Du kan nu tilføje strukturerede data fra ikke-Microsoft-systemer, såsom Salesforce, ServiceNow og Zendesk, som jordforbindelsesdata for dine copiloter, der er bygget ved hjælp af Microsoft Copilot Studio. Sådanne copiloter gør det muligt for brugere at stille spørgsmål på naturligt sprog om virksomhedssystemerne, der bruges i deres Power Platform-lejere. Microsoft vil bygge videre på metoden med naturligt sprog til forespørgsel, der er udgivet med Microsoft Dataverse-viden, og udvide den til udvalgte ikke-Microsoft-tjenester.

Udviklere kan bruge forudbyggede indekser (indekser, der blev bygget af professionelle udviklere) med minimal friktion og lave omkostninger som grunddata for deres copiloter, der er bygget vha. Microsoft Copilot Studio. Sådanne copiloter tillader brugere at stille spørgsmål på naturligt sprog om deres virksomhedssystemer, der bruges hos deres Power Platform-lejere. Microsoft vil bygge videre på metoden fra naturligt sprog til forespørgsel, der er udgivet med Microsoft Dataverse-viden, og udvide den til copiloter vha. Azure AI-søgeindekset som viden.

Generative handlinger gør det muligt at erstatte den traditionelle naturlige sprogbaserede tilgang til emneudløsning (ved hjælp af de udløserfraser, du har defineret i hvert emne). I stedet bruger din agent GPT til at vælge et eller flere emner eller pluginhandlinger til at besvare en brugers forespørgsel.

Alle emner og pluginhandlinger har en tilknyttet beskrivelse, som er de primære oplysninger ved valget af element. Når generative handlinger er aktiveret, arrangeres brugernes samtaler med agenten, hvilket kan give brugerne en mere naturlig og flydende samtale.

Du kan finde flere oplysninger i Bruge generative handlinger i Microsoft Copilot Studio.

Du kan føje disse videnskilder til dine agenter på en ægte no-code måde. De understøttede videnskilder i Microsoft 365-substratet er SharePoint- og Microsoft Graph-connectorer.

Du kan starte fra konfigurationssiden for dine agenter i Microsoft Copilot Studio. Derfra kan du begynde at tilføje videnskilder. Alle de understøttede videnskilder vil blive vist på det næste skærmbillede. Derfra kan du vælge den videnskilde, du vil tilføje. Det kan f.eks. være et SharePoint-dokumentbibliotek eller en eksisterende Microsoft Graph-forbindelse, såsom ServiceNow knowledge base eller Confluence.

Du kan bruge analyse i Copilot Studio til at:

• Overvåge ydeevnen af dine copiloter.
• Forstå de vigtigste temaer for spørgsmål, som dine brugere stillede.
• Få detaljeret indsigt i brugertilfredshed, herunder nedbrydning af brugeradfærd, der skaber tilfredshedens status.
• Overvåg resultatstatusser sammen med toptemaerne for forespørgsler uden søgeresultater.
• Få overblik over, hvordan Microsoft modererer og spærrer ikke-relevante forespørgsler for at sikre overholdelse af dine copiloter.

Copilot-administratorer og -udviklere får nye og forbedrede analyser direkte i Microsoft Copilot Studio-appen, så de kan straks kan håndtere lav kundetilfredshed og forbedre deres afledningsrate.

De siger, at et billede siger mere end 1000 ord. Med billedanalyse kan copilot-brugere formidle komplekse scenarier, objekter eller idéer uden at skrive lange beskrivelser. Copilot får kontekst fra visuelle signaler, udvider dets samtaleområde og giver mere velbegrundede svar.

Hvis en bruger for eksempel uploader et billede af en bil og spørger: "Hvilken model er denne bil?", så vil Copilot analysere billedet og svare med bilmodellen. Hvis en bruger senere i samtalen spørger: "Hvor langt kan denne bil køre", så vil Copilot bruge det forrige billede som kontekst til at besvare spørgsmålet.

