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Fonctionnalités incluses dans les plans de lancement: 3
Pour les vidéos de présentation de la vague de lancement précédente:
Pour les plans archivés:
Les données de vos clients augmentent constamment avec des signaux qui changent rapidement comme les activités en ligne et les interactions mobiles. Plus le jeu de données augmente et plus le retraitement des données prend du temps, ce qui ralentit votre capacité de réaction aux changements et rend les informations fournies de plus en plus obsolètes. Grâce à la prise en charge native du format de données Delta Lake dans Customer Insights - Data, vous pouvez désormais accélérer l’unification des données client en ne traitant que les modifications incrémentielles qui leur ont été apportées, ce qui vous permet d’obtenir des résultats plus rapidement et d’échanger avec les clients avec les informations les plus récentes et les plus pertinentes.
L’un des intérêts essentiels du format Delta Lake est la possibilité de suivre les modifications des données au fil du temps. Grâce à la prise en charge native du format de table Delta Lake dans Customer Insights, vous pouvez désormais tirer profit des mises à jour incrémentielles des données de Delta Lake pour accélérer le traitement dans Customer Insights - Data.
En général, les données de profil client ne présentent qu’un faible pourcentage de modification par jour. Au lieu de retraiter l’intégralité des données tous les jours, Customer Insights - Data peut traiter uniquement les données sources modifiées pour les unifier au format Delta, ce qui vous permet de gagner du temps et d’obtenir des résultats plus rapidement. Cette amélioration est automatique si toutes les tables sont au format Delta. Aucune configuration ou modification n’est nécessaire.
Un traitement incrémentiel des segments, mesures, activités et prévisions devrait être ajouté dans les mois à venir.
Historique des modifications | |
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Version préliminaire publique reportée à juin 2024 Disponibilité générale reportée à août 2024 |
22 avril 2024 |
Améliorez la qualité de vos informations et profils clients unifiés en filtrant les lignes indésirables de vos données source directement dans Customer Insights - Data. La suppression des lignes anciennes ou incomplètes qui n’apportent aucune valeur permet à Customer Insights - Data de créer des informations de meilleure qualité en moins de temps et évite d’avoir à filtrer les données indésirables dans les processus en aval.
Lorsque vous travaillez avec des données sources client, il est souvent compliqué de gérer des données sources anciennes et obsolètes qui sont ingérées avec les données souhaitées. Mais le prétraitement de vos données sources prend du temps et des efforts supplémentaires.
Désormais, Customer Insights - Data vous permet d’appliquer des filtres de lignes directement à n’importe quelle table source ingérée, ce qui réduit l’étendue des données uniquement à ce dont vous avez besoin. Les filtres sont appliqués une seule fois sur la page Tables, où les tables source sont désormais affichées sur leur propre onglet, séparément des tables de sortie créées par Customer Insights. Sélectionnez le lien de filtre de ligne en regard de n’importe quel table pour définir simplement les filtres souhaités.
Pour optimiser la vitesse de traitement, les données sont filtrées dans Spark lorsqu’elles sont traitées par l’unification, les segments, les mesures, les activités et les modèles. Le jeu de données complet et non filtré est disponible lors du téléchargement à partir de la page Tables.
Les valeurs de cette fonctionnalité incluent :
Limitation de l’aperçu La condition 'Is any of' {list of values} est prise en charge pour les données de chaîne uniquement.
Historique des modifications | |
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Version préliminaire publique reportée à mars 2025 Disponibilité générale reportée à mars 2025 |
3 déc. 2024 |
Customer Insights - Data utilise désormais la prise en charge du réseau virtuel pour Power Platform afin d’intégrer Customer Insights - Data à des ressources au sein de votre réseau virtuel sans les exposer sur l’Internet public.
La prise en charge du réseau virtuel utilise la délégation de sous-réseau Azure pour gérer le trafic sortant à partir de Power Platform au moment de l’exécution. L’utilisation de la délégation de sous-réseau Azure évite que les ressources protégées soient disponibles sur Internet pour s’intégrer à Customer Insights - Données.
Customer Insights - Data utilise la prise en charge du réseau virtuel fournie par Power Platform pour configurer en toute sécurité des connexions Private Link à votre Azure Storage protégé par un pare-feu. Customer Insights - Les données utilisent des liens privés pour trois scénarios :
Toutes les nouvelles liaisons privées utilisent la prise en charge du réseau virtuel et les liens privés existants doivent être mis à jour.
Pour plus d’informations sur la prise en charge de la plateforme, consultez la vue d’ensemble du support du réseau virtuel.
Historique des modifications | |
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Disponibilité générale reportée à juil 2025 |
21 mars 2025 |