Kindly use the home page to search for release plans.
Está desconectado. Se trata de una versión de solo lectura de la página.
|
|
|
|
Ordenar por
|
|
|
|
|
|
Fechas de disponibilidad |
|
|
Estado
|
|
|
Habilitado para
|
|
|
Disponibilidad
|
|
|
|
|
Próximas características incluidas en los planes de lanzamiento: 10
Para vídeos de lo más destacado de lanzamientos de versiones anteriores:
Para planes archivados:
Los agentes autónomos proporcionan a sus equipos de marketing, ventas y servicio información esencial y automatizan los procesos empresariales. Pero estos agentes necesitan un profundo conocimiento de sus clientes y de su empresa para trabajar bien.
Al usar Customer Insights - Data como origen de conocimiento en Microsoft Copilot Studio, convierte los datos enriquecidos de los clientes en un activo empresarial eficaz. Los copilotos predeterminados y personalizados y los agentes autónomos ahora pueden comprender, analizar y actuar en función de esta información. Cada miembro del equipo recibe información y herramientas personalizadas para alcanzar sus objetivos de manera eficiente.
Los agentes autónomos que comprenden los datos unificados de sus clientes son activos poderosos. Con estos agentes, puede crear eficiencias organizativas que antes no podía.
En Microsoft Copilot Studio, puede agregar perfiles de clientes, segmentos, medidas y otra información de Dataverse como fuentes de conocimiento para cualquier agente autónomo personalizado o personalizable.
Escenario:
Sally es una vendedora que evalúa a un nuevo y prometedor cliente potencial llamado Joe. Joe asistió recientemente a un evento de lanzamiento de un nuevo producto y tiene una relación existente con la empresa. Con los datos de Customer Insights, los agentes de Dynamics 365 Sales (como el agente de calificación de ventas) acceden a información sobre el gasto total de Joe, su estado VIP y sus interacciones recientes en otros puntos de contacto.
Con estos conocimientos, el agente puede tomar una decisión más informada sobre la probabilidad de compra de Joe de lo que hubiera sido posible sin estos datos. De esta manera, los agentes autónomos democratizan al instante la información clave del cliente que Sally necesita para determinar la importancia de Joe para sus esfuerzos de prospección.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| Se pasó a un futuro lanzamiento de versiones | 4/29/2025 12:00:00 AM |
Comprender a sus clientes resulta esencial para una interacción efectiva. Cuando los representantes de ventas, los agentes de servicio y los chatbots chatean con Copilot, pueden acceder fácilmente a información unificada de los clientes, como la propensión a comprar, el valor del ciclo de vida del cliente y la actividad reciente. Anteriormente, las configuraciones de administrador dificultaban el acceso a esta información en Dynamics 365.
Ahora, su equipo ve esta información directamente en su flujo de trabajo, lo que les brinda una vista de 360 grados de cada cliente. La información clave, como las transacciones e interacciones recientes, está a solo un empujón de distancia del Copilot. Con esta información, sus equipos interactúan de manera más significativa y hacen que cada cliente se sienta valorado. Este enfoque no solo aumenta la eficiencia de sus equipos de marketing, ventas y servicio, sino que también ayuda a crear clientes leales a través de experiencias personalizadas e impactantes.
Con Copilot, puede acceder fácilmente a información valiosa como el valor de vida útil previsto, la propensión a comprar, las transacciones recientes y las interacciones. Los agentes y vendedores pueden solicitar a Copilot información sobre clientes específicos directamente en el flujo de su trabajo y obtener datos relevantes de inmediato. Incluso si no están seguros de qué datos están disponibles o cómo encontrarlos, Copilot proporciona un acceso inmediato y sin problemas. Permite a los equipos interactuar de manera más efectiva al tiempo que protege los controles de acceso y los límites.
Escenario:
Sarah, representante de ventas en una gran empresa minorista, se prepara para una reunión importante con un cliente potencial de alto valor llamado Mark. Antes de la reunión, Sarah quiere entender el comportamiento de compra y el nivel de compromiso de Mark, pero tiene poco tiempo y no está segura de a qué datos específicos puede acceder.
Sarah le pregunta al Copiloto: "¿Cuál es el valor de vida previsto de Mark y su propensión a comprar?" Copilot devuelve información de Customer Insights - Data. Proporciona a Sarah el valor del tiempo de vida previsto de Mark, las compras recientes y las interacciones con la empresa. Copilot también muestra que Mark tiene una alta propensión a comprar, pero tiene un riesgo medio de abandono debido a la inactividad reciente.