Uanset om det handler om at forklare en opskrift ud fra et bilede af mad, få råd om fejlfinding med en ødelagt printer eller at identificere en sjælden fugleart, så kan Copilot give detaljeret indsigt ved hjælp af billedanalyse.

Ved at bruge den samme problemfri oplevelse til tilføjelse af viden i Copilot Studio kan du nu tilføje ethvert virksomhedssystem, understøttet af Power Platform-connectorer, som virksomhedsviden til deres copiloter. Så længe Power Platform-connectoren har en Get()-metode, f.eks. Hent eller List-handlinger, kan du tilføje connectoren som viden.

Løsningsstyring i Copilot Studio bringer Power Platform Application Lifecycle Management (ALM) direkte ind i Copilot Studio appen.

Når du opretter en agent i Copilot Studio, samles den i en Power Platform-løsning. Med Power Platform ALM kan du oprette brugerdefinerede løsninger til at administrere dine agenter på tværs af flere miljøer eller til pipelineudrulninger og andre ALM-scenarier i Power Platform Administration.

Introduktionen af løsningsstyring direkte i appen Copilot Studio betyder nu, at du kan få vist, eksportere og importere løsninger, indstille dit foretrukne miljø eller standardmiljø, konfigurere pipelines og tilpasse og administrere dine løsninger uden at skulle forlade dit agentopbygningsmiljø.

Løsningsadministratoren i Copilot Studio giver dig mulighed for at:

• Oprette agenter vha. løsninger.
• Angive den foretrukne løsning i Copilot Studio.
• Oprette agenter og komponenter ved hjælp af en foretrukken løsning.
• Redigere og udvide agenter og komponenter ved hjælp af en foretrukken løsning.
• Udrulle agenter og komponenter vha. pipelines i Power Platform med et enkelt klik.
• Dele agenter og komponenter med en bruger eller et team.

Se Oprette og administrere løsninger i Copilot Studio for at få flere oplysninger om løsningsadministratoren, herunder hvordan du bruger den, og hvordan den kan oprette forbindelse til dine bredere organisatoriske ALM-scenarier.

I dag udløses agenter i Microsoft Copilot Studio af brugerinput. En slutbruger vil stille et spørgsmål eller sende en besked, og copiloten vil ræsonnere over en seriemagerdefinerede emner og handlinger for at svare slutbrugeren korrekt.

Ved at tilføje automatiserede udløsere Copilot Studio kan du få en agent til at køre uafhængigt af slutbrugerinput. Agenten vil reagere på hændelser, såsom en mail, der ankommer, et dokument, der oprettes eller en tabelrække, der opdateres, og derefter følge dens brugerdefinerede instruktioner.

Vi tilføjer også en aktivitetsfane til agenterne i Microsoft Copilot Studio. Formålet med denne aktivitetsfane er at give agent-udvikleren mulighed for at spore hver historisk interaktion med deres agent. Hver gang et emne eller en handling bliver udløst, registreres dette som en samtale på fanen Aktivitet. På denne måde kan udvikleren analysere ned i interaktionen og gennemgå hver handling, der blev kaldt, og hvorfor handlingen blev kaldt. Bemærk, at for denne første version af aktiviteten registreres kun interaktioner med udvikleren.

Graph-connectorer giver organisationer mulighed for at forbinde deres virksomhedsdata og forbedre rækken af indholdskilder, der er tilgængelige inden for Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot og det bredere Microsoft-økosystem.

Med denne funktion har udviklere adgang til flere datakilder, der er relevante for deres organisation og de agenter, de har behov for at oprette, og de behøver ikke at oprette tilpassede eller komplicerede løsninger. Funktionen forbedrer også kvaliteten af agenter med Graph-connectorer i Copilot Studio ved at understøtte semantisk søgning efter optimale resultater.

Disse nye indbyggede forudkonfigurerede Graph-connectorer inkluderer Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge og GitHub.

