Cuando traes tu propio modelo (BYOM) a la generación de respuestas, agregas tu modelo personalizado desplegado en AI Foundry. Este enfoque proporciona respuestas más adaptadas que se ajustan a dominios específicos.

Primero, vaya a la configuración del agente. Use la lista de modelos de respuesta para agregar un nuevo modelo. Escribe los detalles de conexión de implementación de AI Foundry para tu modelo.

A continuación, defina el mensaje del modelo con instrucciones y variables globales. Con el control total sobre el mensaje, provees al modelo un input enriquecido y contextual para generar respuestas precisas.

También puede elegir si quiere incluir citas.

Al conectar el modelo personalizado y configurar el mensaje, obtendrá un control total sobre la generación de respuestas del agente.

Puede configurar agentes personalizados para realizar acciones o llamar a temas en respuesta a eventos mediante desencadenadores. A diferencia de los activadores de temas, que requieren la entrada del usuario, los desencadenadores de eventos permiten que el agente actúe de forma autónoma cuando se produce un evento definido.

Con esta función, puede crear desencadenadores para agentes autónomos que se ejecutan con las credenciales de los usuarios finales. Puede crear un agente que funcione completamente en segundo plano, activado por eventos externos, y compartirlo con los usuarios finales para que puedan configurar el agente para que se ejecute en su nombre.

Como creador, puedes:

1. Cree un agente y agregue un desencadenador.
2. Configure el desencadenador para que se ejecute con las credenciales del usuario final.
3. Publicar y compartir el agente.
4. Notifique al usuario final que ha compartido un agente con él y pídale que configure y habilite el agente.
5. Una vez configurado y habilitado, el agente comienza a operar en nombre del usuario final.

Mediante el uso de desencadenadores de eventos y credenciales de usuario final, esta función ofrece una forma fluida de automatizar tareas y mejorar la eficiencia. Con esta función, los agentes actúan de forma independiente y varios usuarios pueden compartirlos y configurarlos fácilmente.

Las aprobaciones inteligentes son una etapa impulsada por IA en los flujos de acción de aprobaciones avanzadas. Con esta capacidad, los fabricantes no necesitan enviar todas las aprobaciones a un humano. En su lugar, configuran una etapa de IA en la que un modelo de lenguaje grande evalúa la solicitud mediante indicaciones de lenguaje natural y variables contextuales, como texto, documentos e imágenes. La IA utiliza la lógica definida para decidir si aprobar o rechazar la solicitud. Los fabricantes mantienen el control total y deciden si las aprobaciones son automáticas o si los humanos pueden vetarlas.

Dos nuevas plantillas de agentes autónomos muestran cómo crear un agente con un desencadenador que controle las tareas por sí solo.

Las nuevas plantillas de agentes, el Lead Manager y el Customer Brief, ayudan a los clientes a empezar a utilizar agentes autónomos más rápido.

La plantilla de Lead Manager se centra en el desarrollo de ventas mediante la gestión de los clientes potenciales entrantes. Ofrece funciones como el manejo de duplicados y respuestas automáticas por correo electrónico. Se conecta a Salesforce y Outlook. Puede personalizarlo estableciendo umbrales de recuento de empleados para la programación de reuniones.

La plantilla de resumen del cliente facilita la preparación de reuniones mediante la creación de resúmenes ejecutivos a partir de datos de Salesforce y la automatización de los flujos de trabajo de correo electrónico.

Ambos agentes se instalan a través de Managed Agents en Copilot Studio. Puede editar las plantillas antes de publicarlas y personalizarlas para que se ajusten a sus procesos de negocio.

Calidad de la respuesta analiza un conjunto de muestras de preguntas de IA generativa respondidas con éxito para proporcionar información sobre la calidad de las respuestas de IA generativa.

La función utiliza la IA para comprobar la relevancia, la integridad y la fundamentación de cada respuesta en el conjunto de muestras. Asigna una puntuación de calidad a cada respuesta. La función utiliza la puntuación de calidad para clasificar cada respuesta como de buena o mala calidad.

Los creadores ven un indicador visual que muestra el desglose de las preguntas de IA generativa respondidas entre buena y mala calidad. Los creadores pueden ver las razones de las respuestas de mala calidad. Pueden ver si la respuesta no es totalmente relevante, si la respuesta está incompleta o si la respuesta no está completamente fundamentada.

Los administradores y creadores de Copilot pueden obtener información procesable directamente en la página de análisis del agente:

• Consulte las estadísticas de las preguntas sin respuesta sobre la IA generativa.
• Obtenga información que se centre en temas específicos de preguntas.
• Reciba orientación sobre cómo solucionar el problema y aumentar el rendimiento.
• Vea la lista de conversaciones relacionadas con preguntas sin respuesta para que pueda investigar fácilmente el problema.

La información se genera diariamente comprobando todas las preguntas sin respuesta de la Gen AI de los últimos siete días.
Esta característica no es compatible con los orígenes de conocimiento de SharePoint y Graph Connector.

