Quando um criador estiver criando sua extensão de copiloto, ele poderá adicionar prompts sugeridos aos quais o copiloto dará suporte.

No caso das experiências do Microsoft 365 Chat, estas serão destacadas no centro da página, com título e descrição, rotacionados e exibidos com destaque no início de cada sessão.

Para outros canais, essa funcionalidade será apresentada com experiências apropriadas para esse canal.

Este recurso melhora a maneira como você pode testar e melhorar suas ações ao criar agentes:

Experiência de testes aprimorada: ao fornecer informações de teste claras e acionáveis, você pode entender e implementar facilmente as etapas necessárias sem confusão. Isso garante que você possa manter o contexto das suas tarefas em andamento no Copilot Studio ou no Microsoft 365, levando a um fluxo de trabalho mais contínuo.

Depuração e recomendações: recursos, como o histórico de execuções de plug-ins, recomendações em linha e visibilidade do fluxo de trabalho, são inestimáveis. Essas ferramentas ajudam você a rastrear problemas, entender exceções e fazer melhorias efetivas nas suas ações. Essa abordagem abrangente de depuração garante que quaisquer problemas sejam rapidamente identificados e resolvidos, aumentando a eficiência geral do processo de desenvolvimento.

Dados de testes simulados: a criação de um conjunto de dados de teste permite que você verifique a funcionalidade das suas ações em um ambiente controlado. Esta etapa é essencial para garantir a correção e a confiabilidade antes da implantação em tempo real. Ao testar em um ambiente simulado, você pode implantar suas soluções com confiança, sabendo que foram minuciosamente examinados quanto a possíveis problemas.

Este recurso traz análises específicas para a coleta de conhecimento no Copilot Studio.

Ao trabalhar com fontes de conhecimento no Copilot Studio, você pode ver insights valiosos sobre o desempenho das suas fontes de conhecimento individuais. Você pode exibir métricas detalhadas para o seguinte, diretamente na página de conhecimento no Copilot Studio:

Uso da fonte de conhecimento: essa métrica mostra a frequência de uso de cada fonte de conhecimento, ajudando você a entender quais fontes são mais populares ou eficazes. Taxa de resposta: essa métrica indica a porcentagem de consultas que foram respondidas com êxito usando as fontes de conhecimento, fornecendo insights sobre sua precisão e confiabilidade. Taxa de erro: essa métrica rastreia o número de erros encontrados, permitindo que você identifique e resolva quaisquer problemas com as fontes de conhecimento.

Ao analisar essas métricas, você pode tomar decisões conscientes para melhorar o desempenho e a eficácia das suas fontes de conhecimento.

Com a visibilidade aprimorada de como as ações estão sendo utilizadas em um agente, você pode utilizar as análises para gerar insights acionáveis. Essa visibilidade permite que você entenda os padrões de uso, identifique áreas de melhoria e otimize o desempenho. Ao analisar esses dados, você pode tomar decisões informadas, resolver problemas de forma proativa e refinar continuamente suas estratégias para aprimorar a experiência do usuário e a eficiência operacional.

As métricas fornecidas incluirão taxa de resposta, taxa de uso de ações e taxa de erro, fornecendo a você uma visão abrangente de como os usuários estão interagindo com as ações.

Além disso, haverá um detalhamento dos erros, permitindo que você identifique problemas específicos e os resolva de maneira eficaz. Você pode exibir quantas vezes a extensão foi utilizada pelos usuários na sua organização durante um período, proporcionando uma visibilidade valiosa à medida que iteram na extensão criada. Essa experiência estará disponível para conectores, prompts e extensões de API REST.

Ao analisar a frequência com que cada ação é usada, quais fontes são utilizadas e as taxas de erro, você pode melhorar a eficácia e a confiabilidade do agente, melhorando a satisfação do usuário e dos resultados dos negócios.

Sem escrever código, você pode criar agentes do Copilot diretamente de suas conversas com o Microsoft 365 Copilot no site https://microsoft365.com/chat e no aplicativo Teams. Os agentes do Copilot podem ser facilmente personalizados pelos funcionários de sua organização para atender a casos de uso e cenários específicos, com base nos objetivos, nas diretrizes e na identidade visual de sua organização.

Você pode criar dentro do ambiente do Microsoft 365 que você já conhece, sem precisar aprender conceitos do Power Platform ou novos aplicativos.

