Cuando un creador elabora su extensión de copiloto puede agregar mensajes sugeridos que admitirá el copiloto.

En el caso de las experiencias de Microsoft 365 Chat, estas estarán resaltadas en el centro de la página, con título y descripción, rotadas y destacadas al inicio de cada sesión.

Para otros canales, esta funcionalidad se presentará con experiencias apropiadas para ese canal.

Esta característica mejora la forma en que puede probar y mejorar sus acciones al crear agentes:

Experiencia de pruebas mejorada: al proporcionar información de pruebas clara y procesable, puede comprender e implementar con facilidad los pasos necesarios sin confusión. Esto garantiza que pueda mantener el contexto de sus tareas en curso en Copilot Studio o Microsoft 365, lo que genera un flujo de trabajo más fluido.

Depuración y recomendaciones: características como el historial de ejecución de complementos, las recomendaciones en línea y la visibilidad del flujo de trabajo son muy valiosas. Estas herramientas le ayudan a realizar un seguimiento de los problemas, comprender las excepciones y realizar mejoras efectivas en sus acciones. Este enfoque integral de la depuración garantiza que cualquier problema se identifique y resuelva rápidamente, mejorando la eficiencia general del proceso de desarrollo.

Datos de prueba simulados: la creación de un conjunto de datos de prueba le permite comprobar la funcionalidad de sus acciones en un entorno controlado. Este paso es fundamental para garantizar la corrección y la fiabilidad antes de la implementación en vivo. Al realizar pruebas en un entorno simulado, puede implementar sus soluciones con confianza, sabiendo que han sido examinados minuciosamente para detectar cualquier problema potencial.

Con una visibilidad mejorada sobre cómo se utilizan las acciones dentro de un agente, puede aprovechar los análisis para generar información procesable. Esta visibilidad permite comprender los patrones de uso, identificar áreas de mejora y optimizar el rendimiento. Al analizar estos datos, puede tomar decisiones fundamentadas, abordar problemas de manera proactiva y perfeccionar continuamente sus estrategias para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

Las métricas proporcionadas incluirán la tasa de respuestas, la tasa de uso de acciones y la tasa de errores, lo que le ofrece una visión integral de cómo los usuarios interactúan con las acciones.

Además, habrá un desglose detallado de los errores, lo que le permitirá identificar problemas específicos y abordarlos con eficacia. Puede ver cuántas veces los usuarios de su organización usaron la extensión durante un período de tiempo, lo que proporciona una valiosa visibilidad a medida que iteran en la extensión creada. Esta experiencia estará disponible para extensiones de conector, solicitud y API de REST.

Al analizar la frecuencia con la que se usa cada acción, los orígenes que se utilizan y las tasas de error, puede mejorar la eficacia y confiabilidad del agente, lo que genera una mayor satisfacción del usuario y resultados empresariales.

Esta característica aporta análisis específicos para la selección del conocimiento en Copilot Studio.

Al trabajar con orígenes de conocimiento en Copilot Studio, puede observar información valiosa sobre el rendimiento de sus orígenes de conocimiento individuales. Puede ver métricas detalladas de lo siguiente, directamente desde la página de conocimiento en Copilot Studio:

Uso de orígenes de conocimiento: esta métrica muestra la frecuencia de uso de cada origen de conocimiento, lo que ayuda a comprender qué orígenes son más populares o efectivos. Tasa de respuestas: esta métrica indica el porcentaje de consultas que se respondieron correctamente utilizando los orígenes de conocimiento, lo que permite conocer su precisión y fiabilidad. Tasa de errores: esta métrica realiza un seguimiento del número de errores encontrados, lo que permite identificar y abordar cualquier problema con los orígenes de conocimiento.

Al analizar estas métricas, puede tomar decisiones fundamentadas para mejorar el rendimiento y la eficacia de sus orígenes de conocimiento.

Sin escribir ningún código, puede crear agentes de Copilot directamente desde sus conversaciones con Microsoft 365 Copilot, tanto en https://microsoft365.com/chat como en la aplicación Teams. Los empleados de su organización pueden adaptar con facilidad los agentes de Copilot para cumplir con casos de uso y escenarios específicos, en función de los objetivos, las pautas y la personalización de marca de su organización.

Puede crear en el entorno familiar de Microsoft 365 que conoce, sin necesidad de aprender conceptos ni nuevas aplicaciones de Power Platform.

Con solo unos pocos clics, puede crear, compartir y personalizar sus agentes de Copilot. Por ejemplo, puede conectarse a otros orígenes de conocimiento para identificar la información que Copilot debe usar para generar respuestas y actuar.

