Lorsqu’un créateur crée son extension de copilote, il peut ajouter des suggestions d’invites que le copilote prendra en charge.

Dans le cas des expériences Microsoft 365 Chat, celles-ci seront mises en avant au centre de la page, avec le titre et la description, affichées en alternance bien en évidence au début de chaque session.

Pour les autres canaux, cette fonctionnalité sera présentée avec des expériences adaptées au canal utilisé.

Grâce à la même expérience transparente d’ajout de connaissances dans Copilot Studio, vous pouvez désormais ajouter à leurs copilotes n’importe quel système d’entreprise, pris en charge avec des connecteurs Power Platform, en tant que connaissance d’entreprise. Tant que le connecteur Power Platform dispose d’une méthode Get(), telle que des opérations Get ou List, vous pouvez ajouter le connecteur en tant que connaissance.

Vous pouvez désormais ajouter des données structurées provenant d’autres systèmes que ceux de Microsoft, tels que Salesforce, ServiceNow et Zendesk, comme données d’ancrage pour vos copilotes créés à l’aide de Microsoft Copilot Studio. Ces copilotes permettent aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel à propos des systèmes d’entreprise utilisés dans leurs clients Power Platform. Microsoft s’appuiera sur l’approche de requête en langage naturel publiée avec les connaissances de Microsoft Dataverse et l’étendra aux services non-Microsoft.

Les connecteurs Graph permettent aux organisations de connecter leurs données d’entreprise et d’améliorer la gamme de sources de contenu disponibles dans Microsoft Copilot Studio Microsoft 365 Copilot et dans l’écosystème Microsoft au sens large.

Avec cette fonctionnalité, les créateurs ont accès à davantage de sources de données pertinentes pour leur organisation et les assistants qu’ils doivent créer et qu’ils n’ont pas besoin de créer de solutions personnalisées ou complexes. La fonctionnalité améliore également la qualité des assistants avec des connecteurs Graph dans Copilot Studio en prenant en charge la recherche sémantique pour délivrer des résultats optimaux.

Ces nouveaux connecteurs Graph préconfigurés prêts à l’emploi incluent Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge et GitHub.

Les créateurs peuvent utiliser ces connecteurs configurés comme sources de connaissances lors de la création de nouveaux assistants, et les administrateurs peuvent configurer de nouvelles connexions dans le Centre d’administration, gérer l’exploration des données et définir des autorisations.

Aujourd’hui, les assistants dans Microsoft Copilot Studio sont déclenchés par une entrée utilisateur. L’utilisateur final posera une question ou enverra un message, et le copilote raisonnera selon une série de rubriques et d’actions définies par le créateur pour lui répondre de manière appropriée.

En ajoutant des déclencheurs automatisés à Copilot Studio, vous pouvez faire en sorte qu’un assistant s’exécute indépendamment de l’entrée utilisateur final. L’assistant répondra à des événements tels que l’arrivée d’un courrier électronique, la création d’un document ou la mise à jour d’une ligne de table, puis suivra ses instructions définies par l’utilisateur.

Nous ajoutons également un onglet d’activité pour les assistants Microsoft Copilot Studio. L’objectif de cet onglet d’activité est de permettre au créateur de l’assistant de suivre chaque interaction historique avec son assistant. Chaque fois qu’une rubrique ou une action sera déclenchée, cela sera enregistré sous forme de conversation dans l’onglet d’activité. Le créateur pourra ainsi étudier l’interaction et passer en revue chaque action appelée et la raison de l’appel. Notez que pour cette première version d’activité, seules les interactions avec le créateur seront enregistrées.

Pour étendre Microsoft 365 Copilot avec un assistant personnalisé, il suffit d’activer le canal Microsoft 365 Copilot, puis de le soumettre à Teams ou Microsoft 365, soit en le soumettant à un administrateur pour publication dans le catalogue métier, soit en le déployant uniquement pour vous-même ou une petite équipe à l’aide d’un groupe de sécurité.