Con estos conocimientos, Sarah adapta su enfoque de reunión. Se centra en volver a atraer a Mark con una oferta personalizada para evitar la pérdida de clientes. Ella lo involucra de manera más efectiva al demostrar que comprende sus necesidades. Este enfoque conduce a una reunión exitosa y a una relación más sólida con el cliente.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| La fecha de la versión preliminar pública se ha movido a julio de 2025 La fecha de disponibilidad general se ha trasladado a noviembre de 2025 | 4/17/2025 12:00:00 AM |
Para refinar sus estrategias de participación, debe comprender cómo interactúan los clientes con sus esfuerzos de comunicación. Cuando observas cómo responden los clientes a las campañas, obtienes información valiosa que te ayuda a mejorar la interacción.
Con Customer Insights - Data, ahora puede crear segmentos utilizando los datos de interacción de Customer Insights - Journeys. Esta capacidad hace que sea más fácil para los equipos de experiencia del cliente combinar el poder de los perfiles unificados con la información de Customer Insights - Journeys.
Cree un segmento de perfiles de clientes unificados en el que los modelos predictivos de IA muestren una alta puntuación de valor de ciclo de vida. Combine este segmento con los clientes que interactúan con sus campañas recientes a través de aperturas de correo electrónico y clics en enlaces. Para aumentar tu tasa de interacción, reorienta tus campañas hacia los clientes que no responden. Utilice las capacidades de exportación de Customer Insights - Data para cambiar a SMS, redes sociales u otras plataformas externas preferidas.
Ahora puede acceder automáticamente a los datos de comportamiento de Customer Insights - Recorridos, como las aperturas de correo electrónico y los clics en enlaces, en Customer Insights - Datos sin ninguna configuración ni movimiento de datos. Con esta característica, puede hacer lo siguiente:
Escenario: Como gerente de marketing en una tienda minorista en línea, envía una campaña mensual que ofrece un descuento del 5% a los clientes. Cuando revisa los resultados, ve una alta tasa de apertura de correo electrónico, pero una baja tasa de clics en el cupón. Con Customer Insights - Data, puedes ver qué contactos abrieron el correo electrónico e interactuaron con tu producto. Creas un nuevo segmento de clientes que abrieron el correo electrónico pero no hicieron clic en el cupón, y te diriges a ellos con una oferta de 10% más atractiva. Cuando actúas en función de señales reales de participación, refinas tu audiencia, aumentas la relevancia e impulsas las ventas.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| Se fusionó esta función con la función Segmentar público derecho en función de las señales de la función de campaña anterior | 6/2/2025 12:00:00 AM |
Al exportar datos a Azure Data Lake Storage, puede compartir fácilmente con su organización la información generada en Customer Insights. Su equipo de BI, las cargas de trabajo analíticas y otras partes interesadas pueden usar y obtener valor de la información generada.
En esta versión, puede usar las exportaciones de Azure Data Lake Storage (ADLS) con disponibilidad general.
Escenario Sarah unifica los datos de sus clientes y crea un segmento basado en los requisitos de toda la organización. Varios equipos de su empresa utilizan esta información. Cada equipo necesita un mecanismo coherente y fiable para obtener actualizaciones todos los días. Sarah configura Customer Insights - Data para exportar automáticamente toda la información que sus equipos necesitan cada día. Cada día, se unifican millones de puntos de datos de clientes, se procesan los datos de actividad, se calculan las medidas y se crean segmentos de clientes. La solución envía automáticamente la información resultante al almacenamiento de Azure Data Lake del que leen todos sus equipos.
La funcionalidad de exportación de datos de Customer Insights proporciona a su organización un valor empresarial significativo. Con esta funcionalidad, puede enviar fácilmente los datos de sus clientes a plataformas externas como Google Ads, Facebook Ads, Snapchat, LinkedIn Ads, o utilizar SFTP (Protocolo seguro de transferencia de archivos) para compartir datos con plataformas de activación posteriores. Cuando utiliza la información detallada de los clientes creada en Customer Insights - Data, puede impulsar campañas publicitarias y de marketing dirigidas, realizar análisis en casi cualquier plataforma, optimizar el gasto publicitario y mejorar la interacción con los clientes.
