Wanneer een maker zijn copilot-extensie aan het schrijven is, kan hij voorgestelde prompts toevoegen die copilot zal ondersteunen.

In het geval van de Microsoft 365 Chat-ervaringen worden deze in het midden van de pagina gemarkeerd, met titel en beschrijving, geroteerd en prominent weergegeven aan het begin van elke sessie.

Voor andere kanalen wordt deze functionaliteit aangeboden bij passende ervaringen voor dat kanaal.

Makers kunnen vooraf samengestelde indexen (gebouwd door professionele ontwikkelaars) gebruiken met minimale conflicten en lage kosten, als basis voor hun copilots die zijn gebouwd met behulp van Microsoft Copilot Studio. Dergelijke copilots stellen gebruikers in staat om in natuurlijke taal vragen te stellen over het gebruik van hun bedrijfssystemen binnen hun Power Platform-tenants. Microsoft bouwt voort op het gebruik van natuurlijke taal voor query's die is vrijgegeven met Microsoft Dataverse-kennis en breidt dit uit naar copilots die Azure AI Zoeken-indexen gebruiken als kennis.

Met Graph-connectors kunnen organisaties hun bedrijfsgegevens verbinden en de beschikbare inhoudsbronnen in Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot en het bredere Microsoft-ecosysteem verbeteren.

Deze functie betekent dat makers toegang hebben tot meer gegevensbronnen die relevant zijn voor hun organisatie en de agenten die ze creëren, en dat ze geen aangepaste of ingewikkelde oplossingen hoeven te maken. De functie verbetert ook de kwaliteit van agenten met Graph-connectors in Copilot Studio door semantisch zoeken te ondersteunen voor optimale resultaten.

Deze nieuwe kant-en-klare vooraf geconfigureerde Graph-connectors omvatten Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge en GitHub.

Makers kunnen deze geconfigureerde connectors gebruiken als kennisbronnen bij het maken van nieuwe agenten, en beheerders kunnen nieuwe verbindingen instellen in het beheercentrum, het crawlen van gegevens beheren en machtigingen instellen.

U kunt nu gestructureerde gegevens uit niet-Microsoft-systemen, zoals Salesforce, ServiceNow en Zendesk, toevoegen als basisgegevens voor uw copilots die zijn gebouwd met Microsoft Copilot Studio. Dergelijke copilots stellen gebruikers in staat om in natuurlijke taal vragen te stellen over het gebruik van hun bedrijfssystemen binnen hun Power Platform-tenants. Microsoft bouwt voort op het gebruik van natuurlijke taal voor query's die zijn vrijgegeven met Microsoft Dataverse-kennis en breidt dit uit naar bepaalde niet-Microsoft-services.

Met dezelfde naadloze ervaring voor kennistoevoeging kunt u in Copilot Studio nu elk bedrijfssysteem, ondersteund met Power Platform-connectors, als bedrijfskennis toevoegen aan hun copilots. Als de Power Platform-connector een Get()-methode heeft, zoals Get- of Lijst-bewerkingen, kunt u de connector toevoegen als kennis.

Tegenwoordig worden agenten in Microsoft Copilot Studio geactiveerd door gebruikersinvoer. Een eindgebruiker stelt een vraag of stuurt een bericht en de copilot analyseert een reeks door de maker gedefinieerde onderwerpen en acties om op de juiste manier te reageren op de eindgebruiker.

Door geautomatiseerde triggers aan Copilot Studio toe te voegen kan een agent onafhankelijk van de invoer van de eindgebruiker werken. De agent reageert op gebeurtenissen, zoals een e-mail die binnenkomt, een document dat wordt gemaakt of een tabelrij die wordt bijgewerkt en volgt vervolgens de door de gebruiker gedefinieerde instructies.

We voegen ook een activiteitstabblad toe aan de agenten in Microsoft Copilot Studio. Het doel van dit activiteitstabblad is om de agent van de copilot in staat te stellen elke historische interactie met zijn agent te volgen. Telkens wanneer een onderwerp of actie wordt geactiveerd, wordt dit vastgelegd als een gesprek op het tabblad Activiteit. Hierdoor kan de maker inzoomen op de interactie en elke actie bekijken die is aangeroepen en waarom de actie is aangeroepen. Houd er rekening mee dat voor deze eerste versie van de activiteit alleen interacties met de maker worden geregistreerd.

