Wanneer u uw eigen model (BYOM) toevoegt aan het genereren van reacties, voegt u uw aangepaste model toe dat is geïmplementeerd in AI Foundry. Met deze aanpak krijgt u meer op maat gemaakte antwoorden die passen bij specifieke domeinen.

Ga eerst naar de agentinstellingen. Gebruik de lijst met antwoordmodellen om een nieuw model toe te voegen. Voer de verbindingsgegevens voor de AI Foundry-implementatie in voor uw model.

Definieer vervolgens de modelprompt met instructies en globale variabelen. Met volledige controle over de prompt geeft u het model uitgebreide, contextuele invoer om nauwkeurige antwoorden te genereren.

U kunt ook kiezen of bronvermeldingen moeten worden opgenomen.

Wanneer u het aangepaste model verbindt en de prompt instelt, krijgt u volledige controle over het genereren van agentreacties.

U kunt aangepaste agents configureren om acties uit te voeren of onderwerpen aan te roepen als reactie op gebeurtenissen met behulp van triggers. In tegenstelling tot onderwerptriggers, waarvoor gebruikersinvoer vereist is, laten gebeurtenistriggers uw agent autonoom handelen wanneer een gedefinieerde gebeurtenis zich voordoet.

Met deze functie kunt u triggers maken voor autonome agents die worden uitgevoerd met de inloggegevens van eindgebruikers. U kunt een agent maken die volledig op de achtergrond werkt, getriggerd door externe gebeurtenissen, en deze delen met eindgebruikers, zodat zij de agent kunnen configureren om namens hen te worden uitgevoerd.

Als maker kunt u het volgende doen:

1. Maak een agent aan en voeg een trigger toe.
2. Configureer de trigger om te worden uitgevoerd met inloggegevens van eindgebruikers.
3. De agent publiceren en delen.
4. Laat de eindgebruiker weten dat u een agent met hem hebt gedeeld en vraag hem om de agent te configureren en in te schakelen.
5. Zodra de agent is geconfigureerd en ingeschakeld, begint hij namens de eindgebruiker te werken.

Door gebruik te maken van gebeurtenistriggers en inloggegevens van eindgebruikers, biedt deze functie een naadloze manier om taken te automatiseren en de efficiëntie te verbeteren. Met deze functie handelen agenten onafhankelijk en kunnen meerdere gebruikers deze eenvoudig delen en configureren.

Intelligente goedkeuringen is een AI-aangedreven fase in geavanceerde goedkeuringsactiestromen. Met deze mogelijkheid hoeven makers niet elke goedkeuring naar een mens te sturen. In plaats daarvan configureren ze een AI-fase waarin een groot taalmodel het verzoek evalueert met behulp van natuurlijke taalprompts en contextuele variabelen, zoals tekst, documenten en afbeeldingen. De AI gebruikt de gedefinieerde logica om te beslissen of het verzoek wordt goedgekeurd of afgewezen. Makers houden de volledige controle en beslissen of goedkeuringen automatisch zijn of dat mensen er een veto over kunnen uitspreken.

Twee nieuwe sjablonen voor autonome agents laten zien hoe je een agent bouwt met een trigger die taken zelfstandig afhandelt.

De nieuwe agentsjablonen, de Lead Manager en Customer Brief, helpen klanten om sneller gebruik te maken van autonome agents.

De Lead Manager-sjabloon richt zich op verkoopontwikkeling door inkomende leads te beheren. Het biedt functies zoals dubbele afhandeling en geautomatiseerde e-mailreacties. Het maakt verbinding met Salesforce en Outlook. U kunt het aanpassen door drempels voor het aantal werknemers in te stellen voor het plannen van vergaderingen.

De sjabloon voor een briefing maakt de voorbereiding van vergaderingen eenvoudiger door samenvattingen voor leidinggevenden te maken op basis van Salesforce-gegevens en e-mailworkflows te automatiseren.

U installeert beide agents via Copilot Studio Managed Agents. U kunt de sjablonen bewerken voordat u ze publiceert en de sjablonen aanpassen aan uw bedrijfsprocessen.

Quality of response analyseert een steekproef van succesvol beantwoorde generatieve AI-vragen om inzicht te krijgen in de kwaliteit van generatieve AI-antwoorden.

De functie maakt gebruik van AI om de relevantie, volledigheid en aarding van elk antwoord in de steekproefset te controleren. Het kent een kwaliteitsscore toe aan elke reactie. De functie gebruikt de kwaliteitsscore om elke reactie te classificeren als van goede of slechte kwaliteit.

Makers zien een visuele indicator die de uitsplitsing van beantwoorde generatieve AI-vragen tussen goede en slechte kwaliteit weergeeft. Makers kunnen de redenen voor reacties van slechte kwaliteit bekijken. Ze kunnen zien of het antwoord niet volledig relevant is, of het antwoord onvolledig is of dat het antwoord niet volledig gegrond is.

Copilot-beheerders en -makers kunnen bruikbare inzichten rechtstreeks op de Analytics-pagina van de agent krijgen:

• Bekijk inzichten voor onbeantwoorde vragen over generatieve AI.
• Krijg inzichten die zich richten op specifieke thema's van vragen.
• Ontvang advies over hoe u het probleem kunt oplossen en de prestaties kunt verbeteren.
• Bekijk de lijst met gerelateerde gesprekken met onbeantwoorde vragen, zodat u het probleem gemakkelijk kunt onderzoeken.

Inzichten worden dagelijks gegenereerd door alle onbeantwoorde vragen van Gen AI van de afgelopen zeven dagen te controleren.
Deze functie biedt geen ondersteuning voor kennisbronnen van SharePoint en Graph Connector.

Makers kunnen gebruikersfeedback krijgen over de reacties van agenten en die feedback gebruiken om de prestaties van een agent te verbeteren. De functie voor gebruikersfeedback is standaard ingeschakeld voor alle nieuwe en bestaande aangepaste Copilot Studio-agents. Makers kunnen deze functie uitschakelen in de agentinstellingen.

Gebruikers kunnen feedback geven via de volgende kanalen:

• Testchat
• Demowebsite
• Aangepaste website
• Webchat-SDK
• Teams
• Microsoft 365 Copilot

Agentgebruikers kunnen opmerkingen toevoegen wanneer ze hun feedback verzenden. U kunt de opmerkingen bekijken in de transcriptietabel van gesprekken in uw Dataverse-winkel.

Analytics verzamelt feedback van gebruikers en toont het totale aantal reacties. Het laat ook zien hoeveel reacties positief ("duimen omhoog") en hoeveel negatief ("duimen omlaag") zijn.