Los creadores pueden obtener comentarios de los usuarios sobre las respuestas de los agentes y utilizar esos comentarios para mejorar el rendimiento de un agente. De forma predeterminada, la función de comentarios de los usuarios está activada para todos los agentes personalizados de Copilot Studio nuevos y existentes. Los creadores pueden desactivar esta función en la configuración del agente.

Los usuarios pueden dar su opinión en estos canales:

• Chat de prueba
• Sitio web de demostración
• Sitio web personalizado
• Webchat SDK
• Equipos
• Copiloto de Microsoft 365

Los usuarios agentes pueden agregar comentarios cuando envían sus comentarios. Puede ver los comentarios en la tabla de transcripción de la conversación en el almacén de Dataverse.

Analytics recopila los comentarios de los usuarios y muestra el número total de reacciones. También muestra cuántas reacciones son de "me gusta" y cuántas son de "no me gusta".

Ahora puede analizar el impacto empresarial de los agentes de Microsoft Copilot Studio directamente en Viva Insights. Esta función proporciona un informe consolidado que muestra las tendencias de uso e impacto empresarial en todos los agentes de Copilot Studio publicados. Verá estadísticas clave como las horas ahorradas, el análisis de uso y la tasa de resolución en el nivel de inquilino. Puede profundizar para ver las estadísticas de cada agente. El informe usa datos de uso regular que Copilot Studio envía a Microsoft 365.

De forma predeterminada, esta función está habilitada si cumple los siguientes criterios:

• Tiene al menos 50 licencias de Microsoft 365 Copilot (independientes o incluidas con Viva Insights).
• Publica al menos un agente de Copilot Studio en un entorno de producción.

La función se controla en el centro de administración de Power Platform. La función se habilita automáticamente para todos los clientes públicos en una nube comercial cuando se cumplen los criterios.

Los usuarios con el rol de analista de Insights en Microsoft 365 pueden ver el informe del agente de Copilot Studio en Viva Insights.

Los administradores del entorno pueden desactivar el informe desde el centro de administración de Power Platform.

Si los datos de Copilot Studio se encuentran en una ubicación geográfica o región diferente a la del inquilino de Microsoft 365, un administrador del entorno debe activar el uso compartido de datos a través de fronteras geográficas.

Al crear una extensión de copiloto, puede agregar indicaciones sugeridas que el copiloto admita.

En el caso de las experiencias de chat de Microsoft 365, las sugerencias aparecen en el centro de la página. Cada mensaje incluye un título y una descripción. Las indicaciones rotan y aparecen de forma destacada al comienzo de cada sesión.

Para otros canales, los usuarios ven esta funcionalidad de una manera que se ajusta a las experiencias de ese canal.

El uso del ordenador es una función de Copilot Studio que permite al agente interactuar con cualquier sistema con una interfaz gráfica de usuario (GUI), como sitios web o aplicaciones de escritorio. Realiza acciones como presionar botones, seleccionar opciones de menú y escribir en campos, como un usuario humano. Simplemente describe la tarea en lenguaje natural y el agente la ejecuta en un equipo configurado con un mouse y un teclado virtuales.

Con esta función, los agentes completan tareas incluso cuando no hay ninguna API disponible. Es útil para la entrada automatizada de datos, el procesamiento de facturas y la extracción de datos.

El uso de la computadora se ejecuta en Computer-Using Agents (CUA), un modelo de IA que combina la visión por computadora y el razonamiento para navegar e interactuar con las GUI. Se adapta a los cambios de la interfaz, por lo que sigue funcionando incluso si los botones o los diseños cambian. Lo mejor de todo es que no requiere codificación, solo instrucciones en lenguaje sencillo.

Con esta función, los fabricantes se conectan a SAP a través de una interfaz de código bajo o sin código. No es necesario que copien ni ingieran datos tabulares manualmente.

Los datos permanecen externos en SAP, pero Copilot utiliza el razonamiento en tiempo real para responder a las consultas en lenguaje natural.

Los creadores eligen tablas de Databricks específicas para usarlas como orígenes de conocimiento. Los agentes responden a preguntas fundamentadas sobre los datos con precisión y contexto. No necesita integración manual ni secuencias de comandos para traer los datos.

Los creadores añaden la fuente de conocimiento en Copilot Studio cuando crean un nuevo agente o configuran un agente existente.

Los creadores no necesitan crear consultas SQL. Copilot Studio utiliza instrucciones en lenguaje natural para consultar, unir y filtrar las tablas correctas.

El agente devuelve los datos y los analiza. A continuación, el agente analiza los datos de forma conversacional dentro del chat para el usuario agente.

El portal habilita automáticamente esta función. Encuéntrelo en la sección Agregar conocimiento del agente. Utilícelo seleccionando SAP como fuente de conocimiento.

Con esta capacidad, los creadores pueden usar el contenido de archivos y carpetas de OneDrive como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esta capacidad permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos almacenados en archivos de OneDrive.

Los administradores pueden administrar el acceso a estos datos mediante la configuración del conector de OneDrive en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a OneDrive como fuente de conocimiento y seleccionar archivos específicos o carpetas de archivos que el agente usa al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio cuando se crea un nuevo agente o cuando se configura o actualiza un agente existente.

