È ora possibile aggiungere dati strutturati e non strutturati da sistemi Microsoft e non Microsoft come dati di base per i copiloti creati con Microsoft Copilot Studio. Tali copiloti consentono agli utenti di porre domande in linguaggio naturale sui loro sistemi aziendali utilizzati all'interno dei loro tenant Power Platform. Microsoft si baserà sull'approccio basato sul linguaggio naturale per le query rilasciato con la Knowledge Base di Microsoft Dataverse e lo estenderà a servizi diversi da Microsoft selezionati.

• Servizi Microsoft:
  • OneDrive for Business
  • Elenchi di SharePoint
• Servizi non Microsoft: *Confluence - Strutturato e Non Strutturato *Databricks - Strutturato *Salesforce - Strutturato e Non Strutturato *ServiceNow - Strutturato e Non Strutturato *Snowflake - Strutturato *Zendesk - Strutturato e Non Strutturato

Con questa funzionalità, gli autori possono utilizzare il contenuto di file e cartelle di OneDrive come fonte di conoscenza per i propri agenti in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità in base ai dati operativi archiviati nei file su OneDrive.

Gli amministratori possono gestire l'accesso per l'uso di questi dati configurando il connettore OneDrive nel portale di amministrazione.

Gli autori possono connettersi a OneDrive come origine informazioni e selezionare file o cartelle specifici di file che devono essere usati dall'agente durante la generazione di risultati o la risposta alle query. Le connessioni alle fonti di conoscenza vengono configurate all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Il contenuto viene elaborato e indicizzato in Dataverse per fornire risultati accurati e dettagliati alle query in linguaggio naturale degli utenti agenti. Gli utenti riceveranno risposte solo in base ai dati a cui hanno accesso, poiché i token di accesso utente vengono convalidati in base al contenuto di OneDrive prima che venga restituita la risposta e possono accedere agli articoli originali tramite riferimenti alle citazioni.

I dati della Knowledge Base vengono mantenuti aggiornati tramite una sincronizzazione pianificata in una finestra temporale di 4-6 ore.

Gli amministratori saranno in grado di gestire la disponibilità all'utilizzo di questi dati tramite la gestione del connettore OneDrive all'interno del portale di amministrazione.

Grazie a questa funzionalità, gli autori possono utilizzare i contenuti della Knowledge Base di Salesforce nell'archiviazione non strutturata come fonte di conoscenza per i loro agenti in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità in base ai dati operativi all'interno della configurazione di Salesforce.

Gli amministratori possono gestire l'accesso per l'uso di questi dati configurando il connettore Salesforce nel portale di amministrazione.

Gli autori possono connettersi a Salesforce come fonte di conoscenza e selezionare le fonti non strutturate della Knowledge Base che devono essere utilizzate dall'agente durante la generazione di risultati o la risposta alle query. Le connessioni alle fonti di conoscenza vengono configurate all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Il contenuto della Knowledge Base viene elaborato e indicizzato in Dataverse per fornire risultati accurati e dettagliati alle query in linguaggio naturale degli utenti agenti. Gli utenti riceveranno risposte solo in base ai dati a cui hanno accesso, poiché i token di accesso utente vengono convalidati in base ai contenuti Salesforce prima che la risposta venga restituita e possono accedere agli articoli originali tramite riferimenti alle citazioni.

I dati della Knowledge Base vengono conservati up-todata attraverso la sincronizzazione programmata, entro una finestra di 4-6 ore.

Grazie a questa funzionalità, gli autori possono utilizzare il contenuto della knowledge base di Service Now nell'archiviazione non strutturata come origine di conoscenza per gli agenti in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità in base ai dati operativi all'interno della configurazione di Service Now.

Gli amministratori possono gestire l'accesso per l'uso di questi dati configurando il connettore Service Now nel portale di amministrazione.

Gli autori possono connettersi a Service Now come origine della conoscenza e selezionare le origini non strutturate della knowledge base che devono essere utilizzate dall'agente durante la generazione di risultati o la risposta alle query. Le connessioni alle fonti di conoscenza vengono configurate all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Il contenuto della Knowledge base viene elaborato e indicizzato in Dataverse per fornire risultati accurati e dettagliati alle query in linguaggio naturale degli utenti agenti. Gli utenti riceveranno le risposte solo in base ai dati a cui hanno accesso, poiché i token di accesso utente vengono convalidati in base al contenuto di Service Now prima che la risposta venga restituita e possono accedere agli articoli originali tramite riferimenti alle citazioni.

I dati della Knowledge Base vengono mantenuti aggiornati tramite una sincronizzazione pianificata in una finestra temporale di 4-6 ore.

Questa funzione consente agli autori di connettersi a Oracle utilizzando un'interfaccia low-code o no-code, eliminando la necessità di copiare o inserire manualmente i dati tabulari.

