Genom att använda samma sömlösa upplevelse för kunskapstillägg i Copilot Studio kan du nu lägga till valfritt företagssystem som stöds med Power Platform-anslutningsprogram som företagskunskap i sina copiloter. Så länge Power Platform-anslutningsprogrammet har en Get()-metod, till exempel Get- eller List-åtgärder, kan du lägga till anslutningsprogrammet som kunskap.

Du kan nu lägga till strukturerade data från icke-Microsoft-system, till exempel Salesforce, ServiceNow och Zendesk, som jordningsdata för dina copiloter som byggts med Microsoft Copilot Studio. Sådana copiloter gör det möjligt för användare att ställa frågor på naturligt språk om de företagssystem som används i deras Power Platform-klientorganisationer. Microsoft bygger vidare på metoden med frågor på naturlig språk som släpptes med Microsoft Dataverse-kunskap och utökar den till vissa utvalda tjänster som inte kommer från Microsoft.

Generativa åtgärder låter dig ersätta det traditionella tillvägagångssättet för att utlösa ämnen baserat på naturligt språk (med hjälp av de utlösande fraser du har definierat för varje ämne). I stället använder agenten GPT för att välja ett eller flera ämnen eller plugin-åtgärder för att svara på en användares fråga.

Alla ämnen och plugin-åtgärder har en associerad beskrivning, som är den primära informationen för att avgöra vilket objekt som ska väljas. När detta är aktiverat är generativa åtgärder ansvariga för att orkestrera konversationerna som användarna har med agenten, vilket kan hjälpa användarna med en mer naturlig och flytande konversation.

Mer information finns i Använda generativa åtgärder i Microsoft Copilot Studio.

Du kan lägga till de här kunskapskällorna i dina agenter på ett helt kodfritt sätt. De kunskapskällor som stöds i Microsoft 365-substratet är SharePoint- och Microsoft Graph-anslutningsprogram.

Du kan börja från konfigurationssidan för dina agenter i Microsoft Copilot Studio. Därifrån kan du börja lägga till kunskapskällor. Alla kunskapskällor som stöds visas på nästa skärm. Därifrån kan du välja den kunskapskälla du vill lägga till. Till exempel ett SharePoint-dokumentbibliotek eller en befintlig Microsoft Graph-anslutning, som ServiceNow-kunskapsbas eller Confluence.

Du kan använda analys i Copilot Studio för att:

• Övervaka prestandan i copiloterna.
• Förstå de teman som är vanligast i frågorna som användarna ställer.
• Få detaljerade insikter om användarnöjdhet, inklusive en uppdelning av de användarbeteenden som påverkar nöjdhetsstatusen.
• Övervaka resultatstatus, tillsammans med vanliga teman för frågor utan sökresultat.
• Få insyn i hur Microsoft modererar och blockerar olämpliga frågor för att säkerställa copiloternas efterlevnad.

Det sägs att en bild är värd 1 000 ord. Med bildanalys kan copilot-användare förmedla komplexa scenarier, objekt eller idéer utan att skriva långa beskrivningar. Copilot inhämtar information om sammanhang från visuella signaler, breddar sitt samtalsområde och ger mer informerade svar.

Om en användare till exempel laddar upp en bild av en bil och frågar ”Vilken bilmodell är det här?”, analyserar Copilot bilden och anger bilmodellen i sitt svar. Om en användare senare i konversationen frågar ”Hur snabb är den här bilen?”, så använder Copilot föregående bild som sammanhang för att besvara frågan.

Oavsett om det handlar om att ta fram ett recept med hjälp av ett matfoto, få råd om felsökning av en trasig skrivare eller identifiera en sällsynt fågelart, kan Copilot ge detaljerade insikter genom bildanalys.

Tillverkare kommer att kunna använda fördefinierade index (index som byggdes av proffsutvecklare) med minimal friktion och till låg kostnad, som grunddata för copiloter som har byggts med Microsoft Copilot Studio. Sådana copiloter gör det möjligt för användare att ställa frågor på naturligt språk om de företagssystem som används i deras Power Platform-klientorganisationer. Microsoft bygger vidare på det naturliga språket för att fråga som släpptes med Microsoft Dataverse-kunskap och utökar det till copiloter som använder Azure AI-sökningsindex som kunskap.

Graph-anslutningsprogram gör det möjligt för organisationer att ansluta sina företagsdata och förbättra utbudet av innehållskällor som är tillgängliga inom Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot och det bredare Microsoft-ekosystemet.