U kunt nu de zakelijke impact van uw Microsoft Copilot Studio-agents rechtstreeks in Viva Insights analyseren. Deze functie geeft u een geconsolideerd rapport met trends op het gebied van gebruik en zakelijke impact van al uw gepubliceerde Copilot Studio-agents. U ziet belangrijke statistieken zoals opgeslagen uren, gebruiksanalyse en oplossingspercentage op tenantniveau. U kunt inzoomen om de statistieken voor elke agent te bekijken. Het rapport maakt gebruik van reguliere gebruiksgegevens die Copilot Studio naar Microsoft 365 verzendt.

Deze functie is standaard ingeschakeld als u aan de volgende criteria voldoet:

• Je hebt minimaal 50 Microsoft 365 Copilot-licenties (standalone of gebundeld met Viva Insights).
• U publiceert ten minste één Copilot Studio-agent in een productieomgeving.

U beheert de functie in het Power Platform-beheercentrum. De functie wordt automatisch ingeschakeld voor alle publieke klanten in een commerciële cloud wanneer aan de criteria wordt voldaan.

Gebruikers met de rol Insights Analyst in Microsoft 365 kunnen het Copilot Studio-agentrapport bekijken in Viva Insights.

Omgevingsbeheerders kunnen het rapport uitschakelen vanuit het Power Platform-beheercentrum.

Als uw Copilot Studio-gegevens zich op een andere geografische locatie of regio bevinden dan uw Microsoft 365-tenant, moet een omgevingsbeheerder het delen van gegevens over geografische grenzen heen inschakelen.

Wanneer u een copilot-extensie maakt, kunt u voorgestelde prompts toevoegen die door de copilot worden ondersteund.

Voor Microsoft 365 Chat-ervaringen worden de voorgestelde prompts in het midden van de pagina weergegeven. Elke prompt bevat een titel en beschrijving. De prompts rouleren en verschijnen prominent aan het begin van elke sessie.

Voor andere kanalen zien gebruikers deze functionaliteit op een manier die past bij de ervaringen voor dat kanaal.

Computergebruik is een functie in Copilot Studio waarmee uw agent kan communiceren met elk systeem met een grafische gebruikersinterface (GUI), zoals websites of desktoptoepassingen. Het voert acties uit zoals het indrukken van knoppen, het selecteren van menu-opties en het typen in velden, net als een menselijke gebruiker. U beschrijft de taak eenvoudig in natuurlijke taal en de agent voert deze uit op een geconfigureerde computer met een virtuele muis en toetsenbord.

Met deze functie voltooien agenten taken, zelfs als er geen API beschikbaar is. Het is handig voor geautomatiseerde gegevensinvoer, factuurverwerking en gegevensextractie.

Computergebruik draait op Computer-Using Agents (CUA), een AI-model dat computervisie en redeneren combineert om te navigeren en te communiceren met GUI's. Het past zich aan wijzigingen in de interface aan, zodat het blijft werken, zelfs als knoppen of lay-outs verschuiven. Het beste van alles is dat er geen codering voor nodig is, alleen instructies in gewone taal.

Met deze functie maken makers verbinding met SAP via een low-code of no-code interface. Ze hoeven gegevens in tabelvorm niet handmatig te kopiëren of op te nemen.

Gegevens blijven extern in SAP, maar Copilot gebruikt realtime redeneren om vragen in natuurlijke taal te beantwoorden.

Makers kiezen specifieke Databricks-tabellen om als kennisbronnen te gebruiken. Agenten beantwoorden gefundeerde vragen over de gegevens met nauwkeurigheid en context. Je hebt geen handmatige integratie of scripting nodig om de gegevens over te brengen.

Makers voegen de kennisbron toe in Copilot Studio wanneer ze een nieuwe agent maken of een bestaande agent configureren.

Makers hoeven geen SQL-query's te maken. Copilot Studio gebruikt instructies in natuurlijke taal om de juiste tabellen op te vragen, samen te voegen en te filteren.

De agent retourneert gegevens en redenen daarover. Vervolgens parseert de agent de gegevens in de chat voor de agentgebruiker.

De portal schakelt deze functie automatisch voor u in. Je vindt het in de sectie Agent Kennis toevoegen . Gebruik het door SAP als kennisbron te selecteren.

Met deze mogelijkheid kunnen makers OneDrive-bestands- en mapinhoud gebruiken als kennisbron voor hun agenten in Copilot Studio.

Met deze mogelijkheid kunnen agenten antwoorden van hoge kwaliteit geven op basis van operationele gegevens die zijn opgeslagen in bestanden op OneDrive.

Beheerders kunnen de toegang tot deze gegevens beheren door de OneDrive-connector te configureren in de beheerportal.

Makers kunnen verbinding maken met OneDrive als kennisbron en specifieke bestanden of mappen met bestanden selecteren die de agent gebruikt bij het genereren van resultaten of het beantwoorden van vragen. U configureert verbindingen met kennisbronnen in Copilot Studio wanneer u een nieuwe agent maakt of wanneer u een bestaande agent configureert of bijwerkt.

Dataverse verwerkt en indexeert inhoud, zodat het nauwkeurige, gedetailleerde resultaten kan leveren voor vragen in natuurlijke taal van agentgebruikers. Gebruikers krijgen alleen antwoorden te zien op basis van gegevens waartoe ze toegang hebben. Dataverse valideert tokens voor gebruikerstoegang op basis van OneDrive-inhoud voordat er een antwoord wordt geretourneerd. Gebruikers hebben toegang tot de originele artikelen via citatieverwijzingen.

Geplande synchronisatie houdt de gegevens van de kennisbank binnen een periode van vier tot zes uur up-to-date.

Beheerders beheren de beschikbaarheid van deze gegevens door de OneDrive-connector te beheren in de beheerportal.

Met deze mogelijkheid kunnen makers ServiceNow-kennisbankinhoud in ongestructureerde opslag gebruiken als kennisbron voor hun agenten in Copilot Studio.

Deze mogelijkheid stelt agents in staat om antwoorden van hoge kwaliteit te geven op basis van operationele gegevens binnen uw ServiceNow-configuratie.

Beheerders kunnen de toegang tot deze gegevens beheren door de ServiceNow-connector te configureren in de Administration Portal.

Makers kunnen verbinding maken met ServiceNow als kennisbron en ongestructureerde bronnen in de kennisbank selecteren die de agent kan gebruiken bij het genereren van resultaten of het beantwoorden van vragen. U configureert verbindingen met kennisbronnen in Copilot Studio wanneer u een nieuwe agent maakt of wanneer u een bestaande agent configureert of bijwerkt.