Generatieve acties vervangen de traditionele, op natuurlijke taal gebaseerde aanpak voor het activeren van onderwerpen met behulp van de triggerzinnen die in elk onderwerp zijn gedefinieerd. In plaats daarvan gebruikt uw agent GPT om een ​​of meer onderwerpen of invoegtoepassingsacties te selecteren om op de vraag van een gebruiker te reageren.

Alle onderwerpen en invoegtoepassingsacties hebben een bijbehorende beschrijving, die de belangrijkste informatie is bij het bepalen van welk item moet worden geselecteerd. Indien ingeschakeld, zijn generatieve acties verantwoordelijk voor het indelen van de gesprekken die gebruikers met uw agent voeren, waardoor gebruikers een natuurlijker en vloeiender gesprek ervaren.

Ga voor meer informatie naar Generatieve acties gebruiken in Microsoft Copilot Studio.

U kunt analyses in Copilot Studio gebruiken voor het volgende:

• Toezicht houden op de prestaties van uw copilots.
• De belangrijkste thema's begrijpen van de vragen die uw gebruikers hebben gesteld.
• Gedetailleerde inzichten krijgen in de gebruikerstevredenheid, inclusief een overzicht van het gebruikersgedrag dat de tevredenheidsstatus stimuleert.
• De status van resultaten controleren, samen met de belangrijkste thema's van zoekopdrachten zonder zoekresultaten.
• Inzicht krijgen in hoe Microsoft schadelijke zoekopdrachten modereert en blokkeert om de naleving van uw copilots te garanderen.

Het uitbreiden van Microsoft 365 Copilot met een aangepaste agent is net zo eenvoudig als het inschakelen van het Microsoft 365 Copilot-kanaal en het vervolgens indienen bij Teams of Microsoft 365. De beheerder kan de agent dan publiceren naar de branchecatalogus of alleen voor uzelf of voor een klein team implementeren met behulp van een beveiligingsgroep.

Microsoft 365 Copilot ondersteunt de meest voorkomende aangepaste chatfuncties voor agenten, berichten, snelle antwoorden, adaptieve kaarten (met Action.Submit), en interacties en reacties met meerdere facetten voor een gebruikersinteractie. Omdat het een aangepaste agent is, profiteert deze bovendien van de uitgebreide gebruiksanalyses van Copilot Studio en governance van het Power Platform-beheercentrum. Gebruik uw bestaande aangepaste agent ongewijzigd via Copilot Studio en voeg deze gewoon toe aan het Microsoft 365-kanaal.

U zult deze kennisbronnen werkelijk zonder code aan uw agenten kunnen toevoegen. De ondersteunde kennisbronnen binnen Microsoft 365-substraat zijn SharePoint- en Microsoft Graph-connectors.

U kunt binnen Microsoft Copilot Studio starten vanaf de configuratiepagina van uw agenten. Van daaruit kunt u beginnen met het toevoegen van kennisbronnen. Op het volgende scherm worden alle ondersteunde kennisbronnen getoond. Van daaruit kunt u de kennisbron kiezen die u wilt toevoegen. Bijvoorbeeld een SharePoint-documentbibliotheek of een bestaande Microsoft Graph-verbinding, zoals ServiceNow-knowledge base of Confluence.

Oplossingsbeheer in Copilot Studio brengt Power Platform Application Lifecycle Management (ALM) rechtstreeks naar de Copilot Studio-app.

Wanneer u een agent maakt in Copilot Studio, wordt deze verzameld in een Power Platform-oplossing. Met Power Platform ALM kunt u aangepaste oplossingen maken om uw agenten in meerdere omgevingen te beheren, of voor pijplijnimplementaties en andere ALM-scenario's in het Power Platform-beheercentrum.

