Du kan nå legge til strukturerte data fra systemer som ikke er fra Microsoft, som Salesforce, ServiceNow og Zendesk, som grunnfestingsdata for kopilotene bygd ved hjelp av Microsoft Copilot Studio. Slike kopiloter tillater brukere å stille spørsmål på naturlig språk om bedriftssystemene som brukes i Power Platform-leierne. Microsoft vil bygge på tilnærmingen for naturlig språk i spørringer utgitt med Microsoft Dataverse-kunnskap og utvide den samme til utvalgte tjenester som ikke er fra Microsoft.

Generative handlinger lar deg erstatte den tradisjonelle naturlige språkbaserte tilnærmingen for emneutløsing (ved å bruke utløseruttrykkene du har definert i hvert emne). I stedet bruker agenten GPT til å velge ett eller flere emner eller programtilleggshandlinger for å svare på en brukers forespørsel.

Alle emner og programtilleggshandlinger har en tilknyttet beskrivelse, som er den primære informasjonen som brukes når du velger hvilket element som skal velges. Når de er aktivert, er generative handlinger ansvarlige for å administrere samtalene brukerne har med agenten din, noe som kan bidra til å gi brukerne en mer naturlig og flytende samtale.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bruk generative handlinger i Microsoft Copilot Studio.

Ved å bruke den samme effektive kunnskapstilleggsfunksjonen i Copilot Studio kan du nå legge til et hvilket som helst bedriftssystem, støttet med Power Platform-koblinger, som bedriftskunnskap i kopilotene. Så lenge Power Platform-koblingen har en Get()-metode, for eksempel Get- eller List-operasjoner, kan du legge til koblingen som kunnskap.

Du vil kunne legge til disse kunnskapskildene i agentene på en kodeløs måte. De støttede kunnskapskildene i Microsoft 365-grunnlaget er SharePoint- og Microsoft Graph-koblinger.

Du kan starte fra konfigureringssiden til agentene i Microsoft Copilot Studio. Derfra kan du begynne å legge til kunnskapskilder. Alle de støttede kunnskapskildene vises i på neste skjermbilde. Derfra kan du velge kunnskapskilden du ønsker å legge til. Det kan for eksempel være et SharePoint-dokumentbibliotek eller en eksisterende Microsoft Graph-tilkobling, som ServiceNow-kunnskapsbase eller Confluence.

Du kan bruke analyse i Copilot Studio til følgende handlinger:

• overvåke ytelsen til kopilotene
• forstå hovedtemaene i spørsmål som brukerne stilte
• få detaljert innsikt om brukertilfredshet, inkludert oversikt over brukeratferd som fremmer tilfredshetsstatus
• overvåke resultatstatuser, sammen med hovedtemaene for spørringer uten søkeresultater
• få innsyn i hvordan Microsoft modererer og blokkerer upassende forespørsler for å sikre samsvar i kopilotene

De sier at et bilde er verdt 1000 ord. Med bildeanalyse kan kopilotbrukere formidle komplekse scenarioer, gjenstander eller forslag uten å skrive lange beskrivelser. Copilot får kontekst fra visuelle signaler, noe som utvider samtaleområdet og gir mer informerte svar.

Når en bruker for eksempel laster opp et bilde av en bil og spør «Hvilken modell er denne bilen?», analyserer Copilot bildet og svarer med bilmodellen. Senere i samtalen, hvis en bruker spør «Hva er rekkevidden til denne bilen?», bruker Copilot det forrige bildet som kontekst for å svare på spørsmålet.

Enten det er å forklare en oppskrift fra et matbilde, å få råd om feilsøking av en ødelagt skriver eller å identifisere en sjelden fugleart, kan Copilot gi detaljert innsikt gjennom bildeanalyse.

