Con una visibilidad mejorada sobre cómo se utilizan las acciones dentro de un agente, puede aprovechar los análisis para generar información procesable. Esta visibilidad permite comprender los patrones de uso, identificar áreas de mejora y optimizar el rendimiento. Al analizar estos datos, puede tomar decisiones fundamentadas, abordar problemas de manera proactiva y perfeccionar continuamente sus estrategias para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

Las métricas proporcionadas incluirán la tasa de respuestas, la tasa de uso de acciones y la tasa de errores, lo que le ofrece una visión integral de cómo los usuarios interactúan con las acciones.

Además, habrá un desglose detallado de los errores, lo que le permitirá identificar problemas específicos y abordarlos con eficacia. Puede ver cuántas veces los usuarios de su organización usaron la extensión durante un período de tiempo, lo que proporciona una valiosa visibilidad a medida que iteran en la extensión creada. Esta experiencia estará disponible para extensiones de conector, solicitud y API de REST.

Al analizar la frecuencia con la que se usa cada acción, los orígenes que se utilizan y las tasas de error, puede mejorar la eficacia y confiabilidad del agente, lo que genera una mayor satisfacción del usuario y resultados empresariales.

Esta característica aporta análisis específicos para la selección del conocimiento en Copilot Studio.

Al trabajar con orígenes de conocimiento en Copilot Studio, puede observar información valiosa sobre el rendimiento de sus orígenes de conocimiento individuales. Puede ver métricas detalladas de lo siguiente, directamente desde la página de conocimiento en Copilot Studio:

Uso de orígenes de conocimiento: esta métrica muestra la frecuencia de uso de cada origen de conocimiento, lo que ayuda a comprender qué orígenes son más populares o efectivos. Tasa de respuestas: esta métrica indica el porcentaje de consultas que se respondieron correctamente utilizando los orígenes de conocimiento, lo que permite conocer su precisión y fiabilidad. Tasa de error: esta métrica realiza un seguimiento del número de errores encontrados, lo que le permite identificar y abordar cualquier problema con las fuentes de conocimiento.

Al analizar estas métricas, puede tomar decisiones fundamentadas para mejorar el rendimiento y la eficacia de sus orígenes de conocimiento.

La nueva función Buscar dentro de su agente facilita a los creadores la búsqueda instantánea y la navegación por los elementos de todo su agente, sin cambiar de pestaña ni escanear manualmente el contenido.

Con un simple atajo de teclado (Ctrl + J en PC, Comando ⌘ + J en Mac) o seleccionando el icono de búsqueda de nivel superior, puede buscar en Conocimientos, Temas, Herramientas, Habilidades y Entidades definidas en su agente, todo desde un solo lugar.

La búsqueda es rápida, intuitiva y está diseñada para mantenerte enfocado. Los filtros ayudan a limitar los resultados y a mostrar el contenido más relevante. Con los enlaces profundos y la navegación por teclado, puedes ir directamente a lo que necesitas con un solo clic, sin interrupciones ni pérdida de tiempo.

Optimice su flujo de trabajo, mantenga el control y cree con confianza. La búsqueda siempre está disponible en la barra de navegación superior o mediante un acceso directo, lista para cuando la necesite.

Las principales características de las aprobaciones avanzadas:

• Aprobaciones de varias etapas: Los usuarios pueden configurar procesos de aprobación complejos con varias etapas. Cada etapa tiene su propio conjunto de partes interesadas que toman decisiones de aprobación, y cada etapa se puede configurar por separado para satisfacer las necesidades específicas de esas partes interesadas. Esta característica refleja los flujos de trabajo de aprobación del mundo real de las organizaciones.

• Condiciones/Aprobaciones condicionales: Los usuarios pueden agregar condiciones entre etapas para garantizar una toma de decisiones flexible. Las condiciones permiten que las aprobaciones se aprueben, rechacen, pasen a otra fase o se omitan automáticamente en función de si se cumplen condiciones específicas. Esta característica mejora la adaptabilidad y la eficiencia del proceso de aprobación.

Con esta función, puede utilizar la interfaz simplificada de Copilot Studio para crear agentes personalizados de forma rápida y sencilla, ya sea mediante un lenguaje sencillo y natural o manual.

Puede crear su agente personalizado de dos maneras:

• A través de la pestaña Describir , utilizando un lenguaje natural y conversacional.
• A través de la pestaña Configurar , donde puede compilarlo manualmente.

Ambas pestañas funcionan sin problemas para proporcionar una experiencia de creación enriquecida.

La pestaña Describir le permite crear un agente utilizando el lenguaje natural cotidiano. A medida que proporciona información en la conversación, el nombre del agente, la descripción, las instrucciones y las indicaciones de inicio se actualizan continuamente para refinar el comportamiento del agente.

