Diese Funktion verbessert Ihre Möglichkeiten, Ihre Aktionen bei der Agent-Entwicklung zu testen und zu verbessern:

Verbesserte Testerfahrung: Durch die Bereitstellung klarer und umsetzbarer Testinformationen können Sie die erforderlichen Schritte leicht verstehen und umsetzen, ohne dass es zu Verwirrungen kommt. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie den Kontext ihrer laufenden Aufgaben in Copilot Studio oder Microsoft 365 beibehalten können, was in einem nahtloseren Workflow resultiert.

Debugging und Empfehlungen: Funktionen wie der Ausführungsverlauf von Plug-Ins, Inline-Empfehlungen und transparente Workflows sind von unschätzbarem Wert. Diese Tools helfen Ihnen dabei, Probleme zu erkennen, Ausnahmen nachzuvollziehen und Ihre Aktionen effektiv zu verbessern. Dieser umfassende Debugging-Ansatz sorgt dafür, dass Probleme schnell erkannt und behoben werden, wodurch die Gesamteffizienz des Entwicklungsprozesses verbessert wird.

Simulierte Testdaten: Das Erstellen eines Satzes von Testdaten macht Ihnen es möglich, die Funktionalität von Aktionen in einer kontrollierten Umgebung zu überprüfen. Dieser Schritt ist wichtig, um vor der Live-Bereitstellung für Korrektheit und Zuverlässigkeit zu sorgen. Durch das Testen in einer simulierten Umgebung können Sie Ihre Lösungen sicher einsetzen, da Sie wissen, dass sie gründlich auf mögliche Probleme überprüft wurden.

Durch verbesserte Einblicke in die Verwendung von Aktionen innerhalb eines Agents können Sie Analysen nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, Nutzungsmuster zu verstehen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Leistung zu optimieren. Durch die Analyse dieser Daten können Sie fundierte Entscheidungen treffen, Probleme proaktiv angehen und Ihre Strategien kontinuierlich verfeinern, um das Nutzungserlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Die bereitgestellten Metriken umfassen die Antwortrate, die Aktionsnutzungsrate und die Fehlerrate, sodass Sie einen umfassenden Überblick darüber erhalten, wie Benutzende mit Aktionen interagieren.

Darüber hinaus ist eine detaillierte Aufschlüsselung der Fehler verfügbar, sodass Sie bestimmte Probleme lokalisieren und effektiv beheben können. Sie können anzeigen, wie oft die Erweiterung von Benutzenden in ihrer Organisation im Laufe der Zeit verwendet wurde, was ihnen wertvolle Einblicke bei der Iteration der erstellten Erweiterung bietet. Diese Erfahrung ist für Konnektor-, Prompt- und REST-API-Erweiterungen verfügbar.

Durch die Analyse, wie oft jede Aktion verwendet wird, welche Quellen genutzt werden und wie hoch die Fehlerquoten sind, können Sie die Effektivität und Zuverlässigkeit von Agents verbessern, was zu einer höheren Benutzerzufriedenheit und besseren Unternehmensergebnissen führt.

Mit dieser Funktion werden Analysen zur Wissenskuratierung in Copilot Studio eingeführt.

Bei der Arbeit mit Wissensquellen in Copilot Studio erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Leistung Ihrer einzelnen Wissensquellen. Sie können detaillierte Metriken zu folgenden Aspekten direkt auf der Wissensseite in Copilot Studio anzeigen:

Nutzung von Wissensquellen: Diese Metrik zeigt die Nutzungshäufigkeit für jede Wissensquelle an und hilft Erstellenden zu verstehen, welche Quellen am beliebtesten oder effektivsten sind. Antwortrate: Diese Metrik gibt den Prozentsatz der Anfragen an, die mithilfe der Wissensquellen erfolgreich beantwortet wurden, und gibt Aufschluss über deren Korrektheit und Zuverlässigkeit. Fehlerrate: Diese Metrik verfolgt die Anzahl der aufgetretenen Fehler und ermöglicht Ihnen, Probleme mit den Wissensquellen zu identifizieren und zu beheben.

Durch die Analyse dieser Metriken können Sie fundierte Entscheidungen treffen, um die Leistung und Effektivität ihrer Wissensquellen zu verbessern.

Microsoft Teams ist eine umfassende Plattform für die Zusammenarbeit innerhalb der Microsoft 365-Suite, die darauf ausgelegt ist, die Kommunikation und Produktivität am Arbeitsplatz zu verbessern. Die Daten in Teams, z. B. Chatverlauf, Besprechungsaufzeichnungen/-transkripte, freigegebene Dateien und Kanalunterhaltungen, bilden die Grundlage zur Steigerung der Effektivität einer Organisation.

Mit diesem Update können Erstellende Teams-Wissensquellen als URL-Endpunkt oder über eine Datenquellenauswahl hinzufügen. Hierzu gehören Nachrichten, die in Kanälen, Besprechungen und Gruppenchats geteilt oder gesendet werden.