Med den här funktionen har tillverkare tillgång till fler datakällor som är relevanta för organisationen och de agenter de behöver skapa, och inte behöver skapa anpassade eller komplicerade lösningar. Funktionen förbättrar även kvaliteten på agenter med grafanslutningsprogram i Copilot Studio genom att stödja semantisk sökning för optimala resultat.

De här nya förkonfigurerade Graph-anslutningsprogrammen är Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge och GitHub.

Tillverkare kan använda de konfigurerade anslutningsprogrammen som kunskapskällor när de skapar nya agenter, och administratörer kan konfigurera nya anslutningar i administrationscentret, hantera datacrawlning och ange behörigheter.

Lösningshantering i Copilot Studio tar Power Platform-livscykelhanteringen för appar (ALM) direkt till Copilot Studio-appen.

När du skapar en agent i Copilot Studio samlas den in i en Power Platform-lösning. Med Power Platform ALM kan du skapa anpassade lösningar för att hantera dina agenter i flera miljöer, eller för pipelinedistributioner och andra ALM-scenarier i Power Platform-administratörscentret.

Införandet av lösningshantering direkt i Copilot Studio-appen innebär att du nu kan visa, exportera och importera lösningar, ange önskad miljö eller standardmiljö, konfigurera pipelines samt anpassa och hantera dina lösningar utan att behöva lämna miljön där du bygger agenterna.

Med lösningshanteraren i Copilot Studio kan du:

• Skapa agenter med hjälp av lösningar.
• Ange önskad lösning i Copilot Studio.
• Skapa agenter och komponenter med hjälp av en önskad lösning.
• Redigera och utöka agenter och komponenter med en önskad lösning.
• Distribuera agenter och komponenter med hjälp av pipelines i Power Platform med ett enda klick.
• Dela agenter och komponenter med en användare eller ett team.

Se Skapa och hantera lösningar i Copilot Studio för mer information om lösningshanteraren, inklusive hur du använder den och hur den kan ansluta till dina bredare organisatoriska ALM-scenarier.

I dag utlöses agenter i Microsoft Copilot Studio av användarindata. En slutanvändare ställer en fråga eller skickar ett meddelande, och agenten resonerar om en serie ämnen och åtgärder definierade av skaparen för att svara slutanvändaren på lämpligt sätt.

Genom att lägga till automatiska utlösare i Copilot Studio kan du få en agent att köras oberoende av slutanvändarens indata. Agenten reagerar på en händelser, till exempel ett e-postmeddelande som anländer, ett dokument som skapas eller en tabellrad som uppdateras, och följer sedan de användardefinierade instruktionerna.

Vi lägger också till en aktivitetsflik för agenterna i Microsoft Copilot Studio. Syftet med aktivitetsfliken är att skaparen av agenten ska kunna spåra varje historisk interaktion med agenten. Varje gång ett ämne eller en åtgärd utlöses registreras det som en konversation på aktivitetsfliken. Det gör det möjligt för skaparen att detaljstudera interaktionen och granska varje åtgärd som anropades och varför den anropades. Observera att i den här första versionen av aktiviteten registreras endast interaktioner med skaparen.

Att utöka M365 Copilot med en anpassad agent är lika enkelt som att aktivera Microsoft 365 Copilot-kanalen och sedan skicka den till Teams eller Microsoft 365, antingen genom att skicka till administratören för publicering i verksamhetsområdeskatalogen, eller distribuera bara för dig själv eller en liten grupp med hjälp av en säkerhetsgrupp.

Microsoft 365 Copilot har stöd för de vanligaste anpassade agentchattfunktionerna: meddelanden, snabbsvar, adaptiva kort (med Action.Submit), interaktioner med flera turer och svar med flera meddelanden på en användarinteraktion. Eftersom det är en anpassad agent drar den dessutom nytta av Copilot Studios rika användningsanalys och styrning som tillhandahålls av Power Platform-administratörscenter. Använd din befintliga anpassade agent från Copilot Studio utan några ändringar. Lägg helt enkelt till den i Microsoft 365-kanalen.

Microsoft Copilot Studio gör det möjligt för dig att ansluta till konsumenter och företag genom en mängd olika kanaler. Tillsammans med Azure Communication Services introducerar nu Copilot Studio stöd för WhatsApp, SMS genom Communication Services och Communication Services-chatten, en multipunktchattjänst.

Du kan tillhandahålla en Azure Communication Services-resurs och sedan ta den till Microsoft Copilot Studio där du kan ansluta din copilot till dessa nya kanaler.