Dataverse procesa e indexa el contenido para poder proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo ven respuestas basadas en los datos a los que pueden acceder. Dataverse valida los tokens de acceso de usuario con el contenido de OneDrive antes de devolver una respuesta. Los usuarios pueden acceder a los artículos originales a través de las citas.

La sincronización programada mantiene los datos de la base de conocimientos actualizados en un período de cuatro a seis horas.

Los administradores administran la disponibilidad de estos datos mediante la administración del conector de OneDrive en el Portal de administración.

Con esta capacidad, los creadores pueden usar el contenido de la base de conocimientos de ServiceNow en el almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esta capacidad permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de ServiceNow.

Los administradores pueden administrar el acceso a estos datos configurando el conector de ServiceNow en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a ServiceNow como fuente de conocimiento y seleccionar fuentes no estructuradas de la base de conocimientos para que el agente las utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio cuando se crea un nuevo agente o cuando se configura o actualiza un agente existente.

Dataverse procesa e indexa el contenido de la base de conocimientos. Este proceso proporciona a los usuarios agentes resultados precisos y detallados para las consultas en lenguaje natural. Los usuarios obtienen respuestas solo de los datos a los que pueden acceder. El sistema comprueba los tokens de acceso de usuario con el contenido de Service Now antes de enviar la respuesta. Los usuarios pueden acceder a los artículos originales a través de las citas.

La sincronización programada mantiene los datos de la base de conocimiento up-toactualizados. La sincronización se produce en un plazo de 4 a 6 horas.

Con esta capacidad, los creadores pueden utilizar el contenido de la base de conocimientos de ZenDesk en almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esta capacidad permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de ZenDesk.

Los administradores pueden administrar el acceso a estos datos configurando el conector de ZenDesk en el centro de administración de Power Platform.

Los creadores pueden conectarse a ZenDesk como fuente de conocimiento y seleccionar fuentes no estructuradas de la base de conocimiento para que el agente las use cuando genere resultados o responda consultas. Las conexiones a fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio cuando se crea un nuevo agente o cuando se configura o actualiza un agente existente.

Dataverse procesa e indexa el contenido de la base de conocimientos. Este proceso proporciona a los usuarios agentes resultados precisos y detallados para las consultas en lenguaje natural. Los usuarios solo ven respuestas basadas en los datos a los que pueden acceder. El sistema compara los tokens de acceso de los usuarios con el contenido de ZenDesk antes de enviar una respuesta. Los usuarios pueden acceder a los artículos originales a través de las citas.

La sincronización programada mantiene actualizados los datos de la base de conocimientos. La sincronización se produce en un plazo de 4 a 6 horas.

Con esta capacidad, los creadores pueden utilizar el contenido de la base de conocimientos de Salesforce en el almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esta capacidad permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de Salesforce.

Los administradores administran el acceso a estos datos mediante la configuración del conector de Salesforce en el Portal de administración.

Los creadores se conectan a Salesforce como fuente de conocimiento y seleccionan fuentes no estructuradas de la base de conocimientos para que el agente las utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

Dataverse procesa e indexa el contenido de la base de conocimientos. Este proceso proporciona a los usuarios agentes resultados precisos y detallados para las consultas en lenguaje natural. Los usuarios solo ven respuestas basadas en los datos a los que pueden acceder. El sistema compara los tokens de acceso de usuario con el contenido de Salesforce antes de devolver una respuesta. Los usuarios pueden acceder a los artículos originales a través de las citas.

La sincronización programada mantiene actualizados los datos de la base de conocimientos. La sincronización se produce en un plazo de 4 a 6 horas.

Conecte Copilot Studio directamente a sus datos de Snowflake con una interfaz sin código. Sus datos permanecen seguros en Snowflake, mientras que Copilot proporciona respuestas en tiempo real a las consultas en lenguaje natural.

Los creadores seleccionan tablas de Snowflake específicas para usarlas como fuentes de conocimiento. Los agentes responden a preguntas fundamentadas sobre los datos con precisión y contexto, sin integración manual ni secuencias de comandos para mostrar los datos. Los creadores añaden la fuente de conocimiento en Copilot Studio al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente. Los creadores no necesitan crear consultas SQL, ya que Copilot Studio analiza las instrucciones del lenguaje natural para consultar, unir y filtrar las tablas adecuadas. El agente devuelve datos y razona sobre ellos antes de analizarlos conversacionalmente dentro del chat al usuario agente.

Con esta función, puede conectarse a Oracle a través de una interfaz de código bajo o sin código. No es necesario copiar ni ingerir manualmente datos tabulares.

Capacidades clave

• Razonamiento en tiempo real sobre datos externos: Copilot realiza un razonamiento en tiempo real y responde a consultas en lenguaje natural, mientras que los datos permanecen externos en Oracle.
• Consultas en lenguaje natural: utilice instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de SQL, para consultar, unir y filtrar tablas de Oracle.
• Respuestas conversacionales: el agente razona sobre los datos y los presenta de forma conversacional en la interfaz de chat de Copilot.
• Respuestas fundamentadas con contexto: seleccione tablas específicas de Oracle como fuentes de conocimiento. Los agentes responden a preguntas fundamentadas con precisión y contexto, sin necesidad de integración manual ni secuencias de comandos.
• Integración perfecta en Copilot Studio: agregue Oracle como fuente de conocimiento al crear un nuevo agente o actualizar uno existente.
• Disponibilidad automática: La función se habilita automáticamente y aparece en la sección Agregar conocimiento del agente>.

