Du kan konfigurere egendefinerte agenter til å utføre handlinger eller kalle opp emner som svar på hendelser ved hjelp av utløsere. I motsetning til emneutløsere, som krever brukerinndata, lar hendelsesutløsere agenten handle autonomt når en definert hendelse inntreffer.

Med denne funksjonen kan du opprette utløsere for autonome agenter som kjører med sluttbrukernes legitimasjon. Du kan opprette en agent som opererer helt i bakgrunnen, utløst av eksterne hendelser, og dele den med sluttbrukere slik at de kan konfigurere agenten til å kjøre på deres vegne.

Som utvikler kan du gjøre følgende:

1. Opprett en agent og legg til en utløser.
2. Konfigurer utløseren til å kjøre med sluttbrukerlegitimasjon.
3. Publiser og del agenten.
4. Varsle sluttbrukeren om at du har delt en agent med dem, og be dem om å konfigurere og aktivere agenten.
5. Når den er konfigurert og aktivert, begynner agenten å operere på vegne av sluttbrukeren.

Ved å bruke hendelsesutløsere og sluttbrukerlegitimasjon tilbyr denne funksjonen en sømløs måte å automatisere oppgaver og forbedre effektiviteten på. Med denne funksjonen handler agenter uavhengig, og flere brukere kan enkelt dele og konfigurere dem.

Intelligente godkjenninger er et AI-drevet stadium i avanserte godkjenningshandlingsflyter. Med denne muligheten trenger ikke utviklere å rute hver godkjenning til et menneske. I stedet konfigurerer de en AI-fase der en stor språkmodell evaluerer forespørselen ved hjelp av forespørsler på naturlig språk og kontekstavhengige variabler, for eksempel tekst, dokumenter og bilder. AI bruker den definerte logikken til å avgjøre om forespørselen skal godkjennes eller avvises. Utviklere beholder full kontroll og bestemmer om godkjenninger skal være automatiske eller om mennesker kan nedlegge veto mot dem.

Når du tar med din egen modell (BYOM) til svargenerering, legger du til den egendefinerte modellen som er distribuert i AI Foundry. Denne tilnærmingen gir deg mer skreddersydde svar som passer til spesifikke domener.

Gå først til agentinnstillingene. Bruk listen over svarmodeller til å legge til en ny modell. Angi tilkoblingsdetaljene for AI Foundry-distribusjon for modellen.

Deretter definerer du modellledeteksten med instruksjoner og globale variabler. Med full kontroll over ledeteksten gir du modellen rike, kontekstuelle inndata for å generere nøyaktige svar.

Du kan også velge om du vil inkludere sitater.

Når du kobler til den egendefinerte modellen og konfigurerer ledeteksten, får du full kontroll over generering av agentsvar.

To nye maler for autonome agenter viser hvordan du bygger en agent med en utløser som håndterer oppgaver på egen hånd.

De nye agentmalene, Lead Manager og Customer Brief, hjelper kunder med å begynne å bruke autonome agenter raskere.

Malen Lead Manager fokuserer på salgsutvikling ved å administrere innkommende kundeemner. Den tilbyr funksjoner som duplikathåndtering og automatiserte e-postsvar. Den kobles til Salesforce og Outlook. Du kan tilpasse den ved å angi terskler for antall ansatte for møteplanlegging.

Kundebrief-malen gjør møteforberedelser enklere ved å opprette sammendrag fra Salesforce-data og automatisere e-postarbeidsflyter.

Du installerer begge agentene gjennom Copilot Studio Managed Agents. Du kan redigere malene før du publiserer dem, og tilpasse malene slik at de passer til forretningsprosessene.

Svarkvalitet analyserer et eksempelsett med vellykkede generative AI-spørsmål for å gi innsikt i kvaliteten på generative AI-svar.

Funksjonen bruker AI til å kontrollere relevansen, fullstendigheten og jordingen til hvert svar i eksempelsettet. Den tildeler en kvalitetspoengsum for hvert svar. Funksjonen bruker kvalitetsresultatet til å klassifisere hvert svar som å ha god eller dårlig kvalitet.

Utviklere ser en visuell indikator som viser fordelingen av besvarte generative AI-spørsmål mellom god og dårlig kvalitet. Utviklere kan vise årsakene til svar av dårlig kvalitet. De kan se om svaret ikke er helt relevant, om svaret er ufullstendig, eller om svaret ikke er fullstendig jordet.

Copilot-administratorer og -utviklere kan få praktisk innsikt direkte på agentens Analyse-side:

• Se innsikt for ubesvarte spørsmål om generativ kunstig intelligens.
• Få innsikt som fokuserer på spesifikke temaer eller spørsmål.
• Få veiledning om hvordan du løser problemet og øker ytelsen.
• Vis listen over relaterte samtaler med ubesvarte spørsmål, slik at du enkelt kan undersøke problemet.

Innsikt genereres daglig ved å sjekke alle Gen AI ubesvarte spørsmål fra de siste syv dagene.
Denne funksjonen støtter ikke kunnskapskilder for SharePoint og Graph Connector.

Utviklere kan få tilbakemelding fra brukere om agentsvar og bruke denne tilbakemeldingen til å forbedre ytelsen til en agent. Som standard er funksjonen for brukertilbakemelding aktivert for alle nye og eksisterende egendefinerte Copilot Studio-agenter. Utviklere kan deaktivere denne funksjonen i agentinnstillingene.

Brukere kan gi tilbakemelding i disse kanalene:

• Test chat
• Demo nettsted
• Egendefinert nettsted
• SDK for nettprat
• Teams
• Microsoft 365 Copilot

Agentbrukere kan legge til kommentarer når de sender tilbakemelding. Du kan se kommentarene i tabellen for samtaleutskrift i Dataverse-butikken.

Analytics samler inn tilbakemeldinger fra brukere og viser det totale antallet reaksjoner. Den viser også hvor mange reaksjoner som er tommel opp og hvor mange som er tommel ned.