Utviklere kan bruke forhåndsbygde indekser (indekser som ble bygd av profesjonelle utviklere) med minimal friksjon og lave kostnader, som grunnfestingsdata for kopilotene bygd ved hjelp av Microsoft Copilot Studio. Slike kopiloter gjør det mulig for brukere å stille spørsmål på naturlig språk om bedriftssystemene som brukes i Power Platform-leierne. Microsoft vil bygge på tilnærmingen til naturlig språk i spørringer utgitt med Microsoft Dataverse-kunnskap og utvide den samme til kopiloter som bruker indeks for søk med Azure kunstig intelligens som kunnskap.

Graph-koblinger gjør at organisasjoner kan koble sammen bedriftsdata og forbedre utvalget av innholdskilder som er tilgjengelige i Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot og i det bredere Microsoft-økosystemet.

Med denne funksjonen har utviklere tilgang til flere datakilder som er relevante for organisasjonen og agentene de må opprette, og ikke trenger å lage tilpassede eller kompliserte løsninger. Funksjonen forbedrer også kvaliteten på agenter med Graph-koblinger i Copilot Studio ved å støtte semantisk søk for optimale resultater.

Disse nye, forhåndskonfigurerte Graph-koblingene inkluderer Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge og GitHub.

Utviklere kan bruke disse konfigurerte koblingene som kunnskapskilder når de oppretter nye agenter, og administratorer kan konfigurere nye tilkoblinger i administrasjonssenteret, administrere datagjennomsøking og angi tillatelser.

Løsningsbehandling i Copilot Studio henter administrasjon av applivssyklus for Power Platform direkte inn i Copilot Studio appen.

Når du oppretter en agent i Copilot Studio, samles den inn i en Power Platform-løsning. Med administrasjon av applivssyklus for Power Platform kan du opprette egendefinerte løsninger for å administrere agentene på tvers av flere miljøer, eller for kanalutrullinger og andre scenarioer for administrasjon av applivssyklus i administrasjonssenteret for Power Platform.

Innføringen av løsningsbehandling direkte i Copilot Studio-appen betyr nå at du kan vise, eksportere og importere løsninger, angi foretrukket miljø eller standardmiljø, konfigurere kanaler og tilpasse og administrere løsningene dine uten å måtte forlate agentbyggingsmiljøet.

Løsningsbehandleren i Copilot Studio gir deg følgende muligheter:

• Opprett agenter ved hjelp av løsninger.
• Angi foretrukket løsning i Copilot Studio.
• Opprett agenter og komponenter ved hjelp av en foretrukket løsning.
• Rediger og utvid agenter og komponenter ved å bruke en foretrukket løsning.
• Rull ut agenter og komponenter ved hjelp av kanaler i Power Platform med ett enkelt klikk.
• Del agenter og komponenter med en bruker eller et team.

Se Opprett og administrer løsninger i Copilot Studio hvis du vil ha mer informasjon om løsningsbehandlingen, inkludert hvordan du bruker den og hvordan den kan koble til de bredere organisasjonsmessige scenarioer for administrasjon av applivssyklus.

I dag utløses agenter i Microsoft Copilot Studio av brukerinndata. En sluttbruker vil stille et spørsmål eller sende en melding, og kopiloten vil resonnere over en rekke emner og handlinger definert av utvikleren for å svare riktig til sluttbrukeren.

Ved å legge til automatiserte utløsere i Copilot Studio kan du få en agent til å kjøre uavhengig av sluttbrukerinndata. Agenten vil svare på hendelser, for eksempel en e-post som kommer, et dokument som opprettes, eller en tabellrad som oppdateres, og deretter følge de brukerdefinerte instruksjonene.

Vi legger også til en aktivitetsfane for agentene i Microsoft Copilot Studio. Formålet med denne aktivitetsfanen er å la agentutvikleren spore hver historiske samhandling med agenten. Hver gang et emne eller en handling utløses, blir dette registrert som en samtale i aktivitetsfanen. Dette gjør det mulig for utvikleren å drille ned i samhandlingen og gjennomgå hver handling som ble kalt opp, og hvorfor handlingen ble kalt opp. Vær oppmerksom på at for denne første versjonen av aktivitet registreres bare samhandlinger med utvikleren.