Esta experiencia proporciona una forma enriquecida pero sencilla de lenguaje natural para crear un agente personalizado. Los agentes se crean en un lenguaje sencillo respondiendo a las preguntas que se hacen en el chat Describe . Esto actualiza progresivamente al agente en cada turno de la conversación, y los cambios se guardan automáticamente.

Puede realizar actualizaciones en el agente en cualquier turno de la conversación. Los cambios en el nombre, la descripción y las instrucciones del agente se actualizan automáticamente.

También puede agregar fuentes de conocimiento comunes, como conectarse a un sitio web público o cargar un archivo arrastrando y soltando en el campo de la pestaña Describir .

Además de usar la pestaña Describir , también puede configurar directamente el comportamiento del agente mediante la pestaña Configurar .

La pestaña Configurar le brinda la capacidad de ver y editar información sobre el agente, lo que le brinda más control y precisión.

Las pestañas Describir y Configurar permanecen sincronizadas entre los cambios, por lo que los campos de la pestaña Configurar se actualizan para reflejar los cambios más recientes de la pestaña Describe . Puede cambiar entre las pestañas para usar la experiencia que le resulte más cómoda para crear el agente.

Campos del agente

En la tabla siguiente se describen los campos que componen el agente:

Pon a prueba a tu agente

El agente del panel derecho es una instancia efímera del agente que se muestra como una pantalla en paralelo dentro de la experiencia de creación. Puede usarlo para probar el agente mientras crea o realiza actualizaciones en él. Puede probar su agente en el panel de prueba para experimentarlo de manera similar a como lo harían los usuarios finales. El panel de prueba se habilita tan pronto como el agente tiene un nombre, una descripción y unas instrucciones. Se comporta de acuerdo con esas instrucciones como un agente de pleno derecho, incluida la capacidad de responder a consultas complejas dentro de su ámbito de conocimiento específico. El agente se actualiza durante cada turno de la conversación a medida que se agrega información nueva en la pestaña Describir o Configurar .

La creación de agentes es un proceso iterativo que pasa por un ciclo de autor-edición-prueba. Una vez que esté satisfecho con la configuración inicial de su agente, seleccione Continuar para completar la fase de creación inicial, más allá de la cual puede profundizar en el mundo de las herramientas, los disparadores y los temas.

Los conectores de Power Platform desempeñan un papel fundamental a la hora de permitir a los creadores crear aplicaciones de bajo código, automatización del flujo de trabajo y agentes de IA. Proporcionan una conectividad perfecta a varias fuentes de datos.

Con el lanzamiento de esta función, ahora puede crear conectores de Power Platform mejorados sobre datos estructurados. Estos conectores permiten a los creadores aprovechar PowerFx mientras crean aplicaciones y utilizan fuentes de conocimiento en agentes creados en Copilot Studio.

El SDK de Power Platform Connector para datos estructurados permite a los desarrolladores crear una API web que proporcione datos estructurados. A continuación, la API web se puede registrar como un conector en cualquier entorno de Power Platform como un conector con datos estructurados. Hacerlo activará automáticamente la experiencia mejorada para los fabricantes.

La conexión de los agentes con los datos de trabajo del usuario final a través de orígenes de conocimiento mejora la precisión de las respuestas del agente a través del conocimiento del dominio. El principal desafío en la selección de orígenes de conocimiento es identificar los datos pertinentes y su ubicación.

Con esta actualización, estamos recreando la experiencia en Copilot Studio cuando selecciona los orígenes de datos que quieren usar en su agente.

Anteriormente, para seleccionar los orígenes de datos era necesario conocer el nombre y la ubicación precisos del origen de datos, o dedicar tiempo para localizar y seleccionar el origen. Ahora, al configurar los orígenes de datos de su agente, tendrá una experiencia de búsqueda primero que responde a las consultas y devuelve orígenes de datos aplicables.

La nueva experiencia de selección es compatible con versiones anteriores de los orígenes de conocimientos existentes y permite una integración sencilla con nuevos orígenes.

Verá la nueva experiencia al seleccionar orígenes de datos mientras configura un agente.

Esta característica mejora la forma en que puede probar y mejorar sus acciones al crear agentes:

Experiencia de pruebas mejorada: al proporcionar información de pruebas clara y procesable, puede comprender e implementar con facilidad los pasos necesarios sin confusión. Esto garantiza que pueda mantener el contexto de sus tareas en curso en Copilot Studio o Microsoft 365, lo que genera un flujo de trabajo más fluido.

Depuración y recomendaciones: características como el historial de ejecución de complementos, las recomendaciones en línea y la visibilidad del flujo de trabajo son muy valiosas. Estas herramientas le ayudan a realizar un seguimiento de los problemas, comprender las excepciones y realizar mejoras efectivas en sus acciones. Este enfoque integral de la depuración garantiza que cualquier problema se identifique y resuelva rápidamente, mejorando la eficiencia general del proceso de desarrollo.