Funzionalità principali

• Ragionamento in tempo reale su dati esterni: i dati rimangono esterni all'interno di Oracle, mentre Copilot esegue il ragionamento in tempo reale e risponde alle query in linguaggio naturale.
• Query in linguaggio naturale: gli autori possono utilizzare istruzioni in linguaggio naturale, senza SQL richiesto, per interrogare, unire e filtrare le tabelle Oracle.
• Risposte conversazionali: i dati vengono ragionati dall'agente e presentati in modo colloquiale nell'interfaccia di chat di Copilot.
• Risposte basate sul contesto: gli autori possono selezionare tabelle Oracle specifiche come fonti di conoscenza. Gli agenti rispondono quindi a domande fondate con precisione e contesto, senza richiedere l'integrazione manuale o lo scripting.
• Integrazione perfetta in Copilot Studio: gli autori possono aggiungere Oracle come fonte di conoscenza durante la creazione di un nuovo agente o l'aggiornamento di uno esistente.
• Disponibilità automatica: questa funzione è abilitata automaticamente ed è disponibile nella sezione Aggiungi conoscenza agente>.

Quando un autore crea la propria estensione di copilota, può aggiungere richieste suggerite supportate dal copilota.

Nel caso delle esperienze con Microsoft 365 Chat, queste verranno evidenziate al centro della pagina, con titolo e descrizione, ruotate e ben visibili all'inizio di ogni sessione.

Per altri canali questa funzionalità verrà presentata con esperienze appropriate per quel canale.

Questa funzione consente ai produttori di connettersi a SAP utilizzando un'interfaccia "low-code" o "no-code", eliminando la necessità di copiare o inserire manualmente i dati tabulari.

I dati rimangono esterni all'interno di SAP, ma Copilot è in grado di eseguire ragionamenti in tempo reale e rispondere alle query in linguaggio naturale.

Gli autori possono selezionare tabelle Databricks specifiche da utilizzare come fonti di conoscenza e gli agenti possono rispondere a domande fondate sui dati con precisione e contesto senza integrazione manuale o scripting per far emergere i dati.

Gli autori possono aggiungere l'origine della conoscenza all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Non è necessario creare query SQL, poiché Copilot Studio analizzerà le istruzioni in linguaggio naturale per interrogare, unire e filtrare le tabelle appropriate.

I dati vengono restituiti e ragionati dall'agente, prima di essere analizzati in modo colloquiale all'interno della chat per l'utente agente.

Questa funzione viene abilitata automaticamente per l'utente e può essere trovata nella sezione Aggiungi Conoscenza Agente. Può essere utilizzato selezionando SAP come fonte di conoscenza.

Grazie a questa funzionalità, gli autori possono utilizzare i contenuti della knowledge base ZenDesk nell'archiviazione non strutturata come fonte di conoscenza per i loro agenti in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità in base ai dati operativi all'interno della configurazione ZenDesk.

Gli amministratori possono gestire l'accesso per utilizzare questi dati configurando il connettore ZenDesk nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform.

Gli autori possono connettersi a ZenDesk come fonte di conoscenza e selezionare fonti non strutturate della knowledge base che devono essere utilizzate dall'agente durante la generazione di risultati o la risposta alle query. Le connessioni alle fonti di conoscenza vengono configurate all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Il contenuto della Knowledge base viene elaborato e indicizzato in Dataverse per fornire risultati accurati e dettagliati alle query in linguaggio naturale degli utenti agenti. Gli utenti riceveranno risposte solo in base ai dati a cui hanno accesso, poiché i token di accesso utente vengono convalidati in base ai contenuti ZenDesk prima che la risposta venga restituita e possono accedere agli articoli originali tramite riferimenti alle citazioni.

I dati della Knowledge Base vengono mantenuti aggiornati tramite una sincronizzazione pianificata in una finestra temporale di 4-6 ore.

Grazie a questa funzionalità, gli autori possono utilizzare i contenuti di Confluence Spaces e Pages nell'archiviazione non strutturata come fonte di conoscenza per gli agenti in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità in base ai dati operativi all'interno della configurazione di Confluence.

Gli amministratori possono gestire l'accesso per l'utilizzo di questi dati configurando il connettore Confluence nel portale di amministrazione.

Gli autori possono connettersi a Confluence come fonte di conoscenza e selezionare il contenuto di spazi e pagine non strutturati che devono essere utilizzati dall'agente durante la generazione di risultati o la risposta alle query. Le connessioni alle fonti di conoscenza vengono configurate all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

Il contenuto viene elaborato e indicizzato in Dataverse per fornire risultati accurati e dettagliati alle query in linguaggio naturale degli utenti agenti. Gli utenti riceveranno risposte solo in base ai dati a cui hanno accesso, poiché i token di accesso utente vengono convalidati in base ai contenuti di Confluence prima che la risposta venga restituita e possono accedere agli articoli originali tramite riferimenti alle citazioni.

I dati della Knowledge Base vengono mantenuti aggiornati tramite una sincronizzazione pianificata in una finestra temporale di 4-6 ore.

Connetti Copilot Studio direttamente ai tuoi dati Snowflake utilizzando un'interfaccia senza codice. I tuoi dati rimangono al sicuro in Snowflake mentre Copilot fornisce risposte in tempo reale alle query in linguaggio naturale.

Gli autori possono selezionare tabelle Snowflake specifiche da utilizzare come fonti di conoscenza e gli agenti possono rispondere a domande fondate sui dati con precisione e contesto senza integrazione manuale o scripting per far emergere i dati. Gli autori possono aggiungere l'origine della conoscenza all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente. Non è necessario creare query SQL, poiché Copilot Studio analizzerà le istruzioni in linguaggio naturale per interrogare, unire e filtrare le tabelle appropriate. I dati vengono restituiti e ragionati dall'agente, prima di essere analizzati in modo colloquiale all'interno della chat per l'utente agente.