Å utvide Microsoft 365 Copilot med en egendefinert agent er like enkelt som å aktivere Microsoft 365 Copilot-kanalen og deretter sende den til Teams eller Microsoft 365, enten ved å sende inn til en administrator for å publisere til bransjekatalogen, eller rulle ut bare for deg selv eller til en liten gruppe ved hjelp av en sikkerhetsgruppe.

Microsoft 365 Copilot støtter de vanligste nettpratfunksjonene for tilpassede agenter. Meldinger, hurtigsvar, dynamiske kort (med Action.Submit), samhandlinger med flere vendinger og flermeldingssvar på en brukersamhandling. Fordi det er en egendefinert agent, drar den i tillegg nytte av Copilot Studios omfattende bruksanalyse og styring fra administrasjonssenteret for Power Platform. Bruk den eksisterende egendefinerte agenten fra Copilot Studio uten endringer – bare legg den til i Microsoft 365-kanalen.

Du kan bruke bruksklare Copilot-koblinger i Copilot Studio til å opprette kunnskap og iverksette tiltak for agentene. Med denne funksjonen kan du opprette én kobling som kan brukes til både å koble til kunnskapskilder og iverksette tiltak.

Kunnskap hentes fra Microsoft 365 Graph for å gi innholdsrike svar ved å inkludere produktivitetsdata sammen med forretningsdata fra tilkoblede tredjepartssystemer.

Å bruke én tilkobling betyr følgende:

• Du kan bruke én tilkobling til både kunnskap og handlinger ved å kombinere funksjonaliteten til Power Platform-koblinger og Graph-koblinger i Copilot-koblinger.
• Du trenger ikke lenger administratorinngripen for å konfigurere en tilkobling med Graph-funksjoner.
• Du har samme tilgang til å vise og endre informasjon gjennom en Copilot-agent med Copilot-koblinger som om du hadde vært direkte logget på tredjepartssystemet.

Med Microsoft Copilot Studio kan du nå bruke dine egne kundeadministrerte krypteringsnøkler (driftet i Microsoft Azure Key Vault) til å styre hvordan Copilot Studio krypterer kopilotinnholdet ditt.

Ved å bruke kundeadministrerte krypteringsnøkler kan du sikre at alle data som formidles til agenten din av brukerne, og dataene du gir til Microsoft, er kryptert både med Microsoft-eide nøkler så vel som dine egne nøkler. Du beholder kontrollen over nøklene dine, noe som gir deg ytterligere beskyttelse av sikkerheten til dataene og sikrer at du har kontroll over hvordan dataene oppbevares når de ikke er i bruk.

Viktige funksjoner omfatter følgende:

• Drifting med Azure Key Vault for å administrere nøkler, levetider og rotasjonsperioder.
• Kryptering av alt innholdet ditt, inkludert kopilotemner, innstillinger og konfigurasjoner og samtaletranskripsjonsdata.
• Rotering av kundeadministrerte krypteringsnøkler.
• Tilbakekall av tilgang ved behov.

Forhåndsversjonen for desember vil støtte aktivering av kundeadministrerte krypteringsnøkler for miljøer som for øyeblikket ikke støtter kundeadministrerte krypteringsnøkler.

Denne funksjonen integrerer fordelene med Power Platform-katalogen i Microsoft Copilot Studio, slik at administratorer kan oppdage, installere og administrere agenter mellom Power Platform Dataverse-miljøer.

Før administratorer installerer en agent, kan de se gjennom og rette konfigurasjonene, tilkoblingene og miljøvariablene knyttet til agenten.

Installasjonsstatus, detaljer og resultater kan spores uten å avvike fra det underliggende arbeidet.

Med denne funksjonen kan utviklere og administratorer oppheve publiseringen av en tidligere publisert Copilot-kobling.