Microsoft 365 Copilot prend en charge les fonctionnalités de conversation instantanée d’assistant personnalisé les plus courantes : messages, réponses rapides, cartes adaptatives (avec Action.Submit), interactions à plusieurs tours et réponses par plusieurs messages à une interaction utilisateur. De plus, comme il s’agit d’un assistant personnalisé, il bénéficie de puissantes fonctionnalités d’analyse de l’utilisation de Copilot Studio et de la gouvernance fournie par le Centre d’administration Power Platform. Utilisez votre assistant personnalisé existant depuis Copilot Studio sans aucune modification. Il vous suffit de l’ajouter au canal Microsoft 365.

La gestion des solutions dans Copilot Studio apporte Application Lifecycle Management (ALM) Power Platform directement dans l’application Copilot Studio.

Lorsque vous créez un assistant Copilot Studio, il est collecté dans une solution Power Platform. Avec ALM Power Platform, vous pouvez créer des solutions personnalisées pour gérer vos assistants dans plusieurs environnements, ou pour les déploiements de pipelines et d’autres scénarios ALM dans le centre d’administration Power Platform.

L’introduction de la gestion des solutions directement dans l’application Copilot Studio signifie désormais que vous pouvez afficher, exporter et importer des solutions, définir votre environnement préféré ou par défaut, configurer des pipelines, ainsi que personnaliser et gérer vos solutions sans avoir à quitter votre environnement de création d’assistant.

Le gestionnaire de solutions de Copilot Studio vous permet de :

• Créer des assistants à l’aide de solutions.
• Définir la solution préférée dans Copilot Studio.
• Créer des assistants et des composants à l’aide d’une solution préférée.
• Modifier et étendre les assistants et les composants à l’aide d’une solution préférée.
• Déployer des assistants et des composants en un seul clic à l’aide de pipelines dans Power Platform.
• Partager des assistants et des composants avec un utilisateur ou une équipe.

Voir Créer et gérer des solutions dans Copilot Studio pour en savoir plus sur le gestionnaire de solutions, notamment sur son utilisation et sur la façon dont il peut se connecter à vos scénarios ALM organisationnels plus larges.

Les créateurs pourront utiliser des index prédéfinis (index créés par des développeurs professionnels), avec un minimum de contraintes et un faible coût, comme données d’ancrage de leurs copilotes créés à l’aide de Microsoft Copilot Studio. Ces copilotes permettent aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel à propos de leurs systèmes d’entreprise utilisés dans leurs clients Power Platform. Microsoft s’appuiera sur l’approche de requête en langage naturel publiée avec les connaissances de Microsoft Dataverse et l’étendra aux copilotes en utilisant un index Recherche Azure AI en tant que connaissances.

Vous pouvez utiliser l’analyse dans Copilot Studio pour effectuer les opérations suivantes :

• Surveiller les performances de vos copilotes.
• Comprendre les principaux thèmes des questions posées par vos utilisateurs.
• Obtenir des informations détaillées sur la satisfaction des utilisateurs, notamment la décomposition des comportements des utilisateurs qui génèrent le statut de satisfaction.
• Surveiller les statuts des résultats, ainsi que les principaux thèmes de requête ne produisant aucun résultat de recherche.
• Obtenir une visibilité sur la manière dont Microsoft modère et bloque les requêtes toxiques pour garantir la conformité de vos copilotes.

On dit qu’une image vaut 1 000 mots. Grâce à l’analyse d’images, les utilisateurs de copilote peuvent transmettre des scénarios, des objets ou des idées complexes sans avoir à saisir de longues descriptions. Copilot prend connaissance du contexte à partir d’indices visuels, ce qui élargit l’étendue de la conversation et produit des réponses plus éclairées.