Datos de prueba simulados: la creación de un conjunto de datos de prueba le permite comprobar la funcionalidad de sus acciones en un entorno controlado. Este paso es fundamental para garantizar la corrección y la fiabilidad antes de la implementación en vivo. Al realizar pruebas en un entorno simulado, puede implementar sus soluciones con confianza, sabiendo que han sido examinados minuciosamente para detectar cualquier problema potencial.

Customers often face challenges when the original owner of an agent leaves the organization or changes roles, leading to orphaned agents that lack proper management. This can disrupt business processes and create security risks, as there may be no responsible party to manage the agent's settings and compliance requirements.

With this feature, admins (with Tenant admin, Power Platform administrator, or Dynamics 365 Service Administrator roles) can use PowerShell commands to assign new owners to agents.

The new owner must have a Copilot Studio license and must be a member of the environment where the agent is located.

After an admin changes the owner of an agent, the new owner is:

1. Granted access to all the agent's components with standard owner permissions (including delete permissions).
2. Assigned the Environment Maker security role for the environment where the agent exists.

The previous owner will lose any access to the agent. All other co-owners won't be affected by the change.

Microsoft Teams es una plataforma de colaboración integral dentro de la suite Microsoft 365, diseñada para mejorar la comunicación y la productividad en el lugar de trabajo. Los datos de Teams, como el historial de chat, las grabaciones o transcripciones de reuniones, los archivos compartidos y las comunicaciones de canal, son el combustible que potencia la eficacia de una organización.

Con esta actualización, los creadores pueden agregar orígenes de conocimiento de Teams como un punto de conexión de URL o a través de un selector de origen de datos. Esto incluye mensajes compartidos o enviados en canales, reuniones y chats de grupo.

Cuando el usuario agente le haga una pregunta, el agente responderá con información recopilada de los hilos de mensajes en Teams.

La disponibilidad de los chats y la información disponible depende del acceso del creador y del usuario final a los chats, canales o reuniones que se hayan especificado como origen.

Esto significa que los creadores no pueden conectar sus agentes a los chats de Teams si el creador no tiene la invitación a la reunión o no es miembro del equipo o canal. Además, los usuarios de agentes solo recibirán respuestas generadas a partir de los chats a los que tienen acceso actualmente. En el caso de que los permisos no coincidan, se notificará al creador o al usuario agente que no tiene acceso al origen de datos y se le dará opciones para resolver el problema.

The integration of single sign-on (SSO) for connectors in Copilot Studio ensures that users of your agents are authenticated for the connectors used in the agent instantly.

By handling authentication for connectors through SSO, you agent users don't need to manually enter login credentials or navigate through multiple screens whenever the agent tries to retrieve information through a connector to a secured service.

When a maker creates an agent, they can configure SSO authentication for their agent's connections. Then, when the user of your agent initiates the connection, all authentication and connection details are automatically handled in the background, using the pre-configured data set by the maker.

Esta característica proporciona una capa crítica de seguridad que aborda un elemento importante de la aplicación y corrección de la seguridad: la cuarentena.

Cuando un agente se ve potencialmente comprometido (por ejemplo, si infringe las políticas de prevención de pérdida de datos), puede suponer un riesgo para todo el sistema. Al poner en cuarentena al agente, los administradores pueden aislar la amenaza, evitando que se propague y cause más daños, mientras investigan y solucionan el problema.

Los administradores (con los roles Administrador de inquilinos, Administrador de Power Platform o Administrador de servicios de Dynamics 365) pueden poner en cuarentena a los agentes con PowerShell, bloqueando y desbloqueando un agente.

Una vez que un administrador bloquea un agente, los creadores verán una indicación del estado de bloqueo del agente en Copilot Studio. Los creadores pueden editar el agente bloqueado, pero no probarlo.

Los usuarios del agente no pueden interactuar con el agente bloqueado y verán un mensaje de error si intentan interactuar con él.

Con esta capacidad, los creadores pueden usar el contenido de archivos y carpetas de OneDrive como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos almacenados en archivos de OneDrive.

Los administradores pueden administrar el acceso para usar estos datos mediante la configuración del conector de OneDrive en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a OneDrive como fuente de conocimiento y seleccionar archivos específicos o carpetas de archivos que usará el agente al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a las fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

El contenido se procesa e indexa en Dataverse para proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo recibirán respuestas basadas en los datos a los que tengan acceso, ya que los tokens de acceso de usuario se validan con el contenido de OneDrive antes de que se devuelva la respuesta, y pueden acceder a los artículos originales a través de referencias de citas.