La qualità della risposta analizza un campione di domande sull'IA generativa a cui si è risposto con successo per fornire informazioni sulla qualità delle risposte dell'IA generativa.

La funzione utilizza l'intelligenza artificiale per verificare la pertinenza, la completezza e la messa a terra di ogni risposta che fa parte del set di campioni e assegnare un punteggio di qualità per ognuna. In base al punteggio di qualità, la risposta viene classificata come di qualità buona o scarsa.

I produttori vedranno un'indicazione visiva per la suddivisione delle risposte alle domande di intelligenza artificiale generativa tra buona e scarsa qualità. Gli autori possono visualizzare le ragioni di risposte di scarsa qualità e capire se la risposta non è completamente pertinente, se è incompleta o se la risposta non è completamente fondata.

Comprendere l'efficienza dei propri agenti e i costi associati è fondamentale per creare agenti a costi efficaci. Ora, i produttori di agenti possono capire quanto sia efficiente il loro agente e monitorarne i costi nel tempo.

Con questa funzione, gli amministratori possono:

• Ricevi un'analisi completa del consumo di fatturazione nel modo più adatto a loro e alla tua azienda, in base alle sessioni fatturate o al consumo di messaggi.
• Visualizza l'analisi dei consumi nel tempo per identificare i cambiamenti nel comportamento di consumo.
• Comprendi gli eventi specifici che contribuiscono al consumo dei messaggi, in modo che possano comprendere l'efficienza degli agenti della tua azienda e i modi per ottimizzarli.

È ora possibile analizzare l'impatto aziendale degli agenti di Microsoft Copilot Studio direttamente in Viva Insights. Questa funzione offre un report consolidato che mostra le tendenze di utilizzo e di impatto aziendale in tutti gli agenti Copilot Studio pubblicati. Vedrai le statistiche chiave come le ore risparmiate, l'analisi dell'utilizzo e il tasso di risoluzione raggruppate a livello di tenant e visualizzabili in dettaglio per ogni agente. Il tutto è alimentato dai dati di utilizzo regolari inviati da Copilot Studio a Microsoft 365.

Questa funzione è abilitata per impostazione predefinita se si soddisfano i seguenti criteri:

• Si dispone di almeno 50 licenze di Microsoft 365 Copilot (standalone o in bundle con Viva Insights).
• Hai pubblicato almeno un agente Copilot Studio in un ambiente di produzione.

La funzionalità è controllata nell'interfaccia di amministrazione di Power Platform e verrà abilitata automaticamente per tutti i clienti pubblici in un cloud commerciale che soddisfa i criteri.

Gli utenti con il ruolo di analista di Insights in Microsoft 365 possono visualizzare il report dell'agente di Copilot Studio in Viva Insights.

Gli amministratori dell'ambiente possono anche disabilitarlo dall'interfaccia di amministrazione di Power Platform.

Se i dati di Copilot Studio risiedono in una posizione geografica o in un'area geografica diversa rispetto al tenant di Microsoft 365, un amministratore dell'ambiente deve abilitare manualmente la condivisione dei dati oltre i confini geografici.

L'uso del computer è una funzionalità di Copilot Studio che consente all'agente di interagire con qualsiasi sistema dotato di interfaccia utente grafica (GUI), come siti Web o applicazioni desktop. È in grado di eseguire azioni come la pressione di pulsanti, la selezione di opzioni di menu e la digitazione nei campi, proprio come un utente umano. È sufficiente descrivere l'attività in linguaggio naturale e l'agente la esegue su un computer configurato utilizzando un mouse e una tastiera virtuali.

Ciò consente agli agenti di completare le attività anche quando non è disponibile alcuna API, rendendola utile per operazioni come l'inserimento automatizzato dei dati, l'elaborazione delle fatture o l'estrazione dei dati.

L'uso del computer è alimentato da Computer-Using Agents (CUA), un modello di intelligenza artificiale che combina visione artificiale e ragionamento per navigare e interagire con le GUI. Può adattarsi ai cambiamenti dell'interfaccia, quindi continua a funzionare anche se i pulsanti o i layout cambiano. Soprattutto, non richiede alcuna codifica, ma solo istruzioni in linguaggio semplice.

Nella scheda Attività dell'agente, potrai rivedere le sessioni dell'agente. Puoi vedere le trascrizioni delle interazioni dei tuoi utenti con i tuoi agenti conversazionali dove hai scelto di condividere. Ciò consente all'autore di comprendere il comportamento dell'agente in scenari reali per eseguire il debug e migliorare in modo efficace l'agente. Questa funzionalità è disponibile per impostazione predefinita per gli agenti che utilizzano l'orchestrazione generativa.

Nell'elenco Attività , ora puoi visualizzare ulteriori informazioni, tra cui il conteggio dei passi e l'ultima azione, per identificare la sessione che stai cercando.

Quando si analizza l'esecuzione di un agente specifico, è possibile vedere cosa ha attivato l'esecuzione, quali azioni sono state intraprese e gli input e gli output di ogni azione. Inoltre, è possibile visualizzare i dettagli su quali fonti di conoscenza sono state utilizzate e un processo di riflessione più dettagliato, per facilitare la risoluzione dei problemi e comprendere il comportamento degli agenti.

