Uno dei valori chiave del formato Delta Lake è la capacità di tenere traccia delle modifiche apportate ai dati nel tempo. Con il supporto nativo per il formato di tabella Delta Lake in Customer Insights, puoi ora sfruttare gli aggiornamenti dei dati incrementali di Delta Lake per accelerare l'elaborazione in Customer Insights - Data.

I dati del profilo cliente cambiano tipicamente solo di una piccola percentuale ogni giorno. Invece di rielaborare l’intero set di dati ogni giorno, Customer Insights - Data può elaborare solo i dati di origine modificati per l'unificazione nel formato Delta, risparmiando tempo e ottenendo risultati più velocemente. Questo miglioramento avviene automaticamente quando tutte le tabelle sono nel formato Delta. Non è richiesta alcuna configurazione o modifica.

Nei prossimi mesi è prevista l'aggiunta dell'elaborazione incrementale di segmenti, misure, attività e previsioni.

Il supporto della rete virtuale usa la delega subnet di Azure per gestire il traffico in uscita da Power Platform in fase di esecuzione. L'uso della delega di subnet di Azure evita la necessità di disporre di risorse protette tramite Internet per l'integrazione con Customer Insights - Data.

Customer Insights - Data utilizza il supporto della rete virtuale fornito da Power Platform per configurare in modo sicuro le connessioni del collegamento privato a Archiviazione di Azure dietro un firewall. Customer Insights : i dati usano collegamenti privati per tre scenari:

• Input di dati: le origini dati sono utilizzate per importare dati da Archiviazione di Azure in Customer Insights - Data per l'elaborazione.
• Output dei dati: durante l'installazione, è possibile configurare Customer Insights - Dati per scrivere tutto l'output nell'archiviazione di Azure.
• Esportazioni: è possibile configurare le esportazioni per inviare tabelle specifiche all'archiviazione di Azure.

Tutti i nuovi collegamenti privati usano il supporto della rete virtuale e devono essere aggiornati i collegamenti privati esistenti.

Per altre informazioni sul supporto della piattaforma, vedere Panoramica del supporto della rete virtuale.

Una sfida comune quando si lavora con i dati di origine dei clienti è la gestione di dati di origine vecchi e obsoleti che vengono inseriti con i dati desiderati. Tuttavia, la pre-elaborazione dei dati di origine richiede tempo e impegno aggiuntivi.

Customer Insights - Data consente ora di applicare filtri di riga direttamente a qualsiasi tabella di origine inserita, riducendo l'ambito dei dati a quello necessario. I filtri vengono applicati una sola volta nella pagina Tabelle, in cui le tabelle di origine vengono ora visualizzate in una scheda separata, distinte dalle tabelle di output create da Customer Insights. Seleziona il collegamento al filtro di riga accanto a qualsiasi tabella per impostare semplicemente i filtri desiderati.

Per ottimizzare la velocità di elaborazione, i dati vengono filtrati in Spark quando vengono elaborati dall'unificazione, dai segmenti, dalle misure, dalle attività e dai modelli. Il set di dati completo e non filtrato è disponibile quando lo si scarica dalla pagina Tabelle.

I valori chiave di questa funzionalità includono:

• Tempo di elaborazione migliorato: rimuovendo le righe indesiderate, il sistema non elabora più i dati non necessari, riducendo il tempo di elaborazione.
• Miglioramento dei dati di output: la rimozione dei dati superflui dall'output semplifica l'utilizzo dei dati da parte dei consumatori che non avranno più bisogno di escludere i dati indesiderati.

Limitazione dell'anteprima La condizione 'È uno qualsiasi di' {elenco di valori} supportata solo per i dati stringa.