Con esta capacidad, los creadores pueden utilizar el contenido de Confluence Spaces y Pages en un almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esta capacidad permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de Confluence.

Los administradores pueden gestionar el acceso a estos datos configurando el conector de Confluence en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a Confluence como fuente de conocimiento y seleccionar contenido de espacios y páginas no estructurado que el agente utiliza para generar resultados o responder consultas. Las conexiones a fuentes de conocimiento de Copilot Studio se configuran al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

Dataverse procesa e indexa el contenido para poder proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios obtienen respuestas solo de los datos a los que pueden acceder. El sistema compara los tokens de acceso de los usuarios con el contenido de Confluence antes de devolver una respuesta. Los usuarios pueden acceder a los artículos originales a través de las citas.

La sincronización programada mantiene los datos de la base de conocimientos actualizados, en un plazo de 4 a 6 horas.

Comprender la eficiencia de sus agentes y sus costos asociados es crucial para crear agentes rentables. Con esta función, los creadores de agentes pueden ver qué tan eficiente es su agente y realizar un seguimiento de su costo a lo largo del tiempo.

Los administradores pueden hacer lo siguiente:

• Obtenga un análisis detallado del consumo de facturación que se adapte a sus necesidades y a su negocio, por sesiones facturadas o por consumo de mensajes.
• Vea el análisis de consumo a lo largo del tiempo para detectar cambios en los patrones de consumo.
• Comprenda los eventos específicos que contribuyen al consumo de mensajes, para que puedan ver qué tan eficientes son los agentes de su negocio y encontrar formas de optimizarlos.

En la pestaña Actividad de su agente, puede revisar las sesiones de su agente. Puede ver las transcripciones de las interacciones de sus usuarios con sus agentes conversacionales cuando los usuarios deciden compartirlas. Esta información le ayuda a comprender cómo se comporta el agente en escenarios del mundo real para que pueda depurar y mejorar el agente de forma eficaz. Los agentes que utilizan la orquestación generativa tienen esta funcionalidad de forma predeterminada.

En la lista de actividades , puede ver más información, incluido el recuento de pasos y la última acción, para ayudarle a identificar la sesión que desea.

Al ver la ejecución de un agente específico, verá qué desencadenó la ejecución, qué acciones realizó el agente y las entradas y salidas de cada acción. También verá detalles sobre las fuentes de conocimiento que utilizó el agente y un proceso de reflexión detallado para ayudar a solucionar problemas y comprender el comportamiento del agente.

Analytics for autonomous agents le ofrece una visión completa del rendimiento de las ejecuciones autónomas. Incluye:

• Número total de ejecuciones de agentes
• Desglose de ejecuciones por desencadenadores
• Tasa de éxito general para ejecuciones de agentes
• Tasa de éxito para ejecuciones de agentes autónomos con el tiempo
• Análisis de herramientas para que pueda ver el uso de las herramientas y la tasa de éxito.
• Detalles sobre cuánto tiempo tardan las ejecuciones de agentes autónomos, con un desglose de las ejecuciones correctas y fallidas.
• Análisis de consumos de facturación para agentes autónomos.

En Copilot Studio, las fuentes de conocimiento trabajan con respuestas generativas para mejorar las capacidades de sus agentes. Cuando integra fuentes de conocimiento, sus agentes pueden usar datos empresariales de Power Platform, Dynamics 365, sitios web y sistemas externos para brindar a sus clientes información y conocimientos relevantes.

Esta versión presenta compatibilidad para agregar SharePoint como fuente de conocimiento para los creadores que crean agentes autónomos. Solo los usuarios autenticados pueden acceder a SharePoint, por lo que el uso compartido de información es seguro y confiable. Con esta versión, los creadores pueden acceder al conocimiento de SharePoint con sus credenciales. Pronto, podrá acceder al conocimiento de SharePoint con credenciales de usuario final.

Para agregar SharePoint como origen de conocimiento, siga estos pasos:

1. Abrir el agente.
2. Vaya a las páginas Información general o Conocimiento y seleccione Agregar conocimiento.
3. Seleccione SharePoint en la lista de opciones.
4. Escriba la dirección URL de SharePoint.
5. Confirme la selección.
6. Seleccione Agregar para terminar de agregar SharePoint como origen de conocimiento.

Con la orquestación generativa, su agente elige las mejores acciones, conocimientos y temas para responder a las consultas de los usuarios o responder a los desencadenantes de eventos. Por el contrario, la orquestación clásica usa solo un tema para responder a un usuario, en función de frases desencadenadoras creadas manualmente.

Cuando se activa la orquestación generativa, se basa principalmente en las descripciones de acciones y temas para determinar qué elementos usar en respuesta a la última entrada o evento del usuario. Cuando se habilita, la orquestación generativa organiza las conversaciones que los usuarios tienen con su agente. Esta orquestación ayuda a proporcionar a los usuarios una conversación más natural y fluida.