Använd inbyggda Copilot-anslutningsprogram i Copilot Studio för att skapa kunskap och vidta åtgärder för agenterna. Den här funktionen gör det möjligt att skapa ett enda anslutningsprogram som kan användas både för att ansluta till kunskapskällor och vidta åtgärder.

Kunskap hämtas från Microsoft 365 Graph för att ge rikare svar genom att inkludera produktivitetsdata tillsammans med affärsdata från anslutna tredjepartssystem.

Genom att använda en enda anslutning kan:

• Du använda en enda anslutning för både kunskap och åtgärder genom att kombinera funktionalitet från Power Platform-anslutningsprogram och grafanslutningsprogram i Copilot-anslutningsprogram.
• Du behöver inte längre ingripande från administratören för att konfigurera en anslutning med graffunktioner.
• Du har samma åtkomst till att visa och ändra information genom Copilot-agent med Copilot-anslutningsprogram som om du är inloggad direkt i tredjepartssystemet.

Med Microsoft Copilot Studio kan du nu använda egna kundhanterade krypteringsnycklar (CMK:er, som lagras i Microsoft Azure Key Vault) för att styra hur Copilot Studio krypterar ditt copilot-innehåll.

Genom att använda kundhanterade krypteringsnycklar (CMK:er) kan du säkerställa att alla data som dina användare tillhandahåller din agent, och de data du tillhandahåller Microsoft, krypteras med både Microsoft-ägda nycklar och dina egna nycklar. Du behåller kontrollen över dina nycklar, vilket ger dig ytterligare skydd över datasäkerheten och säkerställer att du har kontroll över hur dina data lagras i vila.

Exempel på viktiga funktioner:

• Hosting med Azure Key Vault för att hantera dina nycklar, livstider och rotationsperioder.
• Kryptering av allt ditt innehåll, inklusive copilot-ämnen, inställningar och konfigurationer och konversationsavskriftsdata.
• Rotation av CMK:er.
• Återkallning av åtkomst, vid behov.

Den allmänt tillgängliga förhandsversionen i december kommer att ha stöd för aktivering av CMK:er för miljöer som för närvarande inte stöder CMK:er.

Med den här funktionen kan skapare och administratörer avpublicera ett tidigare publicerat Copilot-anslutningsprogram.

Copilot-anslutningsprogram gör det möjligt för skapare att koppla åtgärder och aktiviteter från andra tjänster till Microsoft 365 Copilot. Anslutningsprogram kan dock behöva inaktiveras i vissa scenarier. Till exempel om innehållet eller data som ansluts är inaktuella, ditt företag inte längre använder en specifik tjänst eller du måste ta anslutningsprogrammet offline för att uppdatera dess konfiguration.

En skapare kan välja ett anslutningsprogram och avpublicera det för att återställa det till utkaststadiet och förhindra att det visas som klart och användbart i Microsoft 365 Copilot. När ett publicerat anslutningsprogram återställs till utkasttillstånd uppdateras även dess associerade lösningar. Utkast till lösningar kan antingen redigeras och publiceras eller tas bort.

Administratörer i miljön kan avpublicera alla anslutningsprogram som finns där. skapare kan bara avpublicera de anslutningsprogram de äger.

Det här gäller alla Microsoft 365 Copilot-agenter, till exempel Microsoft 365 Copilot för försäljning. Det gäller inte för anpassade agenter som skapats i Microsoft Copilot Studio.

Administratörer och utvecklare kan ansluta till datakällor från tredje part med hjälp av inbyggda tillägg. Tillägg kombinerar anslutningsprogram, ämnen, flöden och konfigurationsfiler för att snabbt göra det möjligt för agenter att få åtkomst till tredjepartsdata för domänspecifika användningsfall som potentiell-kund-till-pengar, konfigurera-prissätt-offert, förmåner och kompensation och IT-support.

Med den här funktionen kan du använda Microsoft Copilot Studio för att utöka Copilot med hjälp av REST API:er.

Den tillhandahåller en metod utan kod för åtkomst till datakällor som inte har något anslutningsprogram.

Skapare kommer att kunna tillhandahålla API:erna, tillhandahålla autentiseringsinformation (med hjälp av Noauth/Auth2.0), välja de åtgärder som de vill inkludera och testa/publicera åtgärden. Ytterligare autentiseringsmetoder kommer att finnas tillgängliga.

Den här funktionen integrerar fördelarna med Power Platform-katalogen i Microsoft Copilot Studio så att administratörer kan identifiera, installera och hantera agenter i Power Platform Dataverse-miljöer.

Innan en agent installeras kan administratörer granska och göra korrigeringar i konfigurationer, anslutningar och miljövariabler som är associerade med agenten.

