Uno de los valores clave del formato Delta Lake es la capacidad de realizar un seguimiento de los cambios en los datos a lo largo del tiempo. Con la compatibilidad nativa con el formato de tabla de Delta Lake en Customer Insights, ahora puede aprovechar las actualizaciones incrementales de Delta Lake para acelerar el procesamiento en Customer Insights - Data.

Es típico que los datos de perfil de cliente solo cambien algunos porcentajes cada día. En lugar de reprocesar todo el conjunto de datos todos los días, Customer Insights - Data puede procesar solo los datos de origen modificados para unificarlos en el formato Delta, lo cual ahorra tiempo y obtiene resultados más rápido. Esta mejora ocurre automáticamente cuando todas las tablas se encuentran en formato Delta. No se requiere configuración ni cambio.

Está previsto que en los próximos meses se añada el procesamiento incremental de segmentos, medidas, actividades y predicciones.

El soporte de red virtual utiliza la delegación de subred de Azure para administrar el tráfico saliente durante la ejecución de Power Platform. El uso de la delegación de subred de Azure evita la necesidad de que los recursos protegidos estén disponibles a través de Internet para integrarse con Customer Insights - Data.

Customer Insights utiliza el soporte de red virtual proporcionado por Power Platform para configurar de forma segura las conexiones de Private Link con el almacenamiento de Azure, protegido por un firewall. Customer Insights: los datos usan vínculos privados para tres escenarios:

• Entrada de datos: los orígenes de datos se utilizan para llevar datos desde Azure Storage a Customer Insights - Data para su procesamiento.
• Salida de datos: en la configuración, puede establecer Customer Insights - Data para que escriba toda la salida en Azure Storage.
• Exportaciones: puede configurar las exportaciones para enviar tablas específicas a Azure Storage.

Todos los nuevos vínculos privados usan compatibilidad con Virtual Network y es necesario actualizar los vínculos privados existentes.

Puede encontrar más detalles sobre la compatibilidad con la plataforma en Introducción al soporte técnico de Virtual Network.

Un desafío común al trabajar con datos de origen de clientes es tratar con datos de origen antiguos y obsoletos que se ingieren con los datos que desea. Sin embargo, el preprocesamiento de los datos de origen requiere tiempo y esfuerzo adicionales.

Ahora, Customer Insights - Data le permite la aplicación de filtros de fila directamente en cualquier tabla de origen que ingiera, lo cual reduce el alcance de los datos a únicamente lo que necesita. Los filtros se aplican una vez en la página Tablas, donde las tablas de origen se muestran ahora en su propia pestaña, separadas de las tablas de salida creadas por Customer Insights. Seleccione el vínculo de filtro de fila junto a cualquier tabla para establecer simplemente los filtros deseados.

Para optimizar la velocidad de procesamiento, los datos se filtran en Spark cuando los procesan la unificación, los segmentos, las medidas, las actividades y los modelos. El conjunto de datos completo y sin filtrar está disponible al descargarlo desde la página Tablas.

Entre los valores clave de esta característica se incluyen:

• Tiempo de procesamiento mejorado: al eliminar filas no deseadas, el sistema ya no procesa datos que no son necesarios, lo cual puede reducir el tiempo de procesamiento.
• Datos de salida mejorados: la eliminación de datos innecesarios de la salida hace que sus datos resulten más fáciles de usar para los consumidores, que ya no necesitarán excluir los datos no deseados.

Limitación de la vista previa La condición "Es cualquiera de" {lista de valores} solo se admite para datos de cadena.