Los datos de la base de conocimientos se mantienen actualizados a través de la sincronización programada, en un período de 4 a 6 horas.

Los administradores podrán administrar la disponibilidad para usar estos datos a través de la administración del conector de OneDrive dentro del Portal de administración.

Con esta capacidad, los creadores pueden usar el contenido de la base de conocimientos de Service Now en el almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de la configuración de Service Now.

Los administradores pueden administrar el acceso para usar estos datos mediante la configuración del conector de Service Now en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a Service Now como fuente de conocimiento y seleccionar fuentes no estructuradas de la base de conocimiento para que el agente las utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a las fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

El contenido de la base de conocimientos se procesa e indexa en Dataverse para proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo recibirán respuestas basadas en los datos a los que tengan acceso, ya que los tokens de acceso de usuario se validan con el contenido de Service Now antes de que se devuelva la respuesta, y pueden acceder a los artículos originales a través de referencias de citas.

Los datos de la base de conocimientos se mantienen actualizados a través de la sincronización programada, en un período de 4 a 6 horas.

Con esta capacidad, los creadores pueden usar el contenido de la base de conocimientos de ZenDesk en almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de ZenDesk.

Los administradores pueden administrar el acceso para usar estos datos configurando el conector de ZenDesk en el centro de administración de Power Platform.

Los creadores pueden conectarse a ZenDesk como fuente de conocimiento y seleccionar fuentes no estructuradas de la base de conocimiento para que el agente las utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a las fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

El contenido de la base de conocimientos se procesa e indexa en Dataverse para proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo recibirán respuestas basadas en los datos a los que tengan acceso, ya que los tokens de acceso de usuario se validan con el contenido de ZenDesk antes de que se devuelva la respuesta, y pueden acceder a los artículos originales a través de referencias de citas.

Los datos de la base de conocimientos se mantienen actualizados a través de la sincronización programada, en un período de 4 a 6 horas.

Con esta capacidad, los creadores pueden utilizar el contenido de la base de conocimientos de Salesforce en el almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de Salesforce.

Los administradores pueden administrar el acceso para utilizar estos datos configurando el conector de Salesforce en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a Salesforce como fuente de conocimiento y seleccionar fuentes no estructuradas de la base de conocimientos para que el agente las utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a las fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

El contenido de la base de conocimientos se procesa e indexa en Dataverse para proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo recibirán respuestas basadas en los datos a los que tengan acceso, ya que los tokens de acceso de usuario se validan con el contenido de Salesforce antes de que se devuelva la respuesta, y pueden acceder a los artículos originales a través de referencias de citas.

Los datos de la base de conocimientos se mantienen actualizados a través de la sincronización programada, en un período de 4 a 6 horas.

Conecte Copilot Studio directamente a sus datos de Snowflake mediante una interfaz sin código. Sus datos permanecen seguros en Snowflake, mientras que Copilot proporciona respuestas en tiempo real a las consultas en lenguaje natural.

Los creadores pueden seleccionar tablas de Snowflake específicas para usarlas como fuentes de conocimiento, y los agentes pueden responder preguntas fundamentadas sobre los datos con precisión y contexto sin integración manual ni secuencias de comandos para mostrar los datos. Los creadores pueden agregar la fuente de conocimiento dentro de Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente. No es necesario que creen consultas SQL, ya que Copilot Studio analizará las instrucciones en lenguaje natural para consultar, unir y filtrar las tablas adecuadas. Los datos son devueltos y razonados por el agente, antes de ser analizados conversacionalmente dentro del chat para el usuario agente.

Cuando un creador elabora su extensión de copiloto puede agregar mensajes sugeridos que admitirá el copiloto.

En el caso de las experiencias de Microsoft 365 Chat, estas estarán resaltadas en el centro de la página, con título y descripción, rotadas y destacadas al inicio de cada sesión.

Para otros canales, esta funcionalidad se presentará con experiencias apropiadas para ese canal.

Esta función permite a los creadores conectarse a Oracle mediante una interfaz de código bajo o sin código, lo que elimina la necesidad de copiar o ingerir datos tabulares manualmente.

Capacidades clave

• Razonamiento en tiempo real sobre datos externos: los datos permanecen externos dentro de Oracle, mientras que Copilot realiza el razonamiento en tiempo real y responde a las consultas en lenguaje natural.
• Consultas en lenguaje natural: los creadores pueden utilizar instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de SQL, para consultar, unir y filtrar tablas de Oracle.
• Respuestas conversacionales: el agente razona los datos y los presenta de forma conversacional en la interfaz de chat de Copilot.
• Respuestas fundamentadas con contexto: Los creadores pueden seleccionar tablas específicas de Oracle como fuentes de conocimiento. A continuación, los agentes responden a las preguntas fundamentadas con precisión y contexto, sin necesidad de integración manual ni secuencias de comandos.
• Integración perfecta en Copilot Studio: los creadores pueden agregar Oracle como fuente de conocimiento al crear un nuevo agente o actualizar uno existente.
• Disponibilidad automática: Esta función se habilita automáticamente y está disponible en la sección Agregar conocimiento del agente>.