Du kan nå analysere forretningseffekten av Microsoft Copilot Studio-agentene direkte i Viva Insights. Denne funksjonen gir deg en konsolidert rapport som viser bruks- og forretningspåvirkningstrender på tvers av alle publiserte Copilot Studio-agenter. Du ser nøkkelstatistikk som spart timer, bruksanalyse og løsningsfrekvens på leiernivå. Du kan drille ned for å vise statistikk for hver agent. Rapporten bruker vanlige bruksdata som Copilot Studio sender til Microsoft 365.

Som standard er denne funksjonen aktivert hvis du oppfyller følgende kriterier:

• Du har minst 50 Microsoft 365 Copilot-lisenser (frittstående eller sammen med Viva Insights).
• Du publiserer minst én Copilot Studio-agent i et produksjonsmiljø.

Du kontrollerer funksjonen i Power Platform-administrasjonssenteret. Funksjonen aktiveres automatisk for alle offentlige kunder i en kommersiell sky når kriteriene er oppfylt.

Brukere med rollen Insights-analytiker i Microsoft 365 kan vise Copilot Studio-agentrapporten i Viva Insights.

Miljøadministratorer kan deaktivere rapporten fra Power Platform-administrasjonssenteret.

Hvis Copilot Studio-dataene er på en annen geografisk plassering eller et annet område enn Microsoft 365-leieren, må en miljøadministrator aktivere datadeling på tvers av geografiske grenser.

Når du oppretter en copilot-utvidelse, kan du legge til foreslåtte ledetekster som copiloten støtter.

For Microsoft 365 Chat-opplevelser vises de foreslåtte ledetekstene midt på siden. Hver melding inneholder en tittel og beskrivelse. Ledetekstene roterer og vises tydelig i begynnelsen av hver økt.

For andre kanaler ser brukerne denne funksjonaliteten på en måte som passer til opplevelsene for den kanalen.

Datamaskinbruk er en funksjon i Copilot Studio som gjør det mulig for agenten din å samhandle med ethvert system med et grafisk brukergrensesnitt (GUI), for eksempel nettsteder eller skrivebordsapplikasjoner. Den utfører handlinger som å trykke på knapper, velge menyalternativer og skrive inn i felt – akkurat som en menneskelig bruker. Du beskriver ganske enkelt oppgaven på naturlig språk, og agenten utfører den på en konfigurert datamaskin med en virtuell mus og tastatur.

Med denne funksjonen fullfører agenter oppgaver selv når ingen API er tilgjengelig. Det er nyttig for automatisert dataregistrering, fakturabehandling og datautvinning.

Datamaskinbruk kjører på Computer-Using Agents (CUA), en AI-modell som kombinerer datasyn og resonnement for å navigere og samhandle med GUI-er. Den tilpasser seg endringer i grensesnittet, slik at den fortsetter å fungere selv om knapper eller oppsett endres. Det beste av alt er at det ikke krever noen koding – bare vanlige språkinstruksjoner.

Med denne funksjonen kobler utviklere til SAP via et grensesnitt med lite kode eller ingen kode. De trenger ikke å kopiere eller innta tabelldata manuelt.

Data forblir eksterne i SAP, men Copilot bruker sanntidsresonnement for å svare på spørsmål om naturlig språk.

Utviklere velger bestemte Databricks-tabeller som skal brukes som kunnskapskilder. Agenter svarer på begrunnede spørsmål om dataene med nøyaktighet og kontekst. Du trenger ikke manuell integrasjon eller skripting for å hente dataene.

Utviklere legger til kunnskapskilden i Copilot Studio når de oppretter en ny agent eller konfigurerer en eksisterende agent.

Utviklere trenger ikke å opprette SQL-spørringer. Copilot Studio bruker instruksjoner for naturlig språk til å spørre, bli med og filtrere de riktige tabellene.

Agenten returnerer data og resonnerer over dem. Deretter analyserer agenten dataene samtale i chatten for agentbrukeren.

Portalen aktiverer automatisk denne funksjonen for deg. Du finner den i delen Legg til kunnskap for agent . Bruk den ved å velge SAP som kunnskapskilde.

Med denne funksjonen kan utviklere bruke ServiceNow-kunnskapsbaseinnhold i ustrukturert lagring som en kunnskapskilde for agentene i Copilot Studio.

Denne funksjonen gjør det mulig for agenter å gi svar av høy kvalitet basert på driftsdata i ServiceNow-konfigurasjonen.

Administratorer kan administrere tilgang til disse dataene ved å konfigurere ServiceNow-koblingen i administrasjonsportalen.

Utviklere kan koble til ServiceNow som en kunnskapskilde og velge kunnskapsbase-ustrukturerte kilder som agenten kan bruke når de genererer resultater eller svarer på spørringer. Du konfigurerer tilkoblinger til kunnskapskilder i Copilot Studio når du oppretter en ny agent, eller når du konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent.

Dataverse behandler og indekserer kunnskapsbaseinnhold. Denne prosessen gir agentbrukere nøyaktige, detaljerte resultater for spørringer på naturlig språk. Brukere får bare svar fra data de har tilgang til. Systemet kontrollerer brukertilgangstokener mot Service Now-innhold før det sender svaret. Brukere kan få tilgang til de originale artiklene gjennom sitatreferanser.

Planlagt synkronisering holder kunnskapsbase dataene up-to-dato. Synkronisering skjer innen et vindu på 4 til 6 timer.

Koble Copilot Studio direkte til Snowflake-dataene dine med et kodefritt grensesnitt. Dataene dine forblir sikre i Snowflake mens Copilot gir sanntidssvar på spørsmål på naturlig språk.

Utviklere velger bestemte Snowflake-tabeller som skal brukes som kunnskapskilder. Agenter svarer på begrunnede spørsmål over dataene med nøyaktighet og kontekst, uten manuell integrasjon eller skripting for å vise dataene. Utviklere legger til kunnskapskilden i Copilot Studio når de oppretter en ny agent eller når de konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent. Utviklere trenger ikke å opprette SQL-spørringer, siden Copilot Studio analyserer instruksjoner for naturlig språk for å spørre, bli med og filtrere de aktuelle tabellene. Agenten returnerer data og resonnerer over dem før den analyserer dem i konversasjon innen chatten til agentens bruker.