Udviklere kan bruge disse konfigurerede connectorer som videnskilder, når de opretter nye agenter, og administratorer kan konfigurere nye forbindelser i Administration, administrere datagennemgang og angive tilladelser.

Udvidelse af Microsoft 365 Copilot med en brugerdefineret agent er lige så let som at slå Microsoft 365 Copilot-kanalen til og derefter sende den til Teams eller Microsoft 365, ved at indsende til en administrator til publicering til line of business-kataloget, eller kun udrulle til dig selv til et lille team ved hjælp af en sikkerhedsgruppe.

Microsoft 365 Copilot understøtter de mest almindelige brugerdefinerede agentchatfunktioner, meddelelser, hurtige svar, adaptive kort (med Action.Submit), interaktioner med flere omgange og svar på flere meddelelser til en brugerinteraktion. Fordi det er en brugerdefineret agent, drager den desuden fordel af Copilot Studios brugsanalyse og styring fra Power Platform Administration. Brug din eksisterende brugerdefinerede agent fra Copilot Studio uden ændringer, føj den bare til Microsoft 365-kanalen.

Denne funktion giver udviklere og administratorer mulighed for at fjerne udgivelsen af en tidligere publiceret Copilot-connector.

Copilot-connectorer giver udviklere mulighed for at forbinde handlinger og aktiviteter fra andre tjenester til Microsoft 365 Copilot. Det kan dog være nødvendigt at deaktivere connectorer i visse scenarier. Det indhold eller de data, der oprettes forbindelse til, er f.eks. forældet, din virksomhed bruger ikke længere en bestemt tjeneste, eller du skal tage dem offline for at foretage opdateringer af connectorens konfiguration.

En udvikler kan vælge en connector og fjerne publiceringen af den for at returnere den til kladdetilstanden og forhindre, at den vises som klar og brugbar i Microsoft 365 Copilot. Når en offentliggjort connector returneres til en kladdetilstand, opdateres dens tilknyttede løsninger også. Kladdeløsninger kan enten redigeres og publiceres eller slettes.

Administratorer i miljøet kan annullere publiceringen af alle connectorer, der er til stede. Udviklere kan kun annullere publiceringen af de connectorer, de ejer.

Dette gælder for alle Microsoft 365 Copilot-agenter, såsom Microsoft 365 Copilot til salg. Det gælder ikke for brugerdefinerede agenter, der er oprettet i Microsoft Copilot Studio.

Microsoft Copilot Studio giver dig nu mulighed for at bruge dine egne debitorstyrede krypteringsnøgler (CMK'er, hostet i Microsoft Azure Key Vault) til at styre, hvordan Copilot Studio krypterer dit copilot-indhold.

Ved at bruge kundeadministrerede krypteringsnøgler (CMK'er) kan du sikre, at alle data, der leveres til din agent af dine brugere, og de data, du giver til Microsoft, er krypteret både med Microsoft-ejede nøgler såvel som dine egne nøgler. Du bevarer kontrollen over dine nøgler, hvilket giver dig yderligere beskyttelse af dine data og sikrer, at du har kontrol over, hvordan dine data opbevares i hvile.

Her er nogle af de vigtige funktioner:

• Hosting med Azure Key Vault til administration af nøgler, levetider og rotationsperioder.
• Kryptering af alt indhold, herunder copilot-emner, indstillinger og konfigurationer og samtaletransskriptionsdata.
• Rotation af CMK'er.
• Tilbagekaldelse af adgang efter behov.

Den offentlig forhåndsversion for dec. understøtter aktivering af CMK'er til miljøer, der i øjeblikket ikke understøtter CMK'er.

Du kan bruge indbyggede Copilot-connectorer i Copilot Studio til at skabe viden og foretage handlinger for dine agenter. Med denne funktion kan du oprette en enkelt connector, der kan bruges til både at oprette forbindelse til videnskilder og foretage handling.

Viden hentes fra Microsoft 365 Graph for at give mange muligheder i svar ved at inkludere produktivitetsdata sammen med forretningsdata fra tilsluttede tredjepartssystemer.