Esta función permite a los fabricantes conectarse a SAP mediante una interfaz "baja" o "sin código", lo que elimina la necesidad de copiar o ingerir datos tabulares manualmente.

Los datos permanecen externos dentro de SAP, pero Copilot puede realizar razonamientos en tiempo real y responder a consultas en lenguaje natural.

Los creadores pueden seleccionar tablas de Databricks específicas para usarlas como fuentes de conocimiento, y los agentes pueden responder a preguntas fundamentadas sobre los datos con precisión y contexto sin integración manual ni secuencias de comandos para exponer los datos.

Los creadores pueden agregar la fuente de conocimiento dentro de Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

No es necesario que creen consultas SQL, ya que Copilot Studio analizará las instrucciones en lenguaje natural para consultar, unir y filtrar las tablas adecuadas.

Los datos son devueltos y razonados por el agente, antes de ser analizados conversacionalmente dentro del chat para el usuario agente.

Esta función se habilita automáticamente para el usuario y se puede encontrar en la sección Agregar conocimiento del agente. Se puede utilizar seleccionando SAP como fuente de conocimiento.

Extender Microsoft 365 Copilot con un agente personalizado es tan fácil como activar el canal de Microsoft 365 Copilot y, a continuación, enviarlo a Teams o Microsoft 365, ya sea enviándolo a un administrador para su publicación en el catálogo de la línea de negocio, o desplegándolo solo para ti mismo o para un equipo pequeño usando un grupo de seguridad.

Microsoft 365 Copilot admite las características de chat de agente personalizado más comunes; mensajes, respuestas rápidas, tarjetas adaptables (con Action.Submit), interacciones de varios turnos y respuestas de varios mensajes a una interacción de usuario. Además, dado que es un agente personalizado, se beneficia del análisis de uso enriquecido de Copilot Studio y de la gobernanza proporcionada por El Centro de administración de Power Platform. Utilice su agente personalizado existente de Copilot Studio sin ningún cambio, simplemente agréguelo al canal de Microsoft 365.

Con esta capacidad, los creadores pueden utilizar el contenido de Confluence Spaces y Pages en un almacenamiento no estructurado como fuente de conocimiento para sus agentes en Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos dentro de su configuración de Confluence.

Los administradores pueden gestionar el acceso para utilizar estos datos configurando el conector de Confluence en el Portal de administración.

Los creadores pueden conectarse a Confluence como fuente de conocimiento y seleccionar el contenido no estructurado de Spaces y Pages para que el agente lo utilice al generar resultados o responder consultas. Las conexiones a las fuentes de conocimiento se configuran en Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

El contenido se procesa e indexa en Dataverse para proporcionar resultados precisos y detallados a las consultas en lenguaje natural de los usuarios agentes. Los usuarios solo recibirán respuestas basadas en los datos a los que tengan acceso, ya que los tokens de acceso de usuario se validan con el contenido de Confluence antes de que se devuelva la respuesta, y pueden acceder a los artículos originales a través de referencias de citas.

Los datos de la base de conocimientos se mantienen actualizados a través de la sincronización programada, en un período de 4 a 6 horas.

Ahora puede analizar el impacto empresarial de los agentes de Microsoft Copilot Studio directamente en Viva Insights. Esta función proporciona un informe consolidado que muestra las tendencias de uso e impacto empresarial en todos los agentes de Copilot Studio publicados. Verá estadísticas clave, como las horas ahorradas, el análisis de uso y la tasa de resolución, agrupadas en el nivel de inquilino y desglosables para cada agente. Todo funciona con los datos de uso regular enviados desde Copilot Studio a Microsoft 365.

Esta función está habilitada de forma predeterminada si cumple los siguientes criterios:

• Tiene al menos 50 licencias de Microsoft 365 Copilot (independientes o incluidas con Viva Insights).
• Ha publicado al menos un agente de Copilot Studio en un entorno de producción.

La función se controla en el centro de administración de Power Platform y se habilitará automáticamente para todos los clientes públicos en una nube comercial que cumpla con los criterios.

Los usuarios con el rol de analista de Insights en Microsoft 365 pueden ver el informe del agente de Copilot Studio en Viva Insights.

Los administradores del entorno también pueden deshabilitarlo desde el centro de administración de Power Platform.

Si los datos de Copilot Studio residen en una ubicación geográfica o región diferente a la del inquilino de Microsoft 365, un administrador del entorno debe habilitar manualmente el uso compartido de datos a través de los límites geográficos.