Med denne funksjonen kan utviklere bruke ZenDesk-kunnskapsbaseinnhold i ustrukturert lagring som en kunnskapskilde for agentene sine i Copilot Studio.

Denne funksjonen gjør det mulig for agenter å gi svar av høy kvalitet basert på driftsdata i ZenDesk-konfigurasjonen din.

Administratorer kan administrere tilgang til disse dataene ved å konfigurere ZenDesk-koblingen i Power Platform-administrasjonssenteret.

Utviklere kan koble til ZenDesk som en kunnskapskilde og velge kunnskapsbase-ustrukturerte kilder som agenten kan bruke når den genererer resultater eller svarer på spørringer. Du konfigurerer tilkoblinger til kunnskapskilder i Copilot Studio når du oppretter en ny agent, eller når du konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent.

Dataverse behandler og indekserer kunnskapsbaseinnhold. Denne prosessen gir agentbrukere nøyaktige, detaljerte resultater for spørringer på naturlig språk. Brukere ser bare svar basert på data de har tilgang til. Systemet sjekker brukertilgangstokener mot ZenDesk-innhold før det sender et svar. Brukere kan få tilgang til de originale artiklene gjennom sitatreferanser.

Planlagt synkronisering holder kunnskapsbasedataene oppdatert. Synkronisering skjer innen et vindu på 4 til 6 timer.

Med denne funksjonen kan utviklere bruke OneDrive-fil- og mappeinnhold som en kunnskapskilde for agentene i Copilot Studio.

Denne funksjonen gjør det mulig for agenter å gi svar av høy kvalitet basert på driftsdata som er lagret i filer på OneDrive.

Administratorer kan administrere tilgang til disse dataene ved å konfigurere OneDrive-koblingen i administrasjonsportalen.

Utviklere kan koble til OneDrive som en kunnskapskilde og velge bestemte filer eller mapper med filer som agenten bruker når de genererer resultater eller svarer på spørringer. Du konfigurerer tilkoblinger til kunnskapskilder i Copilot Studio når du oppretter en ny agent, eller når du konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent.

Dataverse behandler og indekserer innhold slik at det kan gi nøyaktige, detaljerte resultater til spørringer med naturlig språk fra agentbrukere. Brukere ser bare svar basert på data de har tilgang til. Dataverse validerer brukertilgangstokener mot OneDrive-innhold før det returnerer et svar. Brukere kan få tilgang til de originale artiklene gjennom sitatreferanser.

Planlagt synkronisering holder kunnskapsbasedataene oppdatert i løpet av et vindu på fire til seks timer.

Administratorer administrerer tilgjengeligheten av disse dataene ved å administrere OneDrive-koblingen i administrasjonsportalen.

Med denne funksjonen kan du koble til Oracle via et grensesnitt med lav kode eller ingen kode. Du trenger ikke å kopiere eller innta tabelldata manuelt.

Viktige funksjoner

• Resonnement i sanntid over eksterne data: Copilot utfører resonnement i sanntid og svarer på spørsmål på naturlig språk mens data forblir eksterne i Oracle.
• Spørring med naturlig språk: Bruk instruksjoner for naturlig språk – ingen SQL nødvendig – til å spørre, slå sammen og filtrere Oracle-tabeller.
• Samtalesvar: Agenten resonnerer over data og presenterer dem samtale i Copilot-chatgrensesnittet.
• Jordede svar med kontekst: Velg spesifikke Oracle-tabeller som kunnskapskilder. Agenter svarer på jordnære spørsmål med nøyaktighet og kontekst uten manuell integrasjon eller skripting.
• Sømløs integrasjon i Copilot Studio: Legg til Oracle som kunnskapskilde når du oppretter en ny agent eller oppdaterer en eksisterende.
• Automatisk tilgjengelighet: Funksjonen aktiveres automatisk og vises i delen Legg til kunnskap for agent>.

Med denne funksjonen kan utviklere bruke Salesforce Knowledge Base-innhold i ustrukturert lagring som en kunnskapskilde for agentene i Copilot Studio.

Denne funksjonen gjør det mulig for agenter å gi svar av høy kvalitet basert på driftsdata i Salesforce-konfigurasjonen.

Administratorer administrerer tilgangen til disse dataene ved å konfigurere Salesforce-koblingen i administrasjonsportalen.

Utviklere kobler til Salesforce som en kunnskapskilde og velger kunnskapsbase-ustrukturerte kilder som agenten skal bruke når de genererer resultater eller svarer på spørringer. Du konfigurerer tilkoblinger til kunnskapskilder i Copilot Studio når du oppretter en ny agent eller konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent.

Dataverse behandler og indekserer kunnskapsbaseinnhold. Denne prosessen gir agentbrukere nøyaktige, detaljerte resultater for spørringer på naturlig språk. Brukere ser bare svar basert på data de har tilgang til. Systemet kontrollerer brukertilgangstokener mot Salesforce-innhold før det returnerer et svar. Brukere kan få tilgang til de originale artiklene gjennom sitatreferanser.

Planlagt synkronisering holder kunnskapsbasedataene oppdatert. Synkronisering skjer innen et vindu på 4 til 6 timer.

Med denne funksjonen kan utviklere bruke Confluence Spaces- og Pages-innhold i ustrukturert lagring som en kunnskapskilde for agentene i Copilot Studio.

Denne funksjonen gjør det mulig for agenter å gi svar av høy kvalitet basert på driftsdata i Confluence-konfigurasjonen.

Administratorer kan administrere tilgang til disse dataene ved å konfigurere Confluence-koblingen i administrasjonsportalen.

Utviklere kan koble til Confluence som en kunnskapskilde og velge ustrukturert områder og sider-innhold som agenten bruker når de genererer resultater eller svarer på spørringer. Du konfigurerer tilkoblinger til kunnskapskilder i Copilot Studio når du oppretter en ny agent eller konfigurerer eller oppdaterer en eksisterende agent.