Brug af en enkelt forbindelse betyder:

• Du kan bruge en enkelt forbindelse til både viden og handlinger ved at kombinere funktionaliteten af Power Platform-connectorer og grafconnectorer i Copilot-connectorer.
• Du behøver ikke længere administratorindgreb for at konfigurere en forbindelse med graffunktioner.
• Du vil have den samme adgang til at få vist og ændre oplysninger gennem en Copilot-agent med Copilot-connectorer, som de ville, hvis de var logget direkte ind i tredjepartssystemet.

Denne funktion integrerer fordelene ved Power Platform-kataloget i Microsoft Copilot Studio, der gør det muligt for administratorer at opdage, installere og administrere agenter på tværs af Power Platform Dataverse-miljøer.

Før administratorer installerer en agent, kan de gennemgå og foretage rettelser af de konfigurationer, forbindelser og miljøvariabler, der er knyttet til agenten.

Installationsstatus, detaljer og resultater kan spores uden at afvige fra det underliggende arbejde.

Administratorer og udviklere kan oprette forbindelse til tredjepartsdatakilder ved hjælp af færdigbyggede udvidelser. Udvidelser kombinerer connectorer, emner, flows og konfigurationsfiler, der hurtigt gør det muligt for agenter at få adgang til tredjepartsdata til domænespecifikke brugssager såsom kundeemne til kontanter, konfiguration, prissætning og tilbudsafgivning, personalegoder og kompensation og it-helpdesk.

Denne funktion tillader Microsoft Copilot Studio at udvide Copiloter ved hjælp af REST API'er.

Det giver en no-code-tilgang til at få adgang til datakilder, der ikke har en connector.

Udviklere vil kunne tilvejebringe API'erne, angive godkendelsesoplysninger (vha. Noauth/Auth2.0), vælge de handlinger, de vil inkludere, og teste/publicere handlingen. Yderligere godkendelsesmetoder vil være tilgængelige.

Microsoft Copilot Studio gør det muligt for dig at få forbindelse til dine forbruger- og virksomhedsmålgrupper ad en række forskellige kanaler. I forbindelse med Azure Communication Services introducerer Copilot Studio understøttelse af WhatsApp, SMS via Communication Services og Communication Services Chat, en chattjeneste til flere steder.

Du kan levere en Azure Communication Services-ressource og derefter bruge den til Microsoft Copilot Studio, hvor du kan forbinde din copilot med disse nye kanaler.

Denne funktion forbedrer din mulighed for at teste og forbedre dine handlinger, når du laver agenter:

Forbedret testoplevelse: Ved hjælp af tydelige og handlingsrettede testoplysninger kan du let forstå og implementere de nødvendige trin uden at blive forvirret. Dette sikrer, at dine igangværende opgaver er ensartede i Copilot Studio eller Microsoft 365, hvilket giver en mere problemfri arbejdsgang.

Fejlfinding og anbefalinger: Funktioner som plug-in-kørselshistorik, anbefalinger på linjer og arbejdsgangssynlighed er uvurderlige. Disse værktøjer hjælper dig med at finde problemer, forstå undtagelser og forbedre dine handlinger effektivt. Denne omfattende tilgang til fejlfinding sikrer, at eventuelle problemer hurtigt identificeres og løses, hvilket forbedrer udviklingsprocessens overordnede effektivitet.

Simulerede testdata: Oprettelse af en række testdata giver dig mulighed for at tjekke, om dine handlinger fungerer, i et kontrolleret miljø. Dette trin er afgørende for at sikre, at alt fungerer korrekt og pålideligt inden live-udrulningen. Ved at teste i et simuleret miljø kan du trygt implementere dine løsninger, velvidende at de er blevet grundigt undersøgt, og eventuelle problemer er løst.