Par exemple, si un utilisateur charge l’image d’une voiture et demande « Quel est le modèle de cette voiture ? », Copilot analysera l’image et indiquera le modèle de la voiture. Plus tard dans la conversation, si un utilisateur demande « Quelle est la gamme de cette voiture ? », Copilot utilisera l’image précédente comme contexte pour répondre à la question.

Que ce soit pour expliquer une recette à partir d’une photo de plat, obtenir des conseils sur le dépannage d’une imprimante en panne ou identifier une espèce d’oiseau rare, Copilot peut fournir des informations détaillées grâce à l’analyse d’images.

Les actions génératives vous permettent de remplacer l’approche traditionnelle basée sur le langage naturel pour le déclenchement de sujets (en utilisant les phrases déclencheur que vous avez définies dans chaque rubrique). Au lieu de cela, votre assistant utilise GPT pour sélectionner une ou plusieurs rubriques ou actions de plug-in afin de répondre à la requête d’un utilisateur.

Toutes les rubriques et actions de plug-in sont associées à une description, qui est la principale information utilisée lors de la sélection de l’élément à sélectionner. Lorsqu’elles sont activées, les actions génératives sont chargées d’orchestrer les conversations que les utilisateurs ont avec votre assistant, ce qui peut aider à offrir aux utilisateurs une conversation plus naturelle et fluide.

Pour plus d’informations, voir Utiliser des actions génératives dans Microsoft Copilot Studio.

Vous pourrez ajouter ces sources de connaissances à vos assistants véritablement sans code. Les sources de connaissances prises en charge dans le substrat de Microsoft 365 sont les connecteurs SharePoint et Microsoft Graph.

Vous pouvez démarrer à partir de la page de configuration de vos assistants dans Microsoft Copilot Studio. À partir de là, vous pouvez commencer à ajouter des sources de connaissances. Toutes les sources de connaissances prises en charge seront affichées sur l’écran suivant. À partir de là, vous pouvez choisir la source de connaissances que vous souhaitez ajouter. Par exemple, une bibliothèque de documents SharePoint ou une connexion Microsoft Graph existante, telle qu’une base de connaissances ServiceNow ou Confluence.

Cette fonctionnalité améliore la façon dont vous pouvez tester et améliorer vos actions lors de la création d’assistants :

Expérience de test améliorée : en fournissant des informations de test claires et exploitables, vous pouvez facilement comprendre et mettre en œuvre les étapes nécessaires sans confusion. Cela vous permet de conserver le contexte de vos tâches en cours dans Copilot Studio ou Microsoft 365, ce qui rend le flux de travail plus transparent.

Débogage et recommandations : des fonctionnalités telles que l’historique des exécutions des plug-ins, les recommandations en ligne et la visibilité du flux de travail sont inestimables. Ces outils vous aident à suivre les problèmes, à comprendre les exceptions et à améliorer efficacement vos actions. Cette approche complète du débogage garantit que tout problème est rapidement identifié et résolu, ce qui améliore l’efficacité globale du processus de développement.

Données de test simulées : la création d’un ensemble de données de test vous permet de vérifier la fonctionnalité de vos actions dans un environnement contrôlé. Cette étape est cruciale pour garantir l’exactitude et la fiabilité avant le déploiement en direct. En effectuant des tests dans un environnement simulé, vous pouvez déployer vos solutions en toute confiance, en sachant qu’elles ont été soigneusement examinées pour détecter tout problème potentiel.

Grâce à une meilleure visibilité sur la manière dont les actions sont utilisées dans un assistant, vous pouvez tirer parti des analyses pour générer des informations exploitables. Cette visibilité vous permet de comprendre les modèles d’utilisation, d’identifier les domaines à améliorer et d’optimiser les performances. En analysant ces données, vous pouvez prendre des décisions éclairées, résoudre les problèmes de manière proactive et affiner en permanence vos stratégies pour améliorer l’expérience utilisateur et l’efficacité opérationnelle.