En la tabla siguiente se compara el comportamiento del agente entre la orquestación clásica y la orquestación generativa.

Para activar la orquestación generativa para su agente, siga estos pasos:

1. Vaya a la página Información general del agente.
2. En la sección Detalles , en Orquestación, active Usar IA generativa para determinar la mejor manera de responder a los usuarios y eventos.

Después de crear un agente en Copilot Studio, los creadores verán una nueva sección Modelo de respuesta generativa con una lista de modelos disponibles.

El modelo Defaulno se selecciona automáticamente si el usuario no realiza ningún cambio.

Con esta característica, el creador ahora puede optar por cambiar al modelo GPT 4.5 de versión preliminar. Después de cambiar, el flujo de trabajo de generación de respuestas del agente usará el modelo GPT 4.5 en lugar del valor predeterminado existente (GPT 4o). El creador puede experimentar y explorar la calidad y el carácter de las respuestas en el chat de prueba o con los usuarios del agente.

Pueden cambiar entre los modelos predeterminados y de vista previa en cualquier momento.

Microsoft proporciona un catálogo de agentes administrados que puede examinar e instalar desde Copilot Studio. Estos agentes son soluciones completas. Están prediseñados con todo lo que necesita para conectarse inmediatamente a los servicios relacionados y proporcionar capacidades autónomas a sus usuarios.

Personaliza estos agentes con complementos para ayudarlos a especializarse en un dominio específico. Los complementos son paquetes de conexiones y capacidades que cada solución de agente administrado proporciona de manera única.

En la página Crear , en Agentes administrados, puede ver qué agentes administrados están disponibles para su entorno actual. Seleccione un agente para obtener más información sobre sus capacidades y requisitos.

Puede ampliar Microsoft 365 Copilot con un agente personalizado activando el canal de Microsoft 365 Copilot. Envíe su agente personalizado a Teams o Microsoft 365. Puede enviarlo a un administrador para publicarlo en el catálogo de línea de negocio, o puede implementarlo solo para usted o para un equipo pequeño mediante un grupo de seguridad.

Microsoft 365 Copilot es compatible con las características de chat de agentes personalizados más comunes. Estas características incluyen mensajes, respuestas rápidas, tarjetas adaptables con Action.Submit, interacciones multiturno y respuestas con múltiples mensajes a una interacción de usuario. Dado que es un agente personalizado, también se beneficia de los análisis de uso enriquecidos de Copilot Studio y la gobernanza proporcionados por Power Platform Admin Center. Utilice el agente personalizado existente de Copilot Studio sin ningún cambio. Solo tienes que añadirlo al canal de Microsoft 365.

Los conectores Graph ayudan a las organizaciones a conectar sus datos empresariales. Amplían la gama de orígenes de contenido disponibles en Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot y el ecosistema más amplio de Microsoft.

Con esta función, los creadores pueden acceder a más fuentes de datos que se ajusten a su organización y a los agentes que desean crear. No necesitan crear soluciones personalizadas o complejas. La función también mejora la calidad de los agentes en Copilot Studio que utilizan conectores de gráficos, al admitir la búsqueda semántica para obtener los mejores resultados.

Estos nuevos conectores de gráficos preconfigurados incluyen Stack Overflow, Salesforce Knowledge y GitHub.

Los creadores pueden utilizar estos conectores como fuentes de conocimiento cuando crean nuevos agentes. Los administradores pueden configurar nuevas conexiones en el Centro de administración, administrar el rastreo de datos y establecer permisos.

Actualmente, la entrada del usuario desencadena agentes en Microsoft Copilot Studio. Cuando un usuario final hace una pregunta o envía un mensaje, el copiloto revisa una serie de temas y acciones definidos por el creador. Utiliza esta información para responder adecuadamente al usuario final.

Cuando se añaden activadores automatizados a Copilot Studio, se permite que un agente se ejecute sin ninguna intervención del usuario final. El agente responde a eventos como la llegada de un correo electrónico, la creación de un documento o la actualización de una fila de la tabla. Sigue las instrucciones que defina para él.

Añadimos una pestaña de actividad a los agentes en Microsoft Copilot Studio. Utilice la pestaña de actividad para realizar un seguimiento de cada interacción histórica con su agente. La pestaña de actividad registra cada vez que el agente activa un tema o una acción como una conversación. Puede profundizar en la interacción y revisar cada acción que realiza el agente y el motivo de estas acciones. Para esta versión de la actividad, el agente solo registra las interacciones con usted.

Utilice las analíticas de Copilot Studio para:

• Supervisar el rendimiento de sus copilotos.
• Comprenda los temas principales en las preguntas que hacen los usuarios.
• Obtenga información detallada sobre la satisfacción del usuario, incluido un desglose de los comportamientos de los usuarios que impulsan el estado de satisfacción.
• Supervise los estados de los resultados, junto con los temas principales de las consultas sin resultados de búsqueda.
• Obtener visibilidad sobre cómo Microsoft modera y bloquea consultas tóxicas para garantizar el cumplimiento de sus copilotos.