È possibile configurare agenti personalizzati per eseguire azioni o chiamare argomenti in risposta a eventi utilizzando i trigger. A differenza dei trigger di argomento, che richiedono l'input dell'utente, i trigger di eventi consentono all'agente di agire autonomamente quando si verifica un evento definito.

Questa nuova funzionalità consente di creare trigger per agenti autonomi che vengono eseguiti utilizzando le credenziali degli utenti finali. Ciò significa che è possibile creare un agente che opera interamente in background, attivato da eventi esterni, e condividerlo con gli utenti finali in modo che possano configurare l'agente per l'esecuzione per loro conto.

In qualità di maker, potrai:

1. Creare un agente e aggiungere un trigger.
2. Configurare il trigger per l'esecuzione con le credenziali dell'utente finale.
3. Pubblica e condividi l'agente.
4. Notificare all'utente finale che un agente è stato condiviso con lui e chiedergli di configurare e abilitare l'agente.
5. Una volta configurato e abilitato, l'agente inizierà a operare per conto dell'utente finale.

Questa funzione offre un modo semplice per automatizzare le attività e migliorare l'efficienza sfruttando i trigger di eventi e le credenziali dell'utente finale. Garantisce che gli agenti possano agire in modo indipendente ed essere facilmente condivisi e configurati da più utenti.

Il nodo di ricerca personalizzata consente agli utenti di eseguire un'azione di ricerca sulla fonte di conoscenza selezionata e di salvare l'output dei dati grezzi in una variabile. Ciò consente flessibilità nel modo in cui i risultati della ricerca vengono post-elaborati.

Ecco come dovrebbe essere utilizzato il nuovo nodo:

1. Apri Copilot Studio e accedi con il tuo account.

2. Passare all'argomento in cui si desidera eseguire la chiamata al modello.

3. Se desideri includere nel modello i dati di grounding della chiamata, utilizza la nuova azione di ricerca personalizzata.

   Questo nuovo nodo consente di utilizzare RAG per estrarre i dati grezzi, al contrario di un nodo di risposta generativa che riepiloga anche i dati grezzi.

4. Per includere il contesto del messaggio utente, inserire la variabile di sistema Activity.Text come input. Il flusso di ricerca inizierà con l'ottenimento di tutto il contesto richiesto e la creazione di una query di ricerca.

   Seleziona tutte le origini della Knowledge Base o quelle pertinenti in Origini dati (nelle proprietà dell'azione, Origini Knowledge Base).

   È inoltre possibile impostare il livello di moderazione e il messaggio di latenza.

5. Salva l'output della ricerca in una nuova variabile.

Questo nodo sarà disponibile per tutti gli sviluppatori di agenti di Copilot Studio.

L'estensione di Microsoft 365 Copilot con un agente personalizzato è semplice quanto attivare il canale di Microsoft 365 Copilot e quindi inviarlo a Teams o Microsoft 365, inviandolo a un amministratore per pubblicare nel catalogo delle linee di business o distribuirlo solo per sé o per un piccolo team usando un gruppo di sicurezza.

Microsoft 365 Copilot supporta le funzionalità di chat degli agenti personalizzate più comuni; messaggi, risposte rapide, schede adattive (con Action.Submit), interazioni a più turni e risposte a più messaggi a un'interazione dell'utente. Inoltre, poiché è un agente personalizzato, trae vantaggio dall'analisi avanzata dell'utilizzo di Copilot Studio e dalla governance fornita dall'interfaccia di amministrazione di Power Platform. Utilizza il tuo agente personalizzato esistente da Copilot Studio senza alcuna modifica, aggiungila semplicemente al canale Microsoft 365.

Gli autori saranno in grado di utilizzare indici predefiniti (indici creati da sviluppatori professionisti) con minima difficoltà e a basso costo, come dati di base per i loro copiloti creati utilizzando Microsoft Copilot Studio. Tali copiloti consentono agli utenti di porre domande in linguaggio naturale sui loro sistemi aziendali utilizzati all'interno dei loro tenant Power Platform. Microsoft si baserà sull'approccio basato sul linguaggio naturale per le query rilasciato con la Knowledge Base di Microsoft Dataverse e lo estenderà ai copiloti che utilizzando l'indice di Azure AI Search come Knowledge Base.

Gli amministratori e i creatori di Copilot possono ricevere informazioni utili direttamente sulla pagina Analytics dell'agente:

• Visualizza gli approfondimenti per le domande sull'IA generativa senza risposta.
• Ogni approfondimento si concentra su un tema specifico di domande.
• Ricevi indicazioni su come affrontare il problema e aumentare le prestazioni.
• Visualizza l'elenco delle conversazioni correlate con domande senza risposta in modo da poter facilmente approfondire per indagare sul problema.

Gli approfondimenti vengono generati quotidianamente, esaminando tutte le domande senza risposta di Gen AI degli ultimi sette giorni. La funzionalità non supporta le fonti di conoscenza di SharePoint e di Graph Connector.