Les mesures fournies incluent le taux de réponse, le taux d’utilisation des actions et le taux d’erreur, ce qui vous donne une vue complète de la façon dont les utilisateurs interagissent avec les actions.

De plus, une répartition détaillée des erreurs vous permettra d’identifier des problèmes spécifiques et de les résoudre efficacement. Vous pouvez afficher le nombre de fois où l’extension a été utilisée par les utilisateurs de votre organisation pendant une période donnée, ce qui offre une visibilité précieuse lors de vos itérations sur l’extension créée. Cette expérience sera disponible pour les extensions de connecteur, d’invite et d’API REST.

En analysant la fréquence d’utilisation de chaque action, les sources utilisées et les taux d’erreur, vous pouvez améliorer l’efficacité et la fiabilité de l’assistant, ce qui se traduit par une meilleure satisfaction des utilisateurs et de meilleurs résultats opérationnels.

Cette fonctionnalité apporte des analyses spécifiques à la conservation des connaissances dans Copilot Studio.

Lors de l’utilisation de sources de connaissances dans Copilot Studio, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les performances de vos sources de connaissances individuelles. Vous pouvez afficher des mesures détaillées pour les éléments suivants, directement à partir de la page de connaissances dans Copilot Studio :

Utilisation des sources de connaissances : cet indicateur indique la fréquence d’utilisation de chaque source de connaissances, ce qui vous aide à identifier les sources les plus populaires ou les plus efficaces. Taux de réponse : cette mesure indique le pourcentage de requêtes auxquelles les sources de connaissances ont répondu avec succès, ce qui donne un aperçu de leur précision et de leur fiabilité. Taux d’erreur : cette mesure suit le nombre d’erreurs rencontrées afin que vous puissiez identifier et résoudre tout problème de sources de connaissances.

En analysant ces mesures, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour améliorer les performances et l’efficacité de vos sources de connaissances.

Sans écrire de code, vous pouvez créer des assistants Copilot directement à partir de vos conversations avec Microsoft 365 Copilot, à la fois sur https://microsoft365.com/chat et dans l’application Teams. Les employés de votre organisation peuvent facilement personnaliser les assistants Copilot pour répondre à des cas d’utilisation ou des scénarios spécifiques, en fonction des objectifs, des directives et de l’image de marque de votre organisation.

Vous pouvez créer dans l’environnement Microsoft 365 qui vous est familier, sans avoir besoin d’apprendre les concepts de Power Platform ni de nouvelles applications.

En quelques clics, vous pouvez créer, partager et personnaliser les assistants Copilot. Par exemple, vous pouvez vous connecter à d’autres sources de connaissances pour identifier les informations que Copilot doit utiliser pour générer des réponses et agir.

Les utilisateurs peuvent partager leurs assistants Copilot avec d’autres employés et les administrateurs peuvent utiliser les contrôles de gouvernance de sécurité dans Copilot Studio, Power Platform et Microsoft 365 pour garantir que les données commerciales sont conservées dans leur entreprise.

Pour une personnalisation plus poussée, les créateurs peuvent ouvrir leurs assistants Copilot dans Microsoft Copilot Studio pour profiter de la suite complète de fonctionnalités avancées de création et de publication de copilote.

Microsoft Copilot Studio est un environnement de création performant permettant aux créateurs de toutes sortes de créer des assistants conversationnels sophistiqués utilisant l’IA générative et des rubriques rédigées de manière plus traditionnelle. À mesure que les organisations créent et déploient davantage de copilotes, il est nécessaire de pouvoir réutiliser des blocs élémentaires communs, tels que des rubriques, entre les copilotes et, pour les SI/ISV, entre les instances.

Copilot Studio permet aux clients d’exporter et d’importer des rubriques entre copilotes et entre environnements pour faciliter cette réutilisation du contenu et accélérer l’environnement de création multicopilote.