Dicen que una imagen vale más que 1000 palabras. Con el análisis de imágenes, los usuarios de Copilot pueden transmitir escenarios, objetos o ideas complejas sin tener que escribir descripciones largas. Copilot obtiene contexto de las señales visuales, lo que amplía su rango de conversación y produce respuestas más informadas.

Por ejemplo, cuando un usuario sube una imagen de un coche y pregunta: "¿Qué modelo es este coche?", Copilot analiza la imagen y responde con el modelo de coche. Más adelante en la conversación, si un usuario pregunta: "¿Cuál es la autonomía de este coche?", Copilot utiliza la imagen anterior como contexto para responder a la pregunta.

Ya sea explicando una receta a partir de una foto de comida, obteniendo consejos sobre cómo solucionar problemas de una impresora rota o identificando una especie de ave rara, Copilot proporciona información detallada a través del análisis de imágenes.

Los creadores pueden usar índices prediseñados (índices creados por desarrolladores profesionales) con una fricción mínima y bajo costo. Utilice estos índices como datos de base para los copilotos que cree con Microsoft Copilot Studio. Con estos copilotos, los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre los sistemas empresariales que utilizan en sus inquilinos de Power Platform. Microsoft se basa en el enfoque de lenguaje natural a consulta que publicó con el conocimiento de Microsoft Dataverse y amplía el mismo enfoque a los copilotos que usan el índice de Búsqueda de Azure AI como conocimiento.

La administración de soluciones de Copilot Studio lleva la administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) de Power Platform directamente a la aplicación Copilot Studio.

Cuando se crea un agente en Copilot Studio, se añade a una solución de Power Platform. Con Power Platform ALM, puede crear soluciones personalizadas para administrar sus agentes en múltiples entornos. También puede usar implementaciones de canalizaciones y otros escenarios de ALM en el centro de administración de Power Platform.

Al añadir la gestión de soluciones directamente a la aplicación Copilot Studio, puede ver, exportar e importar soluciones. Puede establecer su entorno preferido o predeterminado, configurar canalizaciones y personalizar y administrar sus soluciones sin salir de su entorno de creación de agentes.

El gestor de soluciones de Copilot Studio le permite:

• Cree agentes con soluciones.
• Establecer la solución preferida en Copilot Studio.
• Cree agentes y componentes con una solución preferida.
• Edite y amplíe agentes y componentes con una solución preferida.
• Implemente agentes y componentes mediante el uso de canalizaciones en Power Platform con un solo clic.
• Compartir agentes y componentes con un usuario o equipo.

Para obtener más información sobre el administrador de soluciones, incluido cómo usarlo y cómo se conecta a los escenarios de ALM de la organización más amplios, consulte Creación y administración de soluciones en Copilot Studio.

Los empleados de su organización crean las extensiones de Copilot en Microsoft Copilot para Microsoft 365 para recuperar información o realizar acciones a través de Copilot.

Con esta característica, puede crear y compartir estas extensiones en un lienzo sencillo al que pueden acceder todos los usuarios de Microsoft Copilot. Los empleados de su organización pueden crear rápida y fácilmente extensiones específicas del trabajo en una experiencia familiar. No es necesario que aprendan una nueva aplicación o servicio. Las extensiones están disponibles al instante en Microsoft Teams o en https://microsoft365.com/chat.

Microsoft 365 Copilot es un producto con licencia de puesto que incluye la licencia de Microsoft Copilot Studio, por lo que cualquiera puede ser un creador. Estos nuevos creadores pueden usar extensiones de Copilot en Microsoft 365 Copilot. También pueden examinar la tienda de extensiones de Microsoft 365 Copilot para instalar una extensión. Los creadores ven la llamada a la acción para crear una extensión de copiloto y van al estudio.

Por ejemplo, es posible que un empleado desee crear una extensión para que Copilot gestione las consultas y solicitudes internas para crear, administrar y aprobar tareas dentro de un sistema de informes de gastos.

Cuando el creador crea su extensión de copiloto, puede ampliar sus conocimientos con orígenes de datos de SharePoint y Microsoft Graph. Esta expansión permite respuestas más completas e informadas con un ámbito contextual. Los creadores también pueden crear acciones. Estas acciones conectan la extensión a los sistemas empresariales y de Internet para realizar tareas, como obtener el tiempo o resolver un ticket en un portal de administración de clientes.

Al definir el conocimiento y las acciones de una extensión de copiloto, publique la extensión en Microsoft Copilot. A continuación, los usuarios finales pueden obtener información de los orígenes de conocimiento e interactuar con las capacidades que ofrecen las acciones, todo ello dentro de Microsoft Copilot.

Los administradores pueden confiar en estas extensiones de copiloto. Todas las extensiones usan el mismo modelo de lenguaje grande de Microsoft. Los administradores de Power Platform controlan qué herramientas de Power Platform están disponibles en una acción de copiloto. Los administradores de Microsoft 365 controlan quién puede usar la extensión copilot.

