Mit Copilot können Sie ganz einfach auf umfassende Erkenntnisse wie den prognostizierten Lifetime Value, die Kaufbereitschaft, die letzten Transaktionen und Interaktionen zugreifen. Agenten und Verkäufer können Copilot direkt im Arbeitsablauf nach Informationen über bestimmte Kunden fragen und sofort relevante Daten erhalten. Selbst wenn sie sich nicht sicher sind, welche Daten verfügbar sind oder wie sie zu finden sind, bietet Copilot einen sofortigen, nahtlosen Zugriff. Es ermöglicht Teams, effektiver zu interagieren und gleichzeitig Zugriffskontrollen und -grenzen zu sichern.

Szenario:

Sarah, eine Vertriebsmitarbeiterin bei einem großen Einzelhandelsunternehmen, bereitet sich auf ein wichtiges Meeting mit einem hochwertigen Lead namens Mark vor. Vor dem Meeting möchte Sarah das Kaufverhalten und das Engagement von Mark verstehen, aber sie hat wenig Zeit und ist sich nicht sicher, auf welche spezifischen Daten sie zugreifen kann.

Sarah fragt Copilot: "Wie hoch ist der prognostizierte Lebenszeitwert und die Kaufbereitschaft von Mark?" Copilot gibt Erkenntnisse aus Customer Insights - Data zurück. Es gibt den prognostizierten Lebenszeitwert von Sarah Mark, die letzten Käufe und Interaktionen mit dem Unternehmen an. Copilot zeigt auch an, dass Mark eine hohe Kaufneigung hat, aber aufgrund der jüngsten Inaktivität ein mittleres Abwanderungsrisiko aufweist.

Mit diesen Erkenntnissen passt Sarah ihren Meeting-Ansatz an. Sie konzentriert sich darauf, Mark mit einem personalisierten Angebot wieder anzusprechen, um Kundenabwanderung zu verhindern. Sie bindet ihn effektiver ein, indem sie zeigt, dass sie seine Bedürfnisse versteht. Dieser Ansatz führt zu einem erfolgreichen Treffen und einer stärkeren Kundenbeziehung.

Autonome Agenten, die Ihre einheitlichen Kundendaten verstehen, sind ein leistungsstarkes Kapital. Mit diesen Agenten können Sie organisatorische Effizienzen aufbauen, die Sie vorher nicht erreichen konnten.

In Microsoft Copilot Studio können Sie Kundenprofile, Segmente, Kennzahlen und andere Erkenntnisse aus Dataverse als Wissensquellen für benutzerdefinierte oder anpassbare autonome Agenten hinzufügen.

• Wenn Sie den Agenten starten oder aktualisieren, erhalten alle Benutzer sofort Zugriff auf Ihre wichtigsten Kundeneinblicke.
• Erstellen Sie Agenten, die autonome Aktionen ausführen oder auf Änderungen in Ihren einheitlichen Kundeneinblicken reagieren.

Szenario:

Sally ist eine Verkäuferin, die einen vielversprechenden neuen Lead namens Joe bewertet. Joe hat kürzlich an einer Veranstaltung zur Einführung neuer Produkte teilgenommen und hat eine bestehende Beziehung zum Unternehmen. Mithilfe von Daten aus Customer Insights greifen Agenten in Dynamics 365 Sales (z. B. der Vertriebsqualifizierungsagent) auf Informationen über Joes Gesamtausgaben, seinen VIP-Status und seine jüngsten Interaktionen über andere Touchpoints zu.

Mit diesen Erkenntnissen kann die Agent eine fundiertere Entscheidung über die Kaufwahrscheinlichkeit von Joe treffen, als dies ohne diese Daten möglich gewesen wäre. Auf diese Weise demokratisieren autonome Agenten sofort die wichtigsten Kundeneinblicke, die Sally benötigt, um festzustellen, wie wichtig Joe für ihre Akquisebemühungen ist.

Sie können jetzt automatisch auf Verhaltensdaten aus Customer Insights zugreifen – Journeys, z. B. E-Mail-Öffnen und Linkklicks, in Customer Insights - Data.