Wenn Agent-Benutzende eine Frage stellen, beantwortet der Agent diese anhand von Informationen, die aus Nachrichtenthreads in Teams gesammelt wurden.

Die Verfügbarkeit der Chats und Informationen hängt vom Zugriff der Erstellenden bzw. Endbenutzenden auf die Chats, Kanäle oder Besprechungen ab, die als Quelle angegeben wurden.

Dies bedeutet, dass Erstellende ihre Agents nicht mit Teams-Chats verbinden können, wenn sie nicht über die entsprechende Besprechungseinladung verfügen oder kein Mitglied des Teams oder Kanals sind. Und Agent-Benutzende erhalten nur Antworten, die aus Chats generiert wurden, auf die sie derzeit Zugriff haben. Bei nicht übereinstimmenden Berechtigungen werden die betreffenden Erstellenden bzw. Agent-Benutzenden darüber benachrichtigt, dass sie keinen Zugriff auf die Datenquelle haben, und erhalten Optionen zur Lösung des Problems.

Durch die Verbindung von Agents über Wissensquellen mit den Arbeitsdaten der Endbenutzenden wird die Genauigkeit der Antworten des Agents durch Fachwissen verbessert. Die größte Herausforderung bei der Auswahl von Wissensquellen besteht darin, relevante Daten und deren Speicherort zu identifizieren.

Mit diesem Update verbessern wir die Nutzungsfreundlichkeit in Copilot Studio bei der Auswahl der Datenquellen, die sie in Ihrem Agent verwenden möchten.

Bisher erforderte die Auswahl von Datenquellen entweder vorhandene Kenntnisse über den genauen Namen und den Speicherort der Datenquelle oder es musste viel Zeit für die Suche und Auswahl der Quelle aufgewendet werden. Wenn Sie nun die Datenquellen Ihres Agents konfigurieren, verfügen Sie über eine suchorientierte Umgebung, die Ihre Anfragen beantwortet und geeignete Datenquellen zurückgibt.

Die neue Auswahl ist abwärtskompatibel mit vorhandenen Wissensquellen und ermöglicht eine einfache Einbindung neuer Quellen.

Sie sehen die neue Funktionalität bei der Auswahl von Datenquellen während der Konfiguration eines Agents.

Sie können jetzt strukturierte und unstrukturierte Daten aus Microsoft- und Nicht-Microsoft-Systemen als Erdungsdaten für Ihre mit Microsoft Copilot Studio erstellten Copiloten hinzufügen. Solche Copilots versetzen Benutzende in die Lage, in natürlicher Sprache Fragen zu den Unternehmenssystemen zu stellen, die innerhalb ihrer Power Platform-Mandanten verwendet werden. Microsoft wird auf dem mit Microsoft Dataverse-Wissen veröffentlichten Ansatz der natürlichen Sprache für Abfragen aufbauen und diesen auf die Auswahl von Diensten ausweiten, die nicht von Microsoft stammen.

• Microsoft-Dienste:
  • OneDrive for Business
  • SharePoint-Listen
• Nicht-Microsoft-Dienste: *Confluence - Strukturiert und Unstrukturiert *Databricks - Strukturiert *Salesforce - Strukturiert und Unstrukturiert *ServiceNow - Strukturiert und Unstrukturiert *Snowflake - Strukturiert *Zendesk - Strukturiert und Unstrukturiert

Erstellende können vorgefertigte Indizes (Indizes, die in professioneller Entwicklung erstellt wurden) mit minimalem Aufwand und geringen Kosten als Grundlage für die mit Microsoft Copilot Studio erstellten Copilots verwenden. Solche Copilots versetzen Benutzende in die Lage, in natürlicher Sprache Fragen zu ihren Unternehmenssystemen zu stellen, die innerhalb ihrer Power Platform-Mandanten verwendet werden. Microsoft wird auf dem Ansatz der natürlichen Sprache zur Abfrage von Wissen aufbauen, der mit Microsoft Dataverse veröffentlicht wurde, und diesen auf Kopiloten ausweiten, die den Azure KI-Suche-Index als Wissen nutzen.

Durch Verbinden von Microsoft Copilot Studio mit Azure OpenAI auf Basis Ihrer Daten können Ihre Bots über den Knoten für generative Antworten Ressourcen von Azure nutzen.

Azure OpenAI auf Basis Ihrer Daten arbeitet mit den leistungsstarken Sprachmodellen von OpenAI und Azure Cognitive Search, um Ihre Daten zu indizieren und Antworten bereitzustellen. Die Organisationsrichtlinien werden dabei stets eingehalten.

Das Erweitern von Microsoft 365 Copilot mit einem benutzerdefinierten Agent ist so einfach wie das Aktivieren des Microsoft 365 Copilot-Kanals und anschließendes Übermitteln an Teams oder Microsoft 365, entweder durch Übermitteln an einen Administrator, um sie im Branchenkatalog zu veröffentlichen oder nur für sich selbst oder für ein kleines Team mithilfe einer Sicherheitsgruppe bereitzustellen.