Com apenas alguns cliques, você pode criar, compartilhar e personalizar seus agentes do Copilot. Por exemplo, você pode se conectar a outras fontes de conhecimento para identificar as informações que o Copilot deve usar para gerar respostas e agir.

Os usuários podem compartilhar seus agentes do Copilot com outros funcionários, e os administradores podem usar controles de governança de segurança no Copilot Studio, Power Platform e Microsoft 365 para garantir que os dados corporativos sejam mantidos em suas empresas.

Para personalização adicional, os criadores podem abrir seus agentes do Copilot no Microsoft Copilot Studio para aproveitar o pacote completo de recursos avançados de criação e publicação do copiloto.

O Microsoft Copilot Studio é um ambiente de criação eficiente para criadores de todos os tipos criarem assistentes de conversação sofisticados usando IA generativa e tópicos de autoria mais tradicionais. À medida que as organizações criam e implantam mais copilotos, é preciso ser capaz de reutilizar blocos de construção comuns, como tópicos, entre copilotos e, para SIs/ISVs, entre instâncias.

O Copilot Studio permite aos clientes importar e exportar tópicos entre copilotos e ambientes para facilitar a reutilização de conteúdo e acelerar o ambiente de criação multicopiloto.

Para simplificar o processo de criação de um agente, estamos introduzindo melhorias importantes nas ferramentas de depuração do Copilot Studio. Esses recursos serão ativados por padrão e aprimorarão a experiência de chat de teste existente com diagnósticos aprimorados, como as etapas que o agente executou para responder a uma mensagem, os erros encontrados e as sugestões para resolver um problema. Ao apresentar essas informações, nosso objetivo é fornecer mais visibilidade ao seu agente e reduzir o tempo necessário para a solução de problemas.

Aprimore seus copilotos habilitados para voz com respostas generativas otimizadas para conversas baseadas em voz.

Esse recurso permite que o copiloto pesquise em diferentes fontes de dados e retorne respostas concisas formatadas para TTS (conversão de texto em fala), sem a necessidade de criar tópicos manualmente. Ele usa as mesmas configurações de criação e integração de tempo de execução, incluindo verificações de IA responsável, que a tecnologia de respostas generativas principal do Copilot Studio, e somente as instruções de solicitação proprietárias diferem.

Este recurso estará disponível nas mesmas regiões geográficas que a funcionalidade principal de respostas generativas e em todas as 26 localidades otimizadas para voz Copilot Studio.

O Microsoft Copilot Studio incorpora recursos nativos de criação de voz quando usado com o canal de voz em integrações do Omnicanal para Customer Service do Dynamics 365.

Essas capacidades incluem:

• Entrada de multifrequência de tom duplo (DTMF), incluindo processamento de um e vários dígitos para que os usuários possam usar o teclado do telefone para interagir com o bot.
• Detecção de silêncio para prompts, incluindo novas tentativas e novos prompts, além de ações configuráveis caso não haja resposta.
• Controle de invasão para determinar se o bot pode ser interrompido ou não.
• Suporte de SSML para que você possa configurar como o bot soa com base na mensagem, incluindo a reprodução de arquivos de áudio para o usuário em vez da conversão de texto em fala.
• Mensagem de latência de operação de longa duração.
• Reconhecimento de fala aprimorado com base no conteúdo do bot.

Os conectores do Graph permitem que as organizações conectem seus dados empresariais e aprimorem a variedade de fontes de conteúdo disponíveis no Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot e o ecossistema Microsoft mais amplo.

Com esse recurso, os criadores têm acesso a mais fontes de dados relevantes para sua organização e os agentes que precisam criar e não precisam criar soluções personalizadas ou complicadas. O recurso também melhora a qualidade dos agentes com conectores do Graph no Copilot Studio, dando suporte à pesquisa semântica para obter resultados ideais.

Esses novos conectores do Graph pré-configurados prontos para uso incluem Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge e GitHub.

Os criadores podem usar esses conectores configurados como fontes de conhecimento ao criar novos agentes, e os administradores podem configurar novas conexões no Centro de Administração, gerenciar o rastreamento de dados e definir permissões.

Hoje, os agentes no Microsoft Copilot Studio são disparados pela entrada do usuário. Um usuário final fará uma pergunta ou enviará uma mensagem, e o copiloto raciocinará sobre uma série de tópicos e ações definidos pelo criador para responder adequadamente ao usuário final.

Ao adicionar gatilhos automatizados ao Copilot Studio, você pode fazer com que um agente seja executado independentemente da entrada do usuário final. O agente responderá a eventos como a chegada de um e-mail, a criação de um documento ou a atualização de uma linha da tabela e, em seguida, seguirá as instruções definidas pelo usuário.