Dataverse verwerkt en indexeert de inhoud van de kennisbank. Dit proces geeft agentgebruikers nauwkeurige, gedetailleerde resultaten voor zoekopdrachten in natuurlijke taal. Gebruikers krijgen alleen antwoorden op basis van gegevens waartoe ze toegang hebben. Het systeem controleert de toegangstokens van de gebruiker op basis van Service Now-inhoud voordat het antwoord wordt verzonden. Gebruikers hebben toegang tot de originele artikelen via citatieverwijzingen.

Geplande synchronisatie houdt de kennisbankgegevens up-to-date up-to-date. Synchronisatie vindt plaats binnen een periode van 4 tot 6 uur.

Met deze mogelijkheid kunnen makers Confluence Spaces- en Pages-content in ongestructureerde opslag gebruiken als kennisbron voor hun agents in Copilot Studio.

Deze mogelijkheid stelt agents in staat om antwoorden van hoge kwaliteit te geven op basis van operationele gegevens binnen je Confluence-configuratie.

Beheerders kunnen de toegang tot deze gegevens beheren door de Confluence-connector te configureren in de Administration Portal.

Makers kunnen verbinding maken met Confluence als kennisbron en ongestructureerde Spaces- en Pages-content selecteren die de agent gebruikt bij het genereren van resultaten of het beantwoorden van vragen. Je configureert verbindingen met kennisbronnen binnen Copilot Studio wanneer je een nieuwe agent aanmaakt of een bestaande agent configureert of bijwerkt.

Dataverse verwerkt en indexeert inhoud, zodat het nauwkeurige, gedetailleerde resultaten kan geven aan vragen in natuurlijke taal van agentgebruikers. Gebruikers krijgen alleen antwoorden op basis van gegevens waartoe ze toegang hebben. Het systeem controleert de toegangstokens van gebruikers op de inhoud van Confluence voordat er een reactie wordt geretourneerd. Gebruikers hebben toegang tot de originele artikelen via citatieverwijzingen.

Geplande synchronisatie houdt de gegevens van de kennisbank up-to-date, binnen een periode van 4-6 uur.

Met deze mogelijkheid kunnen makers de inhoud van de ZenDesk-kennisbank in ongestructureerde opslag gebruiken als kennisbron voor hun agenten in Copilot Studio.

Deze mogelijkheid stelt agents in staat om antwoorden van hoge kwaliteit te geven op basis van operationele gegevens binnen uw ZenDesk-configuratie.

Beheerders kunnen de toegang tot deze gegevens beheren door de ZenDesk-connector te configureren in het Power Platform-beheercentrum.

Makers kunnen verbinding maken met ZenDesk als kennisbron en ongestructureerde kennisbankbronnen selecteren die de agent kan gebruiken wanneer deze resultaten genereert of vragen beantwoordt. U configureert verbindingen met kennisbronnen in Copilot Studio wanneer u een nieuwe agent maakt of wanneer u een bestaande agent configureert of bijwerkt.

Dataverse verwerkt en indexeert de inhoud van de kennisbank. Dit proces geeft agentgebruikers nauwkeurige, gedetailleerde resultaten voor zoekopdrachten in natuurlijke taal. Gebruikers krijgen alleen antwoorden te zien op basis van gegevens waartoe ze toegang hebben. Het systeem controleert de toegangstokens van gebruikers aan de hand van de inhoud van ZenDesk voordat er een reactie wordt verzonden. Gebruikers hebben toegang tot de originele artikelen via citatieverwijzingen.

Geplande synchronisatie houdt de gegevens van de kennisbank up-to-date. Synchronisatie vindt plaats binnen een periode van 4 tot 6 uur.

Met deze mogelijkheid kunnen makers Salesforce Knowledge Base-content in ongestructureerde opslag gebruiken als kennisbron voor hun agents in Copilot Studio.

Deze mogelijkheid stelt agents in staat om antwoorden van hoge kwaliteit te geven op basis van operationele gegevens binnen uw Salesforce-configuratie.

Beheerders beheren de toegang tot deze gegevens door de Salesforce-connector te configureren in de Administration Portal.

Makers maken verbinding met Salesforce als kennisbron en selecteren ongestructureerde Knowledge Base-bronnen die de agent kan gebruiken bij het genereren van resultaten of het beantwoorden van vragen. U configureert verbindingen met kennisbronnen in Copilot Studio wanneer u een nieuwe agent maakt of een bestaande agent configureert of bijwerkt.

Dataverse verwerkt en indexeert de inhoud van de Knowledge Base. Dit proces geeft agentgebruikers nauwkeurige, gedetailleerde resultaten voor zoekopdrachten in natuurlijke taal. Gebruikers krijgen alleen antwoorden te zien op basis van gegevens waartoe ze toegang hebben. Het systeem controleert gebruikerstoegangstokens aan de hand van Salesforce-inhoud voordat er een antwoord wordt geretourneerd. Gebruikers hebben toegang tot de originele artikelen via citatieverwijzingen.

Geplande synchronisatie houdt de Knowledge Base-gegevens up-to-date. Synchronisatie vindt plaats binnen een periode van 4 tot 6 uur.

Met deze functie kunt u verbinding maken met Oracle via een low-code of no-code interface. U hoeft gegevens in tabelvorm niet handmatig te kopiëren of op te nemen.

Belangrijkste mogelijkheden

• Realtime redeneren over externe gegevens: Copilot voert realtime redeneringen uit en reageert op vragen in natuurlijke taal, terwijl gegevens extern blijven in Oracle.
• Query's in natuurlijke taal: gebruik instructies in natuurlijke taal (geen SQL nodig) om Oracle-tabellen op te vragen, samen te voegen en te filteren.
• Conversationele reacties: De agent redeneert over gegevens en presenteert deze gemoedelijk in de Copilot-chatinterface.
• Gefundeerde antwoorden met context: selecteer specifieke Oracle-tabellen als kennisbronnen. Agents beantwoorden gefundeerde vragen met nauwkeurigheid en context zonder handmatige integratie of scripting.
• Naadloze integratie in Copilot Studio: voeg Oracle toe als kennisbron wanneer u een nieuwe agent maakt of een bestaande bijwerkt.
• Automatische beschikbaarheid: de functie wordt automatisch ingeschakeld en wordt weergegeven in de sectie Agent > Kennis toevoegen .

Verbind Copilot Studio rechtstreeks met uw Snowflake-gegevens met een no-code interface. Je gegevens blijven veilig in Snowflake, terwijl Copilot realtime antwoorden geeft op vragen in natuurlijke taal.