Med forbedret synlighed i, hvordan handlinger bruges i en agent, kan du udnytte analyser og få mulighed for handlingsrettet indsigt. Denne synlighed giver dig mulighed for at forstå brugsmønstre, identificere områder, der kan forbedres, og optimere ydeevnen. Ved at analysere disse data kan du træffe velbegrundede beslutninger, proaktivt løse problemer og løbende finjustere dine strategier for at forbedre brugeroplevelsen og driftseffektiviteten.

De angivne målepunkter vil omfatte svar-, handlingsforbrugs- og fejlrate, hvilket giver dig et omfattende overblik over, hvordan brugerne interagerer med handlinger.

Derudover vil der være en detaljeret opdeling af fejl, så du kan udpege specifikke problemer og løse dem effektivt. Du kan se, hvor mange gange udvidelsen er blevet benyttet af brugere i deres organisation i en periode, hvilket giver værdifuld synlighed, når de gentager den indbyggede udvidelse. Denne oplevelse vil være tilgængelig for connector-, prompt- og REST API-udvidelser.

Ved at analysere, hvor ofte hver handling bruges, hvilke kilder der bruges, og fejlprocenterne kan du forbedre agentens effektivitet og pålidelighed, hvilket giver mere tilfredse brugere og forbedrer forretningsresultater.

Denne funktion giver mulighed for analyser, der er specifikke for videnorganisering, i Copilot Studio.

Når du arbejder med videnkilder i Copilot Studio, kan du få vist værdifuld indsigt i dine individuelle videnskilders ydeevne. Du kan få vist detaljerede målepunkter for følgende direkte på vidensiden i Copilot Studio:

Brug af videnskilder: Dette målepunkt viser, hvor ofte hver enkelt videnskilde bruges, så du nemmere kan se, hvilke kilder der er mest populære eller effektive. Svarrate: Dette målepunkt angiver procentdelen af forespørgsler, der blev besvaret korrekt ved hjælp af videnskilderne, hvilket giver indsigt i deres nøjagtighed og pålidelighed. Fejlrate: Dette målepunkt sporer antallet af fejl, der opstår, så du kan opdage og løse eventuelle problemer med videnskilderne.

Ved at analysere disse målepunkter kan du træffe velbegrundede beslutninger og dermed forbedre deres videnskilders ydeevne og effektivitet.

Vi introducerer vigtige forbedringer af Copilot Studio-fejlfindingsværktøjerne for at strømline processen til oprettelse af en agent. Disse funktioner er som standard slået til og forbedrer den eksisterende testchatoplevelse med forbedret diagnosticering, f.eks. de trin, din agent tog for at svare på en besked, eventuelle fejl, der opstod, og forslag til at løse et problem. Ved at vise disse oplysninger ønsker vi at give større synlighed i din agent og reducere den tid, det tager at foretage fejlfinding.

Microsoft Copilot Studio er et velfungerende miljø til alle typer af udviklere af avancerede samtaleassistenter ved hjælp af generativ AI og mere traditionelt oprettede emner. Efterhånden som organisationer opretter og implementerer flere copiloter, er det nødvendigt at kunne genbruge fælles rapportkomponenter såsom emner på tværs af copiloter og – for SI'er/uafhængige softwareproducenter – på tværs af forekomster.

Copilot Studio gør det muligt for kunder at eksportere og importere emner på tværs af copiloter og på tværs af miljøer for lettere at kunne genbruge indhold og fremme copilot-udviklingsmiljøet.

Uden at skrive nogen kode kan du oprette Copilot-agenter direkte i dine samtaler med Microsoft 365 Copilot, på https://microsoft365.com/chat og i Teams-appen. Copilot-agenter kan nemt skræddersyes af medarbejdere i din organisation til at opfylde specifikke use cases og scenarier, baseret på din organisations mål, retningslinjer og branding.

Du kan bygge i det velkendte Microsoft 365-miljø, du kender, uden at skulle lære Power Platform-koncepter eller nye apps.

Med få klik kan du oprette, dele og tilpasse deres Copilot-agenter. Du kan f.eks. oprette forbindelse til andre videnskilder og finde ud af, hvilke oplysninger Copilot skal bruge til at generere svar og handle.