Microsoft 365 Copilot unterstützt die gängigsten Features für benutzerdefinierte Agent-Chats; Nachrichten, schnelle Antworten, adaptive Karten (mit Action.Submit), Multi-Turn-Interaktionen und Antworten mit mehreren Nachrichten auf eine Benutzerinteraktion. Da es sich um einen benutzerdefinierten Agenten handelt, profitiert er von der umfassenden Nutzungsanalyse von Copilot Studio und der Governance, die vom Power Platform Admin Center bereitgestellt wird. Verwenden Sie Ihren vorhandenen angepassten Agent aus Copilot Studio ohne Änderung. Fügen Sie ihn einfach dem Microsoft 365-Kanal hinzu.

Vorgefertigte Agents in Microsoft Copilot Studio dienen als Ausgangspunkt, um die bewährten Methoden und Designrichtlinien der Branche zu nutzen und so eine konsistente und professionelle Agent-Erfahrung zu gewährleisten.

Vorgefertigte Agents können von Vorlagenentwickelnden gefunden, erstellt und analysiert werden, sodass sie von den Personen in Ihrem Unternehmen, die Agents erstellen, verwendet werden können.

Die Vorteile:

• Eine verbesserte Erstellungserfahrung beim Suchen und Erkunden vorgefertigter Agents
• Vollständige produktinterne Unterstützung für Vorlagenentwickelnde, damit sie vorgefertigte Agents direkt aus Microsoft Copilot Studio erstellen und veröffentlichen können
• Verbesserte Lebenszyklusverwaltung vorgefertigter Agents mit integrierter Telemetrie und anderen Funktionen für die Vorlagenentwicklung

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Wenn Maker*innen ihre Copilot-Erweiterung erstellen, können sie vorgeschlagene Prompts hinzufügen, die von Copilot unterstützt werden.

Bei den Microsoft 365 Chat-Erlebnissen werden diese mit Titel und Beschreibung in der Mitte der Seite hervorgehoben und zu Beginn jeder Sitzung rotiert und gut sichtbar angezeigt.

Für andere Kanäle wird diese Funktionalität mit entsprechenden Erfahrungen für diesen Kanal präsentiert.

Microsoft Copilot Studio ermöglicht es Ihnen jetzt, Ihre eigenen (im Microsoft Azure Key Vault gehosteten) Verschlüsselungsschlüssel (CMKs) zu verwenden, um zu steuern, wie Copilot Studio Ihre Copilot-Inhalte verschlüsselt.

Durch die Verwendung von kundenverwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (CMKs) können Sie sicherstellen, dass alle Daten, die Benutzenden Ihrem Agent zur Verfügung stellen, und die Daten, die Sie Microsoft zur Verfügung stellen, sowohl mit Microsoft-eigenen als auch mit Ihren eigenen Schlüsseln verschlüsselt werden. Sie behalten die Kontrolle über Ihre Schlüssel, was Ihnen weiteren Schutz für die Sicherheit Ihrer Daten bietet und dafür sorgt, dass Sie die Kontrolle darüber haben, wie Ihre Daten im Ruhezustand gespeichert werden.

Zu den Schlüsselfunktionen gehören:

• Hosting mit Azure Key Vault, um Ihre Schlüssel, die Lebensdauer und Rotationsperioden zu verwalten
• Verschlüsselung aller Ihrer Inhalte, einschließlich Copilot-Themen, Einstellungen und Konfigurationen sowie Gesprächsprotokolldaten
• Wechsel der CMKs
• Sperrung des Zugangs bei Bedarf

Die öffentliche Vorschauversion für Dezember unterstützt die Zulassung von CMKs für Umgebungen, die derzeit keine CMKs unterstützen.

Die Funktion wird automatisch für alle Agents aktiviert, die in Copilot Studio erstellt werden. Diese Funktion umfasst Folgendes:

• Schutz für alle Ansichten: Ansichten, über die Erstellende die Sicherheit ihrer Agents überall in Copilot Studio anzeigen können. Dies gibt ihnen die Gewissheit, dass ihre Agents geschützt sind.
• Agent-spezifische Erkenntnisse: Bietet eine detaillierte Ansicht des Sicherheitsstatus eines Agents, sodass Erstellende und Programmierer Bedrohungen und Konfigurationen für diesen Agent problemlos überwachen und bewerten können.
• Umsetzbare Vorschläge: Erklären den Erstellenden die Sicherheitsinformationen und bieten einfache Handlungsanweisungen. Dies umfasst Anleitungen für Maßnahmen, die Erstellende ergreifen können (z. B. das Anfordern einer Authentifizierung), und für andere Aktionen, die sich auf den Agent auswirken (etwa eine Administrationsrichtlinie).
• Drilldown in Sitzungen und Aktivitäten: Erstellende können bestimmte Sitzungen, Aktivitäten oder Prompts im Testmodus mit detaillierten Sicherheitsereignissen und -aktionen untersuchen. Der Drilldown umfasst auch den Umfang verhinderter Prompt-Angriffe, Probleme bei der Inhaltsmoderation sowie die Durchsetzung von Governance.