Makers selecteren specifieke Snowflake-tabellen om als kennisbron te gebruiken. Agents beantwoorden gefundeerde vragen over de gegevens met nauwkeurigheid en context, zonder handmatige integratie of scripting om de gegevens naar boven te halen. Makers voegen de kennisbron toe binnen Copilot Studio bij het aanmaken van een nieuwe agent of bij het configureren of updaten van een bestaande agent. Makers hoeven geen SQL-query's te maken, aangezien Copilot Studio instructies in natuurlijke taal parseert om query's uit te voeren, deel te nemen en de juiste tabellen te filteren. Gegevens worden geretourneerd en beredeneerd door de agent voordat ze in het gesprek met de agentgebruiker worden geparseerd.

Inzicht in de efficiëntie van uw agenten en de bijbehorende kosten is cruciaal voor het creëren van kosteneffectieve agenten. Met deze functie kunnen makers van agenten zien hoe efficiënt hun agent is en de kosten in de loop van de tijd volgen.

Beheerders kunnen:

• Krijg een gedetailleerde analyse van het factureringsverbruik die past bij hun behoeften en bedrijf, op basis van gefactureerde sessies of op basis van berichtverbruik.
• Bekijk de verbruiksanalyse in de loop van de tijd om veranderingen in consumptiepatronen op te sporen.
• Krijg inzicht in de specifieke gebeurtenissen die bijdragen aan het gebruik van berichten, zodat ze kunnen zien hoe efficiënt de agenten van hun bedrijf zijn en manieren kunnen vinden om deze te optimaliseren.

Analytics voor autonome agents geeft u een uitgebreid overzicht van hoe autonome runs presteren. Deze bevat:

• Totaal aantal agentuitvoeringen.
• Uitsplitsing van runs op basis van triggers.
• Algemeen slagingspercentage voor agentruns.
• Het slagingspercentage voor autonome agenten verandert in de tijd.
• Analyse van tools, zodat u het gebruik van tools en het slagingspercentage kunt zien.
• Details over de duur van autonome agentuitvoeringen, uitgesplitst naar geslaagde en mislukte uitvoeringen.
• Analyse van het factureringsverbruik voor autonome agenten.

Op het tabblad Activiteit op uw agent kunt u de sessies van uw agent bekijken. U kunt transcripties bekijken van de interacties van uw gebruikers met uw gespreksagenten wanneer gebruikers ervoor kiezen deze te delen. Aan de hand van deze informatie krijgt u inzicht in hoe de agent zich gedraagt in real-world scenario's, zodat u effectief fouten kunt opsporen in de agent en deze kunt verbeteren. Agents die generatieve orkestratie gebruiken, hebben deze functionaliteit standaard.

In de lijst met activiteiten kunt u meer informatie zien, waaronder het aantal stappen en de laatste actie, om u te helpen de gewenste sessie te identificeren.

Wanneer u een specifieke agentuitvoering bekijkt, ziet u wat de uitvoering heeft veroorzaakt, welke acties de agent heeft ondernomen en de invoer en uitvoer voor elke actie. U ziet ook details over welke kennisbronnen de agent heeft gebruikt en een gedetailleerd denkproces om te helpen bij het oplossen van problemen en het begrijpen van het gedrag van agenten.

In Copilot Studio werken kennisbronnen met generatieve antwoorden om de capaciteiten van uw agenten te verbeteren. Wanneer u kennisbronnen integreert, kunnen uw agents bedrijfsgegevens van Power Platform, Dynamics 365, websites en externe systemen gebruiken om uw klanten relevante informatie en inzichten te bieden.

Deze release introduceert ondersteuning voor het toevoegen van SharePoint als kennisbron voor makers die autonome agents bouwen. Alleen geverifieerde gebruikers hebben toegang tot SharePoint, dus het delen van informatie is veilig en betrouwbaar. Met deze release hebben makers toegang tot SharePoint-kennis met behulp van hun inloggegevens. Binnenkort hebt u toegang tot SharePoint-kennis met inloggegevens van eindgebruikers.

Gebruik de volgende stappen om SharePoint als kennisbron toe te voegen:

1. Open de agent.
2. Ga naar de pagina's Overzicht of Kennis en selecteer Kennis toevoegen.
3. Selecteer SharePoint in de lijst met opties.
4. Voer de SharePoint-URL in.
5. Bevestig uw selectie.
6. Selecteer Toevoegen om het toevoegen van SharePoint als kennisbron te voltooien.

Met generatieve orkestratie kiest uw agent de beste acties, kennis en onderwerpen om vragen van gebruikers te beantwoorden of te reageren op gebeurtenistriggers. Klassieke orkestratie daarentegen gebruikt slechts één onderwerp om op een gebruiker te reageren, op basis van handmatig geschreven triggerzinnen.

Wanneer u generatieve orkestratie activeert, vertrouwt het voornamelijk op de beschrijvingen van acties en onderwerpen om te bepalen welke elementen moeten worden gebruikt als reactie op de laatste gebruikersinvoer of gebeurtenis. Als deze optie is ingeschakeld, orkestreert generatieve orkestratie de gesprekken die gebruikers met uw agent voeren. Deze orkestratie helpt gebruikers een natuurlijker en vloeiender gesprek te bieden.

In de onderstaande tabel wordt het agentgedrag tussen klassieke en generatieve indeling vergeleken.

Volg deze stappen om generatieve orkestratie voor uw agent in te schakelen:

1. Ga naar de pagina Overzicht voor uw agent.
2. Schakel in de sectie Details onder Orkestratie de optie Generatieve AI gebruiken in om te bepalen hoe u het beste kunt reageren op gebruikers en gebeurtenissen.

Nadat een agent is gemaakt in Copilot Studio, zien makers een nieuw sectie Generatief antwoordmodel met een lijst met beschikbare modellen.

Het Model Defaulniet wordt automatisch geselecteerd als de gebruiker geen wijzigingen aanbrengt.

Met deze functie kan de maker er nu voor kiezen om over te schakelen naar het model Preview GPT 4.5. Nadat ze zijn overgeschakeld, gebruikt de antwoordgeneratiewerkstroom van de agent GPT 4.5-model in plaats van de bestaande standaardwaarde (GPT 4o). De maker kan experimenteren en de kwaliteit en het karakter van de antwoorden in de testchat of met agentgebruikers verkennen.

Ze kunnen op elk gewenst moment heen en weer schakelen tussen de standaard- en preview-modellen.

Microsoft biedt een catalogus met beheerde agents die u kunt doorzoeken en installeren vanuit Copilot Studio. Deze agenten zijn complete oplossingen. Ze zijn vooraf gebouwd met alles wat u nodig hebt om onmiddellijk verbinding te maken met gerelateerde services en autonome mogelijkheden te bieden aan uw gebruikers.