Brugere kan dele deres Copilot-agenter med andre medarbejdere, og administratorer kan bruge sikkerhedsstyringskontrolelementer i Copilot Studio, Power Platform og Microsoft 365 for at sikre, at forretningsdata opbevares i deres virksomhed.

Udviklere kan tilpasse yderligere ved at åbne deres Copilot-agenter i Microsoft Copilot Studio og få adgang til alle de avancerede copilot-forfatter- og udgivelsesfunktioner.

Nu kan du udnytte Microsoft Purview til at revidere brugerinteraktioner med agenter, der er oprettet med Copilot Studio.

Copilot Studio logfører brugerinteraktioner med generativ AI, som derefter vises i Purview. Disse logfiler kan give sammenhæng til analysen og anvendeligheden af samtaler eller agenter, såsom hvilke videnkilder der blev brugt, og tekstafskriften af samtalen.

I første omgang er det kun godkendte brugeres aktiviteter, der understøttes.

Ved hjælp af Power Apps kan du bruge Dataverse-tabeller til at konfigurere dynamiske nøgleværdier til din agent. Sådanne eksempler omfatter butiksplaceringer, overførselsnumre, udsendelsesmeddelelser og line of business. Gennem administrationen af disse robotregler kan virksomhedsadministratorer forbedre driftsfleksibiliteten og hurtigt tilpasse ISR-flowet til deres aktuelle forretningsbehov. Udnyttelse af Power Apps omgår behovet for direkte ændringer af robottens logik, hvilket igen eliminerer den tid, der er forbundet med standardtest- og implementeringsprocedurer.

Du kan konfigurere din Power Apps-integration med Copilot Studio med nogle få enkle trin:

1. Opret og konfigurer din Dataverse-tabel i Power Apps.
2. Opret en applikation i Power Apps for at understøtte administrationen af dine data.
3. Konfigurere en handling i Copilot Studio for at knytte din Dataverse-tabel med din agent.

Når din applikation er oprettet, kan virksomhedsadministratorer tilføje, opdatere og slette nøgledataværdier direkte og uden problemer publicere dem i live-agentmiljøet. De data, der er knyttet til agenten, gemmes i cachen for at sikre, at slutbrugerne ikke oplever ventetid eller afbrydelser.

Microsoft Copilot Studio rummer nu funktioner til integreret stemmeoprettelse, når det bruges sammen med stemmekanalen i Dynamics 365 Omnikanal til Customer Service-integrationer.

Disse funktioner omfatter:

• DTMF-input (Dual-Tone Multi-Frequency), herunder enkelt- og flercifret behandling, så brugere kan bruge deres telefontastatur til at interagere med robotten.
• Tavshedsdetektion for prompter, herunder gentagne forsøg og prompter og konfigurerbare handlinger ved intet svar.
• Indkørselskontrol til at afgøre, om robotten kan afbrydes.
• SSML-understøttelse, så du kan konfigurere, hvordan robotten lyder i den enkelte meddelelse, herunder afspilning af lydfiler til brugeren i stedet for tekst-til-tale.
• Meddelelse om langvarig driftsforsinkelse.
• Forbedret talegenkendelse baseret på robotindhold.

Forbedre dine stemmeaktiverede copiloter med generative svar, der er optimeret til stemmebaserede samtaler.

Denne funktion giver din copilot mulighed for at søge på tværs af forskellige datakilder og returnere kortfattede svar, der er formateret til tekst-til-tale (TTS), uden at du skal skrive emner manuelt. Den bruger de samme oprettelseskonfigurationer og runtime-integration, inklusive ansvarlig AI-kontrol, som kerneteknologien for generative svar i Copilot Studio, hvor kun de beskyttede promptinstruktioner adskiller sig.

Denne funktion vil være tilgængelig på tværs af de samme geografiske områder som kernefunktionaliteten for generative svar og i alle 26 stemmeoptimerede landestandarder i Copilot Studio.