De introductie van oplossingsbeheer rechtstreeks in de Copilot Studio-app betekent nu dat u oplossingen kunt bekijken, exporteren en importeren, uw voorkeurs- of standaardomgeving kunt instellen, pijplijnen kunt configureren en uw oplossingen kunt aanpassen en beheren zonder dat u uw omgeving voor het bouwen van agenten hoeft te verlaten.

Met de oplossingsmanager in Copilot Studio kunt u:

• Agenten maken met behulp van oplossingen.
• De voorkeursoplossing instellen in Copilot Studio.
• Agenten en onderdelen maken met behulp van een voorkeursoplossing.
• Agenten en onderdelen bewerken en uitbreiden met behulp van een voorkeursoplossing.
• Agenten en onderdelen met één klik implementeren met behulp van pijplijnen in Power Platform.
• Agenten en onderdelen delen met een gebruiker of team.

Zie Oplossingen maken en beheren in Copilot Studio voor meer informatie over de oplossingsmanager, inclusief hoe u deze kunt gebruiken en hoe deze kan worden aangesloten op de bredere ALM-scenario's voor uw organisatie.

Een beeld zegt meer dan 1000 worden, zeggen ze. Met beeldanalyse kunnen copilot-gebruikers complexe scenario's, objecten of ideeën overbrengen zonder lange beschrijvingen te typen. Copilot haalt context uit visuele aanwijzingen, waardoor het gespreksbereik wordt vergroot en beter onderbouwde respons oplevert.

Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld een afbeelding van een auto uploadt en vraagt 'Welk model auto is dit?', analyseert Copilot de afbeelding en reageert met het automodel. Als een gebruiker later in het gesprek vraagt: 'Wat is de actieradius van deze auto?', gebruikt Copilot de vorige afbeelding als context om de vraag te beantwoorden.

Of het nu gaat om het uitleggen van een recept op basis van een foto van eten, het krijgen van advies over het oplossen van problemen met een kapotte printer of het identificeren van een zeldzame vogelsoort, Copilot kan gedetailleerde inzichten bieden via beeldanalyse.

Deze functie verbetert de manier waarop u uw acties kunt testen en verbeteren bij het bouwen van agenten:

Verbeterde testervaring: door duidelijke en bruikbare testinformatie te bieden, kunt u de noodzakelijke stappen gemakkelijk begrijpen en implementeren. Ze kunt u de context van uw lopende taken in Copilot Studio of Microsoft 365 bijhouden, wat leidt tot een meer naadloze werkstroom.

Foutopsporing en aanbevelingen: functies zoals de uitvoeringsgeschiedenis van invoegtoepassingen, inline aanbevelingen en zichtbaarheid van de werkstroom zijn van onschatbare waarde voor makers. Met deze tools kunt u problemen opsporen, uitzonderingen begrijpen en effectieve verbeteringen aanbrengen in uw acties. Met deze uitgebreide foutopsporing worden eventuele problemen snel geïdentificeerd en opgelost, en de algehele efficiëntie van het ontwikkelingsproces verbeterd.

Gesimuleerde testgegevens: met een set testgegevens kunt u de functionaliteit van uw acties in een gecontroleerde omgeving verifiëren. Deze stap is cruciaal om de correctheid en betrouwbaarheid te waarborgen vóór de live implementatie. Door te testen in een gesimuleerde omgeving kunt u uw oplossingen vol vertrouwen implementeren, in de wetenschap dat ze grondig zijn gescreend op mogelijke problemen.

Zonder code te schrijven, kunt u Copilot-agenten maken vanuit uw gesprekken met Microsoft 365 Copilot, zowel via https://microsoft365.com/chat als in de Teams-app. Medewerkers in uw organisatie kunnen Copilot-agenten eenvoudig aanpassen aan specifieke gebruikscases en scenario's, op basis van de doelstellingen, richtlijnen en huisstijl van uw organisatie.

U kunt bouwen in de vertrouwde Microsoft 365-omgeving, zonder dat u Power Platform-concepten of nieuwe apps hoeven te leren.

Met slechts een paar klikken kunt u uw Copilot-agenten maken, delen en aanpassen. U kunt bijvoorbeeld verbinding maken met andere kennisbronnen om te bepalen welke informatie Copilot moet gebruiken om responsen te genereren en in actie te komen.