Pas deze agents aan met add-ons om hen te helpen zich te specialiseren in een specifiek domein. Add-ons zijn pakketten met verbindingen en mogelijkheden die elke managed agent-oplossing op unieke wijze biedt.

Op de Maken pagina, onder Beheerde agents, kunt u zien welke beheerde agents beschikbaar zijn voor uw huidige omgeving. Selecteer een agent voor meer informatie over de mogelijkheden en vereisten.

U kunt Microsoft 365 Copilot uitbreiden met een aangepaste agent door het Microsoft 365 Copilot-kanaal in te schakelen. Dien uw aangepaste agent in bij Teams of Microsoft 365. U kunt het indienen bij een beheerder voor publicatie in de branchecatalogus, of u kunt het alleen voor uzelf of voor een klein team implementeren met behulp van een beveiligingsgroep.

Microsoft 365 Copilot ondersteunt de meest voorkomende chatfuncties voor aangepaste agenten. Deze functies omvatten berichten, snelle antwoorden, adaptieve kaarten met Action.Submit, multiturm-interacties en reacties op meerdere berichten op een gebruikersinteractie. Omdat het een aangepaste agent is, profiteert deze ook van de uitgebreide gebruiksanalyses en -governance van Copilot Studio die worden geleverd door Power Platform Admin Center. Gebruik uw bestaande aangepaste agent van Copilot Studio zonder enige wijziging. Voeg het gewoon toe aan het Microsoft 365-kanaal.

Graph-connectors helpen organisaties hun bedrijfsgegevens te verbinden. Ze breiden het scala aan inhoudsbronnen uit dat beschikbaar is in Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot en het bredere Microsoft-ecosysteem.

Met deze functie hebben makers toegang tot meer gegevensbronnen die passen bij hun organisatie en de agents die ze willen maken. Ze hoeven geen op maat gemaakte of complexe oplossingen te bouwen. De functie verhoogt ook de kwaliteit van agenten met grafiekconnectoren in Copilot Studio door semantisch zoeken te ondersteunen voor de beste resultaten.

Deze nieuwe vooraf geconfigureerde graph-connectors omvatten Stack Overflow, Salesforce Knowledge en GitHub.

Makers kunnen deze connectoren gebruiken als kennisbronnen bij het maken van nieuwe agents. Beheerders kunnen nieuwe verbindingen instellen in het beheercentrum, het doorzoeken van gegevens beheren en machtigingen instellen.

Momenteel worden door gebruikersinvoer agents geactiveerd in Microsoft Copilot Studio. Wanneer een eindgebruiker een vraag stelt of een bericht verzendt, beoordeelt de copiloot een reeks door de maker gedefinieerde onderwerpen en acties. Het gebruikt deze informatie om adequaat te reageren op de eindgebruiker.

Wanneer u geautomatiseerde triggers toevoegt aan Copilot Studio, stelt u een agent in staat om te worden uitgevoerd zonder invoer van de eindgebruiker. De agent reageert op gebeurtenissen zoals een e-mail die binnenkomt, een document dat wordt gemaakt of een tabelrij die wordt bijgewerkt. Het volgt de instructies die u ervoor definieert.

We voegen een activiteitentabblad toe aan de agents in Microsoft Copilot Studio. Gebruik het activiteitentabblad om elke historische interactie met uw agent bij te houden. Het tabblad Activiteit registreert elke keer dat de agent een onderwerp of actie als een gesprek activeert. U kunt inzoomen op de interactie en elke actie bekijken die de agent aanroept en waarom deze de actie aanroept. Voor deze versie van activiteit registreert de agent alleen interacties met u.

Gebruik analyses in Copilot Studio voor het volgende:

• Toezicht houden op de prestaties van uw copilots.
• Krijg inzicht in de belangrijkste thema's in vragen die gebruikers stellen.
• Krijg gedetailleerde inzichten in de gebruikerstevredenheid, inclusief een uitsplitsing van het gebruikersgedrag dat de tevredenheidsstatus stimuleert.
• Bewaak de resultatenstatussen en de belangrijkste thema's van zoekopdrachten zonder zoekresultaten.
• Inzicht krijgen in hoe Microsoft schadelijke zoekopdrachten modereert en blokkeert om de naleving van uw copilots te garanderen.

Een beeld zegt meer dan 1000 worden, zeggen ze. Met beeldanalyse kunnen Copilot-gebruikers complexe scenario's, objecten of ideeën overbrengen zonder lange beschrijvingen te typen. Copilot haalt context uit visuele aanwijzingen, waardoor het gespreksbereik wordt verbreed en beter geïnformeerde antwoorden worden gegeven.

Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld een afbeelding van een auto uploadt en vraagt: "Welk model is deze auto?", analyseert Copilot de afbeelding en reageert met het automodel. Als een gebruiker later in het gesprek vraagt: "Wat is de actieradius van deze auto?", gebruikt Copilot de vorige afbeelding als context om de vraag te beantwoorden.

Of het nu gaat om het uitleggen van een recept op basis van een voedselfoto, het krijgen van advies over het oplossen van problemen met een kapotte printer of het identificeren van een zeldzame vogelsoort, Copilot biedt gedetailleerde inzichten door middel van beeldanalyse.

Makers kunnen vooraf gebouwde indexen gebruiken (indexen die professionele ontwikkelaars hebben gebouwd) met minimale wrijving en lage kosten. Gebruik deze indexen als aardingsgegevens voor uw copilots die u maakt met Microsoft Copilot Studio. Met deze copilots kunnen gebruikers in natuurlijke taal vragen stellen over hun bedrijfssystemen die ze gebruiken binnen hun Power Platform-tenants. Microsoft bouwt voort op de natuurlijke taal-naar-query-benadering die het heeft uitgebracht met Microsoft Dataverse-kennis en breidt dezelfde benadering uit naar copilots die de Azure AI Search-index als kennis gebruiken.

Oplossingsbeheer in Copilot Studio brengt Power Platform Application Lifecycle Management (ALM) rechtstreeks naar de Copilot Studio-app.

Wanneer u een agent maakt in Copilot Studio, voegt u deze toe aan een Power Platform-oplossing. Met Power Platform ALM kunt u aangepaste oplossingen maken om uw agents in meerdere omgevingen te beheren. U kunt ook pijplijnimplementaties en andere ALM-scenario's gebruiken in het Power Platform-beheercentrum.