Dataverse behandler og indekserer innhold slik at det kan gi nøyaktige, detaljerte resultater til spørringer med naturlig språk fra agentbrukere. Brukere får bare svar fra data de har tilgang til. Systemet sjekker brukertilgangstokener mot Confluence-innhold før det returnerer et svar. Brukere kan få tilgang til de originale artiklene gjennom sitatreferanser.

Planlagt synkronisering holder kunnskapsbasedataene oppdatert, innen et vindu på 4–6 timer.

Å forstå effektiviteten til agentene dine og deres tilknyttede kostnader er avgjørende for å skape kostnadseffektive agenter. Med denne funksjonen kan agentskapere se hvor effektiv agenten deres er og spore kostnadene over tid.

Administratorer kan:

• Få detaljert analyse av faktureringsforbruk som passer deres behov og virksomhet – etter fakturerte økter eller etter meldingsforbruk.
• Se forbruksanalyse over tid for å oppdage endringer i forbruksmønstre.
• Forstå de spesifikke hendelsene som bidrar til meldingsforbruk, slik at de kan se hvor effektive virksomhetens agenter er og finne måter å optimalisere dem på.

Analyse for autonome agenter gir deg en omfattende oversikt over hvordan autonome kjøringer fungerer. Den omfatter følgende:

• Totalt antall agentkjøringer.
• Analyse av kjøringer etter utløsere.
• Samlet suksessrate for agentkjøringer.
• Suksessraten for autonome agentkjøringer over tid.
• Verktøyanalyse slik at du kan se verktøybruk og suksessrate.
• Detaljer om hvor lang tid autonome agentkjøringer tar, med en oversikt over vellykkede og mislykkede kjøringer.
• Faktureringsforbruksanalyse for autonome agenter.

I Aktivitet-fanen på agenten din kan du se gjennom agentens økter. Du kan se transkripsjoner av brukerens samhandlinger med samtaleagentene når brukere velger å dele dem. Denne informasjonen hjelper deg med å forstå hvordan agenten oppfører seg i virkelige scenarioer, slik at du effektivt kan feilsøke og forbedre agenten. Agenter som bruker generativ orkestrering, har denne funksjonaliteten som standard.

I Aktivitet-listen kan du se mer informasjon, inkludert antall skritt og siste handling, for å hjelpe deg med å identifisere økten du ønsker.

Når du viser en bestemt agentkjøring, ser du hva som utløste kjøringen, hvilke handlinger agenten utførte, og inndata og utdata for hver handling. Du ser også detaljer om hvilke kunnskapskilder agenten brukte, og en detaljert tankeprosess for å hjelpe deg med feilsøking og forståelse av agentatferd.

I Copilot Studio jobber kunnskapskilder med generative svar for å forbedre agentenes evner. Når du integrerer kunnskapskilder, kan agentene bruke virksomhetsdata fra Power Platform, Dynamics 365, nettsteder og eksterne systemer til å gi kundene relevant informasjon og innsikt.

Denne versjonen introduserer støtte for å legge til SharePoint som en kunnskapskilde for utviklere som bygger autonome agenter. Bare godkjente brukere har tilgang til SharePoint, så informasjonsdeling er sikker og pålitelig. Med denne versjonen kan utviklere få tilgang til SharePoint-kunnskap ved hjelp av legitimasjonen. Snart vil du kunne få tilgang til SharePoint-kunnskap med sluttbrukerlegitimasjon.

Hvis du vil legge til SharePoint som en kunnskapskilde, bruker du følgende fremgangsmåte:

1. Åpne agentappen.
2. Gå til Oversikt- eller Kunnskap-sidene, og velg Legg til kunnskap.
3. Velg SharePoint fra listen over alternativer.
4. Skriv inn URL-adressen for SharePoint.
5. Bekreft valget.
6. Velg Legg til for å fullføre tilføyelsen av SharePoint som kunnskapskilde.

Med generativ orkestrering velger agenten de beste handlingene, kunnskapen og emnene for å svare på brukerspørsmål eller svare på hendelsesutløsere. Klassisk orkestrering bruker derimot bare ett emne til å svare en bruker, basert på manuelt redigerte utløseruttrykk.

Når du aktiverer generativ orkestrering, er den hovedsakelig avhengig av beskrivelser av handlinger og emner for å bestemme hvilke elementer som skal brukes som svar på siste brukerinndata eller hendelse. Når den er aktivert, orkestrerer generativ orkestrering samtalene brukerne har med agenten. Denne orkestreringen bidrar til å gi brukerne en mer naturlig og flytende samtale.

Tabellen nedenfor sammenligner agentens virkemåte mellom klassisk iverksetting og generativ iverksetting.

Hvis du vil aktivere generativ orkestrering for agenten, gjør du følgende:

1. Gå til oversiktssiden for agenten.
2. I Detaljer-delen , under Orkestrering, aktiverer du Bruk generativ kunstig intelligens for å finne ut hvordan du best kan svare på brukere og hendelser.

Etter at en agent er opprettet i Copilot Studio, vil beslutningstakere se en ny del generativ responsmodell med en liste over tilgjengelige modeller.

Default-modellen velges automatisk hvis brukeren ikke gjør noen endringer.

Med denne funksjonen kan oppretteren nå velge å bytte til Preview GPT 4.5-modellen. Når de bytter, bruker agentens arbeidsflyt for svargenerering GPT 4.5-modellen i stedet for den eksisterende standarden (GPT 4o). Oppretteren kan eksperimentere og utforske kvaliteten og karakteren til svarene i testchatten eller med agentbrukere.

De kan når som helst bytte frem og tilbake mellom standard- og forhåndsvisningsmodellene.

Microsoft tilbyr en katalog over administrerte agenter som du kan bla gjennom og installere fra Copilot Studio. Disse agentene er komplette løsninger. De er forhåndsbygd med alt du trenger for å umiddelbart koble til relaterte tjenester og gi autonome funksjoner til brukerne dine.