Também estamos adicionando uma guia de atividade para os agentes no Microsoft Copilot Studio. O objetivo dessa guia de atividade é permitir que o criador do agente rastreie cada interação histórica com seu agente. Sempre que um tópico ou ação for acionado, isso será registrado como uma conversa na guia Atividade. Isso permitirá que o criador analise a interação e analise cada ação que foi chamada e por que a ação foi chamada. Observe que, para esta primeira versão da atividade, apenas as interações com o criador serão registradas.

Para estender o Microsoft 365 Copilot com um agente personalizado, basta ativar o canal do Microsoft 365 Copilot e enviá-lo ao Teams ou Microsoft 365, enviando a um administrador para publicar no catálogo de linha de negócios, ou implantando apenas para você mesmo ou para uma pequena equipe usando um grupo de segurança.

O Microsoft 365 Copilot suporta os recursos mais comuns de chat de agente personalizado; mensagens, respostas rápidas, cartões adaptáveis (com Action.Submit), interações de várias etapas e respostas de várias mensagens para uma interação do usuário. Além disso, por ser um agente personalizado, ele se beneficia da avançada análise de uso e governança do Copilot Studio fornecidas pelo Centro de Administração do Power Platform. Use seu agente personalizado existente a partir do Copilot Studio sem nenhuma alteração; basta adicioná-lo ao canal do Microsoft 365.

O gerenciamento de soluções no Copilot Studio leva o ALM (gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo) do Power Platform diretamente para o aplicativo do Copilot Studio.

Quando você cria um agente no Copilot Studio, ele é coletado em uma solução do Power Platform. Com o ALM do Power Platform, você pode criar soluções personalizadas para gerenciar seus agentes em vários ambientes ou para implantações de pipeline e outros cenários de ALM no Centro de administração do Power Platform.

A introdução do gerenciamento de soluções diretamente no aplicativo do Copilot Studio agora significa que você pode exibir, exportar e importar soluções, definir seu ambiente preferido ou padrão, configurar pipelines, personalizar e gerenciar suas soluções sem precisar sair do ambiente de criação de agentes.

O gerenciador de soluções no Copilot Studio permite que você:

• Crie agentes usando soluções.
• Defina a solução preferencial no Copilot Studio.
• Crie agentes e componentes usando uma solução preferencial.
• Edite e estenda agentes e componentes usando uma solução preferencial.
• Implante agentes e componentes usando pipelines no Power Platform com um único clique.
• Compartilhe agentes e componentes com um usuário ou uma equipe.

Consulte Criar e gerenciar soluções no Copilot Studio para obter mais detalhes sobre o gerenciador de soluções, incluindo como usá-lo e como ele pode se conectar a seus cenários organizacionais mais amplos de ALM.

Agora você poderá adicionar dados estruturados de sistemas que não são da Microsoft, como o Salesforce, o ServiceNow e o Zendesk, como dados fundamentados para seus copilotos criados usando o Microsoft Copilot Studio. Esses copilotos permitem que os usuários façam perguntas em linguagem natural sobre seus sistemas corporativos que estão sendo usados em seus locatários do Power Platform. A Microsoft desenvolverá a abordagem de linguagem natural para consulta lançada com o conhecimento do Microsoft Dataverse e estenderá a mesma para selecionar serviços que não são da Microsoft.

Usando a mesma experiência de adição de conhecimento perfeita no Copilot Studio, você agora pode adicionar qualquer sistema corporativo, com suporte com conectores do Power Platform, como conhecimento empresarial aos seus copilotos. Contanto que o conector do Power Platform tenha um método Get(), como operações Get ou List, você poderá adicionar o conector como conhecimento.

Os criadores poderão usar os índices predefinidos (índices que foram criados por desenvolvedores profissionais) com o mínimo de dificuldade e baixo custo, como dados de fundamentação para seus copilotos criados usando o Microsoft Copilot Studio. Esses copilotos permitem que os usuários façam perguntas em linguagem natural sobre seus sistemas corporativos que estão sendo usados em seus locatários do Power Platform. A Microsoft desenvolverá a abordagem de linguagem natural para consulta lançada com o conhecimento do Microsoft Dataverse e estenderá a mesma para copilotos que usam o índice de Pesquisa de IA do Azure como fonte de conhecimento.