Med Copilot-koblinger kan utviklere koble handlinger og aktiviteter fra andre tjenester til Microsoft 365 Copilot. Det kan imidlertid hende at koblinger må deaktiveres i visse scenarioer. Innholdet eller dataene den kobles til, er for eksempel utdatert, virksomheten bruker ikke lenger en bestemt tjeneste, eller du må koble den fra for å oppdatere konfigurasjonen for koblingen.

En utvikler kan velge en kobling og oppheve publiseringen for å returnere den til utkasttilstand og hindre at den vises som klar og brukbar i Microsoft 365 Copilot. Når en publisert kobling returneres til en utkasttilstand, oppdateres også de tilknyttede løsningene. Løsningsutkast kan enten redigeres og publiseres eller slettes.

Administratorer i miljøet kan oppheve publiseringen av alle koblinger som finnes. Utviklere kan bare oppheve publiseringen av koblingene de eier.

Dette gjelder alle Microsoft 365 Copilot-agenter, for eksempel Microsoft 365 Copilot for salg. Den gjelder ikke egendefinerte agenter som er opprettet i Microsoft Copilot Studio.

Med denne funksjonen kan bruken av Microsoft Copilot Studio utvide kopiloter ved hjelp av REST-API-er.

Dette gir en kodeløs tilnærming til tilgang til datakilder som ikke har en kobling.

Utviklere kan levere API-ene, oppgi autentiseringsdetaljer (ved hjelp av Noauth/Auth2.0), velge handlingene de ønsker å inkludere, og teste/publisere handlingen. Flere autentiseringsmetoder blir tilgjengelige.

Med Microsoft Copilot Studio kan du koble deg til forbruker- og bedriftsmålgruppen på en rekke kanaler. I forbindelse med Azure Communication Services innfører Copilot Studio støtte for WhatsApp, SMS gjennom kommunikasjonstjenester og Communication Services-nettprat, som er en flerpunkts nettprattjeneste.

Du kan klargjøre en Azure Communication Services-ressurs, og deretter bringe den til Microsoft Copilot Studio hvor du kan koble kopiloten til disse nye kanalene.

Administratorer og utviklere kan koble seg til tredjeparts datakilder ved hjelp av forhåndsbygde utvidelser. Utvidelser kombinerer koblinger, emner, flytprosesser og konfigurasjonsfiler slik at agenter raskt kan få tilgang til tredjepartsdata for domenespesifikke brukstilfeller, for eksempel potensiell kunde til kontanter, konfigurere pristilbud, fordeler og kompensasjon samt IT-brukerstøtte.

Denne funksjonen forbedrer hvordan du kan teste og forbedre handlingene når du bygger agenter:

Forbedret testopplevelse: Takket være klar og handlingsrettet testinformasjon kan du enkelt forstå og implementere de nødvendige trinnene uten forvirring. Dette sikrer at du kan opprettholde konteksten til de pågående oppgavene i Copilot Studio eller Microsoft 365, som fører til en mer sømløs arbeidsflyt.

Feilsøking og anbefalinger: Funksjoner som logg for programtilleggskjøring, innebygde anbefalinger og arbeidsflytsynlighet er uvurderlige for utviklere. Disse verktøyene hjelper deg å spore problemer, forstå unntak og gjøre effektive forbedringer i handlingene. Denne omfattende tilnærmingen til feilsøking sikrer at eventuelle problemer raskt identifiseres og løses, noe som forbedrer den generelle effektiviteten til utviklingsprosessen.

Simulerte testdata: Når du lager et sett med testdata, kan du bekrefte funksjonaliteten til handlingene i et kontrollert miljø. Dette trinnet er avgjørende for å sikre riktighet og pålitelighet før direkte utrulling. Når du tester i et simulert miljø, kan du trygt rulle ut løsningene dine, vel vitende om at de er grundig undersøkt for potensielle problemer.

Med forbedret innsyn i hvordan handlinger brukes i en agent, kan du bruke analyser til å fremme innsikt som kan føre til handlingsrettet innsikt. Takket være denne synligheten kan du forstå bruksmønstre, identifisere forbedringsområder og optimere ytelsen. Når du analyserer disse dataene, kan du ta veloverveide beslutninger, proaktivt håndtere problemer og kontinuerlig forbedre strategiene dine for å forbedre brukeropplevelsen og driftseffektiviteten.