Tilpass disse agentene med tillegg for å hjelpe dem med å spesialisere seg på et bestemt domene. Tillegg er pakker med tilkoblinger og funksjoner som hver administrerte agentløsning gir unikt.

På Opprett-siden , under Administrerte agenter, kan du se hvilke administrerte agenter som er tilgjengelige for det gjeldende miljøet. Velg en agent for å lære mer om funksjonene og kravene.

Du kan utvide Microsoft 365 Copilot med en egendefinert agent ved å aktivere Microsoft 365 Copilot-kanalen. Send inn den egendefinerte agenten til Teams eller Microsoft 365. Du kan sende den til en administrator for publisering i bransjekatalogen, eller du kan distribuere den bare for deg selv eller til et lite team ved hjelp av en sikkerhetsgruppe.

Microsoft 365 Copilot støtter de vanligste chatfunksjonene for egendefinerte agenter. Disse funksjonene inkluderer meldinger, hurtigsvar, adaptive kort med Action.Submit, multiturm-samhandlinger og multimeldingssvar på en brukersamhandling. Fordi det er en egendefinert agent, drar den også nytte av Copilot Studios omfattende bruksanalyse og styring som leveres av Power Platform-administrasjonssenteret. Bruk din eksisterende tilpassede agent fra Copilot Studio uten endringer. Bare legg den til i Microsoft 365-kanalen.

Graph-koblinger hjelper organisasjoner med å koble sammen bedriftsdataene. De utvider utvalget av innholdskilder som er tilgjengelige i Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot og det bredere Microsoft-økosystemet.

Med denne funksjonen kan utviklere få tilgang til flere datakilder som passer til organisasjonen og agentene de vil opprette. De trenger ikke å bygge tilpassede eller komplekse løsninger. Funksjonen øker også kvaliteten på agenter med grafkoblinger i Copilot Studio ved å støtte semantisk søk for de beste resultatene.

Disse nye forhåndskonfigurerte grafkoblingene inkluderer Stack Overflow, Salesforce Knowledge og GitHub.

Utviklere kan bruke disse koblingene som kunnskapskilder når de oppretter nye agenter. Administratorer kan konfigurere nye tilkoblinger i administrasjonssenteret, administrere datagjennomsøking og angi tillatelser.

For øyeblikket utløser brukerinndata agenter i Microsoft Copilot Studio. Når en sluttbruker stiller et spørsmål eller sender en melding, går copiloten gjennom en rekke utviklerdefinerte emner og handlinger. Den bruker denne informasjonen til å svare riktig på sluttbrukeren.

Når du legger til automatiserte utløsere i Copilot Studio, gjør du det mulig for en agent å kjøre uten inndata fra sluttbrukeren. Agenten svarer på hendelser som en e-post som kommer, et dokument som opprettes, eller en tabellrad som oppdateres. Den følger instruksjonene du definerer for den.

Vi legger til en aktivitetsfane i agentene i Microsoft Copilot Studio. Bruk aktivitetsfanen til å spore hver historiske samhandling med agenten din. Aktivitetsfanen registrerer hver gang agenten utløser et emne eller en handling som en samtale. Du kan drille ned i samhandlingen og se gjennom hver handling som agenten kaller, og hvorfor den kaller handlingen. For denne versjonen av aktiviteten registrerer agenten bare samhandlinger med deg.

Bruk analyse i Copilot Studio til å:

• overvåke ytelsen til kopilotene
• Forstå de viktigste temaene i spørsmålene brukerne stiller.
• Få detaljert innsikt i brukertilfredshet, inkludert en oversikt over brukeratferd som driver tilfredshetsstatus.
• Overvåk resultatstatuser, sammen med de viktigste temaene for spørringer uten søkeresultater.
• få innsyn i hvordan Microsoft modererer og blokkerer upassende forespørsler for å sikre samsvar i kopilotene

De sier at et bilde er verdt 1000 ord. Med bildeanalyse kan Copilot-brukere formidle komplekse scenarier, objekter eller ideer uten å skrive lange beskrivelser. Copilot får kontekst fra visuelle signaler, noe som utvider samtaleområdet og gir mer informerte svar.

For eksempel, når en bruker laster opp et bilde av en bil og spør "Hvilken modell er denne bilen?", analyserer Copilot bildet og svarer med bilmodellen. Senere i samtalen, hvis en bruker spør: "Hva er rekkevidden til denne bilen?", bruker Copilot det forrige bildet som kontekst for å svare på spørsmålet.

Enten det er å forklare en oppskrift fra et matbilde, få råd om feilsøking av en ødelagt skriver eller identifisere en sjelden fugleart, gir Copilot detaljert innsikt gjennom bildeanalyse.

Utviklere kan bruke forhåndsbygde indekser (indekser som profesjonelle utviklere har bygget) med minimal friksjon og lave kostnader. Bruk disse indeksene som jordingsdata for copilotene som du oppretter med Microsoft Copilot Studio. Med disse copilotene kan brukere stille spørsmål på naturlig språk om bedriftssystemene som de bruker i Power Platform-leiere. Microsoft bygger på den naturlige språk-til-spørring-tilnærmingen som ble lansert med Microsoft Dataverse-kunnskap, og utvider den samme tilnærmingen til copiloter som bruker Azure AI Search-indeks som kunnskap.

Løsningsbehandling i Copilot Studio henter administrasjon av applivssyklus for Power Platform direkte inn i Copilot Studio appen.

Når du oppretter en agent i Copilot Studio, legger du den til i en Power Platform-løsning. Med Power Platform ALM kan du opprette egendefinerte løsninger for å administrere agentene på tvers av flere miljøer. Du kan også bruke pipelinedistribusjoner og andre ALM-scenarioer i Power Platform-administrasjonssenteret.

Ved å legge til løsningsadministrasjon direkte i Copilot Studio-appen kan du vise, eksportere og importere løsninger. Du kan angi ditt foretrukne miljø eller standardmiljø, konfigurere pipeliner og tilpasse og administrere løsningene dine uten å forlate agentbyggingsmiljøet.