Installationsstatus, detaljer och resultat kan spåras utan att avvika från det underliggande arbetet.

Den här funktionen förbättrar hur du testar och förbättrar åtgärder när du skapar agenter:

Förbättrad testfunktion: Genom tydlig och användbar testinformation förstår och genomför du enkelt de nödvändiga stegen. Då går det att upprätthålla sammanhanget för de pågående uppgifterna i Copilot Studio eller Microsoft 365, vilket leder till ett mer sömlöst arbetsflöde.

Felsökning och rekommendationer: Funktioner såsom körningshistorik för plugin-program, inbyggda rekommendationer och insyn i arbetsflöden är ovärderliga. Dessa verktyg gör det möjligt att spåra problem, förstå undantag och göra effektiva förbättringar i åtgärderna. Den här omfattande felsökningsmetoden säkerställer att eventuella problem snabbt identifieras och löses, vilket förbättrar den övergripande effektiviteten i utvecklingsprocessen.

Simulerade testdata: Genom att skapa en uppsättning testdata kan du verifiera att åtgärderna fungerar i en kontrollerad miljö. Det här steget är avgörande när det gäller att säkerställa korrekthet och tillförlitlighet före distributionen. Genom att testa i en simulerad miljö kan du tryggt distribuera lösningarna i vetskap om att de har granskats noggrant för eventuella problem.

Med den här funktionen går det att få fram analyser som är specifika för kunskapsmoderering i Copilot Studio.

När du arbetar med kunskapskällor i Copilot Studio kan du få värdefulla insikter om enskilda kunskapskällors prestanda. Det går att visa detaljerade mått för följande, direkt på kunskapssidan i Copilot Studio:

Användning av kunskapskälla: Det här måttet visar hur ofta varje kunskapskälla används, vilket hjälper dig att förstå vilka källor som är mest populära och effektiva. Svarsfrekvens: Det här måttet anger procentandelen frågor som har besvarats med hjälp av kunskapskällorna, vilket ger insikt om deras noggrannhet och tillförlitlighet. Felfrekvens: Det här måttet spårar antalet fel som påträffas, vilket gör det möjligt för dig att identifiera och åtgärda eventuella problem med kunskapskällorna.

Genom att analysera dessa mått kan du fatta välgrundade beslut för att förbättra prestanda och effektivitet för kunskapskällorna.

Med förbättrad insyn i hur åtgärder används i en agent går det att använda analyser för att få användbara insikter. Den här synligheten gör det möjligt att förstå användningsmönster, identifiera förbättringsområden och optimera prestanda. Genom att analysera dessa data går det att fatta välgrundade beslut, proaktivt ta itu med problem och kontinuerligt finjustera strategier för att förbättra användarfunktioner och drifteffektivitet.

Måtten som tillhandahålls omfattar svarsfrekvens, åtgärdsanvändningsfrekvens och felfrekvens, vilket ger dig en heltäckande bild av hur användare interagerar med åtgärderna.

Dessutom kommer det att finnas en detaljerad uppdelning av felen, vilket gör det möjligt att hitta specifika problem och hantera dem effektivt. Det går att visa hur många gånger tillägget har använts av användarna i sin organisation under en viss tidsperiod, vilket ger värdefull insyn när de itererar det skapade tillägget. Den här upplevelsen blir tillgänglig för tillägg för anslutningsprogram, prompter och REST API.

Genom att analysera hur ofta varje åtgärd används, vilka källor som används och felfrekvensen blir det möjligt att förbättra agentens effektivitet och tillförlitlighet, vilket leder till nöjdare användare och bättre affärsresultat.

För att effektivisera processen att skapa en agent introducerar vi viktiga förbättringar i Copilot Studios felsökningsverktyg. Funktionerna aktiveras som standard och förbättrar den befintliga testchattfunktionen med förbättrad diagnostik, till exempel stegen som agenten tog för att svara på ett meddelande, eventuella fel som påträffades och förslag för att lösa ett problem. Genom att visa den här informationen vill vi öka insynen i agenten och minska den tid det tar att felsöka.

Microsoft Copilot Studio är en kapabel författarmiljö för skapare av alla slag där de kan skapa sofistikerade samtalsassistenter med hjälp av generativ AI och även skapa mer traditionellt författade ämnen. När organisationer skapar och distribuerar fler Copilot är det en nödvändighet att kunna återanvända vanliga byggstenar, som t.ex. ämnen som kan återanvändas över olika Copilot och SI:er/ISV:er som kan återanvändas över instanser.