L'analisi per gli agenti autonomi offre una visione completa delle prestazioni delle esecuzioni autonome, tra cui:

• Numero complessivo di esecuzioni degli agenti.
• Ripartizione per trigger.
• Percentuale di successo complessiva delle esecuzioni degli agenti.
• Percentuale di successo delle esecuzioni degli agenti autonomi nel tempo.
• Analisi degli strumenti: comprendi l'utilizzo degli strumenti e il tasso di successo
• Dettagli sulla durata delle esecuzioni dell'agente autonomo con una suddivisione tra esecuzioni riuscite e non riuscite.
• Analisi dei consumi in bolletta per agenti autonomi.

Gli autori possono ricevere il feedback degli utenti per le risposte degli agenti e utilizzarlo per ottimizzare le prestazioni di un agente. La funzione di feedback dell'utente è abilitata per impostazione predefinita per tutti gli agenti personalizzati Copilot Studio nuovi ed esistenti e gli autori possono scegliere di disabilitare la funzione dalle impostazioni dell'agente.

La possibilità di fornire commenti e suggerimenti è disponibile nei seguenti canali:

• Chat di prova
• Sito web dimostrativo
• Sito Web personalizzato
• Webchat SDK
• Teams
• Microsoft 365 Copilot

Gli utenti agenti possono anche fornire commenti prima di inviare il loro feedback. Il commento è disponibile nella tabella di trascrizione della conversazione nel tuo archivio Dataverse.

Analytics aggrega il feedback degli utenti e mostra il numero totale di reazioni, con una suddivisione tra valutazioni con pollice in su e pollice in giù.

Bring Your Own Model (BYOM) per la generazione di risposte consente di collegare il proprio modello personalizzato (distribuito in AI Foundry), consentendo risposte più personalizzate e specifiche del dominio.

Innanzitutto, passa alle impostazioni dell'agente e utilizza l'elenco a discesa dei modelli di risposta per aggiungere un nuovo modello e fornisci i dettagli della connessione di distribuzione di AI Foundry del tuo modello.

Successivamente, viene definito il prompt del modello, contenente istruzioni e variabili globali. Con il pieno controllo del prompt, è possibile assicurarsi che il modello riceva input avanzati e contestuali per generare risposte accurate.

Puoi anche scegliere se includere le citazioni.

Con il modello personalizzato connesso e il prompt configurato, è possibile avere il controllo completo sulla generazione della risposta dell'agente.

Stiamo introducendo due nuovi modelli di agenti autonomi, che mostrano come creare un agente con un trigger che gestisce le attività in modo autonomo.

I nuovi modelli di agente, il Lead Manager e il Customer Brief, sono progettati per accelerare l'adozione da parte dei clienti di agenti autonomi.

Il modello Lead Manager si concentra sullo sviluppo delle vendite top-of-funnel gestendo i lead in arrivo, offrendo funzionalità come la gestione dei duplicati e le risposte e-mail automatizzate. Si integra con Salesforce e Outlook, consentendo al contempo la personalizzazione, come l'impostazione delle soglie di conteggio dei dipendenti per la pianificazione delle riunioni.

Il modello Customer Brief semplifica la preparazione delle riunioni generando riepiloghi esecutivi dai dati Salesforce e automatizzando i flussi di lavoro delle e-mail.

Entrambi gli agenti vengono installati tramite Copilot Studio "Managed Agents". I modelli possono essere modificati prima della pubblicazione e personalizzati in base ai processi aziendali.

Microsoft fornisce un catalogo di agenti gestiti che è possibile sfogliare e installare da Copilot Studio. Questi agenti sono soluzioni complete, predefinite con tutto ciò di cui hai bisogno per connetterti immediatamente ai servizi correlati e fornire funzionalità autonome ai tuoi utenti.

Personalizza questi agenti utilizzando componenti aggiuntivi che consentono loro di specializzarsi ulteriormente in un dominio specifico. I componenti aggiuntivi sono pacchetti di connessioni e funzionalità uniche per ogni soluzione di agente gestito.

Scopri quali agenti gestiti sono disponibili per il tuo ambiente corrente nella pagina Crea , in Agenti gestiti. Selezionane uno per saperne di più sulle sue funzionalità e sui suoi requisiti.

Questa funzionalità introduce analisi specifiche per la gestione della Knowledge Base in Copilot Studio.

Quando utilizzando le origini della Knowledge Base in Copilot Studio, puoi visualizzare preziose informazioni dettagliate sulle prestazioni delle tue singole origini della Knowledge Base. Puoi visualizzare metriche dettagliate per i seguenti componenti, direttamente dalla pagina della Knowledge Base in Copilot Studio:

Utilizzo delle origini della Knowledge Base: questa metrica mostra la frequenza di utilizzo per ciascuna origine della Knowledge Base, aiutando a capire quali sono le origini più popolari o efficaci. Tasso di risposta: questa metrica indica la percentuale di query a cui è stata data risposta utilizzando le origini della Knowledge Base, fornendo informazioni dettagliate sulla loro accuratezza e affidabilità. Tasso di errore: questa metrica tiene traccia del numero di errori riscontrati, consentendoti di identificare e risolvere eventuali problemi con le fonti di conoscenza.

Mediante l'analisi di queste metriche, puoi prendere decisioni informate per migliorare le prestazioni e l'efficacia delle loro origini della Knowledge Base.