Door oplossingsbeheer rechtstreeks aan de Copilot Studio-app toe te voegen, kunt u oplossingen bekijken, exporteren en importeren. U kunt uw voorkeurs- of standaardomgeving instellen, pijplijnen configureren en uw oplossingen aanpassen en beheren zonder uw agentbuildingomgeving te verlaten.

De Solution Manager in Copilot Studio stelt u in staat om:

• Creëer agents met oplossingen.
• De voorkeursoplossing instellen in Copilot Studio.
• Creëer agents en componenten met een voorkeursoplossing.
• Bewerk en breid agents en componenten uit met een voorkeursoplossing.
• Implementeer agents en onderdelen met behulp van pijplijnen in Power Platform met één klik.
• Agenten en onderdelen delen met een gebruiker of team.

Zie Oplossingen maken en beheren in Copilot Studio voor meer informatie over de oplossingsbeheerder, waaronder het gebruik ervan en hoe deze verbinding maakt met de bredere ALM-scenario's van uw organisatie.

Copilot-extensies in Microsoft Copilot voor Microsoft 365 worden gemaakt door werknemers in uw organisatie om informatie op te halen of acties uit te voeren via Copilot.

Met deze functie kunt u deze extensies maken en delen in een eenvoudig canvas waartoe alle Microsoft Copilot-gebruikers toegang hebben. Medewerkers in uw organisatie kunnen snel en eenvoudig werkspecifieke extensies maken in een vertrouwde ervaring. Ze hoeven geen nieuwe app of service te leren. De extensies zijn direct beschikbaar in Microsoft Teams of op https://microsoft365.com/chat.

Microsoft 365 Copilot is een product met een zitplaatslicentie dat de Microsoft Copilot Studio-licentie bevat, waardoor iedereen maker kan worden. Deze nieuwe makers kunnen Copilot Extensions gebruiken in Microsoft 365 Copilot. Ze kunnen ook door de Microsoft 365 Copilot Extension-winkel bladeren om een extensie te installeren. Makers zien de call-to-action maak een copilot-extensie en gaan naar de studio.

Een werknemer kan bijvoorbeeld een extensie voor Copilot maken voor het afhandelen van interne vragen en verzoeken voor het maken, beheren en goedkeuren van taken binnen een onkostendeclaratiesysteem.

Wanneer de maker zijn copilot-extensie maakt, kan hij de kennis ervan uitbreiden met gegevensbronnen uit SharePoint en Microsoft Graph. Deze uitbreiding maakt rijkere, beter geïnformeerde antwoorden mogelijk die contextueel afgebakend zijn. Makers kunnen ook acties maken. Deze acties verbinden de extensie met bedrijfs- en internetsystemen om taken uit te voeren, zoals het weer opvragen of het oplossen van een ticket in een klantenbeheerportaal.

Wanneer u de kennis en acties voor een copilot-extensie definieert, publiceert u de extensie naar Microsoft Copilot. Eindgebruikers kunnen vervolgens informatie uit de kennisbronnen halen en communiceren met de mogelijkheden die de acties bieden, allemaal binnen Microsoft Copilot.

Beheerders kunnen deze copilot-extensies vertrouwen. Alle extensies gebruiken hetzelfde grote taalmodel van Microsoft. Power Platform-beheerders bepalen welke Power Platform-hulpprogramma's beschikbaar zijn in een copilot-actie. Microsoft 365-beheerders bepalen wie de copilot-extensie kan gebruiken.

Wanneer u een copiloot uitnodigt voor uw vergadering in Teams, kunt u ermee communiceren via tekst, spraak en video. De copiloot maakt gebruik van generatieve AI en houdt rekening met het volledige audiogesprek, het chattranscript en alles wat op het scherm wordt gedeeld om u te helpen meer uit uw vergaderingen te halen.

U kunt de copiloot vergaderopdrachten geven, zoals 'Stop opname'. U kunt vragen stellen over inhoud, zoals 'Wat was het account met de hoogste waarde in de gedeelde spreadsheet?' U kunt ook om contextueel relevante analyses vragen die gebaseerd zijn op wereldkennis, zoals "Bekijk deze code en stel verbeteringen voor" of "Wat impliceert deze grafiek over de trend van dit aandeel?".

Met de uitbreidbaarheid van de Copilot Studio-plug-in voor Microsoft 365 gebruikt u het verificatietoken van de gebruiker om de plug-in aan te roepen. Deze aanpak maakt mogelijkheden zoals generatieve antwoorden nuttiger omdat de plug-in namens de gebruiker gebruikmaakt van bedrijfsbronnen, waaronder Microsoft SharePoint.

Door parameters te gebruiken, definiëren makers van plug-ins de parameters die Microsoft Copilot verzamelt voordat het de plug-in aanroept. Deze parameters zijn beschikbaar in de plug-in om externe functies aan te roepen, bedrijfslogica toe te passen of te gebruiken op elke manier die de maker kiest.

Copilot Studio vereenvoudigt het proces van het definiëren van parameters en het toevoegen van beschrijvingen voor Microsoft Copilot. Met deze informatie weet Copilot de gebruiker te vragen de nodige gegevens te verstrekken.

De oplossing past veiligere standaardinstellingen toe en biedt opiniërende communicatie binnen het product wanneer makers die standaardinstellingen wijzigen. De oplossing wijzigt bijvoorbeeld twee belangrijke standaardinstellingen voor beveiliging. Alle bots vereisen geverifieerde toegang en makers hebben standaard geen toegang tot transcripties.

De oplossing introduceert ook de volgende verbeteringen:

• Gedetailleerde beheerhefbomen die beheerders meer controle geven over de copilots in hun tenants, zonder de acceptatie van makers te beïnvloeden.

  • Klanten vragen vaak om deze functie. De oplossing investeert in gedetailleerde controles voor veel Copilot Studio-functies, waaronder generatieve AI, kennisbronnen, app-inzichten en authenticatie.

• Auditlogboek en inventarisatiemogelijkheden voor beheerders.

  • Beheerders kunnen uitgebreide auditlogboeken bekijken, waaronder het bekijken van rapporten over tenantbreed gebruik, inventaris (inclusief API-ondersteuning) en tenanthygiëne (DLP-overtredingen en inactieve copilots) om de impact op het bedrijf te bewaken.

• Toon gevoelige labels aan de makers en gebruikers van de copilot wanneer het antwoord generatieve antwoorden uit SharePoint-bestanden bevat.

Deze nieuwe gebruikerservaring organiseert de functies en mogelijkheden die beschikbaar zijn voor makers in Microsoft Copilot Studio.