Los siguientes conectores de exportación estarán disponibles en esta versión:
Escenarios:
Sarah ha unificado los datos de los clientes y ha creado segmentos para dirigirse a los clientes con un alto valor de por vida. Sarah quiere dirigirse a este público con anuncios en Google y Facebook, por lo que exporta el público a Google y Facebook, donde configura su campaña online.
Mark es administrador del entorno de Customer Insights - Data. El equipo de Mark quiere crear informes de Power BI basados en los cambios en la pertenencia a segmentos clave. Para ello, ahora pueden exportar datos de segmentos a su cuenta de Azure Data Lake Storage. Una vez que los datos se encuentre en Azure Data Lake, pueden crear informes de Power BI con facilidad y realizar otras operaciones críticas para la empresa. La exportación a su propio Azure Data Lake también ofrece la flexibilidad necesaria para remodelar los datos con el fin de satisfacer necesidades empresariales específicas y de integrarlos en otros flujos de trabajo con tecnología de su conjunto de datos de Azure.
Los datos de sus clientes crecen constantemente e incluyen señales que cambian rápidamente, como las actividades en línea y las interacciones móviles. A medida que el conjunto de datos crece, el reprocesamiento de los datos lleva más tiempo. Este retraso ralentiza la capacidad de responder a los cambios y proporciona información obsoleta. Con la compatibilidad nativa con el formato de datos Delta Lake en Customer Insights - Data, puede acelerar la unificación de los datos de los clientes procesando solo los cambios incrementales en los datos. Se obtienen resultados más rápidamente y se interactúa con los clientes con la información más reciente.
El formato Delta Lake le permite realizar un seguimiento de los cambios en los datos a lo largo del tiempo. Al usar Customer Insights con soporte nativo para el formato de tabla Delta Lake, puede usar actualizaciones de datos incrementales de Delta Lake para acelerar el procesamiento en Customer Insights - Datos.
Los datos del perfil del cliente suelen cambiar solo en un pequeño porcentaje cada día. En lugar de volver a procesar todo el conjunto de datos todos los días, Customer Insights - Data procesa solo los datos de origen modificados para unificarlos en el formato Delta. Este enfoque ahorra tiempo y ofrece resultados más rápidos. Esta mejora se produce automáticamente cuando todas las tablas utilizan el formato Delta. No es necesario configurar ni cambiar nada.
Planeamos agregar procesamiento incremental para segmentos, medidas, actividades y predicciones en futuras actualizaciones.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| Se cambió la fecha de versión preliminar pública a jun de 2024 Se cambió la fecha de disponibilidad general a agosto de 2024 |
22 de abr. de 2024 |
Customer Insights - Datos utiliza el soporte de red virtual en Power Platform para integrar Customer Insights - Datos con los recursos de tu red virtual sin exponerlos a Internet público.
El soporte de red virtual utiliza la delegación de subred de Azure para administrar el tráfico saliente durante la ejecución de Power Platform. Cuando Power Platform usa la delegación de subred de Azure, no es necesario que los recursos protegidos estén disponibles a través de Internet para integrarse con Customer Insights - Data.
Customer Insights - Data utiliza el soporte de Virtual Network en Power Platform para configurar de manera segura las conexiones de Private Link a Azure Storage detrás de un firewall. Customer Insights: los datos usan vínculos privados para tres escenarios:
Todos los nuevos vínculos privados usan compatibilidad con la red virtual. Debe actualizar los enlaces privados existentes.
Para obtener más información sobre la compatibilidad con plataformas, consulte Información general sobre la compatibilidad con redes virtuales.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| Se cambió la fecha de disponibilidad general a septiembre de 2025 | 8/8/2025 12:00:00 AM |
Puede mejorar la calidad de los perfiles y la información unificados de los clientes filtrando las filas no deseadas de los datos de origen directamente en Customer Insights - Data. Al eliminar filas antiguas o incompletas que no aportan valor, Customer Insights - Data crea información de mayor calidad con mayor rapidez. No es necesario filtrar los datos no deseados en los procesos posteriores.
Un desafío común al trabajar con datos de origen de clientes es tratar con datos de origen antiguos y obsoletos que se ingieren con los datos que desea. Sin embargo, el preprocesamiento de los datos de origen requiere tiempo y esfuerzo adicionales.