Comprender la eficiencia de sus agentes y sus costos asociados es crucial para crear agentes rentables. Ahora, los creadores de agentes pueden comprender qué tan eficiente es su agente y monitorear su costo a lo largo del tiempo.

Con esta función, los administradores pueden:

• Reciba un análisis completo del consumo de facturación de la manera que más les convenga a ellos y a su empresa, por sesiones facturadas o por consumo de mensajes.
• Vea el análisis de consumo a lo largo del tiempo para identificar cambios en el comportamiento de consumo.
• Comprenda los eventos específicos que contribuyen al consumo de mensajes, para que puedan comprender la eficiencia de los agentes de su negocio y las formas de optimizarlos.

Calidad de la respuesta analiza un conjunto de muestra de preguntas de IA generativa respondidas con éxito para proporcionar información sobre la calidad de las respuestas de la IA generativa.

La función utiliza la IA para comprobar la relevancia, la integridad y la fundamentación de cada respuesta que forma parte del conjunto de muestras y asignar una puntuación de calidad para cada una. En función de la puntuación de calidad, la respuesta se clasifica como de buena o mala calidad.

Los creadores verán una indicación visual para el desglose de las preguntas de IA generativa respondidas entre buena y mala calidad. Los creadores pueden ver las razones de las respuestas de mala calidad y comprender si la respuesta no es totalmente relevante, si la respuesta está incompleta o si la respuesta no está totalmente fundamentada.

El uso del ordenador es una función de Copilot Studio que permite al agente interactuar con cualquier sistema que tenga una interfaz gráfica de usuario (GUI), como sitios web o aplicaciones de escritorio. Puede realizar acciones como presionar botones, seleccionar opciones de menú y escribir en campos, al igual que un usuario humano. Simplemente describa la tarea en lenguaje natural y el agente la ejecutará en una computadora configurada mediante un mouse y un teclado virtuales.

Esto permite a los agentes completar tareas incluso cuando no hay una API disponible, lo que lo hace útil para cosas como la entrada automatizada de datos, el procesamiento de facturas o la extracción de datos.

El uso de la computadora está impulsado por Computer-Using Agents (CUA), un modelo de IA que combina la visión y el razonamiento por computadora para navegar e interactuar con las GUI. Puede adaptarse a los cambios de la interfaz, por lo que sigue funcionando incluso si los botones o los diseños cambian. Lo mejor de todo es que no requiere codificación, solo instrucciones en lenguaje sencillo.

En la pestaña Actividad de su agente, podrá revisar las sesiones de su agente. Puede ver las transcripciones de las interacciones de su usuario con sus agentes conversacionales en las que haya elegido compartir. Esto permite al creador comprender cómo se comporta el agente en escenarios del mundo real para depurar y mejorar eficazmente el agente. Esta funcionalidad está disponible de forma predeterminada para los agentes que utilizan la orquestación generativa.

En la lista de actividades , ahora puede ver más información, incluido el recuento de pasos y la última acción, para identificar la sesión que está buscando.

Al profundizar en la ejecución de un agente específico, puede ver qué desencadenó la ejecución, qué acciones se realizaron y las entradas y salidas de cada acción. Además, puede ver detalles sobre qué fuentes de conocimiento se utilizaron y un proceso de pensamiento más detallado, para ayudar a solucionar problemas y comprender el comportamiento de los agentes.

Puede configurar agentes personalizados para que realicen acciones o llamen a temas en respuesta a eventos mediante desencadenadores. A diferencia de los activadores de temas, que requieren la entrada del usuario, los desencadenadores de eventos permiten que el agente actúe de forma autónoma cuando se produce un evento definido.

Esta nueva función le permite crear disparadores para agentes autónomos que se ejecutan con las credenciales de los usuarios finales. Esto significa que puede crear un agente que funcione completamente en segundo plano, activado por eventos externos, y compartirlo con los usuarios finales para que puedan configurar el agente para que se ejecute en su nombre.

Como creador, podrá:

1. Cree un agente y agregue un desencadenador.
2. Configure el desencadenador para que se ejecute con las credenciales del usuario final.
3. Publicar y compartir el agente.
4. Notifique al usuario final que se ha compartido un agente con él y pídale que configure y habilite el agente.
5. Una vez configurado y habilitado, el agente comenzará a operar en nombre del usuario final.

Esta función proporciona una forma fluida de automatizar tareas y mejorar la eficiencia al aprovechar los desencadenadores de eventos y las credenciales del usuario final. Garantiza que los agentes puedan actuar de forma independiente y que varios usuarios puedan compartirlos y configurarlos fácilmente.