Een vernieuwd navigatiemenu en een op tabbladen gebaseerde structuur maken het gemakkelijker om te begrijpen wat uw plaats in de navigatiehiërarchie is en waartoe u toegang hebt:

• Het startscherm heeft een sectie Beschrijven met Copilot die het maken van een aangepaste copilot vereenvoudigt. Het biedt ook aangepaste copilot-sjablonen om u op weg te helpen.
• Op de pagina Bibliotheek ziet u uw meest recente copilots en extensies, zodat u verder kunt gaan waar u was gebleven. Het toont ook al uw componenten op omgevingsniveau.
• De pagina Configureren geeft u in één oogopslag een overzicht van wat een geselecteerde copiloot kan doen.
• De bovenste menubalk biedt toegang tot kennis, onderwerpen, acties, analyses en kanalen, zodat u gedetailleerde weergaven voor elk onderdeel kunt bekijken.
• Test uw copiloot op elk gewenst moment met het vernieuwde testvenster.

U kunt deze kennisbronnen zonder enige codering aan uw agenten toevoegen. Binnen de Microsoft 365-omgeving zijn de ondersteunde kennisbronnen SharePoint en Microsoft Graph connectoren.

Begin vanaf de configuratiepagina voor uw agents in Microsoft Copilot Studio. Wanneer je kennisbronnen toevoegt, zie je in het volgende scherm alle ondersteunde kennisbronnen. Kies de kennisbron die je wilt toevoegen. U kunt bijvoorbeeld kiezen voor een SharePoint-documentbibliotheek of een bestaande Microsoft Graph-verbinding, zoals de ServiceNow-knowledge base of Confluence.

Deze functie stelt makers in staat om hun aangepaste copilots te verrijken met kennisbronnen.

Om bedrijfswaarde uit AI te halen, moeten klanten bedrijfskennis integreren met basismodellen. Deze integratie omvat bedrijfsgegevens, gegevens in toepassingssilo's en de Microsoft 365 Graph. Aangepaste copilots met kennis maken het gemakkelijk om LLM-antwoorden te baseren op bedrijfsgegevens. Ze geven gebruikers relevante zakelijke inzichten op een veilige en conforme manier.

Ondersteunde typen zijn openbare websites, SharePoint en OneDrive, bestandsuploads, Dataverse (inclusief Dynamics 365- en Power Apps-gegevens) en andere externe gegevensbronnen die zijn geïndexeerd in Microsoft Graph.

Maak een aangepaste copiloot met een eerste beschrijving.

De ervaring voor het maken van gesprekken vraagt om aanvullende informatie om het bereik en het gedrag van de copiloot te verfijnen.

Voeg kennisbronnen, zoals website-URL's, toe aan de copiloot, zodat deze kan reageren op informatie op die sites.

Schakel over naar het tabblad Configureren om de copiloot te verfijnen, de aanwijzingen voor de gespreksaanzet te bekijken of extra details toe te voegen.

Bekijk in het rechterdeelvenster het overzicht van de instructies die het AI-model gebruikt om de copilot te maken.

Wanneer het gesprek is voltooid, genereert het creatieproces automatisch een naam die overeenkomt met de functie van de copiloot. U kunt een voorbeeld van de copilot bekijken of deze testen en naar Copilot Studio gaan om meer functies aan de copilot toe te voegen.

In combinatie met meertalige botondersteuning passen onderwerpen en bots die generatieve antwoorden gebruiken zich aan de taal van het huidige gesprek aan om vragen te beantwoorden.

Klanten kunnen hun eigen logica maken met Power Fx om te kiezen welke bronnen ze voor een aanvraag willen gebruiken. De logica kan globale variabelen gebruiken. Wanneer een generatief antwoord verbinding maakt met een gegevensbron in de taal van de gebruiker, neemt de copiloot het verzoek van de gebruiker in diens taal aan en stuurt het antwoord terug in dezelfde taal.

Generatieve antwoorden ondersteunt alle talen die door Copilot Studio worden ondersteund, behalve Chinees (traditioneel). Zie Ondersteunde talen voor een lijst met ondersteunde talen en hun ondersteuningsniveaus.

Met deze governancefunctie in Microsoft Copilot Studio kunnen beheerders beperken hoe agenthulpprogramma's worden geverifieerd.

Met deze functie kan een beheerder het gebruik van door de maker verstrekte referenties uitschakelen voor alle hulpprogramma's in een agent, zodat alleen referenties van eindgebruikers kunnen worden gebruikt voor verificatie. Door dit besturingselement toe te passen, kan een auteur van de agent (maker) zijn of haar eigen referenties niet meer insluiten in de hulpprogramma's van de agent. In plaats daarvan moeten alle verbindingen tijdens runtime door de eindgebruiker tot stand worden gebracht via een aanmeldingsprompt (opmerking: caching en eenmalige aanmelding kunnen tijdens runtime worden gebruikt voor een specifiek kanaal).

Onder normale omstandigheden kan een maker een hulpprogramma (zoals een connector of Power Automate-stroom) toevoegen aan een agent met behulp van persoonlijke referenties. Vervolgens maakt elke eindgebruiker die de agent gebruikt indirect gebruik van de toegang van de maker. Dit kan leiden tot het overschrijven van gegevens of mogelijkheden, bijvoorbeeld dat een eindgebruiker informatie kan ophalen of acties kan uitvoeren die alleen het account van de maker mag uitvoeren.

Met afgedwongen besturingselementen voor makerverificatie worden dergelijke scenario's voorkomen, omdat elke eindgebruiker alleen toegang heeft tot wat zijn eigen account toestaat. De agent vraagt de gebruiker zich aan te melden (bij de relevante service of connector) wanneer dat nodig is. Er worden geen opgeslagen makerreferenties gebruikt tijdens runtime, waarbij het gedrag van de agent wordt uitgelijnd met de werkelijke machtigingen van de eindgebruiker.

Deze functie is niet standaard ingeschakeld en beheerders moeten deze inschakelen in het Power Platform-beheercentrum voor specifieke omgevingen of beheerde omgevingsgroepen.

Als beheerders deze besturingselementen niet inschakelen, behouden makers de vrijheid om verificatiemethoden (inclusief hun eigen referenties) te kiezen voor agenthulpprogramma's zoals gebruikelijk.

Makers die de SharePoint-functie voor het uploaden van documenten gebruiken in de kennisbasis van hun agent, kunnen nu maximaal 1000 bestanden uploaden. Vóór deze wijziging waren er maximaal 200 bestanden beschikbaar voor deze functie. De ervaring voor bestandsselectie en -verwerking blijft hetzelfde, het enige verschil is dat er meer bestanden kunnen worden verwerkt en geïndexeerd voor gebruik.