Måledataene som gis, inkluderer svarfrekvens, handlingsbruksfrekvens og feilfrekvens, noe som gir deg en omfattende oversikt over hvordan brukere samhandler med handlinger.

Du får i tillegg en detaljert oversikt over feil, slik at du kan finne spesifikke problemer og løse dem effektivt. Du kan se hvor mange ganger utvidelsen ble brukt av brukere i organisasjonen over en tidsperiode, noe som gir verdifull synlighet når de gjentar utvidelsen som er utviklet. Denne opplevelsen vil være tilgjengelig for utvidelser for kobling, spørring og REST-API.

Når du analyserer hvor ofte hver handling brukes, hvilke kilder som brukes og feilfrekvensen, kan du forbedre agentens effektivitet og pålitelighet, noe som fører til mer fornøyde brukere og bedre forretningsresultater.

Denne funksjonen henter inn analyse som er spesifikk for kunnskapsbearbeiding i Copilot Studio.

Når utviklere arbeider med kunnskapskilder i Copilot Studio, kan du få verdifull innsikt i ytelsen til de individuelle kunnskapskildene. Du kan vise detaljerte måledata for følgende, direkte fra kunnskapssiden i Copilot Studio:

Kunnskapskildebruk: Denne måleverdien viser bruksfrekvensen for hver kunnskapskilde og hjelper deg å forstå hvilke kilder som er mest populære eller effektive. Svarfrekvens: Denne måleverdien indikerer prosentandelen av spørsmål som ble besvart ved hjelp av kunnskapskildene, og gir innsikt i nøyaktigheten og påliteligheten. Feilfrekvens: Denne måleverdien sporer antall feil som oppstår, slik at du kan identifisere og løse eventuelle problemer med kunnskapskildene.

Når du analyserer disse måledataene, kan du ta veloverveide beslutninger for å forbedre ytelsen og effektiviteten til kunnskapskildene.

Vi innfører viktige forbedringer i feilsøkingsverktøyene i Copilot Studio for å effektivisere fremgangsmåten for å bygge en agent. Disse funksjonene aktiveres som standard og forbedrer den eksisterende funksjonen for testnettprat med bedre diagnose, for eksempel trinnene agenten utførte for å svare på en melding, eventuelle feil som oppstod, og forslag til løsning på et problem. Vi tar sikte på å gi mer innsyn i agenten og redusere feilsøkingstiden ved å vise denne informasjonen.

Microsoft Copilot Studio er et dyktig utviklingsmiljø for utviklere av alle slag for å lage avanserte samtaleassistenter ved å bruke generativ kunstig intelligens og mer tradisjonelle utviklingsemner. Ettersom organisasjoner oppretter og rulle ut flere kopiloter, er det nødvendig å kunne gjenbruke vanlige byggeblokker for eksempel emner, på tvers av kopiloter og, for SI-er/ISV-er, på tvers av forekomster.

Copilot Studio gjør det mulig for kunder å eksportere og importere emner på tvers av kopiloter og på tvers av miljøer for å lette denne gjenbruken av innhold og gjøre utviklingsmiljøet med flere kopiloter raskere.

Uten å skrive kode kan du opprette Copilot-agenter direkte fra samtalene dine med Microsoft 365 Copilot både på https://microsoft365.com/chat og i Teams-appen. Copilot-agenter kan enkelt tilpasses av ansatte i organisasjonen for å oppfylle spesifikke brukstilfeller og scenarioer, basert på organisasjonens mål, retningslinjer og merkevarebygging.

Du kan bygge i det kjente Microsoft 365-miljøet du kjenner, uten å måtte lære Power Platform-konsepter eller nye apper.

Med bare noen få klikk kan du opprette, dele og tilpasse Copilot-agentene sine. Du kan for eksempel koble deg til andre kunnskapskilder for å finne informasjonen Copilot skal bruke til å generere svar og handle.