• Verwenden Sie den Dataverse-Connector, um die Verhaltenstabellen, die von Customer Insights – Journeys erstellt wurden, auf einfache Weise auszuwählen und sie in Customer Insights zu bringen – Daten wie jede andere Tabelle.
• Vermeiden Sie die Notwendigkeit, Datenflüsse zu erstellen, um Verhaltensdaten von Dataverse nach Fabric zu exportieren, und dann in Customer Insights - Data.
• Konfigurieren und verwenden Sie die Verhaltensdaten in Segmenten, Messungen und prädiktiven Messungen so einfach wie jede andere Tabelle.
• Verwenden Sie Interaktionen aus Customer Insights - Journeys, um präzise Segmente zu erstellen und die Interaktion in Customer Insights - Data zu personalisieren.
• Kombinieren Sie Customer Insights – Journeys-Interaktionsdaten mit anderen externen Datenquellen, um leistungsstarke Kundenkennzahlen für die Bewertung und Ansprache von Kunden mit größerer Präzision zu erstellen.
• Identifizieren Sie Kunden, die nicht auf Ihre Kampagnen reagieren, und setzen Sie sie mithilfe externer Systeme wie Google und Meta um, indem Sie Segmente exportieren.
• Nutzen Sie die Vereinheitlichung, um Kunden mit mehreren E-Mails zu identifizieren und zu sehen, wie sie über verschiedene Kontaktpunkte hinweg mit Ihrer Marke interagieren, sodass Sie den Kunden und nicht nur die E-Mail-Adresse sehen können.

Szenario: Als Marketingmanager in einem Online-Einzelhandelsgeschäft versenden Sie eine monatliche Kampagne, die Kunden einen Rabatt von 5% bietet. Wenn Sie sich die Ergebnisse ansehen, sehen Sie eine hohe E-Mail-Öffnungsrate, aber eine niedrige Klickrate auf den Coupon. Mit Customer Insights - Data können Sie sehen, welche Kontakte die E-Mail geöffnet und mit Ihrem Produkt interagiert haben. Sie erstellen ein neues Segment von Kunden, die die E-Mail geöffnet haben, aber den Coupon nicht ausgewählt haben, und sie mit einem überzeugenderen 10% Angebot neu zu versehen. Wenn Sie auf echte Engagement-Signale reagieren, verfeinern Sie Ihr Publikum, erhöhen die Relevanz und steigern den Umsatz.

Es ist ganz einfach, die im OneLake gespeicherten Kundendaten zu erkunden und zur Verarbeitung in Customer Insights - Data auszuwählen. Der OneLake-Datenconnector stellt eine direkte Verbindung mit Ihren OneLake-Daten her, sodass Sie keine Daten kopieren müssen.

• Verwenden Sie Fabric-Verknüpfungen und Replizierung, um Daten aus verschiedenen externen Quellen schnell zu integrieren und in Customer Insights – Data zur Verarbeitung zu überführen.
• Nutzen Sie für OneLake-Daten im Delta-Format (dem Standardformat für OneLake) die inkrementelle Verarbeitung von Delta-Daten, die im Jahr 2025 veröffentlicht werden. Diese Funktion verarbeitet nur kürzlich geänderte Daten und verkürzt die Verarbeitungszeiten drastisch.

Szenario: Contoso zentralisiert seine Kundendaten in OneLake von Microsoft Fabric. Customer Insights – Data stellt eine Verbindung zu OneLake her, um Quelldaten zu lesen, ohne Daten für das Produkt zu kopieren, bereitzustellen oder zu transformieren. Durch das Erstellen von Verknüpfungen und Spiegelungen zu externen Quellen wie Snowflake in OneLake greift Contoso nahtlos auf Unternehmensdaten zu, ohne dass zusätzliche Datenverschiebungen oder Duplikate erforderlich sind. OneLake speichert Daten im Delta-Format, sodass Customer Insights – Daten nur die Änderungen seit der letzten Aktualisierung verarbeitet. Dieses Setup verkürzt die Bearbeitungszeit und beschleunigt den Zugriff auf Erkenntnisse.

Mit Fabric und Customer Insights – Data ersetzt Contoso langsame, kostspielige ETL-Pipelines durch eine einheitliche Datengrundlage in Echtzeit. Diese Lösung rationalisiert die Abläufe, senkt die Gemeinkosten und ermöglicht eine schnellere, reaktionsschnellere Kundenbindung.