Løsningsbehandleren i Copilot Studio lar deg:

• Opprett agenter med løsninger.
• Angi foretrukket løsning i Copilot Studio.
• Opprett agenter og komponenter med en foretrukket løsning.
• Rediger og utvid agenter og komponenter med en foretrukket løsning.
• Distribuer agenter og komponenter ved hjelp av pipeliner i Power Platform med ett enkelt klikk.
• Del agenter og komponenter med en bruker eller et team.

Hvis du vil ha mer informasjon om løsningsbehandleren, inkludert hvordan du bruker den og hvordan den kobles til de bredere organisasjonens ALM-scenarioer, kan du se Opprette og administrere løsninger i Copilot Studio.

Copilot-utvidelser i Microsoft Copilot for Microsoft 365 opprettes av ansatte i organisasjonen for å hente informasjon eller utføre handlinger gjennom Copilot.

Med denne funksjonen kan du opprette og dele disse utvidelsene på et enkelt lerret som alle Microsoft Copilot-brukere har tilgang til. Ansatte i organisasjonen kan raskt og enkelt opprette arbeidsspesifikke utvidelser i en kjent opplevelse. De trenger ikke å lære seg en ny app eller tjeneste. Utvidelsene er umiddelbart tilgjengelige i Microsoft Teams eller på https://microsoft365.com/chat.

Microsoft 365 Copilot er et setelisensiert produkt som inkluderer Microsoft Copilot Studio-lisensen, slik at hvem som helst kan være en produsent. Disse nye utviklerne kan bruke Copilot-utvidelser i Microsoft 365 Copilot. De kan også bla gjennom Microsoft 365 Copilot Extension-butikken for å installere en utvidelse. Utviklere ser oppfordringen til å opprette en copilot-utvidelse og gå til studioet.

En ansatt kan for eksempel opprette en utvidelse for Copilot for å håndtere interne spørringer og forespørsler om oppretting, administrasjon og godkjenning av oppgaver i et reiseregningssystem.

Når utvikleren oppretter copilot-utvidelsen, kan de utvide kunnskapen med datakilder fra SharePoint og Microsoft Graph. Denne utvidelsen muliggjør rikere, mer informerte svar som er kontekstuelt avgrenset. Utviklere kan også opprette handlinger. Disse handlingene kobler utvidelsen til bedrifts- og internettsystemer for å utføre oppgaver, som å få været eller løse en billett i en kundeadministrasjonsportal.

Når du definerer kunnskapen og handlingene for en Copilot-utvidelse, publiserer du utvidelsen til Microsoft Copilot. Sluttbrukere kan deretter få informasjon fra kunnskapskildene og samhandle med funksjonene handlingene tilbyr, alt i Microsoft Copilot.

Administratorer kan stole på disse copilot-utvidelsene. Alle utvidelser bruker den samme store Microsoft-språkmodellen. Power Platform-administratorer styrer hvilke Power Platform-verktøy som er tilgjengelige i en copilot-handling. Microsoft 365-administratorer kontrollerer hvem som kan bruke copilot-utvidelsen.

Når du inviterer en copilot til møtet i Teams, kan du samhandle med den gjennom tekst, tale og video. Copiloten bruker generativ AI og vurderer hele lydsamtalen, chat-transkripsjonen og alt som deles på skjermen for å hjelpe deg med å få mer ut av møtene dine.

Du kan gi andrepiloten møtekommandoer, for eksempel «Stopp opptak». Du kan spørre om innhold, for eksempel «Hva var kontoen med høyest verdi i det delte regnearket?» Du kan også be om kontekstuelt relevant analyse som trekker på verdenskunnskap, for eksempel "Gjennomgå denne koden og foreslå forbedringer" eller "Hva antyder dette diagrammet om trenden til denne aksjen?".

Med utvidbarhet for Copilot Studio-plugin-modul for Microsoft 365 bruker du brukerens godkjenningstoken til å aktivere plugin-modulen. Denne tilnærmingen gjør funksjoner som generative svar mer nyttige fordi plugin-modulen bruker bedriftsressurser på brukerens vegne, inkludert Microsoft SharePoint.

Ved hjelp av parametere definerer plugin-opprettere parameterne Microsoft Copilot samler inn før plugin-modulen kalles. Disse parameterne er tilgjengelige i plugin-en for å kalle eksterne funksjoner, bruke forretningslogikk eller bruke på hvilken som helst måte skaperen velger.

Copilot Studio forenkler prosessen med å definere parametere og legge til beskrivelser for Microsoft Copilot. Med denne informasjonen vet Copilot hvordan han skal be brukeren om å oppgi de nødvendige detaljene.

Du kan legge til disse kunnskapskildene til agentene dine uten koding. I Microsoft 365-miljøet er de støttede kunnskapskildene SharePoint- og Microsoft Graph-koblinger.

Start fra konfigurasjonssiden for agentene dine i Microsoft Copilot Studio. Når du legger til kunnskapskilder, viser neste skjermbilde alle støttede kunnskapskilder. Velg kunnskapskilden du vil legge til. Du kan for eksempel velge et SharePoint-dokumentbibliotek eller en eksisterende Microsoft Graph-tilkobling, for eksempel ServiceNow-kunnskapsbasen eller Confluence.

Denne nye brukeropplevelsen organiserer funksjonene og egenskapene som er tilgjengelige for utviklere i Microsoft Copilot Studio.

En oppdatert navigasjonsmeny og fanebasert struktur gjør det enklere å forstå din plass i navigasjonshierarkiet og hva du har tilgang til:

• Hjem-skjermen har en Beskriv med Copilot-seksjon som gjør det enklere å opprette en egendefinert Copilot. Den tilbyr også tilpassede copilot-maler for å hjelpe deg i gang.
• Bibliotek-siden viser de nyeste copilotene og utvidelsene, slik at du kan fortsette der du slapp. Den viser også alle komponentene på miljønivå.
• Konfigurer-siden gir deg en rask oversikt over hva en valgt copilot kan gjøre.
• Den øverste menylinjen gir tilgang til kunnskap, emner, handlinger, analyser og kanaler, slik at du kan se detaljerte visninger for hver komponent.
• Test copiloten når som helst med det oppdaterte testpanelet.