Los usuarios pueden compartir sus agentes de Copilot con otros empleados, y los administradores pueden usar controles de gobernanza de seguridad dentro de Copilot Studio, Power Platform y Microsoft 365 para garantizar que los datos de negocios se mantengan dentro de su empresa.

Para una mayor personalización, los creadores pueden abrir sus agentes de Copilot en Microsoft Copilot Studio para aprovechar el conjunto completo de capacidades avanzadas de creación y publicación de copiloto.

Microsoft Copilot Studio es un entorno de creación capaz para que creadores de todo tipo creen asistentes de conversación sofisticados mediante IA generativa y temas de autor más tradicionales. A medida que las organizaciones crean e implementan más copilotos, es necesario poder reutilizar bloques de creación comunes, como temas, entre copilotos y, para los SI/ISV, entre instancias.

Copilot Studio permite a los clientes exportar e importar temas entre copilotos y entre entornos para facilitar esta reutilización de contenido y acelerar el entorno de creación de varios copilotos.

Para agilizar el proceso de creación de un agente, estamos introduciendo mejoras clave en las herramientas de depuración de Copilot Studio. Estas capacidades estarán activadas de manera predeterminada y mejorarán la experiencia de chat de prueba existente con diagnósticos mejorados, como los pasos que siguió su agente para responder a un mensaje, cualquier error encontrado y sugerencias para resolver un problema. Al mostrar esta información, nuestro objetivo es proporcionar mayor visibilidad en su agente y reducir el tiempo que se tarda en solucionar problemas.

La administración de soluciones de Copilot Studio lleva la administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) de Power Platform directamente a la aplicación Copilot Studio.

Al crear un agente en Copilot Studio, se recopila dentro de una solución Power Platform. Con Power Platform ALM, puede crear soluciones personalizadas para administrar sus agentes en varios entornos o para implementaciones de canalizaciones y otros escenarios de ALM en el Centro de administración de Power Platform.

La introducción de la administración de soluciones directamente en la aplicación Copilot Studio ahora significa que puede ver, exportar e importar soluciones, establecer su entorno preferido o predeterminado, configurar canalizaciones, así como personalizar y administrar sus soluciones sin tener que salir de su entorno de creación de agentes.

El administrador de soluciones en Copilot Studio le permite:

• Crear agentes empleando soluciones.
• Establecer la solución preferida en Copilot Studio.
• Crear agentes y componentes usando la solución preferida.
• Editar y ampliar agentes y componentes mediante la solución preferida.
• Implementar agentes y componentes mediante canalizaciones en Power Platform con un solo clic.
• Compartir agentes y componentes con un usuario o equipo.

Consulte Crear y administrar soluciones en Copilot Studio para obtener más detalles sobre el administrador de soluciones, incluido cómo usarlo y cómo puede conectar con escenarios de ALM organizativos más amplios.

Los conectores Graph permiten a las organizaciones conectar sus datos empresariales y mejorar la variedad de orígenes de contenido disponibles dentro de Microsoft Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot y el ecosistema de Microsoft más amplio.

Con esta característica, los creadores tienen acceso a más orígenes de datos que son relevantes para su organización y para los agentes que necesitan crear y no tienen que crear soluciones personalizadas o complicadas. La característica también mejora la calidad de los agentes con conectores de grafo en Copilot Studio al admitir la búsqueda semántica de resultados óptimos.

Estos nuevos conectores Graph preconfigurados y listos para usar incluyen Zoom, Stack Overflow, Salesforce Knowledge y GitHub.

Los creadores pueden utilizar estos conectores configurados como orígenes de conocimiento al crear nuevos agentes y los administradores pueden configurar nuevas conexiones en el Centro de administración, gestionar el seguimiento de datos y establecer permisos.

La ampliación de Microsoft 365 Copilot con un agente personalizado resulta tan sencillo como la activación del canal de Microsoft 365 Copilot y luego enviarlo a Teams o Microsoft 365, bien enviándolo a un administrador para publicarlo en el catálogo de la línea de negocio o bien implementándolo solo para usted o para un grupo pequeño mediante un grupo de seguridad.

Microsoft 365 Copilot admite las funciones de chat de agentes personalizados más comunes: mensajes, respuestas rápidas, tarjetas adaptables (con Action.Submit), interacciones de varios turnos y respuestas de varios mensajes a una interacción de usuario. Además, al ser un agente personalizado, se beneficia de los análisis de uso y gobernanza de Copilot Studio que ofrece el Centro de administración de Power Platform. Utilice su agente personalizado existente de Copilot Studio sin ningún cambio, simplemente agréguelo al canal de Microsoft 365.