Al invitar a un copiloto a la reunión en Teams, puede interactuar con él a través de texto, voz y vídeo. El copiloto utiliza IA generativa y tiene en cuenta toda la conversación de audio, la transcripción del chat y todo lo que se comparte en pantalla para ayudarte a sacar más partido a tus reuniones.

Puede darle al copiloto comandos de reunión como, "Detener grabación". Puede preguntar sobre contenido, como "¿Cuál fue la cuenta de mayor valor en la hoja de cálculo compartida?". También puede solicitar un análisis contextualmente relevante, que se base en el conocimiento mundial, como "Revisar este código y sugerir mejoras" o "¿Qué implica este gráfico sobre la tendencia de esta acción?".

Con la extensibilidad del complemento de Copilot Studio para Microsoft 365, se utiliza el token de autenticación del usuario para invocar el complemento. Este enfoque hace que capacidades como las respuestas generativas sean más útiles porque el complemento utiliza recursos corporativos en nombre del usuario, incluido Microsoft SharePoint.

Mediante el uso de parámetros, los creadores de complementos definen los parámetros que Microsoft Copilot recopila antes de llamar al complemento. Estos parámetros están disponibles dentro del plugin para llamar a funciones externas, aplicar lógica empresarial o utilizarlos de la forma que el creador elija.

Copilot Studio simplifica el proceso de definición de parámetros y adición de descripciones para Microsoft Copilot. Con esta información, Copilot sabe cómo solicitar al usuario que proporcione los detalles necesarios.

Esta función permite a los fabricantes enriquecer sus copilotos personalizados con fuentes de conocimiento.

Para obtener valor empresarial de la IA, los clientes deben integrar el conocimiento empresarial con modelos fundamentales. Esta integración incluye datos empresariales, datos en silos de aplicaciones y Microsoft 365 Graph. Los copilotos personalizados con conocimiento facilitan basar las respuestas de LLM en los datos de la empresa. Proporcionan a los usuarios información empresarial relevante de forma segura y conforme a la normativa.

Los tipos admitidos son sitios web públicos, SharePoint y OneDrive, cargas de archivos, Dataverse (incluidos los datos de Dynamics 365 y Power Apps) y otros orígenes de datos externos indexados en Microsoft Graph.

La solución aplica valores predeterminados más seguros y brinda comunicación de opinión en el producto cuando los fabricantes cambian esos valores predeterminados. Por ejemplo, la solución cambia dos valores predeterminados de seguridad importantes. Todos los bots requieren acceso autenticado y los creadores no tienen acceso a las transcripciones de forma predeterminada.

La solución también introduce estas mejoras:

• Las palancas de gobernanza granulares ofrecen a los administradores un mayor control sobre los copilotos en sus inquilinos sin afectar a la adopción de los creadores.

  • Los clientes suelen solicitar esta función. La solución invierte en controles granulares para muchas funciones de Copilot Studio, incluida la IA generativa, las fuentes de conocimiento, la información de las aplicaciones y la autenticación.

• Funcionalidades de registro de auditoría e inventario para administradores.

  • Los administradores pueden ver registros de auditoría completos, incluida la visualización del uso a nivel de inquilino, el inventario (incluida la compatibilidad con API) y los informes de prácticas de higiene del inquilino (infracciones de DLP y copilotos no activos) para supervisar el impacto en el negocio.

• Muestre etiquetas confidenciales a los creadores y usuarios del copiloto cuando la respuesta incluya respuestas generadas automáticamente de archivos de SharePoint.

Cree un copiloto personalizado con una descripción inicial.

La experiencia de creación conversacional solicita información adicional para refinar el alcance y el comportamiento del copiloto.

Agregue fuentes de conocimiento, como direcciones URL de sitios web, al copiloto para que pueda responder a la información de esos sitios.

Cambie a la pestaña Configurar para refinar el copiloto, ver las indicaciones de inicio de conversación o agregar detalles adicionales.

En el panel derecho, vea el resumen de las instrucciones que utiliza el modelo de IA para crear el copiloto.

Cuando se completa la conversación, el proceso de creación genera automáticamente un nombre que coincide con la función del copiloto. Puede obtener una vista previa o probar el copiloto e ir a Copilot Studio para agregar más funciones al copiloto.

Esta nueva experiencia de usuario organiza las características y capacidades disponibles para los creadores en Microsoft Copilot Studio.

Un menú de navegación actualizado y una estructura basada en pestañas facilitan la comprensión de su lugar en la jerarquía de navegación y a qué puede acceder:

• La pantalla de inicio tiene una sección Describir con Copilot que simplifica la creación de un copiloto personalizado. También ofrece plantillas de copiloto personalizadas para ayudarte a empezar.
• La página Biblioteca le muestra sus copilotos y extensiones más recientes, para que pueda continuar con lo que estaba haciendo. También muestra todos los componentes de nivel de entorno.
• La página Configurar le ofrece una vista rápida de lo que puede hacer un copiloto seleccionado.
• La barra de menú superior proporciona acceso a conocimientos, temas, acciones, análisis y canales, para que pueda ver vistas detalladas de cada componente.
• Pruebe su copiloto en cualquier momento con el panel de prueba actualizado.