Denne funksjonen gjør det mulig for utviklere å supplere sine egendefinerte copiloter med kunnskapskilder.

For å få bedriftsverdi fra kunstig intelligens må kundene integrere bedriftskunnskap med grunnleggende modeller. Denne integreringen inkluderer virksomhetsdata, data i programsiloer og Microsoft 365 Graph. Tilpassede copiloter som har kunnskap gjør det enkelt å jorde LLM-svar i bedriftsdata. De gir brukerne relevant forretningsinnsikt på en sikker og kompatibel måte.

Støttede typer er offentlige nettsteder, SharePoint og OneDrive, filopplastinger, Dataverse (inkludert Dynamics 365- og Power Apps-data) og andre eksterne datakilder som er indeksert i Microsoft Graph.

Løsningen bruker sikrere standarder og gir meningsfull kommunikasjon i produktet når utviklere endrer disse standardene. Løsningen endrer for eksempel to viktige sikkerhetsstandarder. Alle roboter krever godkjent tilgang, og utviklere har ikke tilgang til utskrifter som standard.

Løsningen introduserer også disse forbedringene:

• Detaljerte styringshåndtak som gir administratorer mer kontroll over kopilotene i leierne uten å påvirke utviklerbruk.

  • Kunder ber ofte om denne funksjonen. Løsningen investerer i detaljerte kontroller for mange Copilot Studio-funksjoner, inkludert generativ AI, kunnskapskilder, appinnsikt og autentisering.

• Revisjonslogg og lagerfunksjoner for administratorer.

  • Administratorer kan se omfattende revisjonslogger, inkludert visning av leietakeromfattende bruk, beholdning (inkludert API-støtte) og leierhygiene (DLP-brudd og inaktive copiloter) rapporter for å overvåke forretningspåvirkning.

• Vis sensitive etiketter til copilot-opprettere og brukere når svaret inneholder generative svar fra SharePoint-filer.

Opprett en tilpasset copilot med en innledende beskrivelse.

Samtaleopprettingsopplevelsen ber om tilleggsinformasjon for å avgrense omfanget og oppførselen til copiloten.

Legg til kunnskapskilder, for eksempel nettadresser, i copiloten, slik at den kan svare på informasjon på disse nettstedene.

Bytt til Konfigurer-fanen for å finjustere copiloten, se ledetekstene for samtalestart eller legge til ekstra detaljer.

I den høyre ruten kan du vise sammendraget av instruksjoner som AI-modellen bruker til å opprette copiloten.

Når samtalen er fullført, genererer opprettelsesprosessen automatisk et navn som samsvarer med copilotens funksjon. Du kan forhåndsvise eller teste copiloten og gå til Copilot Studio for å legge til flere funksjoner i copiloten.

I forbindelse med flerspråklig robotstøtte tilpasser emner og roboter som bruker generative svar , seg til den gjeldende diskusjonens språk for å svare på spørsmål.

Kunder kan opprette sin egen logikk med Power Fx for å velge hvilke kilder som skal brukes for en forespørsel. Logikken kan bruke globale variabler. Når generative svar kobles til en datakilde på brukerens språk, tar copiloten forespørselen fra copilot-brukeren på deres språk og returnerer svaret på samme språk.

Generative svar støtter alle språk som Copilot Studio støtter, bortsett fra kinesisk (tradisjonell). Hvis du vil ha en liste over støttede språk og deres støttenivåer, kan du se Språk som støttes.

Denne styringsfunksjonen i Microsoft Copilot Studio gjør det mulig for administratorer å begrense hvordan agentverktøy godkjennes.

Denne funksjonen lar en administrator deaktivere bruken av maker-angitt legitimasjon for alle verktøy i en agent, slik at bare sluttbrukerlegitimasjon kan brukes til godkjenning. Ved å bruke denne kontrollen kan ikke en agentforfatter (oppretter) lenger bygge inn sin egen legitimasjon i agentens verktøy. I stedet må alle tilkoblinger opprettes av sluttbrukeren ved kjøring gjennom en påloggingsledetekst (obs! hurtigbufring og SSO kan utnyttes ved kjøretid for en bestemt kanal).

Under normale omstendigheter kan en oppretter legge til et verktøy (for eksempel en kobling eller Power Automate-flyt) til en agent ved hjelp av personlig legitimasjon, og deretter vil alle sluttbrukere som bruker agenten indirekte utnytte oppretterens tilgang. Dette kan føre til overdeling av data eller funksjoner – for eksempel kan en sluttbruker hente informasjon eller utføre handlinger som bare oppretterens konto har tillatelse til å gjøre.

Med godkjenningskontroller for oppretteren håndheves, forhindres slike scenarier fordi hver enkelt bruker bare har tilgang til det deres egen konto tillater. Agenten vil be brukeren om å logge på (til den aktuelle tjenesten eller koblingen) ved behov. Ingen lagret maker-legitimasjon brukes ved kjøring, og justerer agentens virkemåte med sluttbrukerens faktiske tillatelser.

Denne funksjonen er ikke aktivert som standard, og administratorer må aktivere den i administrasjonssenteret for Power Platform for bestemte miljøer eller administrerte miljøgrupper.

Hvis administratorer ikke aktiverer disse kontrollene, beholder beslutningstakere friheten til å velge godkjenningsmetoder (inkludert sin egen legitimasjon) for agentverktøy som vanlig.

Beslutningstakere som bruker opplastingsfunksjonen for SharePoint-dokumenter i kunnskapen til agenten, kan nå inkludere opptil 1000 filer. Før denne endringen var maksimalt 200 filer tilgjengelige for denne funksjonen. Filvalg- og behandlingsopplevelsen forblir den samme, den eneste forskjellen er at flere filer kan behandles og indekseres for bruk.