Pour rationaliser le processus de création d’un assistant, nous apportons des améliorations clés aux outils de débogage de Copilot Studio. Ces fonctionnalités seront activées par défaut et amélioreront l’expérience de conversation instantanée de test existante grâce à des diagnostics améliorés (par exemple, les étapes suivies par votre assistant pour répondre à un message, les erreurs rencontrées et des suggestions pour résoudre un problème). En faisant apparaître ces informations, nous visons à fournir plus de visibilité sur votre assistant et à réduire le temps nécessaire à la résolution des problèmes.

Vous pouvez désormais tirer parti de Microsoft Purview pour auditer les interactions des utilisateurs avec les assistants créés avec Copilot Studio.

Copilot Studio enregistre les interactions des utilisateurs avec l’IA générative, qui sont ensuite présentées dans Purview. Ces journaux peuvent fournir un contexte pour l’analyse et la convivialité des conversations ou des assistants, par exemple les sources de connaissances utilisées et la transcription textuelle de la conversation.

Initialement, seules les activités des utilisateurs authentifiés seront prises en charge.

À l’aide de Power Apps, vous pouvez utiliser des tables Dataverse pour configurer des valeurs de clé dynamiques pour vos assistants. Il peut s’agir, par exemple, d’emplacements de magasins, de numéros de transfert, de messages de diffusion et métiers. Grâce à la gestion de ces règles de bot, les administrateurs d’entreprise peuvent améliorer l’agilité opérationnelle et adapter rapidement le flux IVR à leurs besoins commerciaux immédiats. L’utilisation de Power Apps permet de contourner la nécessité de modifier directement la logique du bot, ce qui élimine le temps associé aux procédures de test et de déploiement standard.

Vous pouvez configurer votre intégration de Power Apps à Copilot Studio en quelques étapes simples :

1. Créez et configurez votre table Dataverse dans Power Apps.
2. Créez une application dans Power Apps pour prendre en charge l’administration de vos données.
3. Configurez une Action dans Copilot Studio pour connecter votre table Dataverse à votre assistant.

Une fois votre application établie, les administrateurs d’entreprise peuvent directement ajouter, mettre à jour et supprimer des valeurs de données clés et les publier facilement dans l’environnement de l’assistant en direct. Les données associées à l’assistant sont mises en cache pour s’assurer qu’il n’y a aucune latence ou perturbation pour les utilisateurs finaux.

Améliorez vos copilotes à commande vocale avec des réponses génératives optimisées pour les conversations vocales.

Cette fonctionnalité permet à votre copilote d’effectuer une recherche dans différentes sources de données et de renvoyer des réponses concises, formatées pour la synthèse vocale, sans avoir à créer de rubriques manuellement. Elle utilise les mêmes configurations de création et d’exécution, notamment les vérifications d’IA responsables, que la technologie de base de réponses génératives dans Copilot Studio. Seules les instructions d’invite exclusives diffèrent.

Cette fonctionnalité sera disponible dans les mêmes régions géographiques que la fonctionnalité de réponses génératives de base et dans les 26 réglages régionaux Copilot Studio optimisés pour la voix.

Microsoft Copilot Studio intègre désormais des fonctionnalités de création vocale natives lorsqu’il est utilisé avec le canal vocal pour les intégrations Dynamics 365 Omnicanal pour Customer Service.

Ces fonctionnalités sont notamment :

• Entrée multifréquence à double tonalité (DTMF), y compris le traitement à un ou plusieurs chiffres afin que les utilisateurs puissent utiliser le clavier de leur téléphone pour interagir avec le bot.
• Détection silencieuse des invites, y compris les tentatives et les réinvites, et actions configurables en cas d’absence de réponse.
• Le contrôle d’intervention pour déterminer si le bot peut être interrompu ou non.
• Prise en charge de SSML afin que vous puissiez configurer la façon dont le bot sonne message par message, y compris la lecture de fichiers audio à l’utilisateur à la place de la synthèse vocale.
• Message de latence d’opération durable.
• Reconnaissance vocale améliorée basée sur le contenu du bot.