4 リリース計画で予定されている機能
多くの企業では、調達プロセスの大部分は依然として手作業で行われています。 これには、仕入先とのコラボレーションとフォローアップ、発注書の手動更新、変更要求の管理が含まれます。 Copilot は、ユーザー定義のルールに基づいて手動の反復的なタスクを自動化することで、購入者の時間を節約し、生産性を高めるのに役立ちます。 Copilot を使用すると、弾力性のある効率的なサプライ チェーンを実現し、調達の生産性を高めることができます。
財務と運用アプリでは既に、Copilot を使用して、製品内で革新的な AI ベースのコンテキスト ヘルプが提供されています。 このリリースでは、以前のクエリに基づいて Copilot によって自動的に生成される、可能性のあるフォローアップの質問の短いリストから選択することで、1 回のクリックで簡単に会話を続けることができます。 質問を選択して関連情報を受け取るだけであり、新しいクエリを作成する必要はないので、アプリケーションの使用方法を学習するプロセスがより効率的かつ直感的になります。
効果的な品質保証と問題の軽減策は、企業が顧客の信頼を獲得するのに役立ちます。 品質保証の専門家が問題を発見したときに、原因を特定するのに時間がかかることがあります。 不良品を生産するに至った製造活動の履歴を追跡し、関連するコンポーネントや完成品の特定のバッチ/シリアル番号を識別して、この情報を製造時間、予期しない消費パターンなどの関連データと組み合わせる必要があります。 Dynamics 365 Supply Chain Management に、人工知能を適用して、わずか数秒ですべての関連情報を収集して要約するコパイロットが含まれるようになりました。
特定の種類のトランザクションを必要に応じて除外するか含めるかを選択して、再計算プロセスをより細かく制御できます。 これは、レポートの正確性と一部の地域での規制遵守の保証に役立ちます。 さらに、この機能によって、再計算プロセスが合理化され手動介入の必要性が減るため、時間を節約して効率を高めることができます。