Gebruikers kunnen hun Copilot-agenten delen met andere medewerkers en beheerders kunnen functies voor beveiligingsbeheer binnen Copilot Studio, Power Platform en Microsoft 365 gebruiken om ervoor te zorgen dat bedrijfsgegevens binnen hun bedrijf blijven.

Voor verdere aanpassingen kunnen makers hun Copilot-agenten openen in Microsoft Copilot Studio om te profiteren van het volledige pakket aan copilot-mogelijkheden voor creatie en publicatie.

Met een verbeterd inzicht in hoe acties worden gebruikt binnen een agent, kunt u gebruikmaken van analyses om bruikbare inzichten te genereren. Deze zichtbaarheid stelt u in staat gebruikspatronen te begrijpen, verbeterpunten te identificeren en prestaties te optimaliseren. Door deze gegevens te analyseren kunt u weloverwogen beslissingen nemen, problemen proactief aanpakken en uw strategieën voortdurend verfijnen om de gebruikerservaring en operationele efficiëntie te verbeteren.

De verstrekte statistieken omvatten antwoordpercentages, actiegebruikspercentages en foutpercentages, waardoor u een uitgebreid beeld krijgt van hoe gebruikers omgaan met acties.

Bovendien is er een gedetailleerd overzicht van fouten, zodat u specifieke problemen kunt lokaliseren en effectief kunt aanpakken. U kunt zien hoe vaak de extensie gedurende een bepaalde periode door gebruikers in hun organisatie is gebruikt, wat waardevolle inzichten biedt voor herhaald gebruik van de extensie. Deze ervaring is beschikbaar voor connector-, prompt- en REST API-extensies.

Door te analyseren hoe vaak elke actie wordt gebruikt, welke bronnen worden gebruikt en de foutenpercentages, kunt u de effectiviteit en betrouwbaarheid van de agent verbeteren, wat leidt tot meer gebruikerstevredenheid en betere bedrijfsresultaten.

Deze functie bevat analyses die specifiek zijn voor kennisbeheer in Copilot Studio.

Bij het werken met kennisbronnen in Copilot Studio krijgt u waardevolle inzichten in de prestaties van uw individuele kennisbronnen. U kunt rechtstreeks op de kennispagina in Copilot Studio gedetailleerde statistieken bekijken voor het volgende:

Gebruik van kennisbronnen: geeft de gebruiksfrequentie voor elke kennisbron aan, zodat u weet welke bronnen het populairst of effectiefst zijn. Antwoordpercentage: geeft het percentage vragen aan dat met succes is beantwoord met behulp van de kennisbronnen, wat inzicht geeft in de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid ervan. Foutenpercentage: houdt het aantal aangetroffen fouten bij, zodat u eventuele problemen met de kennisbronnen kunt identificeren en oplossen.

Door deze statistieken te analyseren, kunt u weloverwogen beslissingen nemen om de prestaties en effectiviteit van uw kennisbronnen te verbeteren.

Microsoft Copilot Studio is een handige ontwerpomgeving voor allerlei soorten makers om geavanceerde gespreksassistenten te bouwen met behulp van generatieve AI en meer traditioneel ontworpen onderwerpen. Naarmate organisaties meer copilots bouwen en inzetten, is het noodzakelijk om gemeenschappelijke bouwstenen zoals onderwerpen, te kunnen hergebruiken tussen copilots en, voor SI's/ISV's, tussen instances.

Copilot Studio stelt klanten in staat onderwerpen te exporteren en importeren tussen copilots en tussen omgevingen om dit hergebruik van inhoud mogelijk te maken en de ontwerpomgeving voor meerdere copilots te versnellen.

Om het proces van het bouwen van een agent te stroomlijnen, introduceren we belangrijke verbeteringen in de foutopsporingstools van Copilot Studio. Deze mogelijkheden worden standaard ingeschakeld en verbeteren de bestaande testchatervaring met verbeterde diagnostische gegevens, zoals de stappen die uw agent heeft genomen om op een bericht te reageren, eventuele fouten en suggesties om een probleem op te lossen. Door deze informatie naar boven te halen, willen we meer zichtbaarheid bieden in uw agent en de tijd verkorten die nodig is om problemen op te lossen.