Você pode usar a análise no Copilot Studio para:

• Monitorar o desempenho de seus copilotos.
• Entender os principais temas das perguntas feitas pelos seus usuários.
• Obter insights detalhados sobre a satisfação do usuário, incluindo a análise dos comportamentos do usuário que geram o status de satisfação.
• Monitorar os status dos resultados, juntamente com os principais temas de consultas sem resultados da pesquisa.
• Obter visibilidade sobre como a Microsoft modera e bloqueia consultas tóxicas para garantir a conformidade de seus copilotos.

Dizem que uma imagem vale 1.000 palavras. Com a análise de imagens, os usuários do copiloto podem transmitir cenários, objetos ou Ideias complexos sem digitar descrições longas. O Copilot ganha contexto de pistas visuais, ampliando seu alcance conversacional e produzindo respostas mais informadas.

Por exemplo, quando um usuário carrega uma imagem de um carro e pergunta "Qual o modelo deste carro?", o Copilot analisará a imagem e responderá com o modelo do carro. Mais tarde na conversa, se um usuário perguntar "Qual é o alcance deste carro?", o Copilot usará a imagem anterior como contexto para responder à pergunta.

Seja explicando uma receita desde uma foto de comida, obtendo conselhos sobre como solucionar problemas de uma impressora quebrada ou identificando uma espécie de ave rara, o Copilot pode fornecer insights detalhados por meio da Análise de Imagem.

As ações generativas permitem que você substitua a abordagem tradicional baseada em linguagem natural para disparo de tópicos (usando as frases de gatilho que você definiu em cada tópico). Em vez disso, seu agente usa GPT para selecionar um ou mais tópicos ou ações de plug-in para responder à consulta de um usuário.

Todos os tópicos e ações de plug-in possuem um Descrição associado, que é a principal informação usada ao selecionar o item a ser selecionado. Quando habilitadas, as ações generativas são responsáveis por orquestrar as conversas dos usuários com o agente, o que pode ajudar a proporcionar aos usuários uma conversa mais natural e fluida.

Para obter mais informações, confira Usar ações generativas no Microsoft Copilot Studio.

Você poderá adicionar essas fontes de conhecimento aos seus agentes de uma maneira totalmente sem código. As fontes de conhecimento com suporte no substrato do Microsoft 365 são conectores do SharePoint e do Microsoft Graph.

Você pode começar na página de configuração de seus agentes no Microsoft Copilot Studio. A partir daí, você pode começar a adicionar fontes de conhecimento. Todas as fontes de conhecimento com suporte serão mostradas na próxima tela. A partir daí, você pode escolher a fonte de conhecimento que deseja adicionar. Por exemplo, uma biblioteca de documentos do SharePoint ou uma conexão existente do Microsoft Graph, como a base de conhecimento do ServiceNow ou o Confluence.

Agora você pode aproveitar o Microsoft Purview para auditar as interações do usuário com os agentes criados com o Copilot Studio.

O Copilot Studio registra as interações do usuário com a IA generativa, que são posteriormente exibidas no Purview. Esses logs podem fornecer contexto para a análise e usabilidade de conversas ou agentes, como quais fontes de conhecimento foram usadas e a transcrição do texto da conversa.

Inicialmente, só haverá suporte para atividades de usuários autenticados.

Usando o Power Apps, as empresas podem utilizar as tabelas do Dataverse para configurar valores de chave dinâmica para seu agente. Esses exemplos incluem localizações de lojas, números de transferência, mensagens de transmissão e linhas de negócios. Por meio do gerenciamento dessas regras de bot, os administradores de negócios podem aumentar a agilidade operacional e adaptar rapidamente o fluxo da IVR às suas necessidades de negócios imediatas. Com o Power Apps, deixa de ser preciso fazer modificações diretas na lógica do bot, o que, por sua vez, elimina o tempo associado aos procedimentos padrão de teste e implantação.

Você pode configurar sua integração entre o Power Apps e o Copilot Studio seguindo algumas etapas simples:

1. Crie e configure sua tabela do Dataverse no Power Apps.
2. Crie um aplicativo no Power Apps para ajudar a administrar seus dados.
3. Configure uma ação no Copilot Studio para conectar a tabela do Dataverse ao seu agente.

Depois que seu aplicativo criado, os administradores de negócios poderão adicionar, atualizar e excluir diretamente os principais valores de dados e publicá-los perfeitamente no ambiente do agente humano. Os dados associados ao agente serão armazenados em cache para garantir que não haja latência ou interrupções para os usuários finais.