Grazie a una maggiore visibilità sul modo in cui le azioni vengono utilizzate all'interno di un agente, puoi sfruttare l'analisi per ottenere informazioni dettagliate utili. Questa visibilità consente di comprendere i modelli di utilizzo, identificare le aree di miglioramento e ottimizzare le prestazioni. Mediante l'analisi di questi dati, puoi prendere decisioni informate, affrontare in modo proattivo i problemi e perfezionare continuamente le tue strategie per migliorare l'esperienza utente e l'efficienza operativa.

La metrica fornita includerà il tasso di risposte, il tasso di utilizzo delle azioni e il tasso di errore, offrendo una visualizzazione completa della modalità di interazione degli utenti con le azioni.

Inoltre, sarà disponibile una suddivisione dettagliata degli errori che consente di individuare problemi specifici e risolverli in modo efficace. Puoi visualizzare quante volte l'estensione è stata utilizzata dagli utenti della loro organizzazione in un determinato periodo di tempo, fornendo visibilità preziosa mentre eseguono l'iterazione sull'estensione creata. Questa esperienza sarà disponibile per le estensioni del connettore, della richiesta e dell'API REST.

Analizzando la frequenza con cui ogni azione viene utilizzata, quali origini vengono utilizzate e le percentuali di errore, puoi migliorare l'efficacia e l'affidabilità dell'agente e ottenere una migliore soddisfazione degli utenti e migliori risultati aziendali.

La nuova funzione Cerca all'interno dell'agente consente agli autori di cercare e navigare istantaneamente tra gli elementi dell'intero agente, senza passare da una scheda all'altra o eseguire la scansione manuale dei contenuti.

Con una semplice scorciatoia da tastiera (Ctrl + J su PC, Comando ⌘ + J su Mac) o selezionando l'icona di ricerca di primo livello, puoi cercare tra Conoscenze, Argomenti, Strumenti, Competenze ed Entità definite nel tuo agente, tutto da un'unica posizione.

La ricerca è veloce, intuitiva e progettata per mantenerti concentrato. I filtri aiutano a restringere i risultati e a far emergere i contenuti più pertinenti. Con il deep linking e la navigazione da tastiera, puoi passare direttamente a ciò di cui hai bisogno con un clic, senza interruzioni, senza perdite di tempo.

Semplifica il tuo flusso di lavoro, mantieni il controllo e crea in tutta sicurezza. La ricerca è sempre disponibile nella barra di navigazione in alto o tramite scorciatoia, pronta in qualsiasi momento.

Grazie a questa funzione, è possibile utilizzare l'interfaccia semplificata di Copilot Studio per creare in modo rapido e semplice agenti personalizzati, utilizzando un linguaggio naturale semplice o manualmente.

È possibile creare l'agente personalizzato in due modi:

• Tramite la scheda Descrivi , utilizzando un linguaggio naturale e colloquiale.
• Tramite la scheda Configura, è possibile costruirlo manualmente.

Entrambe le schede funzionano perfettamente per offrire un'esperienza di creazione dei contenuti avanzata.

La scheda Descrivi consente di creare un agente utilizzando il linguaggio naturale di tutti i giorni. Quando si forniscono informazioni in modo colloquiale, il nome, la descrizione, le istruzioni e i prompt iniziali dell'agente si aggiornano continuamente per perfezionare il comportamento dell'agente.

Questa esperienza offre un modo completo ma semplice in linguaggio naturale per creare un agente personalizzato. Gli agenti vengono creati in un linguaggio semplice rispondendo alle domande poste nella chat Descrivi . In questo modo l'agente viene aggiornato progressivamente a ogni turno della conversazione e le modifiche vengono salvate automaticamente.

È possibile aggiornare l'agente in qualsiasi momento della conversazione. Le modifiche al nome, alla descrizione e alle istruzioni dell'agente vengono aggiornate automaticamente.

È inoltre possibile aggiungere fonti di conoscenza comuni, ad esempio la connessione a un sito Web pubblico o il caricamento di un file trascinandolo nel campo nella scheda Descrivi .

Oltre a utilizzare la scheda Descrivi , è anche possibile configurare direttamente il comportamento dell'agente utilizzando la scheda Configura .

La scheda Configura consente di visualizzare e modificare le informazioni sull'agente, offrendo maggiore controllo e precisione.

Le schede Descrivi e Configura rimangono sincronizzate tra le modifiche, quindi i campi della scheda Configura vengono aggiornati per riflettere le modifiche più recenti della scheda Descrivi . È possibile passare da una scheda all'altra per utilizzare l'esperienza più comoda per creare l'agente.

Campi agente

Nella tabella seguente vengono descritti i campi che costituiscono l'agente:

Metti alla prova il tuo agente

L'agente nel riquadro di destra è un'istanza temporanea dell'agente che viene visualizzata come schermata affiancata all'interno dell'esperienza di creazione. È possibile utilizzarlo per testare l'agente mentre lo si sta creando o aggiornando. È possibile testare l'agente nel riquadro di test per utilizzarlo in modo simile agli utenti finali. Il riquadro di test viene attivato non appena l'agente dispone di un nome, una descrizione e le istruzioni. Si comporta secondo queste istruzioni come un agente a tutti gli effetti, inclusa la capacità di rispondere a domande complesse all'interno del suo regno di conoscenza specifica. L'agente si aggiorna durante ogni turno della conversazione man mano che vengono aggiunte nuove informazioni nella scheda Descrivi o Configura .