En la actualidad, los agentes en Microsoft Copilot Studio se desencadenan mediante la entrada de usuario. Un usuario final hará una pregunta o enviará un mensaje y el copiloto razonará sobre una serie de temas y acciones definidos por el creador para responder de manera adecuada al usuario final.

Al agregar desencadenadores automatizados a Copilot Studio, puede hacer que un agente se ejecute con independencia de la entrada de usuario final. El agente responderá a eventos, como la llegada de un correo electrónico, la creación de un documento o la actualización de una fila de tabla y, a continuación, seguirá las instrucciones definidas por el usuario.

También estamos agregando una pestaña de actividad a los agentes en Microsoft Copilot Studio. La finalidad de esta pestaña de actividad es permitir al creador del agente realizar un seguimiento de cada interacción histórica con su agente. Cada vez que se active un tema o una acción, esto se registrará como una conversación dentro de la pestaña de actividad. Esto permitirá al creador profundizar en la interacción y revisar cada acción a la que se llamó y por qué. Tenga en cuenta que para esta primera versión de la actividad, solo se registrarán las interacciones con el creador.

Utilizando la misma experiencia de adición de conocimiento sin interrupciones en Copilot Studio, ahora puede agregar cualquier sistema empresarial, compatible con conectores de Power Platform, como conocimiento empresarial a sus copilotos. Siempre que el conector de Power Platform tenga un método Get(), como las operaciones Get o List, puede agregar el conector como conocimiento.

Ahora puede agregar datos estructurados de sistemas que no sean de Microsoft, como Salesforce, ServiceNow y Zendesk, como datos de fundamentación para sus copilotos desarrollados con Microsoft Copilot Studio. Dichos copilotos permiten a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural acerca del uso de sus sistemas empresariales dentro de sus inquilinos de Power Platform. Microsoft se basará en el enfoque de lenguaje natural para consultas publicado con conocimiento de Microsoft Dataverse y lo ampliará a servicios que no sean de Microsoft.

Los creadores podrán utilizar índices precompilados (índices creados por desarrolladores profesionales) con una fricción mínima y un coste bajo, como datos de fundamentación para sus copilotos creados mediante Microsoft Copilot Studio. Dichos copilotos permiten a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sobre el uso de sus sistemas empresariales dentro de sus inquilinos de Power Platform. Microsoft se basará en el enfoque de lenguaje natural para consultas publicado con conocimiento de Microsoft Dataverse y lo ampliará a copilotos mediante el índice de Azure AI Search como conocimiento.

Los administradores y creadores de Copilot pueden ver análisis nuevos y mejorados directamente en la aplicación Microsoft Copilot Studio y adoptar al instante medidas para abordar la baja satisfacción del cliente y mejorar su tasa de desvío.

Puede usar análisis en Copilot Studio para:

• Supervisar el rendimiento de sus copilotos.
• Comprender los temas principales de las preguntas realizadas por sus usuarios.
• Obtenga información detallada sobre la satisfacción del usuario, incluido el desglose de los comportamientos de los usuarios que impulsan el estado de satisfacción.
• Supervisar los estados de los resultados, junto con los temas principales de las consultas sin resultados de la búsqueda.
• Obtener visibilidad sobre cómo Microsoft modera y bloquea consultas tóxicas para garantizar el cumplimiento de sus copilotos.

Dicen que una imagen vale más que 1000 palabras. Con el análisis de imágenes, los usuarios de copilotos pueden transmitir escenarios, objetos o ideas complejas sin necesidad de escribir largas descripciones. Copilot obtiene contexto a partir de señales visuales, al ampliar su rango conversacional y generar respuestas más fundamentadas.

Por ejemplo, cuando un usuario carga una imagen de un automóvil y pregunta "¿Qué modelo es este automóvil?", Copilot analizará la imagen y responderá con el modelo del automóvil. Más adelante en la conversación, si un usuario pregunta "¿Cuál es la autonomía de este coche?", Copilot utilizará la imagen anterior como contexto para responder a la pregunta.

Copilot puede ofrecer información detallada a través de análisis de imágenes, ya se trate de explicar una receta a partir de una fotografía de alimentos, de ofrecer consejos para solucionar problemas de impresora o de identificar una especie de ave poco común.

Podrá agregar estas fuentes de conocimiento a sus agentes sin necesidad de código. Las fuentes de conocimiento admitidas dentro del sustrato de Microsoft 365 son conectores de Microsoft Graph y SharePoint.