Con Customer Insights - Datos, puede aplicar filtros de fila directamente a cualquier tabla de origen que ingiera. Esta función de filtro reduce el alcance de los datos solo a lo que necesita. Los filtros se aplican una vez en la página Tablas . La página Tablas muestra las tablas de origen en su propia pestaña. Esta pestaña separa las tablas de origen de las tablas de salida que crea Customer Insights. Seleccione el vínculo de filtro de fila situado junto a cualquier tabla para establecer los filtros que desee.
Para optimizar la velocidad de procesamiento, Spark filtra los datos durante el procesamiento para la unificación, los segmentos, las medidas, las actividades y los modelos. Al descargar datos de la página Tablas , se obtiene el conjunto de datos completo sin filtros.
Esta característica ofrece beneficios clave:
Limitación de la vista previa
La condición Es alguno de {list of values} solo funciona para datos de cadena.
| Historial de cambios | |
|---|---|
| Se cambió la fecha de versión preliminar pública a marzo de 2025 Se cambió la fecha de disponibilidad general a marzo de 2025 |
3 de dic. de 2024 |
Dynamics 365 Customer Insights genera información a partir de los datos de sus clientes, independientemente de dónde los almacene. Ahora, puede incorporar datos de clientes almacenados en Microsoft Fabric OneLake o en sistemas externos que las capacidades de acceso directo o creación de reflejos de Fabric ponen a su disposición directamente en Customer Insights - Data.
Esta mejora reduce el esfuerzo, el coste y el tiempo que se tarda en mover, integrar y transformar los datos de sus clientes. Con esta mejora, puede centrarse en generar la información que necesita.
Explore y seleccione con facilidad los datos de los clientes almacenados en su OneLake para procesarlos en Customer Insights - Data. El conector de datos de OneLake se conecta directamente a los datos de OneLake, por lo que no es necesario copiar datos.
Escenario: Contoso centraliza los datos de sus clientes en OneLake de Microsoft Fabric. Customer Insights: los datos se conectan a OneLake para leer los datos de origen sin copiar, almacenar provisionalmente o transformar los datos del producto. Mediante la creación de accesos directos y reflejos a orígenes externos como Snowflake en OneLake, Contoso accede perfectamente a datos empresariales sin movimiento de datos ni duplicación adicionales. OneLake almacena los datos en formato Delta, por lo que Customer Insights - Data procesa solo los cambios desde la última actualización. Esta configuración reduce el tiempo de procesamiento y acelera el acceso a la información.
Con Fabric y Customer Insights - Data, Contoso reemplaza las canalizaciones de ETL lentas y costosas por una base de datos unificada en tiempo real. Esta solución agiliza las operaciones, reduce los gastos generales y permite una interacción con el cliente más rápida y receptiva.
Customer Insights - Data facilita el acceso y el uso de perfiles unificados e información creados en Customer Insights - Data directamente en Microsoft Fabric OneLake. Esta capacidad potencia sus cargas de trabajo descendentes a la vez que ahorra tiempo y reduce costos.
Customer Insights: los datos de Microsoft Fabric OneLake eliminan las barreras para usar la información del cliente. Elimina los desafíos que surgen del almacenamiento de datos en varios lagos de datos fragmentados. Mediante el uso de accesos directos al lago de datos administrado por Customer Insights, puede acceder a perfiles e información unificados en OneLake. Puede utilizar toda la información que genera Customer Insights - Data sin copiar ningún dato. Microsoft Fabric, OneLake y Customer Insights: los datos mejoran la colaboración y eliminan las barreras empresariales.
Los perfiles y la información unificados solo son útiles cuando se puede actuar sobre los datos. Si usa Microsoft Fabric, Customer Insights - Data facilita el uso compartido de valiosos perfiles unificados e información directamente en OneLake. Puede agregar esa información a sus análisis principales y a los procesos posteriores.
Escenario:
Contoso tiene varios departamentos con distintos sistemas y requisitos de datos. Después de crear accesos directos en Fabric OneLake a todos sus perfiles e información de Customer Insights: Data, toda la organización de Contoso puede aprovechar la ventaja única de los perfiles de 360 grados del cliente en todas las cargas de trabajo de la organización.
La visibilidad y la colaboración mejoradas al compartir perfiles e información unificados de los clientes en Fabric OneLake crean un ciclo en el que varios departamentos toman medidas para integrar sus datos únicos de clientes en perfiles unificados. Este proceso mejora la fidelidad y el valor de los perfiles.