Copilot Studio gör det möjligt för kunder att exportera och importera ämnen över olika Copilot och mellan miljöer för att underlätta denna återanvändning av innehåll och påskynda författarmiljön för flera Copilot.

Utan att skriva kod kan du skapa Copilot-agenter direkt från dina konversationer med Microsoft 365 Copilot, både i https://microsoft365.com/chat och i Teams-appen. Copilot-agenterna skräddarsys enkelt av medarbetarna i din organisation för specifika användningsfall och scenarier, baserat på din organisations mål, riktlinjer och varumärke.

Du kan bygga i den välbekanta Microsoft 365-miljö du känner till, utan att behöva lära dig Power Platform-koncept eller nya appar.

Med några få klick kan du skapa, dela och anpassa dina Copilot-agenter. Du kan till exempel ansluta till andra kunskapskällor för att fastställa vilken information Copilot ska använda för att generera svar och vidta åtgärder.

Användare kan dela sina Copilot-agenter med andra anställda, och administratörer kan använda säkerhetsstyrningskontroller i Copilot Studio, Power Platform och Microsoft 365 för att säkerställa att affärsdata stannar kvar inom deras verksamhet.

För ytterligare anpassning kan skapare öppna sina Copilot-agenter i Microsoft Copilot Studio och använda den fullständiga uppsättningen med avancerade redigerings- och publiceringsfunktioner för copiloter.

Använda Power Apps för att utnyttja Dataverse-tabeller för att konfigurera dynamiska nyckelvärden för agenten. Exempel är butiksplatser, överföringsnummer, sändningsmeddelanden och verksamhetsområden. Genom att hantera de här robotreglerna kan företagsadministratörer öka flexibiliteten i verksamheten och snabbt anpassa IVR-flödet efter de omedelbara affärsbehoven. Genom att använda Power Apps kringgås behovet av direkta ändringar av robotens logik, vilket i sin tur minskar den tid som krävs för standardtestning och distributionsprocedurer.

Det går att konfigurera Power Apps-integration med Copilot Studio genom några få steg:

1. Skapa och konfigurera Dataverse-tabellen i Power Apps.
2. Skapa ett program i Power Apps för att stödja administrationen av data.
3. Konfigurera en åtgärd i Copilot Studio för att ansluta Dataverse-tabellen till agenten.

När programmet har etablerats kan företagsadministratörer lägga till, uppdatera och ta bort viktiga datavärden direkt och sömlöst publicera i live-handläggarmiljön. Data som är associerade med agenten cachelagras för att säkerställa att det inte finns latens eller störningar för slutanvändarna.

Microsoft Copilot Studio innehåller inbyggda röstredigeringsfunktioner när den används med röstkanalen i Dynamics 365 Flerkanal för Customer Service-integrationer.

Dessa funktioner omfattar:

• DTMF-insamling (Dual-Tone Multi-Frequency), inklusive ensiffrig och flersiffrig bearbetning så att användare kan använda telefonens knappsats för att interagera med roboten.
• Tystnadsidentifiering vid frågor, inklusive återförsök och nya frågor, och konfigurerbara åtgärder vid inget svar.
• Inhoppskontroll för att fastställa om roboten kan avbrytas eller inte.
• SSML-stöd så att du kan konfigurera hur roboten låter för varje meddelande, inklusive uppspelning av ljudfiler för användaren i stället för text-till-tal.
• Meddelande om lång driftfördröjning.
• Förbättrad taligenkänning baserat på robotinnehåll.

Förbättra dina röstaktiverade copiloter med generativa svar optimerade för röstbaserade konversationer.

Med den här funktionen kan din copilot söka i olika datakällor och returnera kortfattade svar formaterade för text-till-tal (TTS), utan att behöva skriva några ämnen manuellt. Den använder samma redigeringskonfigurationer och körningsintegrering, inklusive kontroller för ansvarsfull AI, som kärntekniken för generativa svar i Copilot Studio, där bara de proprietära promptinstruktionerna skiljer sig åt.

Funktionen blir tillgänglig i samma geografiska regioner som kärnfunktionen för generativa svar och på alla 26 röstoptimerade språk i Copilot Studio.

Du kan nu använda Microsoft Purview för att granska användarinteraktioner med agenter som skapats med Copilot Studio.

Copilot Studio loggar användarinteraktioner med generativ AI, som sedan visas i Purview. Loggarna kan ge sammanhang för analys och användbarhet av konversationer eller agenter, till exempel vilka kunskapskällor som användes och textavskriften av konversationen.

Inledningsvis stöds endast autentiserade användares aktiviteter.