Brukere kan dele Copilot-agentene sine med andre ansatte, og administratorer kan bruke sikkerhetsstyringskontroller innenfor Copilot Studio, Power Platform og Microsoft 365 for å sørge at forretningsdata holdes innenfor virksomheten.

For ytterligere tilpasning kan opprettere åpne Copilot-agentene sine i Microsoft Copilot Studio for å dra nytte av hele serien med avanserte funksjoner for kopilotredigering og -publisering.

Når du bruker Power Apps Enterprise, kan du bruke Dataverse-tabeller til å konfigurere dynamiske nøkkelverdier agenten. Eksempler på dette kan være butikklokasjoner, overføringsnumre, kringkastingsmeldinger og bransjer. Gjennom administrasjonen av disse robotreglene kan forretningsadministratorer forbedre driftens smidighet og raskt tilpasse IVR-flyten til umiddelbare forretningsbehov. Bruk av Power Apps omgår behovet for direkte endringer i robotlogikken, noe som i sin tur eliminerer tiden som er knyttet til standard test- og utrullingsprosedyrer.

Du kan konfigurere Power Apps-integrasjonen med Copilot Studio ved hjelp av noen få enkle trinn:

1. Opprett og konfigurer Dataverse-tabellen i Power Apps.
2. Opprett et program i Power Apps for å støtte administrasjonen av dataene.
3. Konfigurer en handling i Copilot Studio for å koble Dataverse-tabellen til agenten.

Når programmet er opprettet, kan forretningsadministratorer direkte legge til, oppdatere og slette nøkkeldataverdier og effektivt publisere til det aktive agentmiljøet. Dataene som er knyttet til agenten, bufres for å sikre at det ikke er noen ventetid eller avbrudd for sluttbrukerne.

Microsoft Copilot Studio bruker taleredigeringsfunksjoner for integreringer under bruk med talekanalen i Dynamics 365 Omnikanal for Customer Service.

Disse funksjonene inkluderer følgende:

• DTMF-inngang (Dual-tone multi-frequency), inkludert enkeltsifret og flersifret behandling slik at brukere kan anvende telefonens tastatur til å samhandle med roboten
• registrering av stillhet for spørringer, inkludert nye forsøk og nye forespørsler, og konfigurerbare handlinger uten svar
• forstyrrelseskontroll for å avgjøre om roboten kan avbrytes eller ikke
• SSML-støtte slik at du kan konfigurere hvordan roboten høres ut per melding, inkludert avspilling av lydfiler til brukeren i stedet for tekst-til-tale
• melding om langvarig driftsforsinkelse
• forbedret talegjenkjenning basert på robotinnhold

Forbedre de taleaktiverte kopilotene med generative svar optimalisert for talebaserte samtaler.

Med denne funksjonen kan kopiloten søke på tvers av forskjellige datakilder og returnere kortfattede svar formatert for tekst-til-tale (TTS), uten å måtte skrive noen emner manuelt. Den bruker de samme redigeringskonfigurasjonene og kjøretidsintegrering, inkludert kontroller for ansvarlig kunstig intelligens, som kjerneteknologien for generative svar i Copilot Studio, med bare de proprietære spørringsinstruksjonene som er forskjellige.

Denne funksjonen vil være tilgjengelig i de samme geografiske områdene som kjernefunksjonaliteten for generative svar og i alle de 26 taleoptimaliserte nasjonale innstillingene i Copilot Studio.

Du kan nå bruke Microsoft Purview til å revidere brukersamhandlinger med agenter opprettet med Copilot Studio.

Copilot Studio logger brukersamhandlinger med generativ kunstig intelligens, som deretter vises i Purview. Disse loggene kan gi kontekst for analysen og anvendelighet til samtaler eller agenter, for eksempel hvilke kunnskapskilder som ble brukt og tekstutskriften av samtalen.

I utgangspunktet støttes bare aktiviteter for godkjente brukere.