Puede agregar estas fuentes de conocimiento a sus agentes sin ningún tipo de codificación. Dentro del entorno de Microsoft 365, los orígenes de conocimiento admitidos son los conectores de SharePoint y Microsoft Graph.

Comience desde la página de configuración de los agentes en Microsoft Copilot Studio. Al agregar fuentes de conocimiento, la siguiente pantalla muestra todas las fuentes de conocimiento compatibles. Elija la fuente de conocimiento que desea agregar. Por ejemplo, puede elegir una biblioteca de documentos de SharePoint o una conexión de Microsoft Graph existente, como la base de conocimiento de ServiceNow o Confluence.

Junto con el soporte de bots multilingüe, los temas y bots que utilizan respuestas generativas se adaptan al idioma de la conversación actual para responder a las preguntas.

Los clientes pueden crear su propia lógica con Power Fx para elegir qué fuentes usar para una solicitud. La lógica puede usar variables globales. Cuando las respuestas generativas se conectan a una fuente de datos en el idioma del usuario, el copiloto toma la solicitud del usuario del copiloto en su idioma y devuelve la respuesta en el mismo idioma.

Las respuestas generativas son compatibles con todos los idiomas compatibles con Copilot Studio, excepto el chino (tradicional). Para obtener una lista de los idiomas admitidos y sus niveles de compatibilidad, consulte Idiomas admitidos.

Con esta versión, los creadores pueden crear conectores personalizados en Microsoft Power Platform mediante especificaciones de OpenAPI v3. Esta mejora simplifica significativamente el proceso de desarrollo del conector, lo que permite integraciones más modernas, flexibles y eficaces con servicios y aplicaciones externos.

Con esta nueva funcionalidad, puede importar directamente la especificación de OpenAPI v3 para crear un conector, lo que elimina la necesidad de cambiar las especificaciones al formato anterior de OpenAPI v2. Tanto si está trabajando con LAS API RESTful diseñadas con los estándares más recientes como si mantiene la compatibilidad con los sistemas existentes, esta característica abre la puerta al desarrollo de conectores más rápido y escalable.

Una vez compilados, los conectores basados en v3 se pueden integrar sin problemas en el ecosistema de Power Platform, incluidos Microsoft Copilot Studio, Power Apps y Power Automate. No hay ninguna configuración necesaria para habilitar esta característica: la compatibilidad con OpenAPI v3 ya está disponible de forma predeterminada en todos los entornos. Solo tiene que cargar la especificación v3 e iniciar la creación de conectores inmediatamente.

Esta función mejora la forma en que se prueban y mejoran las acciones al crear agentes:

Experiencia de prueba mejorada: Al proporcionar información de prueba clara y procesable, la función lo ayuda a comprender e implementar los pasos necesarios sin confusión. Esta experiencia garantiza que mantenga el contexto de sus tareas en curso en Copilot Studio o Microsoft 365, lo que conduce a un flujo de trabajo más fluido.

Depuración y recomendaciones: El historial de ejecución de plugins, las recomendaciones en línea y la visibilidad del flujo de trabajo son características invaluables. Estas herramientas le ayudan a realizar un seguimiento de los problemas, comprender las excepciones y realizar mejoras efectivas en sus acciones. Este enfoque integral de la depuración identifica y resuelve rápidamente los problemas, lo que mejora la eficiencia general del proceso de desarrollo.

Datos de prueba simulados: al crear un conjunto de datos de prueba, puede verificar la funcionalidad de sus acciones en un entorno controlado. Este paso es fundamental para garantizar la corrección y la fiabilidad antes de la implementación en vivo. Al realizar pruebas en un entorno simulado, puede implementar sus soluciones con confianza, sabiendo que se han examinado para detectar posibles problemas.

La integración de SSO para conectores en Copilot Studio garantiza que los usuarios de sus agentes se autentiquen instantáneamente para los conectores utilizados en el agente.

Al controlar la autenticación de los conectores a través del inicio de sesión único, los usuarios del agente no necesitan escribir manualmente las credenciales de inicio de sesión ni navegar por varias pantallas siempre que el agente intente recuperar información a través de un conector a un servicio protegido.

Cuando un fabricante crea un agente, puede configurar la autenticación SSO para las conexiones de su agente en la página de Configuración>Ajustes de conexión. A continuación, cuando el usuario del agente inicia la conexión, todos los detalles de autenticación y conexión se controlan automáticamente en segundo plano mediante el conjunto de datos preconfigurado por el creador.

When the original owner of an agent leaves the organization or changes roles, the agent becomes orphaned. Orphaned agents disrupt business processes and create security risks because no one manages the agent's settings and compliance requirements.

With this feature, admins with the Tenant admin, Power Platform administrator, or Dynamics 365 Service Administrator roles can use PowerShell commands to assign new owners to agents.

The new owner needs a Copilot Studio license and must be a member of the environment where the agent is.

When an admin changes the owner of an agent, the new owner:

1. Gets access to all the agent's components with standard owner permissions, including delete permissions.
2. Gets the Environment Maker security role for the environment where the agent exists.

The previous owner loses access to the agent. The change doesn't affect other co-owners.