Pueden empezar desde la página de configuración de sus agentes dentro de Microsoft Copilot Studio. A partir de ahí, puede empezar a agregar fuentes de conocimiento. Todas las fuentes de conocimiento admitidas se mostrarán en la pantalla siguiente. Desde allí, puede elegir la fuente de conocimiento que desee agregar. Por ejemplo, una biblioteca de documentos de SharePoint o una conexión de Microsoft Graph existente, como la base de conocimientos de ServiceNow o Confluence.

Las acciones generativas permiten reemplazar la metodología tradicional basada en lenguaje natural para desencadenar temas (utilizando frases desencadenadoras que ha definido en cada tema). En su lugar, el agente utiliza GPT para seleccionar uno o varios temas o acciones de complemento para responder a la consulta de un usuario.

Todos los temas y acciones de complementos tienen una descripción asociada, que es la información principal que se utiliza al seleccionar qué elemento se debe seleccionar. Cuando se habilitan, las acciones generativas se encargan de orquestar las conversaciones que los usuarios tienen con el agente, lo que puede ayudar a brindar a los usuarios una conversación más natural y fluida.

Para obtener más información, consulte Utilizar acciones generativas en Microsoft Copilot Studio.

Ahora puede aprovechar Microsoft Purview para auditar las interacciones de los usuarios con los agentes creados con Copilot Studio.

Copilot Studio registra las interacciones del usuario con la IA generativa, que luego aparecen en Purview. Estos registros pueden proporcionar contexto para el análisis y la usabilidad de conversaciones o agentes, como qué orígenes de conocimiento se han utilizado y la transcripción de texto de la conversación.

Inicialmente, solo se admitirán las actividades de usuarios autenticados.

Al usar Power Apps, puede aprovechar las tablas de Dataverse a fin de configurar valores clave dinámicos para su agente. Algunos de estos ejemplos son las ubicaciones de las tiendas, los números de transferencia, los mensajes de difusión y las líneas de negocio. A través de la gestión de estas reglas de bot, los administradores de empresas pueden mejorar la agilidad operativa y adaptar rápidamente el flujo de IVR a sus necesidades comerciales inmediatas. El uso de Power Apps evita la necesidad de modificaciones directas en la lógica del bot, lo que elimina el tiempo asociado a los procedimientos estándar de prueba e implementación.

Puede configurar su integración de Power Apps con Copilot Studio en unos sencillos pasos:

1. Cree y configure su tabla de Dataverse en Power Apps.
2. Cree una aplicación en Power Apps para dar soporte a la administración de sus datos.
3. Configure una acción en Copilot Studio para conectar la tabla de Dataverse al agente.

Una vez establecida la aplicación, los administradores empresariales pueden agregar, actualizar y eliminar directamente valores de datos clave y publicarlos con facilidad en el entorno de agente por chat. Los datos asociados con el agente se almacenarán en caché para garantizar que no haya latencia ni interrupciones para los usuarios finales.

Mejore sus copilotos habilitados para voz con respuestas generativas optimizadas para conversaciones basadas en voz.

Esta característica permite a su copiloto buscar en diferentes orígenes de datos y devolver respuestas concisas formateadas para texto a voz (TTS) sin la necesidad de crear manualmente ningún tema. Utiliza las mismas configuraciones de creación e integración en tiempo de ejecución, incluidas las comprobaciones de IA responsables, que la tecnología principal de respuestas generativas en Copilot Studio. Lo único diferente son las instrucciones de consulta patentadas.

Esta característica estará disponible en las mismas regiones geográficas que la funcionalidad principal de respuestas generativas y en las 26 configuraciones regionales optimizadas para voz en Copilot Studio.

Microsoft Copilot Studio incorpora capacidades nativas de creación de voz cuando se utiliza con integraciones de Plataforma omnicanal para Customer Service de Dynamics 365.

Entre estas funcionalidades se incluyen:

• Entrada multifrecuencia de doble tono (DTMF), incluido procesamiento de uno o varios dígitos para que los usuarios puedan utilizar el teclado del teléfono para interactuar con el bot.
• Detección de silencio para instrucciones, incluidos reintentos y repeticiones, y acciones configurables si no hay respuesta.
• Control de irrupción para determinar si el bot puede interrumpirse o no.
• Compatibilidad SSML para que pueda configurar cómo suena el bot para cada mensaje, incluida la reproducción de archivos de audio al usuario en lugar de texto a voz.
• Mensaje de latencia para operaciones de larga duración.
• Reconocimiento de voz mejorado basado en contenido del bot.