Dit betekent dat gebruikers in plaats van SharePoint te beperken tot 200 bestanden (zoals opgeslagen in geselecteerde mappen) gebruikers elke combinatie van documenten tot 1000 kunnen gebruiken, waaronder:

1. Afzonderlijke bestanden
2. Mappen en submappen
3. Meerdere kennisbronnen voor SharePoint-documentuploads

Deze functie brengt de voordelen van de Power Platform-catalogus naar Microsoft Copilot Studio. Met deze functie kunt u agents ontdekken, installeren en beheren in Dataverse-omgevingen.

Voordat u een agent installeert, kunt u de configuraties, verbindingen en omgevingsvariabelen voor de agent controleren en corrigeren.

U kunt de installatiestatus, details en resultaten volgen zonder het onderliggende werk te onderbreken.

Wanneer je het WhatsApp-kanaal toevoegt aan Copilot Studio, kunnen je makers hun agents met slechts een paar klikken inzetten op WhatsApp.

Het WhatsApp-kanaal maakt gebruik van Azure Communication Services (ACS) om de agents die u in Copilot Studio maakt, te verbinden met uw WhatsApp-eindpunt. Het eindpunt is de chat of groep waar gebruikers communiceren met uw agent.

Wanneer u een agent publiceert op WhatsApp (nadat u een WhatsApp for Business-account hebt ontvangen en gekoppeld aan ACS), haalt Copilot Studio uw WhatsApp-configuratie op van ACS. U kunt het nummer of eindpunt kiezen waar uw agent verschijnt.

Voorheen moesten makers agenttools maken en configureren op een aparte locatie, de bibliotheekpagina in Copilot Studio, van de agents waar ze de tools wilden gebruiken.

Met deze update stroomlijnt de nieuwe pagina Tools de manier waarop makers tools kunnen bekijken, maken en gebruiken.

U kunt hulpprogramma's die op de pagina worden vermeld, rechtstreeks toevoegen aan elke agent in de omgeving waarin u het hulpprogramma hebt gemaakt. U kunt ook herbruikbare en waardevolle tools maken voor meerdere agenten in dezelfde omgeving.

Beschikbare tools op de pagina zijn onder meer:

• prompts
• agentstromen
• Aangepaste connectoren
• REST API's
• computergebaseerde actiebediening (CUA)
• protocol voor modelcontext

Maak en bekijk tools op de startpagina van Tools. Selecteer Toevoegen aan agent om geselecteerde tools rechtstreeks aan uw agenten toe te voegen.

U kunt nu SharePoint-lijsten opnemen in een SharePoint-site als kennisbron voor uw agenten.

SharePoint-lijsten bieden extra basis voor agenten in verschillende scenario's. Generatieve antwoorden kunnen relevante resultaten uit SharePoint-lijsten bevatten.

Makers voegen SharePoint toe als kennisbron om SharePoint-lijsten te gebruiken. Vervolgens selecteren ze relevante lijsten uit recente lijsten of mijn lijsten.

Wanneer u een specifieke lijst selecteert, heeft de agent toegang tot alle rijen en kolommen. Access volgt de ACL-beperkingen die u hebt ingesteld voor de SharePoint-lijst.

U kunt nu aangepaste agents die u in Copilot Studio maakt, rechtstreeks implementeren op SharePoint-sites. Wanneer uw team interactie heeft met de agent, blijven ze in de context van gedeelde documenten, plannen of samenwerkingspagina's zonder van interface te wisselen.

Wanneer u het SharePoint-kanaal configureert, zien gebruikers een Copilot-pictogram op de site. Wanneer gebruikers het pictogram selecteren, openen ze de agentervaring en nemen ze rechtstreeks contact op met de agent in de SharePoint-omgeving.

Het SharePoint-kanaal respecteert standaard de instelling Verifiëren met Microsoft, zodat het veilige, identiteitsbewuste antwoorden biedt. Het volgt ook het bestaande beleid voor preventie van gegevensverlies (DLP). Beheerders gebruiken DLP-regels in het Power Platform-beheercentrum om de beschikbaarheid ervan te beheren.

Makers hebben schrijftoegang tot de SharePoint-site nodig om agents te configureren en te implementeren.

Met deze functie kunnen makers en beheerders de publicatie van een eerder gepubliceerde Copilot-connector ongedaan maken.

Met Copilot-connectoren kunnen makers acties en activiteiten van andere services verbinden met Microsoft 365 Copilot. In bepaalde scenario's moet u echter mogelijk connectors uitschakelen. De inhoud of gegevens waarmee u verbinding maakt, zijn bijvoorbeeld verouderd, uw bedrijf maakt geen gebruik meer van een specifieke service of u moet de connector offline halen om de configuratie bij te werken.

Een maker selecteert een connector om de publicatie ongedaan te maken, zodat deze terugkeert naar de conceptstatus. Met deze actie voorkomt u dat de connector wordt weergegeven als gereed en bruikbaar in Microsoft 365 Copilot. Wanneer u een gepubliceerde connector terugzet naar een conceptstatus, werkt u ook de bijbehorende oplossingen bij. U kunt conceptoplossingen bewerken en publiceren of verwijderen.

Beheerders in de omgeving kunnen de publicatie van connectors ongedaan maken. Makers kunnen alleen de publicatie van connectors waarvan zij de eigenaar zijn, ongedaan maken.

Dit gedrag is van toepassing op alle Microsoft 365 Copilot-agents, zoals Microsoft 365 Copilot for Sales. Het is niet van toepassing op aangepaste agents die u maakt in Microsoft Copilot Studio.

Vaak moet u een actie in meerdere Copilot-implementaties gebruiken. Momenteel moet u in elke implementatie dezelfde actie opnieuw maken om dezelfde ervaring te bieden.

Met deze functie kunt u een eerder gepubliceerde connectoractie selecteren en deze publiceren naar aanvullende Copilot-implementaties in uw organisatie. U kunt bijvoorbeeld een eerder gepubliceerde connectoractie van Copilot for Sales gebruiken en deze publiceren voor Copilot for Customer Service of andere Copilot for Sales-distributies.

U kunt belangrijke functionaliteit hergebruiken zonder dezelfde actie meerdere keren opnieuw te configureren.

De interface heeft een knop Publiceren die een lijst toont met alle beschikbare eindpunten in de omgeving. Selecteer de gewenste eindpunten. Dien de acties vervolgens met een paar eenvoudige klikken in bij meer eindpunten voor goedkeuring door de beheerder.

Deze functie is standaard ingeschakeld. U hoeft niets te configureren om het in te schakelen.