Dette betyr at brukere i stedet for å begrense brukere til totalt 200 filer (som lagret i valgte mapper) kan bruke en hvilken som helst kombinasjon av dokumenter opptil 1000, inkludert:

1. Individuelle filer
2. Mapper og undermapper
3. Flere kunnskapskilder for SharePoint-dokumentopplastinger

Denne funksjonen gir fordelene med Power Platform-katalogen til Microsoft Copilot Studio. Med denne funksjonen kan du oppdage, installere og administrere agenter på tvers av Dataverse-miljøer.

Før du installerer en agent, kan du se gjennom og korrigere konfigurasjonene, tilkoblingene og miljøvariablene for agenten.

Du kan spore installasjonsstatus, detaljer og resultater uten å avbryte det underliggende arbeidet.

Når du legger til WhatsApp-kanalen i Copilot Studio, kan utviklerne distribuere agentene sine til WhatsApp med bare noen få klikk.

WhatsApp-kanalen bruker Azure Communication Services (ACS) til å koble agentene du oppretter i Copilot Studio til WhatsApp-endepunktet. Endepunktet er chatten eller gruppen der brukere samhandler med agenten din.

Når du publiserer en agent til WhatsApp (etter at du har fått og koblet en WhatsApp for Business-konto til ACS), henter Copilot Studio WhatsApp-konfigurasjonen din fra ACS. Du kan velge nummeret eller endepunktet der agenten din vises.

Tidligere måtte utviklere opprette og konfigurere agentverktøy på et eget sted, biblioteksiden i Copilot Studio, fra agentene der de ønsket å bruke verktøyene.

Med denne oppdateringen effektiviserer den nye Verktøy-siden hvordan utviklere kan vise, opprette og bruke verktøy.

Du kan legge til verktøy som er oppført på siden, direkte til en hvilken som helst agent i miljøet der du opprettet verktøyet. Du kan også opprette gjenbrukbare og verdifulle verktøy på tvers av flere agenter i samme miljø.

Tilgjengelige verktøy på siden inkluderer:

• Oppfordringer
• agentflytprosesser
• Tilpassede koblinger
• REST-API-er
• datamaskin som bruker handlinger (CUA)
• Modellkontekstprotokoll

Opprett og vis verktøy på startsiden for Verktøy. Velg Legg til i agent for å legge til valgte verktøy direkte i agentene dine.

Du kan nå inkludere SharePoint-lister på et SharePoint-område som en kunnskapskilde for agentene dine.

SharePoint-lister gir ekstra jording for agenter i flere scenarioer. Generative svar kan inkludere relevante resultater fra SharePoint-lister.

Utviklere legger til SharePoint som en kunnskapskilde for å bruke SharePoint-lister. Deretter velger de relevante lister fra nylige lister eller mine lister.

Når du velger en bestemt liste, kan agenten få tilgang til alle rader og kolonner. Access følger ACL-begrensningene du angir for SharePoint-listen.

Du kan nå distribuere egendefinerte agenter som du oppretter i Copilot Studio, direkte til SharePoint-nettsteder. Når teamet ditt samhandler med agenten, holder de seg i konteksten til delte dokumenter, planer eller samarbeidssider uten å bytte grensesnitt.

Når du konfigurerer SharePoint-kanalen, ser brukerne et Copilot-ikon på nettstedet. Når brukere velger ikonet, åpner de agentopplevelsen og kommuniserer med agenten direkte i SharePoint-miljøet.

SharePoint-kanalen respekterer innstillingen Godkjenn med Microsoft som standard, slik at den gir sikre, identitetsbevisste svar. Den følger også eksisterende policyer for hindring av datatap (DLP). Administratorer bruker DLP-regler i Power Platform-administrasjonssenteret til å administrere tilgjengeligheten.

Utviklere trenger skrivetilgang til SharePoint-nettstedet for å konfigurere og distribuere agenter.

Med denne funksjonen kan utviklere og administratorer oppheve publiseringen av en tidligere publisert Copilot-kobling.

Copilot-koblinger lar utviklere koble handlinger og aktiviteter fra andre tjenester til Microsoft 365 Copilot. Det kan imidlertid hende du må deaktivere koblinger i visse scenarioer. Innholdet eller dataene du kobler til, er for eksempel utdatert, virksomheten bruker ikke lenger en bestemt tjeneste, eller du må koble fra koblingen for å oppdatere konfigurasjonen.

En utvikler velger en kobling som skal oppheves, slik at den går tilbake til utkasttilstanden. Denne handlingen hindrer at koblingen vises som klar og brukbar i Microsoft 365 Copilot. Når du returnerer en publisert kobling til en utkasttilstand, oppdaterer du også de tilknyttede løsningene. Du kan redigere og publisere utkast til løsninger eller slette dem.

Administratorer i miljøet kan oppheve publiseringen av alle koblinger. Utviklere kan bare oppheve publiseringen av koblinger de eier.

Denne virkemåten gjelder for alle Microsoft 365 Copilot-agenter, for eksempel Microsoft 365 Copilot for Sales. Det gjelder ikke for egendefinerte agenter du oppretter i Microsoft Copilot Studio.

Ofte må du bruke en handling i flere Copilot-distribusjoner. For øyeblikket må du opprette den samme handlingen på nytt i hver distribusjon for å gi den samme opplevelsen.

Med denne funksjonen kan du velge en tidligere publisert koblingshandling og publisere den til flere Copilot-distribusjoner i organisasjonen. Du kan for eksempel bruke en tidligere publisert koblingshandling fra Copilot for Sales og publisere den for Copilot for Customer Service eller andre Copilot for Sales-distribusjoner.

Du kan bruke viktig funksjonalitet på nytt uten å konfigurere den samme handlingen på nytt flere ganger.

Grensesnittet har en Publiser-knapp som viser en liste over alle tilgjengelige endepunkter i miljøet. Velg endepunktene du vil bruke. Deretter, med noen få enkle klikk, sender du handlingene til flere endepunkter for administratorgodkjenning.

Denne funksjonen er aktivert som standard. Du trenger ikke å konfigurere noe for å slå den på.