La creazione di agenti è un processo iterativo che passa attraverso un ciclo di creazione-modifica-test. Una volta che sei soddisfatto della configurazione iniziale del tuo agente, seleziona Continua per completare la fase di creazione iniziale, oltre la quale puoi approfondire il mondo di strumenti, trigger e argomenti.

I connettori Power Platform svolgono un ruolo fondamentale nel consentire agli autori di creare app low-code, automazione del flusso di lavoro e agenti di intelligenza artificiale. Forniscono una connettività senza soluzione di continuità a varie fonti di dati.

Con il rilascio di questa funzionalità, ora puoi creare connettori Power Platform avanzati su dati strutturati. Questi connettori consentono agli autori di sfruttare PowerFx durante la creazione di app e di utilizzare le fonti di conoscenza negli agenti creati in Copilot Studio.

L'SDK del connettore Power Platform per i dati strutturati consente agli sviluppatori di creare un'API Web che fornisce dati strutturati. L'API Web può quindi essere registrata come connettore in qualsiasi ambiente Power Platform come connettore con dati strutturati. In questo modo si attiverà automaticamente l'esperienza migliorata per i creatori.

Le caratteristiche principali delle approvazioni avanzate:

• Approvazioni in più fasi: gli utenti possono configurare processi di approvazione complessi con più fasi. Ogni fase ha il proprio set di parti interessate che prendono decisioni di approvazione e ogni fase può essere configurata separatamente per soddisfare le esigenze specifiche di tali parti interessate. Questa funzione riflette i flussi di lavoro di approvazione reali delle organizzazioni.

• Condizioni/Approvazioni condizionali: gli utenti possono aggiungere condizioni tra le fasi per garantire un processo decisionale flessibile. Le condizioni consentono di approvare automaticamente, rifiutare, spostare in un'altra fase o saltare le approvazioni in base al rispetto di condizioni specifiche. Questa caratteristica migliora l'adattabilità e l'efficienza del processo di approvazione.

Customers often face challenges when the original owner of an agent leaves the organization or changes roles, leading to orphaned agents that lack proper management. This can disrupt business processes and create security risks, as there may be no responsible party to manage the agent's settings and compliance requirements.

With this feature, admins (with Tenant admin, Power Platform administrator, or Dynamics 365 Service Administrator roles) can use PowerShell commands to assign new owners to agents.

The new owner must have a Copilot Studio license and must be a member of the environment where the agent is located.

After an admin changes the owner of an agent, the new owner is:

1. Granted access to all the agent's components with standard owner permissions (including delete permissions).
2. Assigned the Environment Maker security role for the environment where the agent exists.

The previous owner will lose any access to the agent. All other co-owners won't be affected by the change.

Questa funzionalità migliora il modo in cui puoi testare e migliorare le tue azioni durante la creazione degli agenti:

Esperienza di test migliorata: grazie a informazioni chiare e utili sui test, puoi facilmente comprendere e implementare i passaggi necessari senza confusione. In questo modo puoi mantenere il contesto delle tue attività in corso in Copilot Studio o Microsoft 365 garantendo un flusso di lavoro più fluido.

Debug e elementi consigliati: funzionalità come la cronologia di esecuzione dei plug-in, i consigli in linea e la visibilità del flusso di lavoro sono inestimabili. Questi strumenti consentono di individuare i problemi, comprendere le eccezioni e apportare miglioramenti effettivi alle tue azioni. Questo approccio completo al debug garantisce che eventuali problemi vengano rapidamente identificati e risolti, migliorando l'efficienza complessiva del processo di sviluppo.

Dati di test simulati: la creazione di un set di dati di test consente di verificare la funzionalità delle tue azioni in un ambiente controllato. Questo passaggio è fondamentale per garantire la correttezza e l'affidabilità prima della distribuzione live. Grazie all'esecuzione di test in un ambiente simulato, puoi distribuire le tue soluzioni in tutta sicurezza, in quanto consapevoli che sono state accuratamente controllate per individuare eventuali problemi.

La connessione degli agenti con i dati di lavoro dell'utente finale con le origini della Knowledge base migliora l'accuratezza delle risposte dell'agente attraverso la conoscenza del dominio. La sfida principale nella selezione delle origini della Knowledge Base consiste nell'identificazione dei dati pertinenti e nella loro posizione.

Con questo aggiornamento, viene rinnovata in Copilot Studio l'esperienza di selezione delle origini dati da utilizzare nell'agente.

In precedenza, la selezione delle origini dati richiedeva la conoscenza del nome e della posizione precisi dell'origine dati oppure il tempo dedicato per individuare e selezionare l'origine. Ora, quando configuri le origini dati del tuo agente, avrai un'esperienza basata innanzitutto sulla ricerca che risponde alle query e restituisce le origini dati applicabili.

La nuova esperienza di selezione è compatibile con le origini della Knowledge Base esistenti e consente di integrare facilmente nuove origini.

Vedrai la nuova esperienza quando selezioni le origini dati durante la configurazione di un agente.

Questa funzionalità fornisce un livello critico di sicurezza che risolve un elemento significativo dell'applicazione e della correzione della sicurezza: la quarantena.

Quando un agente è potenzialmente compromesso (ad esempio, se viola i criteri di prevenzione della perdita di dati), può rappresentare un rischio per l'intero sistema. Mettendo in quarantena l'agente, gli amministratori possono isolare la minaccia, impedendo che si diffonda e causi ulteriori danni, mentre indagano e risolvono il problema.