Ahora puede agregar datos estructurados y no estructurados de sistemas de Microsoft y que no son de Microsoft como datos de base para los copilotos creados con Microsoft Copilot Studio. Dichos copilotos permiten a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural acerca del uso de sus sistemas empresariales dentro de sus inquilinos de Power Platform. Microsoft se basará en el enfoque de lenguaje natural para consultas publicado con conocimiento de Microsoft Dataverse y lo ampliará a servicios que no sean de Microsoft.

• Servicios de Microsoft:
  • One Drive para Empresa
  • Listas de SharePoint
• Servicios que no son de Microsoft: *Confluence - Estructurado y No Estructurado *Databricks - Estructurado *Salesforce - Estructurado y No Estructurado *ServiceNow - Estructurado y No Estructurado *Snowflake - Estructurado *Zendesk - Estructurado y No Estructurado

Los creadores podrán utilizar índices precompilados (índices creados por desarrolladores profesionales) con una fricción mínima y un coste bajo, como datos de fundamentación para sus copilotos creados mediante Microsoft Copilot Studio. Dichos copilotos permiten a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sobre el uso de sus sistemas empresariales dentro de sus inquilinos de Power Platform. Microsoft se basará en el enfoque de lenguaje natural para consultas publicado con conocimiento de Microsoft Dataverse y lo ampliará a copilotos mediante el índice de Azure AI Search como conocimiento.

Analytics for autonomous agents proporciona una visión completa del rendimiento de las ejecuciones autónomas, entre las que se incluyen:

• Número total de ejecuciones de agentes.
• Desglose por desencadenantes.
• Tasa de éxito general de las operaciones de los agentes.
• Tasa de éxito de las horas extra de las ejecuciones de agentes autónomos.
• Análisis de herramientas: comprenda el uso de las herramientas y la tasa de éxito
• Detalles sobre la duración de las ejecuciones de agentes autónomos con un desglose entre las ejecuciones correctas y erróneas.
• Análisis de consumos de facturación para agentes autónomos.

Los administradores y creadores de Copilot pueden recibir información procesable directamente en la página de análisis del agente:

• Vea información sobre las preguntas sin respuesta sobre IA generativa.
• Cada análisis se centra en una temática específica de preguntas.
• Recibir orientación sobre cómo abordar el problema y aumentar el rendimiento.
• Vea la lista de conversaciones relacionadas con preguntas sin respuesta para que pueda profundizar fácilmente para investigar el problema.

La información se genera a diario observando todas las preguntas sin respuesta de la IA generativa de los últimos siete días. La característica no es compatible con los orígenes de conocimiento de SharePoint y Graph Connector.

El nodo de búsqueda personalizado permite a los creadores ejecutar una acción de búsqueda en la fuente de conocimiento seleccionada y guardar la salida de datos sin procesar en una variable. Esto permite flexibilidad en la forma en que se procesan posteriormente los resultados de la búsqueda.

Así es como se debe usar el nuevo nodo:

1. Abre Copilot Studio e inicia sesión con tu cuenta.

2. Navega hasta el tema en el que desea realizar la llamada al modelo.

3. Si desea incluir en el modelo los datos de puesta a tierra de la llamada, utilice la nueva acción de búsqueda personalizada.

   Este nuevo nodo le permite usar RAG para extraer los datos sin procesar, a diferencia de un nodo de respuesta generativa que también resumirá los datos sin procesar.

4. Para incluir el contexto del mensaje de usuario, coloque la variable del sistema Activity.Text como entrada. El flujo de búsqueda comenzará con la obtención de todo el contexto necesario y creará una consulta de búsqueda.

   Seleccione las fuentes de conocimiento relevantes o todas en las Fuentes de datos (en Propiedades de acción, Fuentes de conocimiento).

   También puede establecer el nivel de moderación y el mensaje de latencia.

5. Guarde el resultado de la búsqueda en una nueva variable.

Este nodo estará disponible para todos los creadores de agentes de Copilot Studio.

Los creadores pueden recibir comentarios de los usuarios sobre las respuestas de los agentes y utilizarlos para optimizar el rendimiento de un agente. La función de comentarios de los usuarios está habilitada de forma predeterminada para todos los agentes personalizados de Copilot Studio nuevos y existentes, y los creadores pueden optar por desactivar la función desde la configuración del agente.

La capacidad de proporcionar comentarios está disponible en los siguientes canales:

• Chat de prueba
• Sitio web de demostración
• Sitio web personalizado
• Webchat SDK
• Equipos
• Copiloto de Microsoft 365

Los usuarios agentes también pueden proporcionar comentarios antes de enviar sus comentarios. El comentario está disponible en la tabla de transcripción de la conversación en el almacén de Dataverse.

Analytics agrega los comentarios de los usuarios y muestra el número total de reacciones, diferenciando entre calificaciones de comentarios positivos y negativos.

