fabric integrerar analysdata för affärsresultat med proprietära datauppsättningar. Den här integreringen skapar en anpassad analysupplevelse som passar specifika affärsbehov.

Affärsresultatanalys fungerar som ett omfattande verktyg för rapportering, analys och insikter. Det ger dig den flexibilitet och kontroll du behöver för att driva affärsframgång.

Rapporteringshubben för affärsresultatanalys ger betydande affärsvärde genom att tillhandahålla en centraliserad plattform för åtkomst, skapande och delning av rapporter. Den integreras sömlöst med verktyg som Power BI och Excel för att förbättra effektiviteten och samarbetet i hela organisationen. Hubben har Analysera i Excel för att hjälpa dig att utnyttja dina data fullt ut och samla alla rapporteringsfunktioner på ett ställe.

Med rapporteringshubben kan du enkelt skapa nya insikter och hantera rapportåtkomst. Du säkerställer att rätt information är tillgänglig för rätt personer vid rätt tidpunkt. Du kan dela rapporter med teammedlemmar på ett säkert sätt och data uppdateras automatiskt för att ge up-toaktuell information för beslutsfattande. Den här centraliserade metoden eliminerar behovet av flera rapportversioner. Det effektiviserar rapporteringsprocessen och minskar risken för fel.

Rapporteringshubben innehåller en rad fördefinierade rapporter som balansräkning, vinst och förlust, leverantörers åldersfördelning, detaljer om försäljningstransaktioner med mera. Dessa rapporter täcker viktiga områden som ekonomiska resultat, leverantörstransaktioner och försäljningsinformation, så viktig information är tillgänglig från dag ett.

Säkerheten och den administrativa inställningarna i rapporteringshubben för Business Performance Analytics är utformade för att ge precision och kontroll. Plattformens finkorniga säkerhetsmodell gör det möjligt för administratörer att ställa in detaljerade åtkomstkontroller, så att data och rapporter automatiskt filtreras enligt användarbehörigheter. Den här konfigurationen förenklar efterlevnaden och skyddar känslig information utan att behöva underhålla flera versioner av rapporter.

Rapporteringshubben för affärsresultatanalys ger organisationer möjlighet att utnyttja sina data mer effektivt, förbättra transparensen och förbättra den strategiska planeringen. Det främjar en kultur av databaserade beslut, skapar driftseffektivitet och underlättar en hållbar affärstillväxt.

Datamodellen Record to Report i Business Performance Analytics ger dig en heltäckande bild av ekonomiska resultat och regelefterlevnad. Genom att effektivisera viktiga finansiella processer som huvudbok, budgetering och finansiella dimensioner förbättrar Record-to-Report-datamodellen noggrannheten och aktualitet i de finansiella rapporterna. Den här förbättringen stöder bättre strategisk planering och beslutsfattande.

Uppgifterna kommer på en så detaljerad nivå som möjligt, så att du kan utföra detaljerad och exakt analys. Använd datamodellen för att skapa anpassade rapporter och analyser, vilket gör den mycket tillgänglig och användarvänlig. Du kan enkelt utföra dimensionsbaserad analys på finansiella data, vilket möjliggör djupa insikter i olika ekonomiska aspekter. Den här funktionen gör datamodellen Record to Report särskilt effektiv för periodslutsrapportering, vilket ger företag aktuella och korrekta ekonomiska insikter.

Dessutom förbättrar det transparensen och ansvarsskyldigheten, så att intressenterna får mer förtroende. När du snabbt kan identifiera finansiella avvikelser och trender kan du optimera din ekonomiska verksamhet, minska kostnaderna och öka lönsamheten. Denna starka finansiella insikt bidrar till hållbar affärstillväxt och bättre konkurrenskraftig positionering.