U kunt nu gebruikmaken van Microsoft Purview om gebruikersinteracties te controleren met agenten die zijn gemaakt met Copilot Studio.

Copilot Studio registreert gebruikersinteracties met generatieve AI, die vervolgens worden weergegeven in Purview. Deze logboeken kunnen context bieden voor de analyse en bruikbaarheid van gesprekken of agenten, zoals welke kennisbronnen zijn gebruikt en de teksttranscriptie van het gesprek.

In eerste instantie worden alleen activiteiten van geverifieerde gebruikers ondersteund.

Met behulp van Power Apps kunt u Dataverse-tabellen gebruiken om dynamische sleutelwaarden voor uw agent te configureren. Voorbeelden hiervan zijn winkellocaties, overdrachtsnummers, omroepberichten en bedrijfstakken. Door deze botregels te beheren kunnen bedrijfsbeheerders de operationele flexibiliteit verbeteren en de IVR-stroom snel aanpassen aan de directe bedrijfsbehoeften. Met Power Apps omzeilt u de noodzaak om rechtstreeks wijzigingen aan te brengen in de logica van de bot, waardoor er minder tijd nodig is voor standaard test- en implementatieprocedures.

U kunt uw Power Apps-integratie met Copilot Studio in een paar eenvoudige stappen instellen:

1. Maak en configureer uw Dataverse-tabel in Power Apps.
2. Maak een toepassing in Power Apps ter ondersteuning van het beheer van uw gegevens.
3. Stel een actie in Copilot Studio om uw Dataverse-tabel te verbinden met uw agent.

Zodra uw applicatie van de klant is opgezet, kunnen bedrijfsbeheerders direct belangrijke gegevenswaarden toevoegen, bijwerken en verwijderen en deze naadloos publiceren in de live agentomgeving. De gegevens die aan de agent zijn gekoppeld, worden in de cache opgeslagen om te voorkomen dat er vertragingen of verstoringen optreden voor de eindgebruikers.

Microsoft Copilot Studio bevat nu native mogelijkheden voor spraakgestuurd schrijven wanneer dit wordt gebruikt met het Spraakkanaal in Dynamics 365 Omnichannel voor Customer Service-integraties.

Hierbij gaat het onder andere om de volgende mogelijkheden:

• DTMF-invoer (Dual-Tone Multi-Frequency), inclusief verwerking van één of meerdere cijfers, zodat gebruikers het toetsenbord van hun telefoon kunnen gebruiken om met de bot te communiceren.
• Stiltedetectie voor prompts, inclusief nieuwe pogingen en nieuwe prompts, en configureerbare acties bij geen reactie.
• Controle bij binnenkomst om te bepalen of de bot kan worden onderbroken of niet.
• SSML-ondersteuning zodat u per bericht kunt configureren hoe de bot klinkt, inclusief het afspelen van audiobestanden voor de gebruiker in plaats van tekst-naar-spraak.
• Bericht over latentie voor langlopende bewerkingen.
• Verbeterde spraakherkenning op basis van botinhoud.

Verbeter uw spraakgestuurde copilots met generatieve antwoorden die zijn geoptimaliseerd voor op spraak gebaseerde gesprekken.

Met deze functie kan uw copilot in verschillende gegevensbronnen zoeken en beknopte antwoorden retourneren die zijn opgemaakt voor tekst-naar-spraak (TTS), zonder dat u handmatig onderwerpen hoeft op te schrijven. Deze functie gebruikt dezelfde ontwerpconfiguraties en runtime-integratie, inclusief controles op verantwoorde AI, als de kerntechnologie voor generatieve antwoorden in Copilot Studio, waarbij de eigen promptinstructies het enige verschil zijn.

Deze functie zal beschikbaar zijn in dezelfde geografische regio's als de kernfunctionaliteit voor generatieve antwoorden en in alle 26 voor spraak geoptimaliseerde landinstellingen in Copilot Studio.