Microsoft proporciona un catálogo de agentes administrados que puede examinar e instalar desde Copilot Studio. Estos agentes son soluciones completas, prediseñadas con todo lo que necesita para conectarse inmediatamente a los servicios relacionados y proporcionar capacidades autónomas a sus usuarios.

Personalice estos agentes utilizando complementos que les permitan especializarse aún más en un dominio específico. Los complementos son paquetes de conexiones y capacidades únicas para cada solución de agente administrado.

Consulte qué agentes administrados están disponibles para su entorno actual en la página Crear , en Agentes administrados. Seleccione uno para obtener más información sobre sus capacidades y requisitos.

Presentamos dos nuevas plantillas de agentes autónomos, que muestran cómo crear un agente con un desencadenador que maneje las tareas de forma autónoma.

Las nuevas plantillas de agentes, el Lead Manager y el Customer Brief, están diseñadas para acelerar la adopción de agentes autónomos por parte de los clientes.

La plantilla de Administrador de clientes potenciales se centra en el desarrollo de ventas en la parte superior del embudo mediante la gestión de los clientes potenciales entrantes, ofreciendo funcionalidades como la gestión de duplicados y las respuestas automatizadas por correo electrónico. Se integra con Salesforce y Outlook, al tiempo que permite la personalización, como la configuración de umbrales de recuento de empleados para la programación de reuniones.

La plantilla de resumen del cliente agiliza la preparación de reuniones mediante la generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos de Salesforce y la automatización de los flujos de trabajo de correo electrónico.

Ambos agentes se instalan a través de Copilot Studio "Managed Agents". Las plantillas se pueden editar antes de publicar y personalizarlas según sus procesos de negocio.

Bring your own model (BYOM) para la generación de respuestas le permite conectar su propio modelo personalizado (implementado en AI Foundry), lo que permite respuestas más personalizadas y específicas del dominio.

En primer lugar, vaya a la configuración del agente y utilice la lista desplegable de modelos de respuesta para agregar un nuevo modelo y proporcionar los detalles de la conexión de implementación de AI Foundry de su modelo.

A continuación, defina la solicitud del modelo, que contiene instrucciones y variables globales. Con un control total sobre la solicitud, puede asegurarse de que el modelo reciba información contextual enriquecida para generar respuestas precisas.

También puede elegir si desea incluir citas.

Con el modelo personalizado conectado y el mensaje configurado, puede tener control total sobre la generación de respuestas del agente.

Con esta capacidad, los creadores ahora pueden agregar datos comerciales estructurados de Dynamics 365 Finance and Operations directamente a Copilot Studio.

Esto permite a los agentes proporcionar respuestas de alta calidad basadas en datos operativos, como finanzas, inventario o registros de clientes.

Los creadores pueden seleccionar tablas específicas de Dynamics 365 Finance and Operations para usarlas como fuentes de conocimiento, y los agentes pueden responder preguntas fundamentadas sobre datos empresariales con precisión y contexto sin integración manual ni secuencias de comandos para mostrar datos.

Los creadores pueden agregar las fuentes de conocimiento dentro de Copilot Studio, ya sea al crear un nuevo agente o al configurar o actualizar un agente existente.

Anteriormente, los creadores tenían una visibilidad limitada de por qué sus archivos no se cargaban o no se usaban de manera efectiva en tiempo de ejecución. Con esta actualización, ahora pueden abordar de forma proactiva los problemas de ingesta, reduciendo la dependencia del soporte de ingeniería y acelerando los ciclos de implementación.

Esta función mejora la experiencia de conocimiento en Copilot Studio al mostrar actualizaciones de estado en tiempo real y diagnósticos de errores para cada archivo de origen de conocimiento agregado.

Cuando un archivo de conocimiento no se carga o tiene problemas durante el procesamiento, los creadores ahora ven indicadores de estado detallados y orientación contextual para la solución de problemas directamente dentro de la experiencia.

Modo de uso:

1. Vaya a la página Gestión del conocimiento de Copilot Studio.
2. Cargue o vea los archivos de conocimiento existentes.
3. Compruebe la nueva columna Estado para verificar que se ha realizado correctamente o detectar problemas.
4. Seleccione cualquier estado marcado para ver instrucciones personalizadas de solución de problemas.

Todos los datos de los clientes almacenados en Copilot Studio se cifran en reposo con claves de cifrado seguras administradas por Microsoft de forma predeterminada. Microsoft almacena y administra la clave de cifrado de base de datos de todos sus datos, a fin de que usted no tenga que hacerlo.

Sin embargo, Power Platform proporciona una opción para usar la clave de cifrado administrada por el cliente (CMK) para un mayor control de la protección de datos. Los administradores pueden rotar o intercambiar claves de cifrado a petición y revocar y administrar sus propias claves para controlar el acceso a los datos de sus clientes en cualquier momento.