Gli amministratori (con i ruoli Amministratore tenant, Amministratore Power Platform o Amministratore del servizio Dynamics 365) possono mettere in quarantena gli agenti con PowerShell, bloccando e sbloccando un agente.

Una volta che un agente è stato bloccato da un amministratore, gli autori vedranno un'indicazione dello stato di blocco dell'agente in Copilot Studio. Gli autori possono modificare l'agente bloccato, ma non testarlo.

Gli utenti dell'agente non possono interagire con l'agente bloccato e visualizzeranno un messaggio di errore se tentano di interagire con esso.

Microsoft Teams è una piattaforma di collaborazione completa all'interno della suite Microsoft 365, progettata per migliorare la comunicazione e la produttività sul posto di lavoro. I dati in Teams, come la cronologia della chat, le registrazioni/trascrizioni delle riunioni, i file condivisi e le comunicazioni dei canali, costituiscono il fattore trainante che migliora l'efficacia di un'organizzazione.

Con questo aggiornamento, gli autori possono aggiungere origini della Knowledge Base di Teams come endpoint URL o tramite un selettore di origini dati. Sono inclusi i messaggi condivisi o inviati in canali, riunioni e chat di gruppo.

Quando l'utente pone una domanda, l'agente risponderà con le informazioni raccolte dai thread di messaggi in Teams.

La disponibilità delle chat e delle informazioni disponibili dipende dall'accesso dell'autore e dell'utente finale alle chat, ai canali o alle riunioni specificati come origine.

Ciò significa che gli autori non possono connettere i propri agenti alle chat di Teams se non hanno l'invito alla riunione o non sono membri del team o del canale. Gli utenti dell'agente riceveranno inoltre solo le risposte generate dalle chat a cui hanno attualmente accesso. Se le autorizzazioni non corrispondono, l'autore o l'utente dell'agente riceveranno una notifica per informarli che non hanno accesso all'origine dati e le opzioni per risolvere il problema.

L'integrazione del Single Sign-On (SSO) per i connettori in Copilot Studio garantisce che gli utenti degli agenti siano autenticati immediatamente per i connettori utilizzati nell'agente.

Gestendo l'autenticazione per i connettori tramite SSO, gli utenti dell'agente non devono immettere manualmente le credenziali di accesso o spostarsi tra più schermate ogni volta che l'agente tenta di recuperare informazioni tramite un connettore a un servizio protetto.

Quando un autore crea un agente, può configurare l'autenticazione SSO per le connessioni dell'agente. Quindi, quando l'utente dell'agente avvia la connessione, tutti i dettagli di autenticazione e connessione vengono gestiti automaticamente in background, utilizzando il set di dati preconfigurato dal creatore.

Con questa funzionalità, gli autori possono ora aggiungere dati aziendali strutturati da Dynamics 365 Finance and Operations direttamente in Copilot Studio.

Ciò consente agli agenti di fornire risposte di alta qualità basate su dati operativi, come dati finanziari, inventario o record dei clienti.

Gli autori possono selezionare specifiche tabelle Dynamics 365 Finance and Operations da utilizzare come fonti di conoscenza e gli agenti possono rispondere a domande fondate sui dati aziendali con precisione e contesto senza integrazione manuale o scripting per visualizzare i dati.

Gli autori possono aggiungere le fonti di conoscenza all'interno di Copilot Studio, sia durante la creazione di un nuovo agente che durante la configurazione o l'aggiornamento di un agente esistente.

In precedenza, i produttori avevano una visibilità limitata sul motivo per cui i loro file non venivano caricati o utilizzati in modo efficace in fase di esecuzione. Con questo aggiornamento, ora possono risolvere in modo proattivo i problemi di inserimento, riducendo la dipendenza dal supporto tecnico e accelerando i cicli di distribuzione.

Questa funzione migliora l'esperienza della conoscenza in Copilot Studio visualizzando aggiornamenti di stato in tempo reale e diagnostica degli errori per ogni file di origine della conoscenza aggiunto.

Quando un file informativo non viene caricato o presenta problemi durante l'elaborazione, gli autori ora visualizzano indicatori di stato dettagliati e indicazioni contestuali per la risoluzione dei problemi direttamente all'interno dell'esperienza.

Come usare:

1. Vai alla pagina Gestione delle conoscenze in Copilot Studio.
2. Caricare o visualizzare i file di conoscenza esistenti.
3. Controllare la nuova colonna Stato per verificare l'esito positivo o rilevare problemi.
4. Seleziona uno stato contrassegnato per visualizzare le istruzioni personalizzate per la risoluzione dei problemi.

Tutti i dati dei clienti archiviati in Copilot Studio sono crittografati, quando inattivi, con chiavi di crittografia avanzate gestite da Microsoft per impostazione predefinita. Microsoft archivia e gestisce la chiave di crittografia del database per tutti i tuoi dati al posto tuo.

Tuttavia, Power Platform fornisce un'opzione per utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMK) per un maggiore controllo della protezione dei dati. Gli amministratori possono ruotare o scambiare le chiavi di crittografia su richiesta e revocare e gestire le proprie chiavi per controllare l'accesso ai dati dei clienti in qualsiasi momento.